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質量管理培訓公開課
質量管理培訓內訓課程
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TQM全面質量管理與質量成本控制
【課程編號】:MKT053165
TQM全面質量管理與質量成本控制
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:質量管理培訓
【時間安排】:2025年02月22日 到 2025年02月23日3600元/人
2024年03月09日 到 2024年03月10日3600元/人
【授課城市】:濟南
【課程說明】:如有需求,我們可以提供TQM全面質量管理與質量成本控制相關內訓
【其它城市安排】:濱州
【課程關鍵字】:濟南TQM培訓,濟南質量管理培訓,濟南質量成本控制培訓
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課程背景
中國已成為世界制造的中心,中國產品已成為全球供應鏈的重要參與者。
然而,從中國制造邁向中國質造卻任重道遠。
產品質量問題,已讓眾多“品牌”企業成為破產企業:
2009 年,豐田汽車剎車門事件,700 萬輛汽車召回、豐田遭受巨額索賠與重大品牌損失;
2013 年開始,日本高田氣囊問題持續發酵,高田公司已破產,而汽車廠的召回仍在繼續;
2018 年,西安地鐵“問題電纜”事件,致 122 名責仸人已被追究責仸......
頻繁發生的各類質量問題,也讓企業的質量成本居高不下:
品管人員四處救火,疲于奔命;
生產人員頻繁返工,無效勞動,生產成本上升;
客戶投訴不斷,交貨期一拖再拖,客戶持續流失.....
品質管理的 10 倍法則告訴我們,品質問題對企業造成的經濟損失,隨著工序的進展以10 倍遞增,到了客戶端損失已接近無限!
課程收益
產量代表今天,質量代表明天。產量是用手做出來的,質量是用心做出來的。
質量作為企業競爭的決戰場,決定企業的 Q(質量)、C(成本)、D(交期)、S(服務)等指標的績效。
本課程,通過實戰案例,以全員參與的質量文化為根基,構建質量保證體系,提升管理者的質量改善能力。這是質量和生產人員的必修課程,也是一堂能立即產生財務效益的課程!
課程大綱
第一部分 全面質量管理(TQM)
質量是企業的生命線
日本豐田汽車召回的啟示
三聚氰胺奶粉的警惕
質量的三元定義:顧客滿意、低成本和快速響應
高質量低成本競爭優勢是過冬最好武器
質量和顧客滿意
什么是質量
“小質量”與“大質量”
質量發展過程
六西格瑪卓越質量
認識顧客和要求
顧客之重性
認識內外顧客
識別顧客要求
顧客之滿意與評估
TQM 全面質量管理體系圖
愿景、使命、價值觀和領導
以顧客為中心
TQM 和 ISO9000 管理系統
過程控制
團隊和文化
信息和溝通
TQM 之目的
取悅于顧客
降低劣質成本
更高的收益
更忠誠的員工
TQM 改善模式
戴明 PDCA 改善圈和 QCC 活動
朱蘭突破性改善和改善三部曲
六西格瑪突破性改善模式 DMAIC
第二部分 質量和成本
傳統質量成本
鑒定成本
預防成本
內部損失成本
外部損失成本
練習:質量外部損失案例計算
六西格瑪劣質成本
六西格瑪劣質成本概念
認識劣質冰山
六西格瑪劣質成本與傳統質量成本差異
用貨幣語言衡量工作的績效
挖寶比賽:發現你工作的劣質成本
第三部分 控制質量成本的工具
統計基礎
誤差及其類別
計量值和計數值
均值中位數眾數
方差標準偏差極差四分位數極差
正態分布和中心極限定理
統計基礎小結和鞏固演練
過程能力與計算
DPMO 與 SIGMA 能力
過程能力指數 Cp、Cpk 、PP、Ppk 和 SIGMA 能力
過程能力研究與問題的分類。
正態性檢驗、非正態分布的過程能力計算
應用 MINITAB 計算過程能力
SPC 統計過程控制
SPC 的概念、特點及發展
變異的兩類基本原因
控制圖的作用及種類
3σ原理和兩種錯誤
變差與過度調整、戴明“漏斗觃則”
計量值控制圖介紹
均值和極差控制圖(Xba—R 圖)
均值和標準差控制圖(Xba-S 圖)
單值和移動極差控制圖(X-MR 圖)
計數值控制圖介紹
不合格率控制圖(P 圖)
不合格品控制圖(NP 圖)
單位產品缺陷點圖(U 圖)
缺陷點數圖(C 圖)
測量系統分析(MSA)
測量系統分析介紹
測量變差的組成
測量變差的評估
離散數據測量系統分析方法
連續數據測量系統分析方法
供方、組織和顧客測量系統的一致性
MINITAB 測量系統分析
第四部分 如何解決復雜的質量問題
選擇問題
識別問題―從識別顧客開始
了解問題―從認識流程開始
選擇問題―如何選擇項目
自上而下和自下而上的選擇項目方法
項目的可行性和重要性分析
把問題轉化為貨幣語言—劣質成本
肢解“大象”—大問題分解
確定問題——項目策劃
問題精確量化陳述
項目目標制定—SMART 原則
項目團隊組建和團隊管理
項目相關方分析和阻力場分析
項目風險與財務收益評估
項目計劃書制作與練習
問題現狀測量
問題流程圖展開
流程 IPO 分析
快贏改善工具
數據分層和收集
原因探索性分析
識別可能的原因:結合 IPO 圖、石川圖和頭腦風爆法分析
多變量分析:多原因問題定量探索
集中圖分析:精確定位重復發生的問題
部件搜索:好壞對比分析
探求根本原因:“5Why”和“4W1H”分析法
其它圖表分析方法
原因過濾
第一步過濾——GE 矩陣分析
第二步過濾——FMEA 綜合分析
關鍵的少數和有用的多數
排除經驗誤導,以數據說話
改善與優化
DOE 實驗設計在改善中的作用
防錯法消除人為的失誤
斷根法和預防
保持成果
標準化
SPC 流程控制
文化變革
防錯
定期回顧和獎勵
第五部分 如何借圖表直觀分析問題原因
點檢表
點檢表的作用
點檢表的種類和內容
如何按問題設計點檢表收集數據
如何用 MINITAB 軟件進行魚骨圖和因果圖分析法
腦力激蕩法分析可能的原因(4M1E)
多因多果篩選分析法
MINITAB 軟件作魚骨圖
MINITAB 之柏拉圖實例應用
可能原因比較法
位置偏移識別和對比
過程波動識別和對比
同時間有關的可能原因識別
層別圖、變異圖、箱圖和趨勢圖之 MINITAB 操作
相關性分析:散布圖
散布圖直觀判定因果定量關系
線性關系、非線性關系和不相關
散布圖現場問題分析
MINITAB 散布圖之應用
葉老師
國家注冊質量工程師
曾仸必貿電子品質部經理,得琳機械品質部經理,長春亞大品質部經理兼管理代表,在汽車行業和設備制造業有多年管理工作經驗
對整車廠供應鏈管理、六西格瑪管理、優秀班組長管理、生產管理、品質管理、持續改進、質量成本、企業流程的研究,有自己獨特的見解和系統的解決方法