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課程背景：

一方面，隨著信息化的深入，在傳統IT建設方式下，企業獨立采購或者自建的各種企業信息系統，在內部數據無法互通，難以配合業務數字化的快速發展；另一方面，云服務的出現，讓硬件基礎設施轉向成數據云策略，讓IT架構更靈活，但這也讓互聯互通困擾企業發展。

數據中臺和業務中臺是企業數字化轉型的必然產物。中臺架構作為整個企業各個業務所需數據服務的提供方，形成一套高效可靠的數據資產體系和數據服務能力，從而實現數據資產化和資產服務化。疫情后的2020年是數據中臺爆發的元年，接下來的“數據業務化”則是將已經成為資產的數據作為生產資料融入業務價值的創造過程，使之持續產生價值。

本課程的重點將在數據中臺建設方法論體系的闡述及案例分析，提供認知升級的有益借鑒，幫助企業結合自身特點，在戰略規劃牽引下，從組織保障準則、內容步驟等五個層面全面考慮，建立起一套可持續運行的中臺建設機制，以保障數據中臺建設實施如期完成，從而加速企業的數字化轉型進程。

課程收益：

● 介紹數據中臺及業務中臺的概念，梳理雙中臺的發展趨勢，掌握企業數字化升級原則；

● 揭示數字化轉型的機遇和挑戰，探討應對之法，提高學員的數字化應用的認知；

● 結合雙中臺價值框架，重點介紹雙中臺建設與實踐的方法和工具，掌握使用之法；

● 針對企業的數據資產管理策略與技術趨勢，展現實際的應用案例，讓學員結合實踐掌握面對數字經濟轉型的應對之法；

● 圍繞大數據戰略的概念與實戰，為企業帶來數字經濟中的新啟發。

課程對象：

副科以上中高層管理人員及產品經理等

課程大綱

導入：為什么2020年被譽為中臺元年？

思考討論：是陷阱？還是金鑰匙？

第一講：認識行業雙中臺——企業業務數字化的基礎

一、數據中臺產生的大背景：全國經營管理一體化趨勢

數據：行業中臺業務發展趨勢

1. “十四五”期間，國家加快推進業務一體化平臺建設

2. “上云、用數、賦智”的總體架構

二、數據中臺的3個核心認知

1. 基礎建設的規模化投入

2. 全新的數據價值觀和方法論

3. 全新的人才素養要求

三、業務中臺的發展階段：探索、提效、重構

四、解碼企業的雙中臺發展

應用模型：中臺模型——讓企業的數據活起來

1. 數據中臺與業務中臺的關系與差別：目標與重點不同

2. 雙中臺的核心能力：匯聚整合、提純加工、服務可視化、價值變現

3. 雙中臺與數據倉庫的關系與差別：應用與結構方面的不同

4. 雙中臺與現有信息系統的不同：系統邏輯與業務支撐不同

小組討論：你認為還有業務中臺、數據中臺與現有的信息系統還有什么相同和區別？

第二講：雙中臺建設的價值——推動企業管理、業務、組織優化

一、雙中臺價值模型的搭建

模型模型：搭建雙中臺業務的框架

1. 企業雙中臺建設的戰略價值：管理價值化、業務數據化、組織系統化

2. 雙中臺的設計原則

1）體現組織中的驅動價值

2）規劃企業的數據戰略資產

3）推動業務的關鍵流程變革

3. 數據中臺建設戰略方針

模型：雙中臺建設戰略體系

1）戰略行動：建設的策略選擇

2）保障條件：組織保障與數據意識

3）目標準則：可見、可用、可運營

案例：袋鼠云數據中臺賦能煙草營銷數智化轉型

二、雙中臺的建設風險及應對

1. 雙中臺的定位：業務目標不清晰、沒有結合自身特點

2. 雙中臺的管理博弈：高層領導支持的力度不足、組織和人力資源不滿足

3. 雙中臺的業務價值方向選擇：理念、方法論、技術體系、“一把手工程”

案例：美的中臺計劃的翻車案例

小組討論：你認為中臺規劃如何更有效的“避坑”？

第三講：雙中臺建設——五步法

模型：數據中臺建設體系

模型：數據中臺架構：統一云平臺、行業雙中臺

第一步：立項——數據資源的盤點與規劃

工具：企業數字化應用的成熟度評估

案例：物流供應鏈的中臺立項案例

應用：高效評估業務數字化成熟度

第二步：規劃——數據中臺應用的規劃與設計

1. 數據匯聚聯通的目的：打破企業數據孤島

2. 企業數據中臺建設的應用場景

1）數據采集、匯聚的方法和工具

2）數據交換產品

3）數據存儲的選擇

案例：物流供應鏈的數據應用場景案例

應用：為業務數字化轉型進行規劃

第三步：建設——數據資產體系建設

1. 數據開發：數據價值提煉

2. 選一個適合自己的技術體系

1）平臺的整體架構

2）計算引擎

3）離線/流計算開發套件

4）實時計算開發套件

5）數據資產管理套件

6）數據質量管理套件

7）分析引擎、標簽引擎

8）微服務套件

案例：物流供應鏈的建設管理案例

第四步：實現——數字業務應用的詳細設計與實現

1. 補全數據應用的最后“一公里”

2. 數據體系規劃——數字應用的實現

1）貼源數據層建設——全域數據統一存儲

2）統一數倉層建設——標準化的數據底座

3）標簽數據層建設——數據價值魅力所在

4）應用數據層建設——靈活支撐業務需求

案例：物流供應鏈的應用實現案例

第五步：管理——數據化組織應用

1. 數據化組織規劃——數據化組織規劃的必要性

2. 數據化組織的定位與職責——明確工作內容及崗位設置

案例：物流供應鏈的組織管理案例

小組練習：為自己所在的業務制定一個中臺建設方案

第四講：數據戰略——每個企業都需要一個大數據戰略

一、企業已經置身于大數據時代

1. 大數據的“7V”特征

高速性、多樣性、大體量、真實性、可變化、可視化、高價值

2. 大數據的5個趨勢

移動大數據，實時大數據，物聯網，社交大數據，公共大數據

3. 大數據戰略的應用——提升質量、優化渠道、降低成本、提高效果

二、構建數據驅動行企業

1. 企業大數據戰略落地

模型：大數據路線圖

2. 構建大數據團隊：七個重要的崗位職能

首席數據官、大數據科學家、大數據分析師、大數據經理、數據工程師、大數據顧問

3. 建立數據驅動的文化——從分析報告到分析預測，從數據收集到數據驅動

小組討論：大數據還能帶來什么價值？

三、大數據戰略實戰

案例：大數據在煙草領域的應用與啟示

1. 大數據分析和數據驅動決策的思維

1）使用數據科學、數據工程和數據驅動決策

2）大數據和投資回報

數據：大數據發展的趨勢數據

2. 從大數據1.0到大數據2.0的升級

1）數據和數據科學能力作為戰略資產

2）數據分析思維

3. 大數據的隱私、道德和安全

4. 大數據的未來——商業分析的未來，邁入波字節時代

第五講：數據資產管理——面對數字經濟的應對之法

一、數據資產的基本概念

資料：《數據資產管理實踐白皮書4.0》

二、數據資產管理的目標

1. 實現元數據的可懂性

2. 建立數據標準可用性

3. 實現最終價值可運營

三、數據資產管理不足的應對之法

1. 基礎薄弱：推動數字化建設

2. 數據應用不足：規劃業務、管理數字化

3. 數據價值難以量化評估：提升組織數字化素養

4. 缺乏數據安全環境：引入安全管理機制

5. 數據孤島嚴重、管理流于表面：簡歷數字規范與章程

案例：小野電子煙的數據資產“翻車”案例

小組討論：企業如何有效防范數據資產管理的風險？

四、數據資產管理的頂層設計

1. 數據資產管理效果評估——建立評估模型

2. 數據資產管理的成功要素

1）強有力的組織架構

2）清晰的數據戰略

3）重視數據的企業文化

4）合理的制度與流程

5）建立符合業務需求的規范標準

6）成熟的基礎建設

7）科學的項目實施

案例：南湖國旅的數據資產門戶案例

五、數據治理——數據資產管理的重要環節

模型：數據治理的六原則模型

1. 數據治理的體系

模型：數據助理六原則

工具：數據管理成熟度模型

2. 數據模型管理

1）管理的現狀：靜態化、不標準、缺乏監管

2）數據模型管理內容：定義、設計、規范、建設、監管、優化

3）元數據管理：獲取、增刪改查、對比、統計

4）主數據管理：標準與規范、梳理與集成、質量管理、數據維護

5）數據管理：安全管理、價值管理、共享管理、生命周期管理

案例：數據治理的應用

小組練習：為企業的數據資產管理出謀劃策

駱老師

駱仁童老師 數字經濟應用實踐專家

大灣區數字化區塊鏈專家委員成員

一種實體數字化轉型能力評估平臺專利權人

曾任：騰訊科技|產品經理

曾任：UC（優視科技）|高級產品經理

曾任：阿里巴巴|海外業務總監

現任：廣州易波區塊鏈技術有限公司|商業合伙人

擅長領域：數字經濟、數字化轉型、金融科技、數字科技、數字化營銷、數字創新及創業等

※ 廣東省科技創業導師，為MBA創業大賽提供數字經濟應用指導，連續三年分別輔導旭路行能源公司（賽后正式注冊成立）、溯源水生生態公司、三三智能科技公司分別獲得全國第七、第四、第二，并在賽后調整數字化業務服務模式。

※ 廣東省創新戰略研究會高級研究員，協助3個項目開展，參與政府“大灣區地市數字化培訓”項目方案制定，并調研了20個創新案例，進行數字化分析并呈現在線上刊物。

※ 早期數字化區塊鏈政策研討人員之一，自主研發“供應鏈金融+區塊鏈”平臺，入選廣州黃埔區區塊鏈應用示范專項。

實戰經驗：

為多地政府及國際物流提供數字化服務，將數字化與地方文化、運營、證件等結合

→先后四次為云南曲靖的“爨鎮數字小鎮”項目咨詢，由云南省長阮成發代表的政府省市級領導團接待，最終建成“爨城文旅小鎮”。

→為廣州政數局建設“區塊鏈可信平臺”（通過廣州網融信息技術有限公司），推動企業電子證件的應用推廣，推動廣州天河、越秀、住建部、市殘聯、澳門CA等8個政數應用落地。

→為廣州賽時國際貨運搭建基于區塊鏈的“跨境交易結算系統”，年營收達50萬美元，成為賽時新的業務增長點。

為銀行、物流、車載等多行業提供數字化服務，協助20+家企業從0到1搭建數字平臺。

→為南湖國旅提供旅游貸數字化升級項目，為該國率每年成功節省數十萬的運營費用。

→為深圳建設銀行提供數字化轉型提供數據調研及分析報告，成功幫助線上業務落地

→為錫商銀行策劃企業小貸業務，通過中臺體系實現流程智能化，并建立開戶審批自動化，為銀行節省每月近百萬的運營成本

→為車載硬件銷售商亞美，實現轉型智慧出行服務，目前已成長為年營收近百萬元的新業務

→為奧咨達醫療器械搭建系統，參與微信小程序營銷策略，實現數字化轉型，該項目已成立獨立子公司運營

為阿里巴巴推進早期海外支付業務，7年國際話業務經驗協助業務大幅提升。

→為Paytm接入20余款國產應用出海，搭建用戶體系，通過UC及阿里巴巴的應用及游戲本地交易結算方案，實現日活用戶平均提升3%，留存用戶提升1.2%

→為阿里印度市場開展本地化項目，通過運營手段，調整產品結構，優化系統加載及運營頻道結構，實現人均下載提升2%，下載轉化率提升1.5%，首日留存提升0.5%，實現印度本地化

→為阿里巴巴開展印度Diwali（印度最大的節日）三個平臺的營銷活動統籌規劃并管理落實，七日共帶來三十多萬活躍用戶，活動期間專題下載轉化37.5%，人均PV提升3.6%，人均下載提升0.3%。兩年內成為印度本地僅次于Google Play的第二應用游戲下載平臺。

為多家學院與機構講授區塊鏈、金融科技、平臺運營等數字化課程，為數字化搭建添磚加瓦

→學院：擔任廣州新華學院、中山大學工商管理學院、華南理工大學工商管理學院校外導師鉆研數字化課題內容，多次開展講座與培訓課程及大賽輔導，為數字經濟培養新生代人才。并刊發《區塊鏈+金融科技應用入門與案例》作為新華學院《金融科技》的教材及參考書目。

https://read.douban.com/column/59460496/

→企業：（包攬物流、高科技、保險、銀行、國企等多行業）

?為廣州淘廠易信息科技有限公司、廣州市旭路行電子有限公司講授《實體業務數字化運營優化》4期課程，與淘廠易訓后定下一個季度咨詢，后不斷追加至1年，最終為其進行2年的咨詢

?為北京恒拓、廣州亞美、廣東省科技企業孵化器協會等企業《數字化產品管理思維》講授9期課程，同時亞美在訓前表明咨詢意向，最終為其提供了4個月的咨詢服務。

?為浙商財險、華匯人壽、蘇寧銀行、佛山農商行、寶供物流集團、孵化器協會等企業講授《金融科技及區塊鏈》9期課程，其中為孵化器協會培訓后，被邀請成為廣東省創業導師，負責數字化升級板塊，入庫期三年后續期，至今仍在庫。

主講課程：

《能源互聯網與智慧能源：實現行業高價值》

《數字經濟下的組織變革：重新定義組織管理價值》

《工業互聯網：為數字化生產管理創造新價值》

《新興加速器——數字經濟商業模式重塑》

《數字價值賦能：新數字化營銷流量密碼》

《讓數據引爆加速——數據中臺和業務中臺高效賦能》

授課風格：

■ 輕松有趣：課堂多互動，老師講授輕松幽默，課堂氛圍輕松；

■ 實戰高效：結合多年數字化運營及分析經驗，根據服務企業進行講授，將授課內容更落到實處；

■ 案例研討：課程與時俱進，將當下相關政策及數字化趨勢分析，結合當下案例，將知識點與案例結合，讓知識點更通俗易懂。

部分服務客戶：

高新科技行業：亞美科技、夢途科技、澳思美科技、淘廠易科技、艾空未來、旭路行電子、恒拓高飛、烏撲信息科技、百極川電子商務、坤酉基金、易辰互娛、云沃客、麥思(廣州)電子商務、深游網絡科技、思創智匯(廣州)科技、搜床網絡科技、廣東凡躍集團、飛蛋科技、英碼科技、阿斯科納科技、伯騏科技、飛美網絡技術、六陳教育科技、企數標普、麻辣直播，果醬直播，脈谷電商、嘜播網絡科技、即構科技、網融科技、中山名城環境科技、弎馬信息科技、金丘科技、小野電子煙、龍騰簡合網絡技術、Bluddle、Sugarlive、VNG、IVO Live Limited Vervelogic、NearGroup Talkleague、singerpub、Big live stream、Encoremed、HAPPY Live Mall、PEOPLElogy Digital Sdn Bhd 、Bukalapak、Razorsight、Fossilshale、Sokrati、Happiest Minds

金融行業：蘇寧銀行、浦發銀行、深圳建設銀行、錫商銀行、佛山農商行、HDFC bank、Kotak Mahindra bank、ICICI bank、浙商財險、中路財險、華匯人壽、Avantee

城市政府相關單位：廣州政數局、廣東省環境權益交易所、南方電網南沙電力展廳、香港警署、中世數字經濟研究(廣州)院、城市聯合網絡電視臺CUTV.COM等

其他行業：南湖國旅、黃金鋪集團、奧咨達醫械服務集團、萬家樂、無限極、品赫美妝、碩美科耳機、安利公司、箭牌家居集團股份有限公司、寶供物流、賽時物流、西果記果業、Dot Com Infoway、Snapdeal、CaratLane、Traveloka、Sahabi、Yodlee Infotech等

部分客戶評價：

課程涵蓋的主題都很棒，對團隊和業務都有幫助。其中關于專業應用、以及數字化對企業、數據、技術三者之間的案例討論令人深省，啟發很多。讓我們企業思考如何借助數字化轉型，是很有意思的。

——廣州淘廠易信息科技有限公司 創始人兼總經理 王衛中

課程展示了許多實例，很好的把理論和應用進行了結合，涉及專業的方方面面，尤其是產品與技術方面的啟發比較多。

——北京恒拓高飛航空技術有限公司 總經理 張書波

我們公司作為數字時代前沿產業，要強化危機意識，積極迎接“機”“網”“云”“數”帶來的前所未有的機遇和挑戰，課程很好的幫助我們強化了這方面的思維，懂得數字技術、做好用戶體驗，才能把握好發展的機遇。

——廣州亞美信息科技有限公司 產品中心產品總監 劉占山

通過學習數字經濟，深刻認識到信息科技已成為時代的潮流。通過課程的學習，幫助我們更清晰了思路，如何搶抓數字技術變革的機遇，如何結合業務實踐做大做強。非常有啟發性。

——廣州市旭路行電子有限公司 運營副總裁 陳丹丹

老師的課程很有行業前瞻性，能幫助我們的同學從培訓的“聆聽者”轉變為“實操者”，有趣的案例和分析，能幫助他們增強參與培訓的積極性，也提升了大家對知識的理解和轉化。——華南理工大學工商管理學院 產學研負責老師 劉苗

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