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課程介紹

學(xué)員上課須知：

請(qǐng)帶來(lái)你認(rèn)為工作中最難解決的問(wèn)題，最好能夠提供翔實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)上課最好，請(qǐng)把你的主要工藝過(guò)程的關(guān)鍵參數(shù)，需要優(yōu)化的工藝過(guò)程告訴我們，我們現(xiàn)場(chǎng)提供實(shí)際解決方案！

課程大綱

第A部分：精益六西格瑪管理概論

1、DMAIC方法論

2、基本統(tǒng)計(jì)

3、多變量分析

4、方差分析

5、回歸分析

6、DOE在精益六西格瑪項(xiàng)目中的應(yīng)用

DOE概論

試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)

1、基本術(shù)語(yǔ)

因子（Factor）:可控因子、非可控因子

水平及處理(Level and Treatment)

試驗(yàn)單元

2、基本原則

重復(fù)試驗(yàn):

隨機(jī)化:

劃分區(qū)組：

3、必要性

單因子輪換法缺點(diǎn):

全因子試驗(yàn)法缺點(diǎn):

試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：

4、類型

因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):

響應(yīng)曲面：

混料設(shè)計(jì):

穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)（田口參數(shù)設(shè)計(jì)） :

5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃與安排

部分實(shí)施因子設(shè)計(jì):

篩選。

全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):

全面分析。

響應(yīng)曲面法或穩(wěn)健參數(shù)法:

求最優(yōu)設(shè)置。

6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟及流程

計(jì)劃階段:

實(shí)施階段:

分析階段:

全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1什么是全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2全因子DOE目標(biāo)

3因子和水平組合(1)

4選擇因子水平

5三因子全因子設(shè)計(jì)

課堂練習(xí)

用MINITAB創(chuàng)建全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

Step 1第1步

Step 2第2步

Step 3第3步

Step 4第四步

Step 5第五步

Step 6第六步

Step 7第七步

課堂練習(xí)

5、復(fù)制和隨機(jī)

Step 1第1步

Step 2第2步

Step 3 第3步

Step 4第四步

Step 5第五步

Step 6第六步

Step 7第七步

課堂練習(xí)

6、隨機(jī)化-實(shí)驗(yàn)的保證

7、假設(shè)

分析全因子實(shí)驗(yàn)的假設(shè)

獨(dú)立

獨(dú)立性事項(xiàng)

獨(dú)立性測(cè)試

測(cè)試獨(dú)立性

正態(tài)性

正態(tài)測(cè)試(1)

正態(tài)測(cè)試(2)

正態(tài)假設(shè)測(cè)試的步驟

正態(tài)測(cè)試的圖形化方法(1

正態(tài)性檢驗(yàn)

等方差

等方差測(cè)試

等方差假設(shè)測(cè)試步驟

殘差假設(shè)測(cè)試

正交設(shè)計(jì)的重要性

正交設(shè)計(jì)類型

8、主效應(yīng) 和 交互效應(yīng)

效應(yīng)定義

構(gòu)建實(shí)驗(yàn)

Step 1 第1步

Step 2 第2步

Step 3 第3步

Step 4 第四步

Step 5 第五步

Step 6 第六步

Step 7 第七步

課堂練習(xí)

9、實(shí)施全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟

•Step 1: 描述實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)

•Step 2: 描述因子和水平值

•Step 3: 決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)

•Step 4: 用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).

•Step 5: 實(shí)施實(shí)驗(yàn)

•Step 6: 全模型實(shí)驗(yàn)分析

•Step 7: 簡(jiǎn)化模型

•Step 8: 檢查是否違反假設(shè)

•Step 9: 用圖形分析決定保留項(xiàng)的最優(yōu)設(shè)置

•Step 10: 計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)

•Step 11: 重復(fù)實(shí)驗(yàn)優(yōu)化條件以驗(yàn)證結(jié)果

•Step 12: 最終報(bào)告

10、全因子案例研究

課堂練習(xí)

•打開文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.

•最大化輸出變量值

•4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法

•分組練習(xí)

•按步驟執(zhí)行 13 steps

•準(zhǔn)備報(bào)告

分組模擬飛機(jī)試驗(yàn)

11、模塊回顧

部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、部分因子設(shè)計(jì)和篩選

模塊目標(biāo)

為什么要學(xué)習(xí)部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

什么是部分實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思考

部分DOE術(shù)語(yǔ)

2、如何減少實(shí)驗(yàn)的次數(shù)

篩選DOE特點(diǎn)

篩選設(shè)計(jì)

需要篩選

高階交互作用

隱藏的設(shè)計(jì)成本增長(zhǎng)

課堂練習(xí)

3、混雜與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分辨精度

實(shí)驗(yàn)步驟

23 設(shè)計(jì)第一步

第二步

第三步

第四步

為什么要選擇ABC高階交互項(xiàng)

其他混雜項(xiàng)

分辨度

24-1分辨度設(shè)計(jì)

分辨度表

MININTAB分辨度表

部分因子設(shè)計(jì)

部分設(shè)計(jì)標(biāo)記方法

混雜設(shè)計(jì)練習(xí)

其他混雜設(shè)計(jì)練習(xí)

23-1立方圖

24-1立方圖

4、部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇

設(shè)計(jì)選擇什么

考慮經(jīng)濟(jì)性

圖解說(shuō)明

選擇一個(gè)設(shè)計(jì)

4、用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

用MINITAB建立25-1部分因子設(shè)計(jì)第一步

第二步

第三步

第四步

第五步

2K部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟

第一步：確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)

第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)

第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 中心點(diǎn)個(gè)數(shù)，給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)

第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).

第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn)

第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析

第七步：刪減模型

第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)

第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì)

第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)

第十一步：創(chuàng)建預(yù)測(cè)方程

第十二步：通過(guò)復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果

第十三步：最終報(bào)告

25-1因子實(shí)驗(yàn)練習(xí)

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（1）

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（2）

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（3）

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（4）

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（5）

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（6）

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（7）

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（8）

5、模塊回顧

中心點(diǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、模塊目標(biāo)

2、為什么要學(xué)習(xí)中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

3、什么是中心點(diǎn)

4、22案例研究

5、DOE方差分析

6、3D曲面圖設(shè)定第一步

7、3D曲面圖設(shè)定第二步

8、3D曲面圖

9、中心點(diǎn)與曲線性

10、中心點(diǎn)代碼化

11、23中心點(diǎn)代碼化

12、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第一步

13、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第二步

14、增加中心點(diǎn)數(shù)據(jù)

15、注意中心點(diǎn)的安排

16、有中心點(diǎn)的方差分析

17、2K全因子加中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)13步驟：

第一步：確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)

第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)

第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)

第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).

第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn)

第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析

第七步：刪減模型

第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)

第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì)

第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)

第十一步：創(chuàng)建預(yù)測(cè)方程

第十二步：通過(guò)復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果

第十三步：最終報(bào)告

18、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)案例研究

19、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)課程練習(xí)

20、模塊回顧

區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、模塊目標(biāo)

2、為什么要學(xué)習(xí)區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

3、什么是區(qū)組化

4、圖形化23區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

5、區(qū)組化實(shí)驗(yàn)案例研究

6、為什么要區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

7、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一步

8、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第二步

9、區(qū)組化與混雜

10、2K全因子區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)14步驟：

第一步

第二步

第三步

第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區(qū)組變量，確定區(qū)組數(shù)。

第五步

………………………………….

第十三步

第十四步

其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。

11、區(qū)組實(shí)驗(yàn)案例研究

12、區(qū)組加中心點(diǎn)案例研究

13、區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程練習(xí)

14、模塊回顧

響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1什么是響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2如何進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)

3響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析

4響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究

混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1什么是混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2如何進(jìn)行混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)

3混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析

4混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究

田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1什么是田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2如何進(jìn)行田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)

3田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析

4田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究

文老師

清華大學(xué)深圳研究院特聘教授，北京大學(xué)MBA,貝思德國(guó)際管理精益六西格瑪咨詢專家，精益六西格瑪黑帶大師。中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)培訓(xùn)中心客座教授，在美的、美資PULSE、港資億利達(dá)集團(tuán)等長(zhǎng)期從事高層精益六西格瑪管理及技術(shù)管理，多年潛心研究各國(guó)外企的精益六西格瑪管理特點(diǎn)及先進(jìn)方法。主要研究方向?yàn)?SIGMA管理及其在企業(yè)中的推行策略。在外企先進(jìn)精益六西格瑪管理技術(shù)方面有較深造詣和豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。已出版專著《現(xiàn)代企業(yè)精益六西格瑪管理技術(shù)》、《精益六西格瑪管理》；《6SIMGA實(shí)戰(zhàn)》；《精益管理4部》；《6SIGMA設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)》；《服務(wù)業(yè)精益六西格瑪》等多部，即將出版《新產(chǎn)品開發(fā)管理體系IPDFSS叢書》等。曾應(yīng)深圳技術(shù)監(jiān)督局培訓(xùn)中心等多家單位之約進(jìn)行6SIGMA方面的講座和培訓(xùn)。曾參與中山毅嘉公司、德高公司、韓國(guó)友星電子、東菱凱琴集團(tuán)、深圳海光電子有限公司、國(guó)營(yíng)軍工六九二廠的精益和六西瑪項(xiàng)目實(shí)施并取得較大財(cái)務(wù)收益。

培訓(xùn)和指導(dǎo)過(guò)的企業(yè)有：

海永利電子有限公司 香港億利達(dá)電子

臺(tái)灣富士康企業(yè)集團(tuán) 日本和林電子有限公司

香港雅剛電子有限公司 中國(guó)移動(dòng)深圳有限公司

臺(tái)灣毅佳電子有限公司 美的集團(tuán)

香港德高電子有限公司 TCL金能電池

華行玩具有限公司 日本TESCOM香港有限公司

韓國(guó)三星電機(jī)公司 香港華剛電子

惠州友星電子有限公司 東菱集團(tuán)

西安西門子信號(hào)有限公司 珠海FDK電器有限公司

英國(guó)基山工具有限公司 美資青島艾默生有限公司

美資中施設(shè)備有限公司 美資珠海京瓷工具有限公司

德國(guó)埃孚倫汽車有限公司 SGS中國(guó)有限公司

香港永順泰集團(tuán) 浙江新杰克集團(tuán)

河南白象食品集團(tuán) 山東斯貝爾集團(tuán)

中建材國(guó)際貿(mào)易有限公司 安防制造（中國(guó)）有限公司

亞蘭士（中國(guó)）有限公司 廣州摩拉網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

埃斯倍傳動(dòng)（中國(guó)）有限公司 伊莎特上海文具有限公司

信電電線有限公司 廣州立德檢測(cè)有限公司

大連環(huán)友屏蔽泵有限公司 中國(guó)移動(dòng)江門有限公司

斯比凱可生物制品有限公司 北京繼保自動(dòng)化有限公司

北京安達(dá)維爾科技有限公司 弈欣電機(jī)股份有限公司

東莞高步昭和電子廠 和林電子（深圳）有限公司

瑞欣實(shí)業(yè)（深圳）有限公司 南京梅山冶金發(fā)展有限公司

昆明醋酸纖維有限公司 NORDEX風(fēng)電有限公司

皮爾博格有色零部件有限公司 常州蘭柯四通閥有限公司

卓越AMAZON 伊莎瑞特上海文具

安徽中煙 浙江中煙

河北中煙 湖南中煙

興發(fā)鋁業(yè) 江蘇薄板

豪鵬國(guó)際 新能德科技

文老師部分著作：《新工廠管理20部》與《六西格瑪管理6部》

中國(guó)首部企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)即貝思德企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略系列叢書《新產(chǎn)品開發(fā)管理體系叢書》

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在線報(bào)名：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE培訓(xùn)班(廣州)