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課程背景

在一個“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。

十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤，而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。

這種裂變，已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領(lǐng)域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務(wù)，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。

在工業(yè)4.0風靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設(shè)計和路徑選擇。因此，國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。

培訓受眾:

公司管理層、基層生產(chǎn)管理人員、設(shè)備、工藝、IT等企業(yè)各級管理人員

培訓目標：

了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性--國家大戰(zhàn)略的解讀

了解供給側(cè)改革路在何方

了解一帶一路可以帶給商用汽車行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

了解精益如何結(jié)合工業(yè)4.0大布局給企業(yè)盈利帶來的貢獻

了解工業(yè)1.0-4.0的發(fā)展歷程及關(guān)聯(lián)性

了解德美中工業(yè)4.0各自不同的發(fā)展路徑及優(yōu)勢分析

了解自動化控制在4.0時代的角色定位及創(chuàng)造性

了解如何在結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)自動化精益改善

了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向

了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在技術(shù)開發(fā)、計劃體系、質(zhì)量系統(tǒng)管理中的運用

了解工業(yè)4.0的硬件保障--設(shè)備維保及維修響應(yīng)

課程大綱：

第一部分：企業(yè)盈利模式

1．·企業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型

2．·供給側(cè)改革與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)共同應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

3．·企業(yè)供給側(cè)改革的核心-速度與成本

4．·從精益思想的5大原則開始，企業(yè)盈利現(xiàn)狀全貌的分析

第二部分：工業(yè)4.0時代的到來

1．·當精益管理遇上工業(yè)4.0時代（智能制造）

2．·智能制造的“智”與“能”解析

3．·工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）

4．·德美PK--工業(yè)4.0 vs 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

5．·中國制造2025的路徑圖及優(yōu)勢分析

6．·工業(yè)4.0三大標志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的變革契機

7．·詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化設(shè)備的角色定位（視頻分享）

8．·工業(yè)4.0全景圖

9．·我們離工業(yè)4.0還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）

10．·大數(shù)據(jù)處理的價值流

11．·工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案案例分享

第三部分：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何造就智能化工廠的“能”

1．·工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對智能工廠的本質(zhì)--物理信息系統(tǒng)CPS

2．·物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）

3．·CPS的重大應(yīng)用--DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）

4．·工業(yè)4.0的全球發(fā)展狀態(tài)--從DCS說到MDC

5．·DCS在智能工廠的主要貢獻及現(xiàn)實應(yīng)用（國內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機構(gòu)的目前選擇）

6．·智能工廠的絕對基礎(chǔ)--MDC（元數(shù)據(jù)收集）

7．·MDC在未來新工廠規(guī)劃中的應(yīng)用以及注意事項（網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇）

8．·MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）

9．·國內(nèi)工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘）

10．·大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

第四部分：4.0時代智能工廠實現(xiàn)的基礎(chǔ)---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)

1．·智能工業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)

2．·MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級IT架構(gòu)中的重要位置與作用

3．·MES的功能選擇及企業(yè)匹配性

4．·MES的軟硬件環(huán)境準備（國內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹）

5．·MES的模塊功能性介紹（國內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）

6．·MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對接

7．·MES系統(tǒng)實施階段的重難點分析

8．·數(shù)據(jù)自動收集、上傳、處理等功能的實現(xiàn)--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵

第五部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在智能工廠中的應(yīng)用（結(jié)合企業(yè)盈利模式的轉(zhuǎn)型）

1．·市場信息與工廠信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）

2．·設(shè)計信息與工廠信息實時交互（機械裝備行業(yè)案例分享）

3．·如何在推動生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計劃（工程機械行業(yè)案例分享）

4．·如何實現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理

5．·如何更好的實現(xiàn)拉動系統(tǒng)（汽車行業(yè)案例分享）

6．·如何運用于質(zhì)量系統(tǒng)控制

--離散型制造業(yè)（汽車行業(yè)在線檢測與3D視像技術(shù)結(jié)合案例分享）

--流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享）

--項目型制造業(yè)（工程機械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享）

第六部分：工業(yè)4.0實現(xiàn)的必要條件--自動化設(shè)備的管理及維修

1．·工業(yè)4.0時代的設(shè)備人員定位

2．·OEE實時系統(tǒng)--設(shè)備管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

3．·TPM遇上物聯(lián)網(wǎng)

4．·功能強大的設(shè)備維修平臺（裝備行業(yè)案例分享）

--設(shè)備的報修流程及形式

--維修響應(yīng)控制

--維修標準化及維修數(shù)據(jù)共享

--自動化控制時間一鍵換模

討論：學員結(jié)合自身公司目前狀態(tài)的規(guī)劃性及實戰(zhàn)問題解決的討論

劉老師

精益企業(yè)高級咨詢師、工業(yè)4.0實戰(zhàn)專家、EMBA

已在數(shù)十家企業(yè)內(nèi)成功策劃和推行精益及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)改善活動

曾任職于通用汽車生產(chǎn)經(jīng)理；同時作為精益顧問主導(dǎo)推行供應(yīng)商精益改善

曾任職于世界500強汽車零部件公司DELPHI精益供應(yīng)商高級經(jīng)理

曾負責英國諾冠氣動公司在華制造基地的籌建工作并完成產(chǎn)品線建立及量產(chǎn)

分別在美國通用汽車總部、韓國大宇、德國等地有過國外培訓及工作的經(jīng)歷

擅長領(lǐng)域：

精于運用精益理念與工具，并將二者有機的融合 ；擅長于企業(yè)制造及服務(wù)流程的改善和提效，包括從接訂單到遞交產(chǎn)品或服務(wù)的全流程價值分析改進。

曾幫助多個不同行業(yè)的企業(yè)建立供應(yīng)商管理系統(tǒng)，在戰(zhàn)略供應(yīng)商合作領(lǐng)域有獨特的拓展模式，擅于各種定制化供應(yīng)商管理體系。

善于在實戰(zhàn)中培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的人才。多年協(xié)助企業(yè)推行精益改善的經(jīng)驗，熟知企業(yè)內(nèi)推行改善的流程和面對的風險，善于通過系統(tǒng)的方法，幫助企業(yè)實現(xiàn)績效的改善，并培養(yǎng)人才，授人以漁，建立企業(yè)自己的持續(xù)改善體系。

教授課程：

熟練掌握精益管理和供應(yīng)商管理全系列的課程，以及精益銷售，服務(wù)流程改善等。精益生產(chǎn)方面包括：精益導(dǎo)入，精益自動化改善、當中國制造遇上工業(yè)4.0，VSM價值流分析，精益物流，快速換型，防錯技術(shù)等；供應(yīng)商管理與質(zhì)量管理方面包括：TQM、供應(yīng)商管理系統(tǒng)，五大工具類，質(zhì)量問題匯報及解決思路等 ;項目管理類:項目決策管理

授課風格通俗易懂，邏輯清晰，風趣生動，實戰(zhàn)性強，善于解答學員提問同時主動在內(nèi)訓中運用現(xiàn)場實例，深受學員好評。

曾服務(wù)過企業(yè)：

汽車零部件：聯(lián)合電子，天合汽車，江陰模塑，廣汽本田、東風商用車、太倉科洛普汽車線束，小糸車燈，福耀玻璃，廈門海拉汽車電子，寶馬汽車彈簧，寧波托普，萬向集團等

電子電器行業(yè)：聯(lián)想集團，松下環(huán)境系統(tǒng)、諾基亞、美的、格力空調(diào)、海爾集團、常州安費諾，鎮(zhèn)江阿雷蒙，昆山隆昌，臺松電子，南京胡連電子等

機械制造業(yè)：蒂森克努伯電梯，西門子，中鐵建，東方電氣、中材風力，康士伯船舶，維用精密鑄造，海太精密儀器等

其他：PPG，殼牌，伊利集團、瑪氏食品，卡夫，永樂普利茅斯，南方電網(wǎng)，諾和諾德制藥等

實戰(zhàn)績效：

曾在某汽車零部件公司負責生產(chǎn)線智能物聯(lián)網(wǎng)改造，成功在區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)軟件系統(tǒng)與精益管理的整合升級并完成硬件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的對接工作，實現(xiàn)智能生產(chǎn)的框架工作。

在西門子集團下屬機械加工企業(yè)推廣生產(chǎn)信息化系統(tǒng)優(yōu)化項目，完善并規(guī)劃生產(chǎn)計劃體系、完成鑄造生產(chǎn)線的改造及全工藝產(chǎn)線平衡，實現(xiàn)庫存降低50%以上、人均效率提升45%的目標。

全面負責蒂森克努伯電梯中山公司的精益生產(chǎn)咨詢輔導(dǎo)工作，成功幫助其構(gòu)建精益生產(chǎn)體系，直接降低在線庫存60%以上，生產(chǎn)線效率提升超30％，縮短制造周期近70％（整個項目結(jié)合了供應(yīng)商拉動系統(tǒng)、內(nèi)部零件流拉動、智能排產(chǎn)、智能物流、設(shè)備實時在線監(jiān)控等 )

曾經(jīng)與系統(tǒng)服務(wù)商軟通動力合作幫助武漢神龍汽車建立零件流信息管理系統(tǒng)（涵蓋整個供應(yīng)鏈的物流與計劃流體系）

在太倉科洛普汽車線束推行拉動生產(chǎn)，庫存金額降低30%同時節(jié)約場地三分之一用于新產(chǎn)線布局

在蘇州特雷卡推行快速換模換線項目，將產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換時間從60分鐘降低到25分鐘

在萬向錢江公司推行質(zhì)量持續(xù)項目，幫助其構(gòu)建和完善質(zhì)量流程控制體系。帶領(lǐng)2個項目組對其工廠大部分質(zhì)量關(guān)鍵點采用防錯技術(shù)，有效去除人為因素的失效，減少檢查工位，節(jié)約了人力資源同時縮短了制造周期。8個月內(nèi)將一次通過率從78%提高至95%以上，降低質(zhì)量成本率近15個百分點。

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