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FMEA/SPC/MSA預防工具

【課程編號】:MKT016050

【課程名稱】:

FMEA/SPC/MSA預防工具

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:質量管理培訓|質量控制培訓

【時間安排】:2025年09月26日 到 2025年09月28日4000元/人

2024年10月11日 到 2024年10月13日4000元/人

2023年10月27日 到 2023年10月29日4000元/人

【授課城市】:深圳

【課程說明】:如有需求,我們可以提供FMEA/SPC/MSA預防工具相關內訓

【課程關鍵字】:深圳FMEA培訓,深圳SPC培訓,深圳MSA培訓

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培訓受眾:

管理者代表、生產副總、質量副總、研發主管、生產主管、品質主管、財務主管、IQC主管、設備維護與管理人員、實驗室主管、SQE、質量工程師等

課程收益:

1.掌握FMEA的概念和運用時機,學會識別過程,運用過程方法進行關鍵管理.

2.學會組織多功能團隊小組運用腦力激識別S,O,D,進行設計,制程中的風險識別

3.發現、評價產品設計/制程中潛在的失效及其后果

4.找到能夠避免或減少這些潛在失效發生的措施

5.學會利用數理統計原理,通過檢測資料的收集和分析,可以達到 “ 事前預防 ” “ 事中預防 ” 的效果,從而有效控制生產過程,不斷改進品質。

6.掌握 SPC 不僅僅是繪圖,更是動態的管理手段,確實的協助管理者掌握維持過程穩定的能力。

7.通過MSA學習, 強化計量值 & 計數值量測分析使高科技的檢測工具能夠真正配合品質管理的要求,建立一套能夠使量測校檢體系(準確度),更深一層地精確的分析方法,確保量測精密度 , 穩定度與直線性能的有效維持。

8.透過案例演練,掌握測量系統計量性,計數性研究,達至測量系統最大穩定性。

課程大綱:

預防第一劍:

風險評價,締造完美。

第一天FMEA潛在失效模式與后果分析與控制計劃(09:00-17:00)

。故事說起預防的必要

。預防三劍客間關聯

一、FMEA的整體了解

1、什么是FMEA,其起源,FMEA帶來的益處

2、典型的FMEAS分類是怎樣?三類FMEA的特點與目標簡晰,三類FMEA間關聯,在制程中三類FMEA的時間順序

3、FMEA簡單成僅一張表格,我們解析成功FMEA背后的團隊文化,案例

腦力激勵的方式,小組原則,會議責任

腦力風暴練習

4、認識失效,失效模式等幾個FMEA的關鍵術語

5、整體圖表示FMEA順序

二、FMEA實施(一般以PFMEA為主)

1、識別過程,過程流程圖

2、控制計劃與控制流程結合的案例分析

小組練習

3、FMEA實施步驟

FMEA的前提條件

注意不要混淆DFMEA與PFMEA的起因和失效,示例

風險順序(RPN)度數及RPN流程

4、FMEA列表解析

FMEA的范圍,目的,顧客定義

貼士:FMEA需要團隊的努力,動態FMEA,FMEA拓展開來,

回顧典型的設計考慮

FMEA第一步,案例

FMEA第二步,案例

定義功能及描述功能

功能及其建構 小組練習:功能描述

5、FMEA表格在團隊協作下的完成

三、以案例帶動, FMEA發表與點評

1、系統中的FMEA對每個過程中的輸入所可能出錯的方式進行確定

2、過程中的FMEA針對每個失效模式,確定影響

4、列出每個原因的目前控制

5、據評定規則,計算風險優先數量(RPN) (S.O.D評定規則通常是難點)

6、采取推薦行動,指定責任人,并采取行動

7、指定預期的嚴重性、發生率及察覺水平,并進行RPNs的比較

8、重復過程FMEA

四、控制計劃CP(QC工程圖)

控制計劃的概念,好處

試生產控制計劃如何制作

從其他文件來源的主要輸入

確定變差來源及其控制方法

控制程度和過程能力

問題與解析

小結DFMEA,PFME關鍵點。

五、回顧與總結

預防第二劍:

一切變化盡在掌控之內。

第二天SPC統計過程控制與CPK(09:00-17:00)

一、什么是SPC?

故事說起

質量百年發展歷程

統計學與概率

為什么需要統計過程控制?-變差存在

變差是什么?表現在哪些方面

各種圖示看異常,我們該采用怎樣的方法來對待變差的出現?

二、正態分布

了解統計學中幾個術語及表示(總體/樣本/平均值/方差/標準差)

術語的公式表達(總體平均值,樣本平均值,總體標準差,樣本標準差的計算)

回顧FMEA學習過的過程,如何識別過程

給定情景案例中獲取某過程固有特性的測量值,進行樣本平均值,樣本方差的計算

透過數據看質量特性X分布,形像了解正態分布

統計學中正態分布的概念

小組練習:二十種圖示識別,區分正態分布與變差出現的可能

發表與點評

如何計算正態分布與工序西格瑪Z

三、控制圖原理與制作

控制圖概念-控制圖的結構和概念

統計觀點

控制圖的基礎-直方圖

控制圖基礎知識點

控制線的確定

控制圖原理的兩種解釋 a,點出界就變異 b,必然偶然之西瓜芝麻觀點

控制圖的分類

計量型通常有哪些控制圖及計算公式

計數型通常有哪些控制圖及計算公式

重點解講-均值極差圖

制作均值極差圖如何準備

如何制作均值極差圖

結果繪制

分析控制圖異常原因

單值移動極差圖

制作單值極差圖如何準備

如何制作單值極差圖

對應常數計算,結果繪制

分析控制圖異常原因

四、控制界限更換

問題:標準是否是不變的?

五種狀況下的控制界限更換

五、如何分析過程能力(CPK)與過程性能(PPK)(對于成熟穩定產品CPK,對于投產產品PPK)

分析過程能力的前提

如何計算穩定過程能力指數(CP)

問題:CP的意義是什么?

如何計算過程實際能力指數?

CP,CPK相比較的評價與分析

產品性能指數PPK

對能力分析的數據結果應用

問題:CPK,PPK的區別與聯系

六、不合格率計算

如何計算平均不合格率

典型的P圖

練習P圖

分析P控制圖異常原因

三種情況下P圖控制界限更換

P圖分析過程能力的前提條件

據P圖計算出過程能力指數直觀評價過程能力

總結與提問,布置作業

預防第三劍:

天災人禍,全面扼殺。

第三天儀器校正與MSA測量系統分析

一、 計量認識

儀校工作者的質素要求

計量及相關概念理解

測量系統的理解與區分

計量標準/工作標準/標準物質(又稱參考物質)

檢定、校準、比對三者的區分

測量的準確度與不確定度

量值的傳遞與溯源

二、測量儀器的示值誤差

示值誤差的概念理解

常見誤差產生的情況

練習

示值誤差的評定方法-比較法

比較法三種方式及案例

直接測量法及案例

替代量測法及案例

三、 量規儀器校正與管理

ISO9001對于量規儀器的要求

計量器具的管理要求

測試設備的配置和管理

計量器具與測試設備的使用與維護

分承包方的測量控制

糾正措施

外審對于儀器內校審核的關鍵點與回應

量規儀器校正與管理流程

校正方法的選擇與使用

儀器校正及報告的注意事項

案例分析

四、測量系統分析`MSA

1 .測量系統分析 MSA 的目的、適用范圍

2. 測量系統統評估流程圖

3. 測量系統的精密度、再現性與準確度 .

4. 分析測量能力的方法,結合圖例理解。

⑴計量型

⊙偏差分析⊙再生再現分析 (R & R)⊙穩定性分析⊙線性分析

⑵計數型

⊙小樣法 ⊙大樣法

5 .關于 GRR 標準差的使用

6. 測量系統的統計特性

7. 測量過程設計選擇的準則

8. 研究不同測量過程方法

9. 測量資源開發的先決條件和假設

10. 量具特性曲線

11. 測量系統變差的類型

12. 常見測量問題的分析

13. 測量系統案例的實踐

⑴裝置穩定性實踐指南

⑵偏倚獨立樣本法實踐指南

⑶線性實踐指南

⑷重復性和再現性實踐指南

總結

黃老師

六西格瑪黑帶顧問師注冊資格.

PTT 國際注冊職業培訓師訓練合格。

曾經受訓于中國汽車工業中心 QS9000 系統訓練。

IRCA 注冊審核員考試通過,獲 IRCA 審核員資格。

CNCA國家注冊 QMS , EMS , OHSAS 咨詢師。

國際注冊培訓師

中國汽車工業QS9000訓練 IATF第二方審核員

注冊咨詢師/策劃師、制造業品質生產管理項目資深顧問

黃先生大學畢業后長期從事教學和企業管理工作,具有豐富的授課技巧和企業現場管理經驗,10年咨詢業培訓與實戰輔導經驗。曾擔任中學老師,歷任櫻井制造廠車間管理干部(日資)、怡達集團系統部經理(港資)、珠海駿德電業QA部經理/管理者代表、副總經理、曾任香港某顧問集團公司首席顧問、總經理,對制造型企業的流程管理及培訓有多年的經驗,精研現代企業管理及汽車行業品質工具,尤其擅長品質風險管理與評價、中基層管理干部和一線管理人員能力特訓。

專長課程

管理技術類:儀器校正與管理、SPC (統計過程控制)、 MSA(測量系統分析)、 FMEA(潛在失效模式及后果分析)、 APQP與 CP(產品先期策劃與控制計劃)、問題分析與解決、生產計劃與物料控制

基層管理類: 5S 推行實務、杰出班組長、督導與工作進度管理、工作計劃與執行管理、 QC 七手法與 QIC 、現場管理與改善

培訓與輔導部分個案

中國航天科技國際集團、志源實業有限公司、康惠半導體公司、康源電子、德賽集團、華陽通用(惠州)有限公司、東莞市同昌電子有限公司 、美聯玩具廠(中國)有限公司、亞特藍斯電子 ( 東莞 ) 有限公司、美的集團-蕪湖威靈電機有限公司、 TCL 顯示器科技有限公司、美上日東電子有限公司、東京光學機構有限公司、 元升國際集團有限公司 / 深圳元升輕工有限公司、一汽豐田、東風本田、美的學院、比亞迪、南車集團、萬家樂燃器具有限公司、信科電子、感應電子、瀨戶電子、歐達可電子、中日龍電器等數百家企業。

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