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課程大綱：

一、在ETL基礎上構建環境、設備和軟硬件知識圖譜；

a)時實采集、時實傳輸、時實分析、數據中心化或云存儲；

b)CMDB數據構建流程和物理設備關系鏈連接；

c)數據治理及資產管理制度化必要性。

二、抽水蓄能智能指標體系建設及標準化；

a)建立五級調控指標體系；

b)數據質量評價和時間顆粒度的確定；

c)數據指標清洗、過濾、權重關系及元數據提取。

三、大規模運營告警收斂和根因定位；

a)指標總量搜索定位；

b)海量的多維時間序列不同指標之間的關聯關系；

c)異常事件、運行日志和環境配置根因三階段。

四、專家經驗知識模型體系化建立規則引擎(Drools)；

a)專家流程表單轉化匹配、規則和執行原則；

b)規則引擎適用的環境和具有的特征。

五、人工智能和大數據技術在智能化運營管理中的應用。

a)決策樹和隨機森林；

b)線性回歸和邏輯回歸；

c)機器學習和神經網絡。

王老師

講師簡介：

王艷明老師

中冶集團 信息中心主任

網視通聯 云視頻架構師

Chinacache 網絡加速架構師

飛利信 政府大數據技術研發顧問

中國工業與應用數學學會 資深會員

國家新能源控股《抽水蓄能服務電網智能調控》課程主講專家

擅長領域：

1.C/C++新特性進行易用性和安全性開發。

2.大數據和人工智能基礎算法理論

3.TensorFlow 環境下開發 CV/NLP 人工智能模型及算法統一平臺建設。

實戰經驗：

北京工業大學工程碩士、多媒體與智能軟件技術科技北京實驗室成員，中國工業與應用數學學會成員

曾經就職 Chinacache 公司CDN技術架構設計師，飛利信政府大數據研發實驗技術顧問和研究員，獲得過多項相關AI技術發明專利,如《通過超參數設置用圖像的方法(CNN)解決情感分析》等，曾任網智天元首席 AI 算法高級主管，算法研發團隊組長、現任北京淩云沐雨科技有限公司 CTO

22年IT行業工作經驗，具備較為扎實的數學功底，在C/C++語言和AI方面有很深的造詣，在音視頻服務器和傳輸流CDN加速尋址算法方面積累了豐富的經驗，近六年開始從事AI專題方向的研究及開發及工業領域應用，致力于 TensorFlow 研發和推廣工作。

1、VC++ Linux C/C++ boost 開發平臺；

2、AI 技術和 TensorFlow 原理和設計的推廣和講座；

3、通過奇異值矩陣分解下貝葉斯優化實現高性能高密度用戶推薦算法。

4、深度學習優化理論和神經網絡收斂性保證；

5、基于大數據的小微客戶信用風險評估。

6、工業領域智指標能調控和設備健康體檢。

榮譽資質：

1、天津公用交通智能調試創新技術優秀獎

2、清華校友三創大賽（智能醫療）三等獎

擅長課程：

《C/C++11》

《大數據和人工智能基礎算法理論》

《TensorFlow》

項目經驗列表：

時間服務客戶項目名稱項目簡介行業項目角色

2015飛利信公司大連經理管理學院輿情分析網絡口碑監控、描摹用戶畫像、潛在消費者挖掘_競品分析、營銷事件分析教育核心算法

2020中油瑞飛公司管道干擾智能探測光波信息圖譜干擾分析定位石油核心算法

（不一一列舉）

培訓經驗列表：

時間服務客戶課程名稱課程介紹行業

2016中核集團有限公司（深圳）C/C++11開發上位機通訊測試軟件研發核工業

2018北京阿博茨科技AI十種算法原理AI算法基礎互聯網技術

2018北京清華同方科技特征選擇與稀疏學習AI基礎理論互聯網技術

2019國網新源控股有限公司抽水蓄能服務電網

智能調控大數據及智能分析電力

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