企業(yè)管理培訓(xùn)分類導(dǎo)航
企業(yè)管理培訓(xùn)公開(kāi)課計(jì)劃
企業(yè)培訓(xùn)公開(kāi)課日歷
2024年
市場(chǎng)營(yíng)銷培訓(xùn)公開(kāi)課
市場(chǎng)營(yíng)銷培訓(xùn)內(nèi)訓(xùn)課程
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洞察新增長(zhǎng):市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘
【課程編號(hào)】:MKT038201
洞察新增長(zhǎng):市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:市場(chǎng)營(yíng)銷培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2025年04月24日 到 2025年04月25日4800元/人
2024年10月25日 到 2024年10月25日4800元/人
2024年07月04日 到 2024年07月05日4800元/人
【授課城市】:深圳
【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供洞察新增長(zhǎng):市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:深圳市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)培訓(xùn)
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課程介紹
云南白藥 通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)淘寶用戶進(jìn)行分析,了解用戶的特點(diǎn),針對(duì)性做營(yíng)銷策略,成功實(shí)現(xiàn)線上銷量的提升;
網(wǎng)易云音樂(lè) 基于用戶日常聽(tīng)歌的大量數(shù)據(jù),對(duì)用戶的聽(tīng)歌習(xí)慣進(jìn)行分析,根據(jù)每個(gè)用戶的喜好,讓用戶體會(huì)到定制歌單的暖心與走心。
隨著數(shù)據(jù)信息化水平的提高,企業(yè)在營(yíng)銷過(guò)程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù),分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù),對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷策略等有著重要的意義。但是,大部分企業(yè)面對(duì)一堆數(shù)據(jù)時(shí),卻不知如何挖掘其中的價(jià)值——
數(shù)據(jù)分析有哪些基本分析的思路和方法?
如何將數(shù)據(jù)分析與實(shí)際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來(lái)?
如何用數(shù)據(jù)提取用戶的畫(huà)像,精準(zhǔn)識(shí)別用戶?
針對(duì)以上問(wèn)題,我們特邀寶馬(中國(guó))長(zhǎng)期合作數(shù)據(jù)分析師紀(jì)賀元老師,與您一同學(xué)習(xí)《洞察新增長(zhǎng):市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘》的精彩課程。本課程不僅講解數(shù)據(jù)分析的基本思路,同時(shí)介紹數(shù)據(jù)描述、客戶畫(huà)像、關(guān)聯(lián)分析等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型,并提供實(shí)用案例,引導(dǎo)學(xué)員落地實(shí)操,幫助學(xué)員大幅度提高的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力,為企業(yè)的營(yíng)銷做精細(xì)化的管理,幫助企業(yè)獲得更大的利潤(rùn)。
課程對(duì)象
營(yíng)銷副總、營(yíng)銷總監(jiān)、市場(chǎng)部經(jīng)理、營(yíng)銷人員、市場(chǎng)研究人員等。
課程收益
企業(yè)收益:
1、激活和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù),幫助企業(yè)洞察內(nèi)外部態(tài)勢(shì),抓住市場(chǎng)機(jī)遇;
2、為企業(yè)制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略提供有力的數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷;
3、培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)思維的營(yíng)銷人才,推動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)化,提升營(yíng)銷業(yè)績(jī)。
崗位收益:
1、掌握數(shù)據(jù)收集、整理、報(bào)表制作、分析挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案6個(gè)步驟;
2、深入理解數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)之間的邏輯關(guān)系;
3、學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的9種方法:標(biāo)識(shí)分析法、二八分析法等;
4、掌握異常值數(shù)據(jù)的分析方法:散點(diǎn)圖、條件格式等;
5、掌握單指標(biāo)和多指標(biāo)的客戶細(xì)分方法;
6、學(xué)會(huì)通過(guò)算法描述客戶畫(huà)像。
課程特色
1、本課程內(nèi)容豐富,貼近企業(yè)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟分析模型算法,對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析具有重要的指導(dǎo)意義;
2、課程有理論有案例有實(shí)際操作演練,落地性強(qiáng),能夠很好地提高學(xué)員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力;
3、現(xiàn)場(chǎng)操作軟件,全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進(jìn)行講解。
課程大綱
一、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟
(1)分析目標(biāo)
(2)分析步驟
二、數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯
(1)數(shù)據(jù)分析能力
(2)常見(jiàn)商務(wù)邏輯
(3)分析思路
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
(1)對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)換
(2)定性數(shù)據(jù)定量化
(3)數(shù)據(jù)填充
四、數(shù)據(jù)描述
(1)整體狀況描述
(2)營(yíng)銷數(shù)據(jù)“七個(gè)百分比”
(3)多列對(duì)比
案例:期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標(biāo)的運(yùn)用
討論: 中位數(shù)和平均值的異同
五、異常值分析
(1)散點(diǎn)圖
(2)面板散點(diǎn)圖:采用面板的方式實(shí)現(xiàn)多個(gè)散點(diǎn)圖的觀察,高效直觀
(3)條件格式
(4)三倍標(biāo)準(zhǔn)差方法
案例:中國(guó)移動(dòng)某省公司利用“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值。
六、相關(guān)分析
(1)相關(guān)分析原理
(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說(shuō)明
(4)大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用
(5)用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯
案例:上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對(duì)頭”的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系
案例:阿里巴巴利用相關(guān)分析功能梳理市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
七、客戶細(xì)分
(1)單指標(biāo)的分類
(2)多指標(biāo)的分類
案例:上海某消費(fèi)品調(diào)研的受訪者分類
案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定 八、捆綁銷售分析
(1)相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
(2)關(guān)聯(lián)分析算法的使用
案例:上海某食品企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析
課堂討論:工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
九、客戶畫(huà)像
可以用這一算法找到具有某一消費(fèi)行為的消費(fèi)者的特征
(1)算法描述
(2)算法執(zhí)行和輸出
十、營(yíng)銷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分,我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù):
(1)模擬運(yùn)算表
(2)添加趨勢(shì)線
(2)手工數(shù)組方式實(shí)現(xiàn)
(4)批量自動(dòng)實(shí)現(xiàn)
案例:上海某企業(yè)對(duì)于房屋資產(chǎn)租賃價(jià)格的逐步回歸分析
十一、靜態(tài)圖形呈現(xiàn)
(1)Excel繪圖的基本線型
(2)Excel繪圖的高級(jí)圖形:包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等
(3)圖形呈現(xiàn)的高級(jí)技巧
包括輔助列、錯(cuò)位、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用、分色等功能。
十二、動(dòng)態(tài)圖形呈現(xiàn)
(1)EXCEL VB控件工具箱安裝
(2)VB控件的使用
(3)繪制生動(dòng)的動(dòng)態(tài)圖形
(4)VB控件與offset函數(shù)等組合的強(qiáng)大應(yīng)用
(5)條件格式中的動(dòng)態(tài)效果
(6)工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果
十三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫(xiě)
(1)分析報(bào)告的架構(gòu)
(2)分析報(bào)告的邏輯
(3)分析報(bào)告的表現(xiàn)形式
(4)分析報(bào)告的文筆
案例:優(yōu)秀分析報(bào)告和工作PPT賞析
十四、互動(dòng)
討論課程中的問(wèn)題,并就學(xué)員的實(shí)際工作問(wèn)題進(jìn)行解答。
紀(jì)老師
寶馬(中國(guó))長(zhǎng)期合作數(shù)據(jù)分析師 紀(jì)賀元
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
擁有國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)的工作經(jīng)歷,期間積累了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。曾對(duì)Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理;采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查工作,在多家公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目(采用COGNOS商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件)。
授課經(jīng)歷與專業(yè)背景
長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)研等方面的培訓(xùn),包括運(yùn)用python、Excel、Access等軟件進(jìn)行營(yíng)銷及財(cái)務(wù)方面的數(shù)據(jù)分析。立邦涂料與華晨寶馬的長(zhǎng)期合作講師。
主講課程
市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘、銷售報(bào)表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析、Excel財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運(yùn)用等。
服務(wù)客戶
華晨寶馬、保時(shí)捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯(lián)超市、上海強(qiáng)生、平安證券、東風(fēng)標(biāo)致、中國(guó)移動(dòng)、中石化殼牌、地中海游輪(上海)、杭州華數(shù)集團(tuán)……