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企業級大數據專業人員(EBDP)認證培訓班
【課程編號】：MKT050200
企業級大數據專業人員(EBDP)認證培訓班
【課件下載】：點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】：項目管理培訓
【時間安排】：2021年04月23日 到 2021年04月25日6800元/人
【授課城市】：天津
【課程說明】：如有需求,我們可以提供企業級大數據專業人員(EBDP)認證培訓班相關內訓
【課程關鍵字】：天津EBDP培訓
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培訓概述
EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大數據管理認證，是EBD系列課程的入門課程。此課程將講解大數據的基本概念和管理理念，是后續大數據分析師、大數據科學專家和大數據工程專家的前序認證課程。企業大數據專業人員(EBDP)課程介紹了大數據的核心概念和技術，并概述了組織為實現數據驅動型決策而需要開發的能力。通過嵌入大數據功能，組織可以做出更快、更可靠的決策，并更快地將產品推向市場。
近年來，大數據和相應大數據技術的使用迅速普及，許多組織在組織中建立了專門的數據分析或大數據功能。在本課程中，我們將討論組織如何使用大數據技術來發現大量企業數據中的模式，以及如何使用這些模式來提高整體性能。
企業大數據專業課程基于大數據框架的能力模型，討論大數據技術的核心概念、技術和實際應用。大數據框架為企業提供了一種整體的壓縮方法，旨在利用其組織中的數據價值。該框架涵蓋了理解和分析海量數據所需的大數據的所有基本方面。
企業大數據專業培訓和相應的認證是大數據框架課程和認證計劃的第一級，由APMG國際認證。該課程提供了對大數據體系結構、技術和流程的供應商中立和客觀的理解。
中培是APMG全球官方授權的大數據專家EBDP培訓和認證考試機構，擁有多名大數據資深專家，幫助您全面了解企業大數據的管理方法和理念，把大數據管理實踐和經驗應用到工作中，幫助企業實現卓越管理，并順利取得相關認證。
培訓目標
企業大數據專業課程的課程目標包括對大數據概念和技術的實際理解，并將讓參與者做好以下準備:
與傳統數據分析技術和解決方案相比，解釋大數據的歷史和背景；
描述數據分析、大數據、機器學習和人工智能的基本特征以及這些概念之間的區別；
描述如何制定支持大數據和大數據解決方案業務驅動因素的大數據戰略，以抓住大數據的價值主張；
討論當代大數據架構的高級原則和設計元素，并解釋其核心優勢；
解釋基本的大數據算法和處理技術，以便選擇合適的技術來解決實際的大數據問題；
確定如何應用企業組織從海量數據中獲取價值所必需的大數據流程；
解釋組織中從大數據中獲取長期價值所必需的關鍵職能、角色和能力；
了解人工智能的重要性和概念及其與大數據方法和解決方案的關系。
培訓對象
企業大數據專業資格面向參與企業大數據分析的個人，他們需要了解大數據背后的原理，需要了解所使用的術語和實踐背后的一些理論。因此，企業大數據專業資格的目標受眾包括:
數據分析師
商業分析師
數字市場商人
信息技術專業人員
每個想了解大數據更多信息的人
關于考試
成功通過(65%)由60道選擇題組成的90分鐘考試，獲得企業大數據專業人員(EBDP)證書。考試和認證流程由APMG國際代表企業大數據框架聯盟管理。
培訓安排
時間安排培訓模塊培訓內容
第一天大數據簡介大數據簡介
大數據的價值
大數據簡史
大數據特征
數據分析、分析、商業智能和大數據
不同的數據類型
數據產品和大數據解決方案
機器學習和人工智能
大數據框架大數據框架簡介
大數據框架的結構
使用大數據框架
大數據成熟度評估
大數據戰略大數據作為競爭戰略
大數據的業務驅動因素
制定大數據戰略
大數據戰略文檔清單
第二天大數據架構大數據架構簡介
NIST大數據參考架構
分布式數據存儲和處理
大數據存儲
大數據分析架構
Hadoop開源軟件框架
大數據算法算法導論
描述統計學
統計推斷
相互關系
回歸
分類
聚類
異常檢測
數據可視化
大數據流程大數據流程簡介
數據分析過程
數據治理流程
數據管理流程
第三天大數據功能大數據功能介紹
設計大數據組織
大數據團隊中的角色和職責
大數據技能
大數據的組織成功因素
人工智能人工智能導論
企業中的人工智能
認知分析
人工智能的能力
深度學習
總結與考核
趙老師
清華大學計算機雙學士，京東大學大數據學院院長，甲骨文(中國)軟件系統有限公司高級技術顧問，大數據、數據庫、中間件技術和Java專家。16年IT行業從業經歷，10年培訓授課經驗。具有豐富的大數據方法論、數據科學、大數據生態圈技術知識和大數據規劃建設、應用實施和客戶培訓經驗。
蔣老師 清華大學博士，云計算專家 熟悉主流的云計算平臺，并有商業與開源云計算平臺的實踐經驗,對云計算關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如分布式系統、虛擬化、分布式文件系統、云存儲等，參與并領導多個大型云計算項目。對大數據關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如NoSQL數據庫、大數據處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
張老師 天津大學軟件工程碩士，10多年的IT領域相關技術研究和項目開發工作，在長期軟件領域工作過程中，對軟件企業運作模式有深入研究，熟悉軟件質量保障標準ISO9003和軟件過程改進模型CMM/CMMI，在具體項目實施過程中總結經驗，有深刻認識。通曉多種軟件設計和開發工具。對軟件開發整個流程非常熟悉，能根據項目特點定制具體軟件過程，并進行項目管理和監控，有很強的軟件項目組織管理能力。對C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數據、云計算有比較深入的理解和應用，具有較強的移動互聯網應用需求分析和系統設計能力，熟悉Android框架、IOS框架等技術，了解各種設計模式，能在具體項目中靈活運用。