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課程背景

5G的特征是高帶寬、低時(shí)延、高可靠、海量鏈接。5G將快速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計(jì)算、云平臺(tái)（云存儲(chǔ)云計(jì)算）、工業(yè)云應(yīng)用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務(wù)APP）構(gòu)建的一整套泛在連接、云化服務(wù)、知識(shí)積累、應(yīng)用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的集成，構(gòu)建精準(zhǔn)、高效和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集，建設(shè)互聯(lián)、存儲(chǔ)、分析、優(yōu)化的使能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)化、知識(shí)模型化軟件化復(fù)用化，通過(guò)SaaS和種類(lèi)繁多的APP讓制造業(yè)簡(jiǎn)潔快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進(jìn)化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門(mén)檻大大降低，數(shù)字換的轉(zhuǎn)型的收益得深度挖掘。

基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價(jià)值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來(lái)越快的速度積累自己的知識(shí)資產(chǎn)，成為專(zhuān)家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來(lái)成功的價(jià)值鏈將是一批專(zhuān)家型企業(yè)構(gòu)建的一個(gè)卓越的價(jià)值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。

課程大綱

一、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐

1.制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化

2.打造數(shù)字化平臺(tái)，數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

3.自動(dòng)化和智能化裝備、產(chǎn)線和工廠建設(shè)

4.數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新平臺(tái)

5.智能化制造管理體系

6.“在線”客戶、產(chǎn)品在線化，全生命周期觸點(diǎn)管理，精準(zhǔn)的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點(diǎn)”洞察

7.平臺(tái)化、模塊化、參數(shù)化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)

8.基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購(gòu)、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程。

案例：羅爾斯羅伊斯的基于模型數(shù)據(jù)的一體化經(jīng)營(yíng)

9.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能智能制造

10.實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶。

案例：卡特彼勒基于互聯(lián)產(chǎn)品、產(chǎn)品云和實(shí)效分析知識(shí)庫(kù)的遠(yuǎn)程運(yùn)維。

11.數(shù)字雙生，虛實(shí)同步，無(wú)限試錯(cuò)，以虛優(yōu)實(shí)

12.泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無(wú)限。

案例：無(wú)人駕駛礦車(chē)和智慧礦山，無(wú)人駕駛卡車(chē)和智慧港口

二、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——一張?jiān)僭靸r(jià)值鏈的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2.5G技術(shù)高實(shí)時(shí)、高可靠、高精度賦能工業(yè)應(yīng)用

3.日益復(fù)雜和集成的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化藍(lán)圖需要海量的玩家來(lái)繪制

4.資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無(wú)限復(fù)用是出路

三、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)構(gòu)架解讀

1.物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和云

2.IAAS、PAAS和SAAS

3.工業(yè)操作系統(tǒng)行業(yè)PAAS

4.制造業(yè)中專(zhuān)家型模型庫(kù)和算法庫(kù)

5.基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的APPs

6.公有云、私有云和混合云

四、現(xiàn)在世界上最好的幾個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐分享

1.海爾COSMO Plat——生態(tài)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2.東方國(guó)信CloudIIP——產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的雛形

3.樹(shù)根互聯(lián)——產(chǎn)品云的實(shí)踐

4.微服務(wù)和云化服務(wù)。案例：合力叉車(chē)十八寶

5.云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺(tái)和沃土計(jì)劃

五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心應(yīng)用——工業(yè)大數(shù)據(jù)

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗，白機(jī)理，算法，黑機(jī)理、預(yù)測(cè)和決策。

3.營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費(fèi)者畫(huà)像，需求識(shí)別，精準(zhǔn)推薦

4.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測(cè)，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

5.質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的失效因素精準(zhǔn)定位，預(yù)測(cè)維護(hù)，快速提升。

6.制造大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的高效精準(zhǔn)配合，輸出卓越的競(jìng)爭(zhēng)力

7.研發(fā)大數(shù)據(jù)——對(duì)需求精準(zhǔn)理解，精準(zhǔn)選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應(yīng)商，優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化人員任務(wù)配置。

六、工業(yè)互聯(lián)中的AI+

1.人工智能的概念和發(fā)展歷程

2.人工智能的分類(lèi)

3.人工智能的技術(shù)生態(tài)

4.人工智能的對(duì)世界的影響

5.人工智能的生態(tài)和文化

6.人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景

案例：制造，圖像識(shí)別+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化銅箔工藝

案例：制造，語(yǔ)音識(shí)別+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化生產(chǎn)工藝

案例：無(wú)人超市，機(jī)器學(xué)習(xí)+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場(chǎng)

案例：產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)

7.人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

七、5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景

1.5G改變邊緣計(jì)算

2.5G工業(yè)視覺(jué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

3.5G數(shù)字孿生的應(yīng)用

4.5G產(chǎn)品云的應(yīng)用

辛老師

工信部數(shù)字化賦能中心首席專(zhuān)家

海克斯康測(cè)量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢(xún)專(zhuān)家

北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理

20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數(shù)字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。

培訓(xùn)課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字工廠規(guī)劃、MES規(guī)劃和需求管理。

教育及資格認(rèn)證：

?北京科技大學(xué)企業(yè)管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學(xué)工學(xué)學(xué)士(無(wú)機(jī)非金屬材料專(zhuān)業(yè)) 1990.8——1994.7

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應(yīng)用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。

工作經(jīng)歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理，首席咨詢(xún)專(zhuān)家

?1999-2008 北京冠卓企業(yè)管理顧問(wèn)有限公司，運(yùn)營(yíng)管理首席咨詢(xún)專(zhuān)家

?1994-1997 中石油工程技術(shù)研究院 研發(fā)工程師，大客戶經(jīng)理

咨詢(xún)案例：

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車(chē)間，數(shù)字化工廠，主持集成實(shí)施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

中國(guó)中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

蘇州、徐州、無(wú)錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫(kù)專(zhuān)家，為全國(guó)17個(gè)智能制造試點(diǎn)城市，提供企業(yè)診斷，人才培訓(xùn)，項(xiàng)目輔導(dǎo)等支持。

其他客戶：波音復(fù)合材料有限公司，時(shí)代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長(zhǎng)和簡(jiǎn)歷：

辛玉軍尤其擅長(zhǎng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢(xún)；智能工廠，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、天津大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、深圳大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)管理咨詢(xún)9年，企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢(xún)11年，和西門(mén)子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國(guó)公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國(guó)有企業(yè)。

辛玉軍是國(guó)內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的TOC專(zhuān)家。擅長(zhǎng)把TOC應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷(xiāo)，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國(guó)參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國(guó)工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

輔導(dǎo)過(guò)的客戶：

辛玉軍曾培訓(xùn)過(guò)眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：波音復(fù)合材料、空中客車(chē)天津總裝廠、合力叉車(chē)、青山工業(yè)、徐工集團(tuán)、施耐德電氣、德國(guó)凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風(fēng)本田、西門(mén)子電機(jī)、廣汽傳祺乘用車(chē)有限公司、廣西汽車(chē)集團(tuán)有限公司、漢江水利水電集團(tuán)有限公司、航天科技集團(tuán)有限公司、航天科工集團(tuán)有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國(guó)中車(chē)長(zhǎng)江車(chē)輛有限公司、中國(guó)中車(chē)時(shí)代電氣股份集團(tuán)、中國(guó)中車(chē)時(shí)代電機(jī)有限公司、中國(guó)中車(chē)青島四方車(chē)輛研究所、中國(guó)煙草機(jī)械集團(tuán)，昆明船舶設(shè)備集團(tuán)有限公司，上海柴油機(jī)股份有限公司，天津威世通用半導(dǎo)體有限公司，亞新科集團(tuán)，新代數(shù)控，威強(qiáng)工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團(tuán)，煙臺(tái)海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責(zé)任公司，中航油股份有限責(zé)任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛(ài)美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責(zé)任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設(shè)備有限公司，山東龍大集團(tuán)，方正集團(tuán)，方正寬帶，漢龍集團(tuán)，攀枝花鋼鐵集團(tuán)；博世汽車(chē)電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車(chē)，東方通信，重慶宗申集團(tuán)，東華尤尼科，中國(guó)電信，北京北開(kāi)電氣股份有限公司，北京畢捷電機(jī)股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機(jī)床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。

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