重慶質量管理培訓公開課

SPC統計制程控制實戰訓練 重慶：2025年02月08日

企業管理人員課程收益:本課程將深入淺出的全面介紹SPC的應用知識，講師有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例和進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！課程大綱:一、 統計......

數字化工廠·全流程—質量策劃與質量賦能 重慶：2025年02月08日

一 數字化工廠模型構建1、硬件升級（基礎構建）2、軟件支撐（信息采集）3、人才保障（關鍵資源）4、互聯互通（消除障礙）5、流程優化（組織提效）二 智能制造 應用場景1、產品智能化（定制）2、生產方式智能化（靈活）3、裝備智能化（自動）4、管理智能化（優化）5、服務智能化（響應）三 質量認知 思維植入1、重新定義質量（思......

成功的質量經理人 重慶：2025年02月10日

一、開篇質量管理新形勢下的挑戰與機遇質量管理的3P質量經理人應該承擔的責任——大Q思維二、質量經理人的必備之技質量管理發展史質量大師帶給我們的啟示質量工具矩陣模型質量工具應用能力自測評三、質量經理人的必備之力案例研討---經理人的故事技 • 力 • 勢 矩陣圖MOT的挑戰企業......

注塑缺陷分析與改善技術 重慶：2025年02月15日

你是否正為注塑生產過程中經常出現的各種品質缺陷（如：內應力開裂、翹曲變形、尺寸不穩定、縮水、夾水紋、色差、流紋、披峰、氣紋等……）和異?，F象（漏膠、水口拉絲、螺桿打滑、下料不良、粘模、開模困難、壓模等……）而苦惱？你是否希望快速提高自己分析問題/處理問題的能力，成......

注塑特有的異常問題分析與改善技術 重慶：2025年02月15日

1、主流道（料頭）拉絲的原因分析及改善技術；2、噴嘴流涎（流涕）的原因分析及改善技術；3、噴嘴漏膠（溢膠）的原因分析及改善技術；4、結晶性塑料噴嘴堵塞的原因分析及改善技術；5、一般噴嘴堵塞的原因分析及改善技術；6、螺桿打滑的原因分析及改善技術；7、塑化噪音（啾啾聲）的原因分析及改善技術；8、下料不良的原因分析及改善技術......

DOE實驗設計研修 重慶：2025年03月15日

企業研發、工程、技術、生產、質量管理人員課程收益:* 如何去設計和完成DOE* 決定分析、確認過程輸入與輸出間的相關性* 通過改善績效中設定流程參數，確認實驗的有效性* 理解設計的解析度和含義，分清混淆DOE的因素* 應用專業的實驗設計軟件來分析結果,并應用到管理中課程大綱:一、實驗設計簡介* 實驗設計的定義* 實驗設......

IATF16949（2016版）五大核心工具 重慶：2025年03月23日

了解IATF 16949:2016中對質量體系核心工具的基本要求，并能夠結合質量體系運作有效使用；對于管理層和企業來說，將能夠在企業管理人員中獲得更多助力來推進核心工具的使用，持續改進過程，并在管理方法上更加系統化。課程大綱APQPAPQP理論基礎多方論證方法以顧客滿意為基礎的過程方法APQP階段劃分及階段管理（輸入評......

APQP&CP&PPAP 產品質量先期策劃和控制計劃&生產件批準程序 成都：2025年03月08日

PPAP： ? 一．PPAP 概述、定義、范圍和目的?二．提交要求?三、提交等級?四、文件提交狀態?五、記錄的保存?六、標準樣件的保存?七、零件批準要求?八、PPAP 過程要求?九、MSA 和實驗室要求?十、PPAP 記錄控制?十一、案例分析和練習APQP：?一．APQP 起源與為什么要使用 APQP?二．產品質量策劃......

質量管理培訓內訓課程

九步通向成功——復雜問題系統解決之道 主講：何老師

企業研發、工程、質量、生產管理者和工程師等課程大綱：第一步：選擇出能最大限度提高顧客滿意度的改善項目1、顧客和質量1.1、質量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應1.2、顧客和質量的關系1.3、識別顧客和顧客的要求1.4、是否滿足顧客要求1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么2、問題Y識別和定義2.1、自上而下......

汽車工業產品審核培訓 (VDA6.5-2008) 主講：徐老師

《VDA 6.5-汽車工業產品審核》是汽車行業三大審核之一，本課程從實戰的角度闡釋VDA6.5的審核流程應用，通過案例的方式闡述如何制定詳細的審核規劃并能滿足客戶的要求和期望，如何通過定量的方式對審核的結果進行評定和對比，輸出有效且可信的審核報告并對審核過程中發現的問題，如何進行跟蹤和關閉，從而達到對產品的質量產生預防......

統計過程控制SPC技巧 主講：宋老師

一、數據的基本常識：1、數據的分類2、收集數據的目的3、收集數據應按注意的事項有效數字數字的修約規則4、數據的幾個重要特征：表示數據集中位置的特征數表示數據離散程度的特征數：極差、方差、標準偏差（σ）5、標準差與平均值關系二、關于spc理解1、永續經營法則2、客戶對供應商spc之要求3、spc基礎spc起源......

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