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培訓背景

1.國家及制造行業正大力推動智能制造及工業互聯網實施，企業應該如何抓住機遇進行智能推動與變革，提升企業的制造水平，打造核心競爭力？

2.自動化、機器人、物聯網技術、大數據、云計算、人工智能等一系列新技術正在興起，并得到廣泛應用，企業如何將這些技術集成運用至具體的業務問題，解決管理及生產痛點？

3.如何理解與認識工業4.0，工業互聯網，智能制造，智能工廠等概念的本質及其之間的關系？

4.很多企業為了推智能制造而推智能制造，上了大量自動化設備及信息化系統，但并未帶來生產及管理效率的提升，如何解決？應該如果從業務的角度出發，進行智能制造的實施？

5.企業應該如何根據自身實際有效的從整體層面推進智能制造，從而整體提升企業競爭力？如何進行整體智能制造規劃？推行智能制造應該遵循什么樣的步驟？應該如何組建智能制造部門，培養智能制造人才？應該選擇哪些與自身相符的信息化系統、自動化裝備？

培訓收益

通過此次課程培訓，可使學習者獲得如下收益：

1.多家標桿企業、燈塔工廠推進智能制造的案例，包括視頻、實施過程、規劃方案等。

2.掌握企業里面智能制造系統規劃與實施的一般方法及步驟，如何進行組織與人才建設，掌握影響智能制造成功的關鍵因素。

3.掌握智能制造的實施架構，以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造模型的應用。學會如何全面的實施企業智能制造。

4.充分了解智能制造的相關技術及其在企業中的作用。

5.學會如何運用智能制造技術解決企業中具體的業務問題。

6.全面充分認識工業4.0、工業互聯網、智能制造、數字孿生等關鍵概念的內涵及本質。

7.了解國家相關智能制造政策及機遇。

培訓特色

本課程不同于一般的“智能制造理論”課程，也不同于點上的講解，課程核心是站在企業的角度，以智能制造技術為基礎，講述企業如何從系統的角度實際推動智能制造，如何集成應用智能制造相關技術解決具體業務及生產問題。

本課程針對背景所列出的相關問題進行課程結構與內容的設計，并應用靈活多樣的方式進行培訓。課程注重用通俗易懂的語言、豐富且貼近企業實際的智能制造案例，為學員講解智能制造。

基于關鍵的智能制造技術，工業工程與精益生產理論，多年及多個企業的實踐經驗，我們總結提煉出智能制造實施架構以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造推動模型，用于推動企業智能制造。本課程以該模型為主線和核心進行智能制造課程相關內容的培訓。培訓過程包括多個企業推進智能制造，應用自動化、信息化、智能化手段解決業務及工藝問題的案例、視頻等。

課程總體包括兩個大部分，五個小部分：智能制造理論及應用(0.5天)+智能制造實施(1.5天)。

課程首先從企業面臨的外部環境、內部問題與技術環境出發，論述企業推行智能制造的意義與必要性(0.5小時)。第二部分重點講解典型的智能制造技術及其在企業中的應用(包括物聯網、大數據、人工智能等)(1小時)。第三部分系統講授工業4.0、智能制造、CPS、工業互聯網等概念的內涵與相互之間的關系(1.5小時)。第四部分重點講解企業如何推行智能制造(8.5小時)。最后一個部分講解《中國制造2025》及相關政策，以及企業面臨的機遇(0.5小時)。

培訓對象

總經理、生產副總、高層管理人員、廠長、信息化負責人、車間主任/主管、設備主管、PMC主管、工藝主管、制造相關的工程師。

課程安排

日程培訓模塊培訓內容

第一天

PART 1. 企業推行智能制造的必要性

1、開放式探討：對智能制造的認識與理解

2、企業經營的外部環境的變化：6個方面

3、企業內部面臨的具體問題：

（1）從供應鏈與工程技術鏈進行問題的總結

（2）產生問題的原因：技術方面與管理方面

4、國際國內形勢：各國的智能制造戰略

5、關鍵技術的興起與應用

6、未來的智能制造場景及制造業變革的趨勢

PART 2.典型的智能制造技術及其應用

1、智能制造技術與方法體系

2、基礎智能制造技術-物聯網及相關技術

（1）物聯網的體系架構

（2）物聯網的關鍵技術

（3）傳感器技術及其應用案例

（4）RFID技術及其應用案例(用于智能倉儲等)

（5）二維碼技術及其應用案例

（6）物聯網在制造業的應用（包括智能化設備巡檢案例）

3、大數據與智能制造

（1）大數據的概念及本質

（2）大數據分析的優勢

（3）大數據平臺架構

（4）工業大數據（包括大數據用于設備預防性維護案例）

4、人工智能與智能制造

（1）人工智能的本質（多個視頻案例呈現）

（2）人工智能三大主義

（3）人工智能在研發中的應用案例

（4）人工智能大規模定制中的應用案例

（5）人工智能在質量管控中的應用案例

（6）人工智能在銷售預測中的應用案例

（7）人工智能在設備預防性維護中的應用案例

5、總結

第一天

PART 3.工業4.0 工業互聯網 智能制造

1、工業4.0

（1）工業4.0的由來及定義

（2）對工業4.0的認識

（3）工業4.0內容體系

（4）信息物理系統-CPS（數字孿生/數字雙胞胎）

a)CPS的由來及概念、舉例

b)CPS的原理（多個案例呈現）

c)CPS的本質及意義

d)CPS的架構

e)CPS的特點

f)CPS與其它系統的區別、聯系

g)CPS的分類

h)CPS在制造業中的應用（包括CPS在檢測、研發、工藝優化等方面的多個應用案例）

（5）雙重戰略

（6）三大集成

a)縱向集成

b)橫向集成

c)端到端集成

2、工業互聯網

（1）工業云及其應用

（2）工業互聯網發展及Predix平臺介紹

（3）工業互聯網及工業互聯網平臺的本質

（4）工業互聯網與工業云的區別及聯系

（5）工業互聯網平臺的基本邏輯

（6）工業互聯網四大特征

（7）工業互聯網平臺架構

（8）工業互聯網技術體系

（9）不同的工業互聯網平臺對比

（10）工業互聯網應用案例

（11）企業如何切入工業互聯網

3、智能制造

（1）智能制造的概念

（2）對智能制造的理解

（3）智能制造五化（自動化/數字化/網絡化/信息化/智能化）

（4）全價值鏈的五化及案例（產品、生產、管理、裝備等）

（5）制造服務化及案例

（6）智能制造生態系統

（7）智能制造 工業4.0 工業互聯網三者的區別、聯系、關系。

4、兩化融合

（1）兩化融合內容

（2）兩化融合難點

（3）兩化融合貫標體系

（4）兩化融合與智能制造的關系

第一天下半天

第二天全天

PART 4. 企業智能制造的規劃與實施

1、兩家企業推動智能制造的案例分享

2、開放式討論：企業智能制造從哪里入手，推動智能制造的難點在哪里？

3、實施智能制造的困惑及企業對智能制造的正確認知。

4、智能制造實施的五層架構。（基礎層、智能裝備層、執行層、管理層、決策層）

5、工業工程(IE) 及其在智能制造中的應用

（1）對IE的理解-資源的優化配置

（2）IE工程師的職責

（3）IE功能、思想、知識與方法體系

（4）IE應用舉例

5、精益生產及其在智能制造中的作用

（1）精益的起源與本質

（2）價值流管理與精益五項原則

（4）精益 IE與智能制造的關系

（5）精益應用案例

6、智能制造實施及規劃的模型

IE&精益+AT(自動化)+IT(信息化)

（從實施內容，工具、組織、路徑等方面進行闡述，包括多企業知名企業應用該模型的案例）

7、智能制造實施路徑及智能制造架構的詳細實施過程

8、智能制造環境下的精益化的實施-智能制造的基礎

（1）精益現場-安定化（多家企業實施案例）

（2）精益工廠-流線化與拉動式（多家企業實施案例）

（3）精益企業-以大規模定制及精益策略構建內部供應鏈滿足定制化及多品種、小批量的高效生產（多家企業實施案例）

（4）精益外部供應鏈構建（多家企業實施案例）

9、智能制造環境下自動化的實施與無人工廠建設

（1）自動化的6大作用體現

（2）全流程的自動化

（3）物流自動化

（4）加工自動化

（5）裝配自動化

（6）檢測自動化

（7）控制自動化

（8）輔助自動化

（9）機器人的實施及案例講解（含多個視頻）

（10）AGV的實施及案例講解（含多個視頻）

（11）智能倉儲的實施及案例講解（含多個視頻）

（12）集成自動化的實施及案例講解（含多個視頻）

（13）自動化導入步驟

（14）自動化導入注意事項

10、智能制造環境下信息化的實施與數字化企業建設

（1）企業信息化的必要性

（2）IT數字化時代

（3）數據如何驅動業務的變革

（4）信息化建設的大系統觀與大信息觀

（5）MES的作用及實施案例

（6）APS的實施

（7）數據的深度應用及大數據平臺構建

（8）整體信息化規劃及案例

10、智能化的實施

11、智能制造整體規劃與頂層設計

（1）進行整體規劃的必要性

（2）用5W1H法進行智能制造整體規劃

（3）智能制造整體規劃舉例2個

12、企業智能制造推進的機制、組織與人才建設（包括如何有效運用外部資源進行企業智能制造建設等）

13、智能制造成熟度評估及評估應用案例。

14、智能制造綜合類項目的實施步驟及風險控制點。

15、某企業智能產業園及智能工廠建設案例詳解（含視頻、規劃方案等）

（涵蓋整體規劃、智能物流、高度自動化、精益應用、大數據平臺、CPS、預防性維護等全方面的智能化元素）

中國制造2025及相關政策、機遇

謝老師

謝老師 某大型國企智能制造項目總監。分管20余人的智能制造規劃部，負責大型智能制造項目的規劃與實施。具備14年豐富而卓有成效的智能制造推動，精益實施與培訓經歷。是業界不多的智能制造實戰派講師，兼具理論深度與實戰經驗。在培訓的同時，可為企業提供咨詢服務。工業工程專業碩士，具備系統的企業經營管理、精益生產及智能制造技術體系。曾為50余家企業提供了富有價值的智能制造與精益生產的規劃、實施和培訓服務，所培訓課程的內容均來自于多年實際項目的總結提煉，并不斷對課程豐富、更新、升級。推動實施智能工廠、企業信息化、工業互聯網、工廠布局優化、現場作業效率提升、智能倉儲建設、自動化、生產計劃體系建立等數百個智能制造與精益項目。精通智能制造與精益生產在家電、消費電子、鈑金、注塑、家具等多個行業的應用。致力于以精益、工業工程技術、智能制造相關技術輔導企業效率與制造水平提升，全員改善能力提高，實現系統提效降本，善于根據企業實際制定精益推行策略與培訓方案。

吳老師十年外企生產管理工作經驗：曾任職于德爾福、博世及中國商飛，曾任工業工程及持續改進部門資深經理，熟悉德爾福與博世制造系統，主導過眾多精益管理系統構建及生產現場持續改善等項目，并取得了豐碩的成果。負責上汽集團培訓中心實訓道場的建設以及智能制造人才培養體系的建立，對上汽下屬整車及零部件企業的生產現場比較熟悉，發表相關學術論文數篇。主要研究方向為精益生產、工業工程及智能制造。主要參與的項目有德爾福蘇州電子工廠德爾福制造系統（DMS）的完善及推進、博世汽車部件（長沙）有限公司ABS生產線布局改善及質量提升、某企業現場5S推行及某企業C2B運營體系的構建等。

辛老師 智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

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