南京生產計劃培訓公開課

智能制造趨勢下的生產計排程與APS系統 南京：2025年05月16日

制造型企業高管、廠長、供應鏈總監、生產總監、運營總監、各級計劃管理、MES 系統項目等相關企業管理人員課程大綱挑戰：智能制造對生產計劃帶來的轉變正確理解智能制造：首先是國家戰略從精益化到智能化的演進路線智能制造的三種創新模式：戰略、運營與服務端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰智能工廠的目標：數據+算法驅動生產計劃......

生產計劃與物料控制-PMC（南京班） 南京：2025年06月20日

企業生產總監、經理、工廠廠長、物料控制主管、車間計劃人員、企業供應鏈管理以及相關業務管理人員課程收益:了解生產計劃的基本概念和體系理解制約生產計劃制訂的主要因素掌握生產計劃的主要計劃標準（途程計劃、負荷計劃）理解物料控制的原則與常用方法（訂貨點控制、MRP）掌握ABC分類管理通過案例分析、課堂練習拓展視野課程大綱:1.......

VUCA模式下柔性計劃與物料控制 合肥：2025年04月25日

1、領悟生產計劃和物料管控中各種問題和沖突的根本原因；2、把握變化的原因、趨勢和應變的最基礎能力；3、掌握柔性計劃排產步驟和方法；4、學會運用物料分析制定采購的三種策略；5、了解應變能力的三個層次；6、生產組織和協調應發揮的更大作用；課程對象總經理、副總、總監，生產、運營、物流、供應鏈、計劃、采購、主管、精益經理、工程......

生產計劃和物料控制（PMC） 無錫：2025年07月01日

生產總監、生產經理、生產計劃相關人員、車間主任、物料主管、采購主管及相關人員課程收益:1、建立制定完善的生產與物控運作體系————————提升準時交貨和降低庫存成本2、預測及制定合理的短、中、長期銷售計劃—&md......

多品種小批量下的生產計劃與排程 蘇州：2025年04月14日

生產計劃是任何一個制造型企業生產管理的首要因素和管理主線，生產系統流暢與否、產能是否合理安排以及工廠庫存是否合理控制等均直接反映出生產計劃管理水平的高低，同時生產管理的很多關鍵績效例如 OTD（訂單準時交付率）、生產能力的最大化應用等在很大程度上取決于生產計劃體系的完善性和生產計劃制定的合理性。掌握正確的生產計劃管理思......

PMC-生產計劃和物料控制 蘇州：2025年04月25日

總經理、銷售管理、訂單交付管理，PMC計劃管理、產品研發部。采購管理、生產管理、IT，物流倉儲，工藝部PIE等部門經理和人員課程收益1PMC管理制度 --建立制定完善供應鏈相關管理部門交付運作體系提升準時交貨和降低庫存成本30%2 PMC預測及制定合理的短、中、長期營運S&OP達成公司策略管理目標3對自身的生產......

柔性生產計劃策略分析和排程管理 蘇州：2025年04月28日

市場競爭激烈，工廠品種不斷增多，批量不斷減少，生產計劃不但要滿足客戶個性化需求，還需要根據生產資源與生產進度的動態變化來調整，同時還要滿足老板的“去庫存”與降成本的要求。柔性生產計劃策略分析與排產管理是一個前沿的理念，它很好的解決了訂單變動與生產計劃之間的矛盾，幫助企業在日新月異的市場環境中實現......

生產計劃技巧與臨時訂單應對 蘇州：2025年05月08日

內外部客戶關系內部客戶結構如何在部門間的配合與協調外部客戶結構臨時訂單產生原因分析外部客戶訂單量分析如何預測和計劃客戶公司的訂單總量與訂單余量計劃的分類營業計劃與生產計劃的區別庫存計劃與出貨計劃的區別如何看待生產計劃的目標，職責生產計劃制訂的種類生產計劃表案例3天庫存分析表案例節假日生產計劃表案例周，月生產計劃表案例生......

生產計劃培訓內訓課程

PMC-生產計劃與物料控制 主講：王老師

序生產管理與物料控制概述一、建立符合精益化管理的生產(PMC)戰略1.為什么要實施精益化生產戰略2.準時化生產——JIT3.JIT思想指導下的生產計劃4.JIT生產計劃的七要素5.編制JIT生產計劃的原則6.JIT生產計劃的衍生作用7.傳統生產混亂的原因及改善對策8.不同的生產類型及其特點9.批......

PMC生產計劃與物料控制管理 主講：吳老師

生產副總+經理+主管、采購經理+主管、銷售經理+主管、倉儲經理+主管、PMC經理+主管+計劃+調度員、工程技術主管等管理人員課程方式：理論講解+案例練習+討論課程大綱：第一講：認識PMC與生產計劃管理（快速交貨的生產計劃管控）一、生產計劃管理——工廠常見的問題1. 交貨計劃未達成2. 庫存量大3......

發展新質生產力加快基建業創新步伐 主講：李老師

隨著新一代數字技術的蓬勃發展和普遍應用，數字經濟在我國經濟高質量發展中發揮著越來越重要的功能。在經濟發展動能轉換的當下，研究如何推動數字經濟與實體經濟深度融合發展具有重要的戰略意義。我國數字經濟與實體經濟的融合已經取得了十分可觀的成績，深度融合也已經成為不可逆轉的趨勢，但仍然面臨諸如底層技術支撐不足、融合質量不高等挑戰......

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