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課程背景：

未來的企業(yè)是如何運營的？

為什么算法是未來企業(yè)運營的核心？

當下企業(yè)儲備什么樣的人才，以應(yīng)對未來的競爭格局？

截止2018年，中國已達7億移動支付用戶。越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應(yīng)用、采購、支付。同時，我們也生活在一個機器學(xué)習+數(shù)據(jù)+算法的時代，AI、數(shù)據(jù)、算法無處不在，未能足夠利用數(shù)據(jù)和算法，沒有把人工智能、大數(shù)據(jù)和算法與商業(yè)運營模式、與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。今后，中國每年急需10萬名專業(yè)人工智能算法工程師，以及150萬具有人工智能、大數(shù)據(jù)思維的職業(yè)經(jīng)理人。

隨著世界經(jīng)濟大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進，正面臨一個難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機遇。這個機遇就是數(shù)字化，即將把企業(yè)帶到智能時代的四項技術(shù)：A（Artificial Intelligence，人工智能），B（Blockchain，區(qū)塊鏈），C（Cloud computing，云計算），D（Big Data，大數(shù)據(jù)）。對于傳統(tǒng)企業(yè)的改造、對于消費升級、對于新型城市化，都要用ABCD的技術(shù)手段，這些以ABCD為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國經(jīng)濟未來發(fā)展。

在人工智能、大數(shù)據(jù)、算法等新科技及應(yīng)用爆發(fā)的今天，任何一家企業(yè)、一個組織及個人都需要掌握相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用，才能利于不敗之地。你可能會認為應(yīng)用這些新科技需要高深的數(shù)學(xué)運算和嚴謹?shù)睦碚摗Ｕ喾矗斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)及算法設(shè)計并不需要深奧的數(shù)學(xué)，而需要的是包羅萬象的商業(yè)場景與模型，否則人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計就成了“無源之水、無本之木”。只有結(jié)合商業(yè)場景，人工智能、大數(shù)據(jù)及算法的應(yīng)用才能一步步解決實際問題，這些解決方案最終接近、形成終極算法。

對于傳統(tǒng)銀行來說，此輪科技升級也是轉(zhuǎn)型的大好機會！

【內(nèi)容】

1、人工智能基礎(chǔ)知識；

2、人工智能與大數(shù)據(jù)、算法的區(qū)別與聯(lián)系；

3、人工智能與大數(shù)據(jù)、算法在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)案例；

4、講解、分析目前商業(yè)中常用的50種算法應(yīng)用并演練。

【培訓(xùn)方式】

理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、算法演練。

【培訓(xùn)大綱】

第一天上午

一、人工智能概述

1.人工智能——世紀對弈

1)AlphaGo圍棋勝利的深度透視

2)AlphaGo的算法秘密

3)對弈的意義

4)AI發(fā)展的意義

實戰(zhàn)案例分析：人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別

2.人工智能發(fā)展概況

1)什么是智能

2)什么是人工智能 (AI)

3)AI研究的方法和途徑.

4)AI的歷史.

5)ＡI的研究特點

6)人工智能學(xué)科體系

3.人工智能中人文趣事

1)圖靈（Turing）

2)赫伯特·西蒙（Herbert Simon）

二、人工智能基本原理及應(yīng)用

1.人工智能基礎(chǔ)知識

1)知識表示的概念

2)知識的特性

3)知識的分類

4)知識表示的方法

實戰(zhàn)案例分析：分布式計算與人工智能的關(guān)系

2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史

2)神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型

3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類

4)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征

實戰(zhàn)案例分析：物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律

3.智能機器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用

1)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

2)服務(wù)機器人

3)工業(yè)機器人

實戰(zhàn)案例分析：人工智能技術(shù)與當前中國制造2025

第一天下午

三、人工智能相關(guān)熱點技術(shù)——大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習、算法

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)

1)大數(shù)據(jù)時代的意義

2)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念

3)大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系

4)大數(shù)據(jù)解決的主要問題

5)大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切

實戰(zhàn)案例分析：特朗普如何通過數(shù)據(jù)和算法來操控選民思想和結(jié)果

6)如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)

7)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——從"人找信息"到"信息找人"

實戰(zhàn)案例分析：準確率高達75%的機票價格預(yù)測模型

2.機器學(xué)習與算法技術(shù)

1)機器學(xué)習基本概念——深度學(xué)習與非深度學(xué)習

2)機器學(xué)習算法分類——有監(jiān)督學(xué)習（分類、預(yù)測）、無監(jiān)督學(xué)習（聚類、關(guān)聯(lián)）

3)機器學(xué)習的主要學(xué)派與五大終極算法

符合學(xué)派——逆向演繹算法

聯(lián)結(jié)學(xué)派——反向傳播算法

進化學(xué)派——達爾文算法

貝葉斯學(xué)派——推理算法

類推學(xué)派——支持向量機算法

4)什么是算法：即企業(yè)經(jīng)營的策略

5)算法與數(shù)據(jù)——算法如種子、數(shù)據(jù)如土壤

6)算法三種底層邏輯：或、且、非

7)機器學(xué)習與算法的結(jié)合應(yīng)用

實戰(zhàn)案例分析：用機器學(xué)習和算法預(yù)測藥物有效性

8)Google在機器學(xué)習算法上的應(yīng)用

實戰(zhàn)案例分析：為什么Google比雅虎公司市值高很多

9)菜鳥利用機器學(xué)習算法提升供應(yīng)鏈效率

10)并不復(fù)雜的推薦算法成就了今日頭條

實戰(zhàn)案例分析： 你關(guān)心的新聞才是今日頭條

第二天上午

四、算法設(shè)計在商業(yè)銀行中的應(yīng)用

1.互聯(lián)網(wǎng)金融

1)互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義

2)互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀

3)BAT如何利用機器學(xué)習與算法影響整個商業(yè)銀行

4)關(guān)鍵的不是算法，是場景

?移動支付改變了商業(yè)銀行的用戶場景

?行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟

?互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新

?互聯(lián)網(wǎng)銀行運營

實戰(zhàn)案例分析：互聯(lián)網(wǎng)金融通過算法識別潛在用戶與風險

2.算法在金融征信風控體系中的應(yīng)用

1)金融征信風控體系核心模式

2)金融征信風控算法與模型的設(shè)計步驟

3)金融征信風控數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)

4)金融征信風控模型風險等級

5)信用評分算法開發(fā)流程

6)社交網(wǎng)絡(luò)算法在金融反欺詐中的應(yīng)用

案例分析：螞蟻金服征信算法與模型，快速處理用戶借貸需求

3.區(qū)塊鏈算法應(yīng)用——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序

1)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)中的四大頑疾——竊取、假冒、篡改、事后否認

2)P2P去中心化支付網(wǎng)絡(luò)

3)數(shù)字資產(chǎn)交易——哈希運算

4)安全公鑰密鑰設(shè)計

5)比特幣分割交易

案例分析：京東運用區(qū)塊鏈算法建立智能供應(yīng)鏈

第二天下午

五、常用經(jīng)典算法與建模設(shè)計與應(yīng)用

1.算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)

1)鏈表

2)數(shù)組

3)棧

4)隊列

5)哈希表

6)堆

7)二分查找樹

2.產(chǎn)品設(shè)計十大經(jīng)典算法介紹

3.預(yù)測類算法設(shè)計與應(yīng)用

1)決策樹邏輯算法

2)lf…Then…如果你喜歡《星球大戰(zhàn)》，那么你就會喜歡《阿凡達》

3)拉普拉斯定理

4)A/B測試算法

5)贏留輸變算法——如何在賭場玩老虎機

6)緩存清理算法——算法中的斷、舍、離

4.博弈算法設(shè)計與應(yīng)用

1)博弈的四個維度——對手、收益、算法、數(shù)據(jù)

2)納什均衡算法

3)囚徒算法

4)智豬算法

5)銀行家與哲學(xué)家算法

6)海盜分金算法——要么三倍，要么賠光

案例分析：瑞幸咖啡營銷算法：朋友圈分享減半，積贊免費送

5.聚類算法設(shè)計與應(yīng)用

1)谷歌pageRank網(wǎng)頁排名算法

2)歐幾里得算法

3)K最近鄰算法

4)拜占庭將軍困境與算法

5)緊前關(guān)系算法

6)最優(yōu)停止算法——神奇的37%

六、舉一反三、無師自通創(chuàng)造屬于自己的終極算法

實戰(zhàn)練習：圍繞企業(yè)自身運營特點，分組練習設(shè)計以下四方面算法和模型：

1)市場與營銷類，設(shè)計精準營銷、實時營銷和個性化推薦等算法模型；

2)客戶關(guān)系類，設(shè)計獲取客戶最優(yōu)算法、風控模式、設(shè)計客戶畫像、關(guān)系鏈研究和客戶生命周期管理；

3)企業(yè)經(jīng)營類，設(shè)計業(yè)務(wù)流程、決策、監(jiān)控和經(jīng)營分析；

4)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

授課風格：案例豐富、表達清晰、邏輯有力、互動控場水平高。

品牌課程：《人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計實操應(yīng)用》、《互聯(lián)網(wǎng)模式引領(lǐng)“新常態(tài)”經(jīng)濟未來》、《工業(yè)4.0構(gòu)建中國制造業(yè)未來》、《大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》、《傳統(tǒng)企業(yè)如何利用O2O模式轉(zhuǎn)型》、《互聯(lián)網(wǎng)思維重構(gòu)產(chǎn)業(yè)未來》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型》、《互聯(lián)網(wǎng)搭建與運營管理培訓(xùn)》。

王老師精彩授課瞬

王老師

【個人簡歷】

?北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師

?國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家

?北京理工大學(xué)計算機專業(yè)畢業(yè)。

【曾任】

?搜狐互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理

?百度智能產(chǎn)品運營總監(jiān)

?中國移動等互聯(lián)網(wǎng)巨擎級企業(yè)擔任項目經(jīng)理、品管總監(jiān)等職位。

【擅長行業(yè)&領(lǐng)域】

?行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)

?領(lǐng)域：人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域課題培訓(xùn)

【主講課程 】

?銀行類：《銀行4.0：一場金融界數(shù)字化革命》、《商業(yè)銀行數(shù)字化敏捷轉(zhuǎn)型策略》、《敏捷銀行實施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新與應(yīng)用》、《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實戰(zhàn)應(yīng)用》、《人工智能深度學(xué)習算法實戰(zhàn)演練》等。

?其他行業(yè)：《新基建核心技術(shù)解析與實施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)模式引領(lǐng)“新常態(tài)”經(jīng)濟未來》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型》、《新媒體營銷與品牌推廣——公眾號運營》、《工業(yè)4.0構(gòu)建中國制造業(yè)未來》、《互聯(lián)網(wǎng)搭建與運營管理培訓(xùn)》、《互聯(lián)網(wǎng)端到端運營流程搭建》等。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗 】

?王老師先后在出版、通信、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢等行業(yè)，從事互聯(lián)網(wǎng)運營管理、金融產(chǎn)品管理、項目管理、運營管理等工作15年。曾在搜狐、百度、中國移動等企業(yè)工作。豐富的企業(yè)實際工作經(jīng)驗，熟悉基層業(yè)務(wù)和國內(nèi)企業(yè)的管理現(xiàn)狀。培訓(xùn)課程始終圍繞“變現(xiàn)”為核心，對如何將互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運營管理與傳統(tǒng)企業(yè)實踐相結(jié)合，解決企業(yè)的實際問題，有獨到的見解和實踐能力。通過咨詢項目為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分享其在營銷、市場、研發(fā)、物流等企業(yè)運營等各方面的心得。擅長將咨詢工作中的經(jīng)驗、案例以互聯(lián)網(wǎng)運營管理、營銷管理、客服管理等形式制作成咨詢方案與課件，在咨詢項目中實際運做案例與活動。

?近年培訓(xùn)與項目記錄摘要：

?近兩年各銀行及金融機構(gòu)服務(wù)案例：

2019年，中國銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)40人.

2019年，建設(shè)銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)30人.

2019年，蘇州銀行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)50人。

2019年，拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2019年，工商銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)60人.

2019年，衢州農(nóng)行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，華夏銀行征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，平安銀行數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型創(chuàng)新培訓(xùn)，參與人數(shù)30人。

2020年，工商銀行大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，中國蘇州銀行銀行4.0培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，北京銀行金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

?近兩年500強企業(yè)及各院校授課案例：

2019年，中國電信浙江分公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共200人以上。

2019年，廣汽集團：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共100人。

2019年，美的集團：大數(shù)據(jù)營銷，參加人員共300人以上。

2019年，TCL集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓(xùn)，參加人員200人。

2019年，中國核能集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓(xùn)，授課4期，參加人員共130人以上。

2019年，北京大學(xué)總裁班：數(shù)字化創(chuàng)新思維，授課4期，參加人員共180人以上。

2020年，武漢大學(xué)EMBA總裁班：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新營銷，授課4期，參加人員共100人以上。

2020年，杭州移動分公司：人工智能與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，授課6期，參加人員共200人以上。

2020年，浙江大學(xué)總裁班：區(qū)塊鏈與數(shù)字化貨幣培訓(xùn)，授課人數(shù)30人。

2020年，中國惠普區(qū)塊鏈技術(shù)與財務(wù)系統(tǒng)落地培訓(xùn)咨詢，項目人數(shù)40人

2020年，上海交通大學(xué)：區(qū)塊鏈技術(shù)與金融服務(wù)培訓(xùn)咨詢，授課人數(shù)40人

2020年，清華大學(xué)新基建發(fā)展培訓(xùn)總裁班，授課人數(shù)30人

?參與過多項與 AI、機器學(xué)習、大數(shù)據(jù)分析項目：

?拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信機器人項目:

-考拉征信是拉卡拉旗下獨立的、開放的第三方信用評估及信用管理機構(gòu)，是當前國內(nèi)同時持有個人征信牌照及企業(yè)征信牌照的征信企業(yè)，也是國內(nèi)首個成立專注于大數(shù)據(jù)征信模型研究的專業(yè)實驗室的征信機構(gòu)。考拉征信的數(shù)據(jù)來源是多維度的，依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺，數(shù)據(jù)來源既有拉卡拉十年積累起來的便民、電商、金融及近億級個人用戶和百萬線下商戶日常經(jīng)營的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時藍標、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數(shù)據(jù)，此外還有公安、法院、航空、通訊、學(xué)歷、學(xué)籍、工商等公共部門及其他行業(yè)合作的數(shù)據(jù)。

-基于考拉的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，本項目將重點研究：

個人征信大數(shù)據(jù)建模，企業(yè)征信大數(shù)據(jù)建模，對于個人用戶的反欺詐征信大數(shù)據(jù)建模及處理系統(tǒng)等具體問題。

-自動收集、分析并處理多源、異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，充分驗證并研究面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法，以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法等重要研究內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)的價值，對征信管理決策提供重要的支撐作用。

?春雨醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)挖掘人工智能實證平臺項目:

-基于春雨醫(yī)生的大量問診數(shù)據(jù)和全國范圍內(nèi)的病情分布數(shù)據(jù)，本項目將應(yīng)用并驗證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法；基于此平臺中的海量問診，本項目將應(yīng)用并驗證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，既包括問診文本挖掘技術(shù)，也包括問診圖片挖掘技術(shù)；在此基礎(chǔ)上，進一步研究并應(yīng)用如何將春雨內(nèi)外部大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專業(yè)性知識，為自動化診療提供科學(xué)依據(jù)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持醫(yī)療決策的方法。

?36Kr（36 氪） 雙創(chuàng)指數(shù)AI平臺系統(tǒng):

-基于此平臺數(shù)據(jù)來源的廣泛性和異構(gòu)性，本項目將應(yīng)用并研究面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法；在對多體量巨大的數(shù)據(jù)進行分析和推斷中，本項目將應(yīng)用并驗證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法；在具體的指數(shù)構(gòu)建及驗證過程中，本項目將應(yīng)用并驗證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，特別是文本挖掘技術(shù)，如文本的結(jié)構(gòu)化表示、文本特征提取和文本分類等。

-本項目的重要完成研究并應(yīng)用基于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助管理決策的描述中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況的知識，實時監(jiān)控中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，為監(jiān)管機構(gòu)和政府部門的政策制定提供科學(xué)依據(jù)，防范市場風險，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持管理決策的一般性方法和模式。

?新華金融財經(jīng)智能數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系研究項目運用AI 機器人深度學(xué)習技術(shù):

-項目針對金融財經(jīng)數(shù)據(jù)服務(wù)特點建立一系列數(shù)據(jù)規(guī)范標準以及數(shù)據(jù)規(guī)范標準的維護更新體系，完成為用戶提供一個了穩(wěn)定、統(tǒng)一、規(guī)范、方便、高效的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺

?江蘇協(xié)鑫集團電力設(shè)備大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測與故障分析系統(tǒng)運用:

-項目完成電力設(shè)備傳感器采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和電力故障分析預(yù)測挖掘平臺，項目結(jié)合 OpenTSDB 動態(tài)時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)的分類與預(yù)測預(yù)警模型，實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測時間序列數(shù)據(jù)的分析挖掘與故障預(yù)警。

?中國移動運營商的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):

-項目完成信令數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、CRM、業(yè)務(wù)訂閱數(shù)據(jù)等的存儲管理和分析檢索，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、話單分析、客戶深度標簽分析，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析以及輿情預(yù)警。

【授課風格】

?專家型講師風格。有相對深厚的知識底蘊和豐富的社會閱歷，以及個人獨特的思考角度。

?講課時邏輯性非常強，旁征博引，談古論今，侃侃而言，毫不費力，化技巧于無形，授課內(nèi)容爐火純青。

?王老師的授課就是那種內(nèi)容知識點隨手拈來，隨現(xiàn)場學(xué)員狀態(tài)靈活而變。

【服務(wù)客戶】

?銀行業(yè)：中國銀行、工商銀行、交通銀行、建設(shè)銀行、郵儲銀行、平安銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、民生銀行、華夏銀行、蘇州銀行、寧波銀行、各地農(nóng)商行、等

?其他行業(yè)：清華大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)、南京財經(jīng)、中國移動、廣汽集團公司、美的集團：TCL集團、中國核能集團、重慶郵政、EMBA總裁班、春雨醫(yī)生健康、1 號店、德邦物流等

【客戶反饋】

?學(xué)員評價

在工作中，汲取新知識是非常重要的，這次培訓(xùn)，學(xué)到了很多相關(guān)知識，非常實用，希望下次公司培訓(xùn)還能請王老師。

——中國移動

這次大數(shù)據(jù)營銷的培訓(xùn)，讓我感覺銀行的未來非常有前景，很慶幸自己參加了這次培訓(xùn)，著實大開眼界！

——招商銀行

我要預(yù)訂

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