企業管理培訓分類導航
企業管理培訓公開課計劃
企業培訓公開課日歷
2025年
2024年
質量管理培訓公開課
質量管理培訓內訓課程
熱門企業管理培訓關鍵字
5大核心質量工具
【課程編號】:MKT052873
5大核心質量工具
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:質量管理培訓
【時間安排】:2025年06月11日 到 2025年06月13日4800元/人
2024年06月26日 到 2024年06月28日4800元/人
2023年07月12日 到 2023年07月14日4800元/人
【授課城市】:上海
【課程說明】:如有需求,我們可以提供5大核心質量工具相關內訓
【其它城市安排】:深圳
【課程關鍵字】:上海質量工具培訓
我要報名
咨詢電話: | |
手 機: | 郵箱: |
課程收益:
了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的邏輯體系和內在聯系;
了解如何在生產過程中量化測量系統的誤差,分析誤差的來源,并提升測量系統的能力;
理解過程控制的理念,掌握實施SPC的方法;
了解分析失效及失效原因的方法;建立正確的嚴重度、頻度、探測度評估準則;學習FMEA的流程;
明確實施APQP的過程重點及之間的邏輯關系;
了解PPAP的文件和提交要求。
課程對象:
產品設計、工藝設計、生產、質量部門等部門
課程大綱:
第一模塊:APQP
APQP概述
•APQP的核心理念:產品的質量和成本是設計出來的
•APQP要完成的兩大任務:VOC向產品特性的轉化及產品特性向過程因素的轉化
•國內企業實施APQP的四大問題
•項目管理在APQP中的應用
?定義和確定項目
•定義和確定項目的實施過程、輸入及輸出
•如何建立收集VOC的系統
•如何建立項目團隊并明確成員職責
•實現VOC的轉化:客戶需求的分層和QFD
•材料清單的建立
•過程流程圖的建立與分析
•質量特性的分級標準
•案例分析
產品設計
•產品設計的實施過程、輸入及輸出
•設計優化的方法
•設計的控制方法
•設備、工裝、設施的要求
•量具和試驗設備清單
•案例分析
過程開發
•過程開發的實施過程、輸入及輸出
•如何確定產品特性和過程因素的關系
•特性矩陣圖
•過程指導書和控制計劃
•案例分析
產品和過程的確認
•產品和過程確認的實施過程、輸入及輸出
•試生產的實施和驗證
•案例分析
回饋評定和糾正措施
•回饋評定和糾正措施的實施過程、輸入及輸出
•初期品的管理
•減少變差與持續改進
•案例分析
第二模塊:PPAP
PPAP的適用性
?PPAP要求提交的十九項資料和標準
?PPAP的提交時機和通知要求
?PPAP不需要提交的情況
?PPAP的提交等級
?PPAP的批準
第三模塊:FMEA
?FMEA概述
•FMEA的起源
•FMEA在五大核心工具中的作用
•為何要實施
?FMEA基礎知識介紹
•DFMEA、PFMEA、/FM、EA、嚴重度、頻度、不易探測度、風險順序數
•FMEA編制
•糾正措施實施負責人
•糾正措施實施效果確認人
?怎樣進行DFMEA
•確立項目和團隊
•收集有關資料,掌握分析對象
•分析方法:如何保證FMEA的系統性
•風險順序數定量評估
•推薦的嚴重度(S)評估準則
•推薦的程度(S)評估準則
•推薦的不易探測度(S)評估準則
•確定糾正措施和預防措施
•驗證措施的有效性---計算糾正后的
•文件/資料歸檔
?怎樣進行PFMEA
•過程流程圖
•失效模式的確定:Y=F(X)
•失效模式的原因清單
?案例分析
第四模塊:SPC
?為什么要控制過程
•檢驗的缺陷
•過程控制的優越性
•控制的三種層次
?統計學初步
•統計學的階段:統計描述,統計推斷和試驗設計
•連續型數據和離散型數據
•總體和樣本
•統計的基本變量:均值和標準差
•直方圖的概率和分布
•正態分布
•作為能力尺度的Z值
?影響過程的因素—如何將過程與統計連接起來
•過程的概念
•數據的分布與過程
•造成分布變化的原因—波動
•普通原因和特殊原因
?連續型數據的控制圖
•數據的收集與合理分組
•控制圖原理
•控制界限的計算
•異常的判定準則
•控制圖的兩個階段:分析用與控制用
•均值和極差控制圖
•均值和標準差控制圖
•中位數和極差控制圖
•單值移動極差控制圖
?過程能力分析
•CP and CPK
•PP and PPK
•CPK and PPK
第五模塊:MSA
?MSA概述
•測量系統分析的目的
•數據質量對決策的影響
•測量系統規劃
?連續型數據的MSA
•分辨率的確定
•測量系統的誤差—偏倚的評估
•測量系統的誤差—線性的評估
•測量系統的誤差—穩定性的評估
•測量系統的誤差—重復性的評估
•測量系統的誤差—再現性的評估
•重復性再現性評估的短期模式
•重復性再現性評估的均值極差法
•重復性再現性評估的方差分析法
•利用MINITAB進行MSA分析
•MSA分析的判定準則
?離散型數據的
•有明確標準的離散型數據
•無明確標準的離散型數據
徐老師
專業背景:
25年工作經驗,從事過電器研發,照明、電氣、機械、新能源、建材等行業的制造運營、質量管理等工作;
徐老師于1999年加入GE(通用電氣),2000年任專職BB(黑帶),負責工廠6Sigm、Lean活動的推動,于2002年獲得GE總部頒發的全球認可的黑帶證書。
2002年任專職MBB(黑帶大師),主要負責新合資公司的6Sigm、Lean導入和推進——包括組織架構的搭建、BB的招聘培訓、綠帶的培訓及項目體系的建立,同時領導該業務模塊亞太區工廠的BB開展6Sigm、Lean活動,于2004年獲得GE總部頒發的全球認可的黑帶大師MBB證書;后負責運營管理。
2012年-2013年離開GE后加入好孩子集團下屬公司,歷任質量總監、制造總監職務。
自2014年主要從事“世界級工廠項目”的咨詢與輔導(TQM、6Sigma、Lean、…),獲得卓越績效,深受客戶好評。
擅長課程:
運營管理系列課程
6 Sigma系列課程
Lean 精益生產系列課程
質量管理/質量保證系列課程(FMEA/MSA/SPC) 等
授課風格:
徐老師在培訓中采用互動性雙向交流方式,案例討論、角色扮演、游戲競賽等方法,使學員在其引導下,皆能激發腦力、深入思考,真正做到學以致用、即學即用。
徐老師負責的培訓和咨詢項目:
2014年04月-2014年12月:太倉某公司6Sigma綠帶項目輔導
2015年01月—2015年06月:Alston 6Sigma黑帶培訓與輔導項目
2015年03月—2015年12月:常州某機械公司精益生產咨詢項目
2015年05月—2016年06月:上海某電器公司DMAIC黃帶、綠帶、黑帶培訓與輔導項目
2016年03月—2016年12月:昆山風速時代生產運營持續改善項目
2016年06月—2017年01月:上海某汽車零部件公司6Sigma培訓與輔導項目