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打造高績效財務團隊—Excel財務數據分析高階訓練營
【課程編號】:MKT051544
打造高績效財務團隊—Excel財務數據分析高階訓練營
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:財務管理培訓
【時間安排】:2025年06月03日 到 2025年06月04日3600元/人
2024年06月18日 到 2024年06月19日3600元/人
【授課城市】:大連
【課程說明】:如有需求,我們可以提供打造高績效財務團隊—Excel財務數據分析高階訓練營相關內訓
【課程關鍵字】:大連財務團隊培訓,大連Excel培訓
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課程詳情
隨著大數據時代的帶來,數據越來越成為企業最寶貴的資源。但是很多企業卻沒有深入的挖掘隱藏在數據背后的經營管理信息,使得數據資產沒有發揮應有的價值。本課程的主要目的在于提高學員的數據分析技巧,培養學員通過數據分析得出經營管理信息的技能,為科學決策打下堅實的基礎。
基于excel應用的廣泛性,以及數據對于企業管理的重要性,學好Excel已經不是職場的選修課,而是必修課。無論你今天是職員,還是未來要組建團隊,甚至要成為企業的決策者,“數據管理能力”都會持續的影響你,變成你的翅膀或者成為你的掣肘。目前在有很多工作中,簡單的Excel技能已經不能滿足我們的辦公需求,而是需要我們掌握更高階的Excel實戰應用技能。
【課程收益】
通過課程使學員清楚認識規范數據的重要性;
采用企業真實案例,結合Office軟件功能,掌握數據思維在日常工作的應用;
通過本次課程,讓學員們在編制報表時告別紛繁復雜的函數公式,讓工作回到簡單與智能;
【針對人群】
財務經理、稅務經理、財務總監、稅務總監,會計以及經常通過Excel處理數據、分析數據的人員
【課程大綱】
模塊一、數據透視表基礎
【教學目的】毫不夸張的說,數據透視表是Excel最重要的功能,該工具可以立體化的分析數據,多維度的觀察分析數據,是工作中最實用、并且很易用的工具,學員務必掌握。
1.數據透視表結構介紹
2.制作基本的數據透視表
3.結構百分比、環比、環比百分比報表的制作
4.動態數據透視表的制作
5.切片器、日程表在數據透視表中的應用
6.數據透視表以及圖表的結合
模塊二、財務數據處理
【教學目的】Power Query這個功能是自Excel出現以來最高效的一項功能,他可以讓我們告別簡單、重復性的勞動,讓日常的數據匯總、轉換變得更簡單與智能,這就好比是一個“智能化的數控機床”,只要我們將各項程序組合在一起,他就會幫助我們自動的去處理、轉換數據,將寶貴的時間用在更有價值的工作當中。
(一) 輕松匯總海量數據
1、動態匯總單元格區域數據
2、智能匯總工作簿下的所有工作表數據
案例:管理費用看板制作(Power Query與數據透視表結合應用,解決單Excel文件中多張工作表手工數據匯總問題)
3、智能匯總指定文件夾下的工作簿數據(多文件夾多Excel文件數據合并)
案例:銷售分析看板制作(解決一個文件夾中,多個Excel工作簿多張工作表手工數據匯總問題)
【學習收獲】:日常工作中如涉及到大量的數據需要匯總,常用的方法是重復的復制、粘貼,通過數據獲取功能,可以告別重復的復制、粘貼,并且還可以實現原始數據更新后,匯總數據隨著更新。
(二) 數據轉換——日常工作表數據快速清洗
1、不規則數據處理
2、填充:告別取消合并單元格后的批量填充
3、合并查詢:從此告別VLOOKUP函數
4、逆透視:瞬間完成二維表轉一維表
5、使用Power Query編輯器的注意事項
【學習收獲】:日常工作中不僅需要大量的數據匯總,還會涉及到對不規范數據格式的更改、批量填充、替換等操作,通過本章節的學習,可以讓學員告別日常工作中那些基礎、重復的Excel操作。
模塊三、財務數據分析與建模
【教學目的】Power Pivot是Excel 20年來最大革新技術,他可以讓不需要懂技術的人員,快速完成數據模型的搭建以及快速的出局分析報告,不僅是數據透視表的加強版本(超級數據透視表)還是商業智能可視化分析(BI)的基礎核心。
1. 數據模型(PowerPivot)簡介
2. 認識DAX數據分析表達式
案例:平均訂單銷售額計算
3. 使用 DAX 表達式進行數據計算和分析
a) 使用 CALCULATE 函數進行計算和過濾
b) 使用 SUMX 函數對表中的每一行進行計算
c) 使用 AVERAGE 函數計算平均值
d) 使用 COUNT函數計算數量
e) 使用 MIN 和 MAX 函數計算最小值和最大值
f) 使用 RANKX 函數進行排名
g) 使用 FILTER 函數進行數據篩選
h) 使用 TOPN 函數返回前 N 個行
i) 使用 RELATED 函數獲取相關表中的值
4. 時間表的自動生成
5. SWITCH:超級強大的邏輯函數
6. 了解鉆通:層層遞進的進行數據分析思維
模塊四、時間智能函數的高級應用
1. 時間智能函數的介紹
2. 期初至今總計計算:輕松解決累計值計算的問題
3. 比上個時間段增長計算
4. 期初至今增長計算
5. 移動平均計算
案例:多維度同比、環比、增長同比的分析報表、圖表制作
【學習收獲】:讓學員初步了解建立數據模型的方法、思維,以及通過數據模型的建立,可以達到什么樣的效果、滿足日常工作中哪些工作場景,以提高日常工作效率。同時,在Excel中學會使用PowerPivot后,可以無縫對接自助式商業分析軟件Power BI,以便于在企業日后的分析中部署、使用BI軟件,制作更專業的分析報告與各部門進行協作分享。
模塊五、綜合案例
1、銷售分析報告
2、銷售毛利分析報告
3、自動化預算及預算達成分析報告
4、關鍵績效指標KPI報告
【學習收獲】:通過已學習的內容,制作綜合性的分析報告,體驗交互式圖表的使用方法。
模塊六、進階展示——Power BI大數據可視化分析
1、Power BI介紹
2、分析報告案例展示
課程總結與回顧
1. 課程主要內容總結與回顧
2. 答疑解惑
付老師
付老師擁有十多年財務一線工作經驗,從基礎財務工作人員開始,歷任區域財務主管、財務經理、總部數據分析及預算管理部門主管;任職期間參與集團全國性的資金系統、費用控制系統的開發及建設工作;自2015年開始對企業各部門員工進行Excel、PPT等辦公軟件的應用培訓,2018開始為多家企業提供內訓課程,同時為多家企業提供數據中臺的建立以及個性化分析體系建設。 付老師結合財務、稅務、人事、數據分析思維結合Excel、Power BI軟件等相關知識,綜合自身實際工作經驗,幫助學員提高日常辦公技巧,避免重復性的勞動。立志讓學員不要成為數據的搬運工,讓學員有更多的時間去研究數據背后的故事。