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2024年
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《營銷數(shù)據(jù)分析—用數(shù)字說話》
【課程編號】:MKT026405
《營銷數(shù)據(jù)分析—用數(shù)字說話》
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:市場營銷培訓
【時間安排】:2025年08月09日 到 2025年08月10日3600元/人
2024年08月24日 到 2024年08月25日3600元/人
2023年09月09日 到 2023年09月10日3600元/人
【授課城市】:廣州
【課程說明】:如有需求,我們可以提供《營銷數(shù)據(jù)分析—用數(shù)字說話》相關(guān)內(nèi)訓
【課程關(guān)鍵字】:廣州數(shù)據(jù)分析培訓
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【課程背景】
* 市場營銷是企業(yè)的命脈。
* 營銷人員缺乏營銷分析的概念和方法,營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報。
* 企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析,使得決策者的決策存在很大的失誤風險
培訓對象:
總經(jīng)理,營銷總經(jīng)理,銷售總監(jiān),市場總監(jiān),銷售主管
【課程大綱】
一、 營銷分析概述
經(jīng)過多年的信息化建設,企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù),那么如何才能更好的進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和挖掘工作?通過解析不同企業(yè)的數(shù)據(jù)應用實踐,本節(jié)與您分享營銷數(shù)據(jù)分析的總體框架應如何搭建...
"1.什么是數(shù)據(jù)分析?
2.數(shù)據(jù)挖掘的標準化流程
3.數(shù)據(jù)分析的硬件和軟件架構(gòu)
4.應該分析什么?從哪些維度分析?
5.常用的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具介紹"
課堂演練:請分析以下數(shù)據(jù)表格,請問您分析出了哪些問題。
本次演練的目的是讓學員體會:不正確的分析方法無法得出有效的結(jié)論。
二、 指標分析
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標, 本節(jié)介紹如何通過指標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
"1.從一個績效考核表說起
2.人腦的思考維度極限與分析維度組合
3.把KPI指標和管理理念相結(jié)合
4.搭建分析模型分析營銷狀況"
"5.基于市場營銷指標的矩陣分析
6.利潤分析矩陣
7.案例分析"
三、 銷售分析
銷售分析的目的是了解企業(yè)日常運營和銷售過程中存在的問題。
"1.案例:您發(fā)現(xiàn)了哪些營銷問題?
2.銷售分析的常見誤區(qū)
3.銷售資源分析模型
4.建立模型的思維方式
5.業(yè)務的常見分類維度"
四、 數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集簡介
沒有數(shù)據(jù),營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法,為營銷分析奠定堅實的基礎(chǔ)。
"1.思考:應該采集哪些數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)來源和收集途徑
3.階段的數(shù)據(jù)獲取
4.數(shù)據(jù)收集案例
5.數(shù)據(jù)的二次加工與提煉"
五、 常用分析方法
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演練常用的數(shù)據(jù)分析方法
"1.多產(chǎn)品的相關(guān)性分析
2.銷售周期分析
3.銷售趨勢分析
4.銷售結(jié)構(gòu)分析
5.常用的分析圖表:如何使用圖表圖形化的分析數(shù)據(jù)"
六、 競爭分析
企業(yè)總是在競爭中壯大,如果能提前預知競爭對手的信息和策略,企業(yè)更容易成功。
"1.市場競爭的四個層次
2.競爭的敏感性分析
3.品牌轉(zhuǎn)換矩陣
4.行業(yè)競爭力分析
5.競爭分析矩陣
6.競爭對手數(shù)據(jù)收集"
七、 數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,精確營銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位,本節(jié)通過客戶細分方法介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘。
"1.精確營銷與客戶細分
2.客戶細分的價值
3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
4.客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標
5.基于聚類細分方法的案例解析
6.細分結(jié)果的應用"
八、 商業(yè)預測技術(shù)
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù),企業(yè)通過預測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。
"1.預測責任者與支持者
2.預測的組織流程
3.不同的預測模型各自的優(yōu)缺點
4.水平和趨勢模型
5.季節(jié)模型
6.如何評估預測的偏差"
陳老師
信息化專家、IPMA認證項目經(jīng)理、MCSE、MCDBA、經(jīng)濟分析師,從業(yè)經(jīng)驗豐富,曾主持開發(fā)大型政府業(yè)務系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等,負責過OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實施。歷任項目經(jīng)理,技術(shù)總監(jiān),副總經(jīng)理等職務、熟悉整公司營運管理,財務管理、信息化管理、人事行政管理工作。