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云計(jì)算簡(jiǎn)介

OpenShift是紅帽的云開(kāi)發(fā)平臺(tái)即服務(wù)（PaaS），免費(fèi)和開(kāi)放源碼的云計(jì)算平臺(tái)，為傳統(tǒng)應(yīng)用、云原生應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)等提供一個(gè)開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)。讓開(kāi)發(fā)人員能夠創(chuàng)建、測(cè)試和運(yùn)行應(yīng)用程序，并且可以將應(yīng)用部署到公有云、私有云、混合云中。Openshift支持多種編程語(yǔ)言和框架，如Java、Ruby和PHP等。另外它還提供了多種集成開(kāi)發(fā)工具如Eclipse integration、JBoss Developer Studio和 Jenkins等。

Red Hat® Openshift®是基于Kubernetes平臺(tái)，能夠以超乎想象的速度提供服務(wù)，無(wú)論在企業(yè)內(nèi)部和在公有云上構(gòu)建傳統(tǒng)應(yīng)用和云原生應(yīng)用。Openshift體現(xiàn)如下幾個(gè)特征：

快速交付。Openshift有更短的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)周期，并提供更高質(zhì)量的軟件。

在任何地方部署。Openshift可以運(yùn)行在任何地方，無(wú)縫地遷移應(yīng)用程序。能夠構(gòu)建真正的混合云容器平臺(tái)，并在云中或企業(yè)自己的數(shù)據(jù)中心部署云容器平臺(tái)。

可靠地運(yùn)維。Openshift基于Kubernetes測(cè)試了數(shù)百種技術(shù)，并幫助團(tuán)隊(duì)通過(guò)應(yīng)用程序管理操作系統(tǒng)中的容器安全性。

本課程為Openshift內(nèi)容介紹，為企業(yè)的IT戰(zhàn)略發(fā)展提供參考。

培訓(xùn)目標(biāo)

1、使學(xué)員深入理解容器云平臺(tái)的概念、思路、實(shí)現(xiàn)技術(shù)；

2、使學(xué)員深入Openshift技術(shù)的概念、實(shí)現(xiàn)技術(shù)、原理；

3、使學(xué)員掌握Openshift的基本操作，學(xué)會(huì)使用Openshift；

4、使學(xué)員深入理解云原生應(yīng)用技術(shù)；

5、使學(xué)員深入理解Kubernetes的理念、原理以及應(yīng)用場(chǎng)景；

6、使學(xué)員掌握Kubernetes集群的搭建及基本操作；

7、掌握Kubernetes實(shí)現(xiàn)容器管理和資源調(diào)度的原理、方法、實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用案例

培訓(xùn)對(duì)象

1、本課程適合于對(duì)Openshift技術(shù)、容器云平臺(tái)、云原生應(yīng)用技術(shù)感興趣的人員；

2、本課程適合于對(duì)Openshift、Kubernetes技術(shù)感興趣的人員；

3、本課程適合于企業(yè)IT架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理；

4、適合于軟件開(kāi)發(fā)人員；

5、適合于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員；

6、適合于配置管理人員；

培訓(xùn)方式

以課堂講解、演示、案例分析為主，內(nèi)容偏實(shí)用，結(jié)合講解與演示方式，循序漸進(jìn)，輔以互動(dòng)研討、現(xiàn)場(chǎng)答疑、學(xué)以致用。

課程內(nèi)容：

第一天

第1個(gè)主題：Openshift簡(jiǎn)介（30分鐘）

1、什么是PaaS云平臺(tái)？

2、為什么要使用PaaS云平臺(tái)

3、PaaS云平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

4、PaaS云平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)原理

5、Docker容器驅(qū)動(dòng)引擎技術(shù)

6、Kubernetes容器編排平臺(tái)

7、DevOps自動(dòng)化流程工具

8、敏捷項(xiàng)目管理

9、微服務(wù)架構(gòu)

第2個(gè)主題：Openshift的生態(tài)組件（30分鐘）

1、傳統(tǒng)應(yīng)用研發(fā)流程剖析

2、云原生應(yīng)用研發(fā)流程剖析

3、多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持

4、多種數(shù)據(jù)庫(kù)支持

5、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境支持

6、持續(xù)集成CI、持續(xù)部署CD

7、案例實(shí)操：老師帶領(lǐng)學(xué)員課上實(shí)操，并解答學(xué)員課上遇到的問(wèn)題

第3個(gè)主題：Openshift集群部署（60分鐘）

1、Openshift部署架構(gòu)

2、Openshift部署環(huán)境準(zhǔn)備

3、在云中部署Openshift

4、Master節(jié)點(diǎn)安裝

5、Node節(jié)點(diǎn)安裝

6、驗(yàn)證部署是否成功

7、安裝Openshift客戶(hù)端

8、案例實(shí)操：老師帶領(lǐng)學(xué)員課上實(shí)操，并解答學(xué)員課上遇到的問(wèn)題

第4個(gè)主題：Openshift使用和基本操作（60分鐘）

1、軟件研發(fā)周期

2、創(chuàng)建、測(cè)試和運(yùn)行應(yīng)用

3、Openshift支持的編程語(yǔ)言和框架，Java、Python、Ruby和PHP等

4、Openshift提供的集成開(kāi)發(fā)工具如Eclipse integration，JBoss Developer Studio和 Jenkins等

5、SQL和NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式文件系統(tǒng)

6、案例實(shí)操：老師帶領(lǐng)學(xué)員課上實(shí)操，并解答學(xué)員課上遇到的問(wèn)題

第5個(gè)主題：Docker容器技術(shù)（深入剖析容器技術(shù)）（30分鐘）

1、為什么要使用容器技術(shù)

2、容器的歷史

3、Container Engine

4、Linux Containers

5、容器的資源隔離

6、Docker容器

7、Docker鏡像

8、Docker Hub

9、Docker Registry

10、Dockerfile

11、Docker卷

12、Docker網(wǎng)絡(luò)

13、Docker API

14、案例實(shí)操：老師帶領(lǐng)學(xué)員課上實(shí)操，并解答學(xué)員課上遇到的問(wèn)題

第6個(gè)主題：Kubernates概述（深入剖析Kubernates分布式調(diào)度框架）（60分鐘）

1、為什么要用Kubernetes

2、Kubernetes基本概念和術(shù)語(yǔ)

3、Kubernetes總體架構(gòu)

4、Kubernetes核心原理

5、集群功能模塊之間的通信

6、調(diào)度控制原理

7、Kubelet運(yùn)行機(jī)制分析

8、容器健康檢查

9、資源監(jiān)控

10、安全機(jī)制的原理

11、Kubernetes網(wǎng)絡(luò)模型

12、Kubernetes API詳解

13、使用Java程序訪(fǎng)問(wèn)Kubernetes API

14、動(dòng)手實(shí)踐：Kubernetes部署與運(yùn)維

15、Kubernetes集群高可用方案

16、資源配額管理

17、Kubernetes集群監(jiān)控

18、Kubernetes集群性能監(jiān)控案

19、集群安全配置案例

20、課堂實(shí)踐：利用Kubernetes調(diào)度Docker容器實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)

第7個(gè)主題：Openshift高級(jí)功能使用（深入剖析Openshift PaaS云平臺(tái)調(diào)度框架的高級(jí)功能）（60分鐘）

1、開(kāi)發(fā)、部署和管理容器

2、使用Kubernetes容器編排

3、快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)

4、容易部署與縮放

5、長(zhǎng)生命期維護(hù)的團(tuán)隊(duì)與應(yīng)用Docker Engine

6、自動(dòng)化運(yùn)維

7、自動(dòng)化應(yīng)用構(gòu)建

8、自動(dòng)化部署

9、自動(dòng)化縮放

10、自動(dòng)化健康管理

11、容器存儲(chǔ)

12、增強(qiáng)多租戶(hù)容器平臺(tái)

13、快速搜索項(xiàng)目

14、獲取項(xiàng)目細(xì)節(jié)

15、管理項(xiàng)目會(huì)員

16、自助服務(wù)平臺(tái)

17、多語(yǔ)言支持

18、容器編排平臺(tái)介紹OpenShift

第8個(gè)主題：利用Openshift實(shí)現(xiàn)DevOps持續(xù)集成/持續(xù)部署（利用Openshift實(shí)現(xiàn)DevOps持續(xù)集成/持續(xù)部署）（60分鐘）

1、什么是DevOps

2、DevOps誕生的背景

3、DevOps的優(yōu)劣勢(shì)剖析

4、利用Kubernetes如何實(shí)現(xiàn)DevOps的CI/CD

尹老師

多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動(dòng)云計(jì)算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動(dòng)云計(jì)算專(zhuān)家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺(tái)研發(fā)工作。

IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且樂(lè)于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會(huì)資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價(jià)值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國(guó)內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢(xún)，包含阿里集團(tuán)、華為、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國(guó)電網(wǎng)、中國(guó)銀行、中國(guó)工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國(guó)際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過(guò)多個(gè)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目，早些年也主導(dǎo)過(guò)ERP、CMS等軟件項(xiàng)目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目中包含多個(gè)數(shù)百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目。

尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識(shí)體系，并長(zhǎng)期堅(jiān)持編寫(xiě)架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺(tái)方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開(kāi)源框架理論。對(duì)于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識(shí)，及獨(dú)到的見(jiàn)解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動(dòng)云計(jì)算方面，善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系；也善于移動(dòng)云計(jì)算相關(guān)的咨詢(xún)與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面，善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法，把客戶(hù)的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分，減少需求變更帶來(lái)的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶(hù)需求，為用戶(hù)提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品。

講師經(jīng)驗(yàn)

1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師

2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師及講師

3、中國(guó)移動(dòng)多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

4、中國(guó)移動(dòng)多省Docker特聘講師

5、中國(guó)移動(dòng)研究院微特聘講師

6、中國(guó)聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

7、中國(guó)電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師

8、中國(guó)人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

9、中國(guó)工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

13、中國(guó)航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師

14、中國(guó)石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

15、中國(guó)石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師

16、中國(guó)電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

18、RedHat（中國(guó)）大數(shù)據(jù)咨詢(xún)師

19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

21、中國(guó)石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢(xún)師

22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢(xún)師

23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師

24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師

25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目

26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目

27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

28、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

29、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢(xún)、培訓(xùn)講師

30、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢(xún)師

31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢(xún)師

32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)

2、云呼叫中心PaaS平臺(tái)首席架構(gòu)師

3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目

4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目

5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目

6、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、培訓(xùn)講師

7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理

8、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目

10、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢(xún)、培訓(xùn)講師

11、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢(xún)師

12、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢(xún)師

13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理

我要預(yù)訂

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