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2024年
精益生產培訓公開課
精益生產培訓內訓課程
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數字化工廠技術及應用實踐
【課程編號】:MKT049407
數字化工廠技術及應用實踐
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:精益生產培訓
【時間安排】:2025年03月28日 到 2025年03月29日5180元/人
2024年12月13日 到 2024年12月14日5180元/人
2024年04月12日 到 2024年04月13日5180元/人
【授課城市】:廣州
【課程說明】:如有需求,我們可以提供數字化工廠技術及應用實踐相關內訓
【課程關鍵字】:廣州數字化工廠培訓
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課程背景
在當今激烈的市場競爭中,制造企業已經意識到他們正面臨著巨大的時間、成本、質量等壓力。在設計部門,CAD & PDM系統的應用獲得了成功。同樣,在生產部門,ERP等相關信息系統也獲得了巨大的成功,但在解決“如何制造→工藝設計”這一關鍵環節上,大部分國內企業還沒有實現有效的計算機輔助管理機制,“數字化工廠”技術則是企業迎接挑戰的有效手段。
授課對象
工廠總經理,生產總監,工程總監,產品開發總監,生產、工程經理等。
培訓目標
幫助客戶了解數字化工廠的含義、數字化工廠的主要模塊及技術,數字化工廠構建方法,
幫助企業儲備數字化工廠建設的相關知識,為企業建立數字化工廠打下技術基礎。數字化工廠是建立工業4.0的必經之路。數字化工廠有廣義與狹義之分;
課程大綱
第一單元:數字化工廠的出現背景
數字化工廠的含義
狹義數字化工廠技術
廣義數字化工廠技術
數字化工廠的特點
產品設計數字化
工藝設計數字化
制造過程數字化
虛擬樣機-VP
虛擬制造-VM
數字化工廠主體內容
產品開發數字化
生產準備數字化
制造數字化
管理數字化
營銷數字化
勞動力資源需求分析數字化
工廠運營績效數字化
生產系統重組與運行仿真
生產系統運行可靠性
生產系統運行經濟性
產品質量控制等
第二單元:工廠數字化轉型準備與實施
數字化轉型的客觀趨勢
企業數字化轉型要素與管理角色變化
數字化工廠運營管理特點
數字化技術支撐智能制造
工業數據采集與分析
工業數據的價值
工業數據類型
為什么要采集工業數據
采集何種類型工業數據
協議數據采集-ProfiNet、ProfiBus
傳感數據采集
如何采集數據
設備控制器數據采集
OPC協議數據采集
第三單元:數據傳輸與處理-IOT
物聯網簡介
物聯網工作步驟
物聯網六層架構
感知層介紹
靜態信息采集-RFID,QR Code
動態信息采集-傳感數據采集
傳輸層介紹
核心網與接入網
接入網:NB-IOT,LORA等
應用層
智能物流
智能制造
工業互聯網的規劃與實施
感知層設計規劃
傳輸層設計規劃
標準層設計規劃
數據層設計規劃
支撐平臺層設計規劃
應用層設計規劃
第四單元:數字化工廠功能及核心技術
數字化工廠的主體功能
提高企業盈利能力
提高工廠規劃質量
縮短產品開發及投產時間
工廠各級溝通透明化
規劃過程標準化
數字化工廠的五大核心系統
狹義數字化工廠的核心技術
產品設計環節-三維建模
生產規劃環節-工藝仿真
廣義數字化工廠包含:
數字化技術用于產品設計-三維建模
數字化技術用于生產規劃-數字孿生
數字化技術用于生產運營-數據采集
分析與應用-生產決策、工藝參數擬合
數字化工廠技術應用:
全面制造過程管理
數字化工廠技術應用的工作流程
產品數模用于工藝審查、公差分析
從設備、工裝、產線獲取制造資源數據
生產工藝規劃:導入工藝部門已有數據,進行規劃模型協同設計
生產工藝驗證:工廠布局與物流規劃仿真、線體平衡、動態裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等
客戶化輸出:通過系統集成與客戶化開發(工業4.0中的端到端集成),輸出采購、生產、發運信息
數字化工廠技術(仿真)應用模塊及案例:
產品設計-三維建模與仿真案例
產品設計-增材制造案例
生產規劃: 數字化仿真技術
布局設計仿真案例
物流規劃仿真案例
生產線設計仿真案例
機器人復雜運動仿真案例
案例:數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用
數字化工廠技術-數字孿生技術:
規劃模型與解釋模型
數字孿生技術
數字孿生與規劃、解釋模型的關系
數字孿生技術在生產規劃環節應用
數字孿生在生產流程規劃中應用案例
數字孿生在生產流程調整中應用案例
數字孿生在工位設計中的應用
數字孿生技術在生產運營環節應用
數字孿生在生產運營過程中的應用
生產過程虛擬現實制造
數字孿生在風電站運行中的應用
案例1:工廠布局設計仿真案例
案例2:工廠物流規劃仿真案例
案例3:數字孿生技術用于生產線設計
案例4:定制化產品裝配過程數字化
第五單元 數字化工廠核心系統-MES系統
MRP(Manufacture Resource Plan)
MRP運作邏輯
MRP對生產的管控缺陷
MES(Manu. Execution System)
MES包含的業務運作模塊
MES軟件提供商
MES彌補MRP對生產管控不足
MES系統-訂單管理模塊
訂單管理模塊功能
訂單管理模塊操作界面
MES系統-計劃排程模塊
提高排程效率
提升排程準確性
實時反饋計劃執行情況
計劃排程模塊工作流程
計劃排程方法-甘特圖
MES系統-設備管理模塊
設備管理模塊操作界面
設備管理模塊功能
監控設備狀態
采集設備數據,計算OEE
記錄設備運行狀況,追溯故障原因
建立設備維護日歷,并提醒
設備狀態可視化、數據化
MES系統-資源管理模塊
資源管理模塊操作界面
資源管理模塊功能
資源清單管理
資源狀態管理
MES系統-質量管理模塊
質量管理模塊功能-SPC
質量管理模塊用于批次質量管理
案例:某企業MES系統介紹(視頻)
第六單元:數字化工廠運營
數字化工廠的外延
生產運行實時數據
設備運行實時數據
質量實時數據
能耗實時數據
工廠其它運營數據
工廠實時運營數據供管理者分析與決策(實現完全智能制造前)
數字化工廠的內涵
生產節點獲取數據, 自我決策
生產節點通過工業物聯網交換數據
生產節點數據向工廠智能控制中心輸送, 提供最優決策
數字化工廠與智能制造關系
工廠數字化是智能制造基礎
工廠數字化是智能制造的技術之一
物聯網是數字化工廠的橋梁
數字化工藝參數擬合
通過專家知識庫,設定工藝參數
通過數字化擬合獲取最佳工藝參數
數字孿生技術對比實際工藝參數與擬合的最佳工藝參數,再次修正工
藝參數。
工藝參數管理
設定工藝參數隨訂單下達至設備
實際工藝參數上傳給MES系統
案例1: 數字化技術在光纖生產過程中工藝
參數擬合(工藝參數優化)
案例2: 某企業數字化工廠運營監控
第六單元:數字化工廠的核心技術詳解
全面的制造過程管理
模擬并驗證生產過程
生成經驗證的工藝數據及文件
工作流程
從設計部門獲取產品數據
產品3D數模
產品裝配關系
工藝審查和公差分析
從工裝工具、生產部門獲取數據
工藝規劃
總工藝計劃
子工藝計劃
生產計劃及產品
工藝、資源、工時等信息
客戶化輸出
通過系統集成和客戶化開發,輸出生產、采購、維護、培訓等計劃
規劃模塊
第七單元:數字化工廠應用案例探索
總裝解決方案
工藝規劃
多車型混線生產數字化設計
復雜物流仿真
訂單排產計劃和總裝線布局
某電子工廠數字化工廠案例
生產過程數字化及可視化
生產運行關鍵指標可視化
綜合討論:結合數字化工廠技術與企業實際情況,討論推進本企業數字化工廠建設
張老師
教育及資格認證:
數字化、智能制造高級講師、咨詢總監
東南大學碩士
高級工程師,并擁有一項國家專利局頒布的實用新型發明專利-與人機工程相關
2002年獲得英國授證的6 Sigma 黑帶、精通6 Sigma 各種分析工具。
講師經歷及專長 張老師有瑞典、法國、德國、馬來西亞等工廠的工作經驗。曾任南京愛立信、世界500強企業(汽車零部件企業)等多家著名外資企業工業工程部經理、生產質量經理、物流經理以及工藝工程師等職務;
12年的工藝工程師工作經驗,有多項應用工藝工程技術的改進項目獲獎。
16年的管理經驗,歷任工業工程部、質量部 、物流部、產品開發等部門高級 經理, 產品開發部總監。
2010年開始,從事工廠自動化規劃及設計,2年時間,把工廠自動化率提升了60%(減少勞動用工、提升質量等)。 2015年開始研究工業4.0及智能工廠規劃、智能制造實施等。
2016年起,在本集團公司內部,建立多個智能工廠示范樣板, 智能生產示范線,以及智能物流示范工廠等。
張老師積累了有豐富的工業工程(IE)技術、精益生產、物流倉儲管理等方面的實踐經驗,并結合自己豐富的工業工程知識體系,精心設計并主講的課程有:面向可制造性設計(DFM)、IE工業工程技術全系列課程、精益生產系列、精益價值流分析、物流倉儲管理等精品課程。
張老師擅長從學員自身問題出發進行解析、相關案例深入探討、實務經驗傳授、運用團隊教練方式,有效引導學員體驗與領悟。
培訓客戶與培訓風格 汽車行業:東風本田、東風本田發動機、一汽大眾、長春中車、宇通客車、武漢東本、廣州東本、北京北汽李爾汽車系統,北京萬源翰德汽車密封系統、華陽-科斯達、海納川汽車零部件、聯合汽車電子、奧托立夫、北京博格華納汽車傳動器、埃馳汽車零部件等
電子電器:海爾大學、長城信息、上海雷迪埃、杭州海康威視、北京燕東微電子、夏新股份、東芝變壓器公司、首鋼日電電子、萊姆電子、富維偉世通、萬家樂集團、西蒙電器、升德升電子、美的集團、長飛光纖、北京四維圖新、升德升電子、元六電子等
設備制造:康邁斯機、發那科機電、北京博維航空設施、鐵科科諾爾、佶締納士機械等
醫藥化工:天津諾和諾德、殼牌石油、福斯油品、上海莊臣、眼力健、金發科技、吉斯特藥業、華峰氨綸、永康制藥、安斯泰來制藥、渤海能克、諾康醫藥等
新能源:北京金風科創風電、電、賽萊默水處理系統、盤山發電等
食品行業:哈爾濱啤酒、三得利、喜之郎食品、太古可口可樂、北京空港配餐、湖北良品鋪子
其他:歐派家居、京磁強磁、宜賓紙業、浙江移動、北京通美晶體技術、中鈔防偽、多維聯合集團等。