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大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
【課程編號(hào)】:MKT037808
大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:職業(yè)技能培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2025年04月25日 到 2025年04月25日3800元/人
2025年05月13日 到 2025年05月13日3800元/人
2025年03月04日 到 2025年03月04日3800元/人
2024年12月03日 到 2024年12月03日3800元/人
【授課城市】:上海
【課程說明】:如有需求,我們可以提供大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:上海大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
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課程介紹
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國(guó)家意志,擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一種體現(xiàn),大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。
本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問題出發(fā),了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹,通過從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能精準(zhǔn)營(yíng)銷,幫助團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。
課程收益
知曉大數(shù)據(jù)的核心理念,以及在各領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值
熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過程,知曉大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用原理
能夠利用營(yíng)銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析
課程對(duì)象
中高層管理者
市場(chǎng)營(yíng)銷策劃、人力資源管理從業(yè)者
課程大綱
第一模塊大數(shù)據(jù)的核心理念
大數(shù)據(jù)時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的核心能力
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì)
從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢(shì)圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的 GFT 產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例:喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識(shí)別)
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
第二模塊分析數(shù)據(jù),讓大數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)
賦能業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的幾個(gè)關(guān)鍵
精準(zhǔn)的定位
精確的信息
精準(zhǔn)的投放
精細(xì)的管理
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟 1:明確目的——理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架
步驟 2:數(shù)據(jù)收集——理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟 3:數(shù)據(jù)預(yù)處理——尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟 4:數(shù)據(jù)分析——尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟 5:數(shù)據(jù)展示——觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟 6:報(bào)表撰寫——觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
第三模塊大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
傳統(tǒng)營(yíng)銷的困境
營(yíng)銷理論的變革
第一代:4P 理論
第二代:4C 理論
第三代:nPnC 理論
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷引領(lǐng)傳統(tǒng)營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的典型應(yīng)用
市場(chǎng)定位與客戶細(xì)分
客戶需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦
用戶行為與特征分析
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基石:用戶畫像
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷在整個(gè)營(yíng)銷體系的應(yīng)用
第四模塊大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
從客戶生存周期看大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
如何尋找影響因素?
案例:決定客戶選擇產(chǎn)品的關(guān)鍵因素是什么?
如何尋找目標(biāo)客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放(利用響應(yīng)模型優(yōu)化)?
案例:宜家 IKE 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例:寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何預(yù)測(cè)客戶行為(分類預(yù)測(cè)),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦?
案例:如何評(píng)估客戶是否會(huì)購買汽車?
案例:如何評(píng)估客戶會(huì)選擇哪個(gè)品牌的汽車?
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例:保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升
案例:如何推薦汽車附加產(chǎn)品?
如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例:如何評(píng)估 iPad 的銷量上限及銷量增速拐點(diǎn)?
案例:美國(guó) AL 航空公司的里程數(shù)預(yù)測(cè)
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)?
案例:零售商如何選擇產(chǎn)品定價(jià)策略?
如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化?
案例:從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性?
傅老師
華為系大數(shù)據(jù)專家; 計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎); 曾在華為工作十年,五項(xiàng)國(guó)家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國(guó)、日本、荷蘭和比利時(shí)等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目; 專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題。