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培訓受眾:

設計開發人員、質量工程師、制造工程師、工程技術人員及相關主管

課程收益:

掌握科學合理地安排試驗，減少試驗次數、縮短試驗周期，提高經濟效益。

※掌握從眾多的影響因素中找出影響輸出的主要因素。

※掌握分析影響因素之間交互作用影響的大小。

※掌握試驗誤差的影響大小，提高試驗精度。

※掌握如何找出較優的參數組合，并通過對試驗結果的分析、比較，找出達到最優化方案。

課程大綱:

第一部分：試驗設計的概述

1．試驗計劃法的作用與用途

☆試驗計劃法的用途

☆試驗計劃法的特點

☆試驗的目的

☆試驗設計的基本步驟和方法

☆試驗計劃法的成功運用案例

2.簡單比較試驗：

☆基本統計概念

☆假設檢驗

☆配對比較

☆因素主觀關系的選定

☆計量型試驗

3．軟件使用

☆Minitab 軟件基礎應用

☆運用軟件進行DOE(從計劃到優化，貫穿整個課程)

4．混合設計

☆多成分組成混合體的影響設計

☆不同成分數的類型設計 ☆成分回應追蹤

第二部分：試驗設計的分析

5．單因素試驗設計：

☆方差分析

☆統計分析

☆配對比較

☆方差分析法（分析的目的、步驟、方法、試驗測定結果的分析與評估）

6．兩水平因子設計

☆篩選試驗

☆試驗計劃

☆交互性比較

☆參差分析

☆試驗結果分析

☆顯著性分析

☆交互作用之影響

第三部分：試驗設計的優化

7．全因子兩水平全階乘試驗

☆分數階乘和解析度分析

☆模塊設定

☆試驗的重復與復制

8．篩選試驗設計

☆水平設定

☆解析度設定

☆輸出結果分析

9．線性回歸及多元線性回歸

☆試驗結果優化

☆最佳子集（組合）

☆優化反應

10．響應曲面法

☆曲面試驗設計的特征

☆盒狀試驗（box-behnken ）

☆中央組合設計(CCD)

11.結果控制

☆試驗總結和控制計劃

☆文件化

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