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課程概述：

Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件，以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術(shù)背景，只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。

本課程將討論與使用Power BI建模，可視化和分析數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)和技術(shù)要求相一致的各種方法和最佳實踐。本課程還將展示如何訪問和處理來自一系列數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系數(shù)據(jù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)。本課程還將探討如何在 Power BI 范圍內(nèi)(包括數(shù)據(jù)集和組)實施適當?shù)陌踩珮藴屎筒呗浴１菊n程還將討論如何管理和部署用于共享和內(nèi)容分發(fā)的報告和儀表板。最后，本課程將展示如何在 Power BI服務(wù)中構(gòu)建分頁的報表，并將其發(fā)布到工作區(qū)以包含在 Power BI中。

課程要求：

熟悉掌握Microsoft Office辦公軟件2016版及以上

有一定的Microsoft Office Excel辦公軟件使用經(jīng)驗

課程收益：

完整描述我們能夠提供什么給學員帶來什么好處 學完變成什么？

1. 掌握數(shù)據(jù)庫表單制作的規(guī)范和需求

2. 導(dǎo)入各種類型包括Excel，文本，access，SQLserver,Onedrive云存儲的各種類型的數(shù)據(jù)

3. 掌握數(shù)據(jù)清洗的手法和原則

4. 深入掌握數(shù)據(jù)分析的方法和手段以及精通DAX函數(shù)

5. 制作各類可視化圖表

6. 發(fā)布數(shù)據(jù)

參加對象：

企業(yè)的市場銷售、人力資源、財務(wù)、供應(yīng)鏈人員（包括：采購倉儲物流）等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關(guān)崗位工作人員，及需要進一步提升Excel技能和使用效率的工作人員。

課程大綱：

模塊 1: Microsoft Data Analytics入門

本模塊探討了數(shù)據(jù)空間中的不同角色，概述了數(shù)據(jù)分析師的重要角色和職責，然后探討了Power BI產(chǎn)品組合的前景。

課程

1.數(shù)據(jù)分析和微軟

2.Power BI入門

實驗: Power BI入門

入門

學完本模塊后，您將能夠:

1.探索數(shù)據(jù)中的不同角色

2.確定由數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的任務(wù)

3.描述產(chǎn)品和服務(wù)的 Power BI 格局。

4.使用Power BI服務(wù)

模塊 2:在Power BI中準備數(shù)據(jù)

本模塊探討識別并從不同的數(shù)據(jù)源檢索數(shù)據(jù)。您還將學習用于連接和數(shù)據(jù)存儲的選項，并了解直接連接數(shù)據(jù)與導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)別和對性能的影響。

課程

1.從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)

2.優(yōu)化效能

3.解決數(shù)據(jù)錯誤

實驗:在 Power BI Desktop 中準備數(shù)據(jù)

準備數(shù)據(jù)

學完本模塊后，您將能夠:

1.識別和檢索來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

2.了解連接方法及其對性能的影響

3.優(yōu)化查詢性能

4.解決數(shù)據(jù)導(dǎo)入錯誤

模塊 3:在Power BI中清理，轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)

本模塊教您分析和理解數(shù)據(jù)狀況的過程。他們將學習如何識別異常，查看數(shù)據(jù)的大小和形狀，以及執(zhí)行適當?shù)臄?shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換步驟，以準備將數(shù)據(jù)加載到模型中。

課程

1.數(shù)據(jù)清洗整理

2.增強數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.數(shù)據(jù)分析

實驗:轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)

加載和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

學完本模塊后，學生將能夠:

1.應(yīng)用數(shù)據(jù)形狀轉(zhuǎn)換

2.增強數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.分析并檢查數(shù)據(jù)

模塊 4:在Power BI中設(shè)計數(shù)據(jù)模型

本模塊講授設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)模型以實施適當?shù)男芎脱诱剐缘幕靖拍?。該模塊還將幫助您理解和解決許多常見的數(shù)據(jù)建模問題，包括關(guān)系、安全性和效能。

課程

1.數(shù)據(jù)建模簡介

2.使用表格

3.維度和層次結(jié)構(gòu)

實驗:Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模

1.創(chuàng)建模型關(guān)系

2.配置表

3.查看模型接口

4.創(chuàng)建快速措施

實驗:進階級Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模

1.配置多對多關(guān)系

2.加強行級安全性

學完本模塊后，您將能夠:

1.了解數(shù)據(jù)建模的基本原理

2.定義關(guān)系及其基數(shù)

3.實現(xiàn)維度和層次結(jié)構(gòu)

4.創(chuàng)建直方圖和排名

模塊 5:在 Power BI 中使用 DAX 創(chuàng)建“模型計算”

本模塊向您介紹DAX的世界及其增強模型的真正能力。您將了解聚合和度量，可計算的列和表以及時間智能功能的概念，以解決計算和數(shù)據(jù)分析問題。

課程

1.DAX 簡介

2.DAX上下文

3.高級DAX

實驗:Power BI Desktop中的DAX簡介

1.創(chuàng)建計算表

2.創(chuàng)建計算列

3.創(chuàng)建度量值

實驗:Power BI Desktop中的高級DAX

1.使用CALCULATE() 函數(shù)操作過濾器上下文

2.使用時間智能功能

學完本模塊后，您將能夠:

1.了解 DAX

2.將 DAX 用于簡單的公式和表達式

3.創(chuàng)建計算表和度量

4.建立簡單的措施

5.使用時間智能和關(guān)鍵績效指標

模塊 6:創(chuàng)建報告

本模塊向您介紹了設(shè)計和構(gòu)建報告的基本概念和原理，包括選擇正確的視覺效果、設(shè)計頁面布局以及應(yīng)用基本但關(guān)鍵的功能。還討論了設(shè)計可存取性的重要主題。

課程

1.設(shè)計一份報告

2.完善報告

實驗:在Power BI中設(shè)計報告

1.在Power BI Desktop中創(chuàng)建實時連接

2.設(shè)計一份報告

3.配置視野和格式屬性

實驗:設(shè)計交互和格式化增強Power BI報告

1.創(chuàng)建和配置同步切片器

2.建立鉆取頁

3.應(yīng)用條件格式

4.創(chuàng)建和使用書簽

學完本模塊后，您將能夠:

1.設(shè)計報告頁面布局

2.選擇并添加有效的視覺效果

3.添加基本報告功能

4.添加報告導(dǎo)覽和交互

5.改善報告效果

模塊 7:創(chuàng)建儀表板

在本模塊中，您將學習如何通過使用儀表板和可用于導(dǎo)覽的不同導(dǎo)覽工具來講述一個引人入勝的故事。將向您介紹功能部件，以及如何增強儀表板的可用性和見解。

課程

1.創(chuàng)建儀表板

2.實時儀表板

3.增強儀表板

實驗:在 Power BI Desktop 中設(shè)計報告 - 第1部分

1.創(chuàng)建儀表板

2.將視覺效果固定到儀表板

3.配置儀表板磁貼警報

4.使用問答創(chuàng)建儀表板圖塊

學完本模塊后，學生將能夠:

1.創(chuàng)建儀表板

2.了解實時儀表板

3.增強儀表板的可用性

模塊 8:執(zhí)行高級分析

該模塊幫助您應(yīng)用其他功能來增強報告，以獲取數(shù)據(jù)中的分析見解，使您掌握使用報告進行實際數(shù)據(jù)分析的步驟。您還將使用報告上的AI視覺效果執(zhí)行高級分析，以獲取更深入和有意義的數(shù)據(jù)見解。

課程

1.高級分析

2.通過AI視覺數(shù)據(jù)洞察

實驗:Power BI Desktop 中的數(shù)據(jù)分析

1.創(chuàng)建動畫散點圖

2.使用視覺來預(yù)測值

3.使用分解樹視覺

4.與關(guān)鍵影響者一起工作

學完本模塊后，您將能夠:

1.探索統(tǒng)計摘要

2.使用分析功能

3.識別數(shù)據(jù)中的異常值

4.進行時間序列分析

5.使用 AI 視覺

6.使用Advanced Analytics自定義圖片

模塊 9:創(chuàng)建和管理工作區(qū)

本模塊將向您介紹工作區(qū)，包括如何創(chuàng)建和管理它們。您還將學習如何共享內(nèi)容(包括報告和儀表板)，然后學習如何分發(fā)應(yīng)用程序。

課程

1.創(chuàng)建工作區(qū)

2.共享和管理資產(chǎn)

實驗:發(fā)布和共享Power BI內(nèi)容

1.將安全主體映射到數(shù)據(jù)集角色

2.共享儀表板

3.發(fā)布APP

學完本模塊后，您將能夠:

1.創(chuàng)建和管理工作區(qū)

2.了解工作空間協(xié)作

3.監(jiān)視工作區(qū)使用情況和效能

4.分發(fā)應(yīng)用

模塊 10:在Power BI中管理數(shù)據(jù)集

在本模塊中，您將學習管理Power BI資產(chǎn)(包括數(shù)據(jù)集和工作區(qū))的概念。您還將把數(shù)據(jù)集發(fā)布到Power BI服務(wù)，然后刷新并保護它們。

課程

1.參數(shù)

2.數(shù)據(jù)集

學完本模塊后，您將能夠:

1.創(chuàng)建并使用參數(shù)

2.管理數(shù)據(jù)集

3.配置數(shù)據(jù)集刷新

4.排除網(wǎng)關(guān)連接問題

宋老師

資深全能實戰(zhàn)教練

項目管理工具、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專家

上海交通大學畢業(yè)

曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理

現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專家組成員

上海市就業(yè)促進會專家組成員

十六年以上演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗

500強企業(yè)授課超過200家

擅長領(lǐng)域：

Project在項目管理中的應(yīng)用

高級商務(wù)演示技巧

Power BI大數(shù)據(jù)分析&可視化呈現(xiàn)

PPT在工作中的表達與呈現(xiàn)

Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析

Excel在商業(yè)管理中的高級應(yīng)用

時間管理和Outlook

Visio繪圖

邏輯寫作和思維導(dǎo)圖

授課優(yōu)勢：

以解決客戶痛點問題為切入點，深厚的理論基礎(chǔ)結(jié)合豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，開發(fā)出簡單實用的定制化方案、工具和方法；其《智能密鑰》系列課程，整合了國外先進的管理理論、方法、體系，融入了中國本土企業(yè)管理實際情況；采用了案例分析、場景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學員與聘用公司的廣泛好評；對于項目管理，Office系列產(chǎn)品等有非常透徹的了解，多次針對客戶場景定制培訓計劃，授課經(jīng)驗豐富；宋老師的工作背景，能夠從專業(yè)的視角對項目管理工具、Excel數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進行研究、分析與整合，加上課程內(nèi)容邏輯化的設(shè)計，及他的耐心和細致，讓學員能在一種開放和風趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關(guān)的知識要點和應(yīng)用技巧。他對演示及有效表達技巧及視覺化思想，以及在企業(yè)管理中的應(yīng)用有著較深的研究和獨特的認識，便于學員在課后及日程的工作中有效的匯報及呈現(xiàn)工作。

其中，《Project在企業(yè)管理中的高級應(yīng)用》、《Power BI大數(shù)據(jù)分析&可視化呈現(xiàn)》、《Excel數(shù)據(jù)分析與圖形化演示》、《PPT演講與表達技巧》等課程，深受企業(yè)中高層喜愛，為企業(yè)培養(yǎng)商務(wù)精英多達5000人次。在IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務(wù)，曾組織實施了多家企業(yè)培訓項目，包括包括并不僅與：

典型客戶：

中國商飛，博世轉(zhuǎn)向，海拉電子，DELL，瑞聲科技,博世,西門子等

雅培，強生，諾華，阿斯利康，衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏診斷，美敦力,梅里埃,微創(chuàng)醫(yī)療,英特格拉,中國電信，中國聯(lián)通，贏創(chuàng)，思科，宜家，ABB等財富500強中的200多家。

詩道芬（上海 ）商務(wù)咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機場、上海浦東機場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè)，伊利，上海電氣、寶鋼等。

學院：上海大學悉尼工商學院、中歐國際商學院、上海理工大學等。

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