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走向智能制造-制造業(yè)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型
【課程編號】:MKT018328
走向智能制造-制造業(yè)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:精益生產(chǎn)培訓(xùn)
【時間安排】:2025年05月15日 到 2025年05月16日4880元/人
2024年09月06日 到 2024年09月07日4880元/人
2024年05月30日 到 2024年05月31日4880元/人
【授課城市】:廣州
【課程說明】:如有需求,我們可以提供走向智能制造-制造業(yè)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:廣州智能制造培訓(xùn)
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課程介紹:
在一個“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里,物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)(the Internet of Things and Services)將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域(智能移動、智能物流),以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中,信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成(協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系),成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者,也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢,傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官,零售領(lǐng)域大局已定,金融領(lǐng)域已到中盤,而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域,正因為工業(yè)4.0的到來,而進入序盤。
這種裂變,已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)!這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng),不是常見的自動化,不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國,它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下,開始進軍機器人領(lǐng)域,研發(fā)自動駕駛汽車;Amazon進入手機終端業(yè)務(wù),開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域;在德國,它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”,生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能,使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”,實現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化,向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當口,中國又將作何選擇?從習(xí)李背書站臺,到工信部抓緊推動“中國制造2025”,中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇,那么“中國制造2025”,則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設(shè)計和路徑選擇。因此,國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇,不能等待、不能觀望、不能懈怠,抓緊時間行動起來。
課程收益:
了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型(規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面)
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用
數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術(shù)障礙
了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結(jié)合性運用
了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)(從自動化到自働化)
學(xué)習(xí)如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應(yīng)用
了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務(wù)邏輯
課程對象:
工廠運營管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備、工藝、IT等企業(yè)中基層管理人員
課程大綱:
第一部分:智能制造--數(shù)字化時代的到來
·工業(yè)4.0與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
·智能制造的“智”與“能”解析
·走向智能制造的三大支柱
·重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
·數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標
·工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻
·工業(yè)時代的變遷(1.0-4.0時代)
·工業(yè)4.0三大標志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機
·數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云
·工業(yè)云平臺在數(shù)字化應(yīng)用中的集成效應(yīng)與優(yōu)劣勢
視頻分享與解析:詮釋物聯(lián)網(wǎng)的意義以及自動化的角色定位
·我們離數(shù)字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘)
視頻分享與解析:某汽車行業(yè)智能工廠的數(shù)字化應(yīng)用(不同智能規(guī)劃方向選擇的德美企業(yè))
第二部分:數(shù)字化工廠總體設(shè)計與人才規(guī)劃
·從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
·數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
·數(shù)字化工廠規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質(zhì)量
·數(shù)字化規(guī)劃與實施的全景路徑圖
案例分享:美的集團的數(shù)字化總體規(guī)劃設(shè)計與實施
·關(guān)鍵性論點:智能化不等于無人化
·案例分享:工程師老張等到了他的職場春天
·論點碰撞:是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
·延伸式討論:必然淘汰的崗位與必須升級的知識
·智能化時代人才發(fā)展的三大方向
案例分享:某德資公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃
分組討論:1、智能化時代暢想—本崗位工作的高效輕松與我的不可替代
第三部分:數(shù)字化工廠核心基礎(chǔ)--生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)治理體系
·工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
·物理信息系統(tǒng)的功能性介紹(視頻分享)
·數(shù)字化工廠的絕對基礎(chǔ)—數(shù)據(jù)化
·數(shù)據(jù)治理體系的應(yīng)運而生—數(shù)據(jù)浪費是新時代工廠最大的浪費
·生產(chǎn)現(xiàn)場沒有無用的數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)變廢為寶
·數(shù)據(jù)治理中心的總體構(gòu)成與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分類
案例分享:某航天發(fā)動機公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)體系建設(shè)
·國內(nèi)工廠目前無法跨越的數(shù)據(jù)直采技術(shù)壁壘(影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘)
·MDC在舊有設(shè)備數(shù)據(jù)直采中應(yīng)用的難點及現(xiàn)有解決方案(IPC視像技術(shù)與RFID射頻技術(shù)介紹)
第四部分:數(shù)字化在設(shè)計/制造質(zhì)量中應(yīng)用(質(zhì)量是設(shè)計與制造出來的)
·數(shù)字化企業(yè)中體質(zhì)量管理規(guī)劃(目標與側(cè)重點)
·物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)在線質(zhì)量數(shù)據(jù)庫成為走向零缺陷的基礎(chǔ)
·數(shù)字化幫助產(chǎn)品工程開發(fā)實現(xiàn)模塊化、標準化的同步工程信息交互系統(tǒng)
·智能化實現(xiàn)研發(fā)到工藝到產(chǎn)品制造的質(zhì)量預(yù)防系統(tǒng)(客戶參數(shù)—產(chǎn)品設(shè)計驗證—工藝驗證)
·信息化與產(chǎn)線數(shù)據(jù)化的集成加速供應(yīng)商質(zhì)量管理
·可視化的質(zhì)量KPI與數(shù)據(jù)化零件信息追溯
·數(shù)字化實現(xiàn)快速響應(yīng)的質(zhì)量返庫與處理系統(tǒng)
視頻分享與解析:FMEA與防錯技術(shù)與自動化產(chǎn)線集成實現(xiàn)走向零缺陷(機械/工程加工行業(yè))
人工智能技術(shù)在質(zhì)量過程控制中的應(yīng)用案例
第五部分:數(shù)字化在供應(yīng)鏈運營中的應(yīng)用(縮短制造周期)
·如何實現(xiàn)從需求到發(fā)運的計劃實施的數(shù)字化信息流
均衡排產(chǎn)體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計劃
影響均衡計劃體系的因素
影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應(yīng)對措施
APS(MES)系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充
企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當前弊端與技術(shù)壁壘
視頻分享:紅領(lǐng)集團的數(shù)字化與精益工廠的完美結(jié)合
案例分享:某電子行業(yè)的以MES為核心的數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)運用及上線經(jīng)驗教訓(xùn)
·敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃
內(nèi)外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈
供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
--產(chǎn)線拉動與VMI模式的結(jié)合
--廠內(nèi)順序配送與配料超市的運用
--短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
--SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計
--結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇
--案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT數(shù)字化物流模式的不斷改進
--推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用
--視頻技術(shù)解析—多家公司智能物流成功實施案例
·自働化過程流規(guī)劃與實施基礎(chǔ)
從自動化走向自働化
數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率(作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率)
影響工廠生產(chǎn)效率與成本的三大因素及其數(shù)字化解決方案
自働化的構(gòu)成—智能工廠自働化的⑤張名片
視頻案例:電器及機加工行業(yè)的智能化生產(chǎn)過程
分組討論 1、目前本部門最急需智能化數(shù)字化解決的項目
2、目前推進過程中的項目主要障礙點的解決方案研討
劉老師
高級培訓(xùn)師、咨詢師、EMBA
上海臨港國際人工智能產(chǎn)業(yè)研究院副院長
中國復(fù)合材料工業(yè)協(xié)會精益智能專委會主任和特聘碩士生導(dǎo)師
藍令咨詢精益咨詢高級講師
GMAC精益六西格瑪黑帶大師、智能工廠規(guī)劃專家
已在數(shù)十家企業(yè)內(nèi)成功策劃和推行精益及流程優(yōu)化改善活動
曾任職于上海通用汽車生產(chǎn)運營經(jīng)理、整車平臺NPI高級經(jīng)理;
曾任職于知名汽車零部件公司德爾福亞太區(qū)供應(yīng)商管理高級顧問
曾負責英國氣動公司在華制造基地的籌建工作并擔任工廠總監(jiān)
分別在美國通用汽車總部、日韓、德國等地有過國外培訓(xùn)及項目實施的經(jīng)歷
曾為東方物流與建發(fā)物流,安吉物流等公司提供咨詢落地服務(wù)項目
【擅長領(lǐng)域】
精于運用精益理念與工具,并將二者有機的融合 ;擅長于企業(yè)制造及服務(wù)流程的改善和提效,包括從接訂單到遞交產(chǎn)品或服務(wù)的全流程價值分析改進。
曾幫助多個不同行業(yè)的企業(yè)建立供應(yīng)商管理系統(tǒng),在戰(zhàn)略供應(yīng)商合作領(lǐng)域有獨特的拓展模式,擅于各種定制化供應(yīng)商管理體系。
善于在實戰(zhàn)中培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的人才。多年協(xié)助企業(yè)推行變革改善項目的經(jīng)驗,熟知企業(yè)內(nèi)推行改善的流程和面對的風(fēng)險,善于通過系統(tǒng)的方法,幫助企業(yè)實現(xiàn)績效的改善,并培養(yǎng)人才,授人以漁,建立企業(yè)自己的持續(xù)改善體系。
【教授課程】
熟練掌握精益管理和供應(yīng)商管理全系列的課程,以及精益銷售,服務(wù)流程改善等。精益管理方面包括:精益工廠系統(tǒng)導(dǎo)入與推行、精益管理遇上工業(yè)4.0--智能工廠,VSM價值流分析,精益供應(yīng)鏈等;供應(yīng)商管理與質(zhì)量管理方面包括:供應(yīng)商管理系統(tǒng),五大工具類,TQM、QSB、質(zhì)量問題匯報及解決思路等 ;項目管理類:項目決策管理、信息化實施項目管理、新產(chǎn)品開發(fā)項目管理、精益改善類項目管理等
【曾服務(wù)過企業(yè)】
汽車及零部件:聯(lián)合電子,天合汽車,東風(fēng)商用車、東風(fēng)本田、江淮汽車、上汽乗用車、伊頓動力、萊尼線束系統(tǒng)、江陰模塑,小糸車燈,福耀玻璃,福斯?jié)櫥?、億光電子、偉巴斯特、海拉汽車電子,李爾、寶馬汽車,萬向集團等
電子電器行業(yè):松下環(huán)境系統(tǒng)、飛利浦照明、惠亞電子、諾基亞、美的,ABB,億光電子,遠東特高壓、臺松電子,格力電器、摩托羅拉、人民電氣集團
機械制造業(yè):蒂森克努伯電梯,西門子,中鐵建,東方電氣、中材風(fēng)力,康士伯船舶,維用精密鑄造,海太精密儀器等
其他:PPG,AT&S、殼牌,伊利集團、瑪氏食品,埃爾莫航發(fā)線束、卡夫,阿特斯太陽能,南方電網(wǎng),諾和諾德制藥、雪佛龍、飛鶴乳業(yè)等