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智能工廠與數字化車間打造
【課程編號】:MKT056657
智能工廠與數字化車間打造
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:精益生產培訓
【時間安排】:2025年03月01日 到 2025年03月02日4800元/人
2023年10月28日 到 2023年10月28日4800元/人
【授課城市】:廣州
【課程說明】:如有需求,我們可以提供智能工廠與數字化車間打造相關內訓
【其它城市安排】:深圳
【課程關鍵字】:廣州智能工廠培訓
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培訓對象
總經理、常務副總經理、生產管理等人員
課程背景
人類發展的歷史就是科技進步的歷史。從機械化和電氣化代替自然力,到現代 流水線式規?;a,進而計算機、互聯網技術發展帶來了人類處理信息能力的飛躍,每一次技術和產業的變革都帶來了新的經濟和商業形態。隨著過去十多年來物聯網、5G、人工智能、數字孿生等科技的爆發性發展,以智能化為代表的新經濟已初現雛形。“智能 +”,促進先進制造業和現代服務業融合,為制造業轉型升級賦能。制造業在國民經濟中具有舉足輕重的作用,也是衡量一個國家競爭力的重要標志
課程將以智能工廠與數字化車間為切入點,幫助學員認知智能制造給企業帶來哪些深層變革?生產制造業智能化的價值賦能是什么?智能工廠的制造執行體系是什么?智能工廠與數字車間的大量案例呈現,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的智能工廠轉型之路,實現企業真正可視化管理與降本增效的能力。
課程亮點
干貨,沒有廢話,既是技術型人才,也是商業型人才,能從多種視角解讀數字化
大多案例都是親自帶隊操刀的案例
課程目標和收益
了解制造業企業的“雙重壓力”, 工業4.0與智能制造的發展
了解智能制造面臨主要問題,智能工廠還需補齊四個短板
智能工廠組成域,智能工廠的參考架構實施步驟,以客戶價值為導向打通端到端價值鏈,智能工廠的制造執行體系及風險管理,醫藥食品企業數字車間解決方案,適應中小企業的智能工廠與數字車間案例解析
課程大綱
一、工業4.0與智能制造基礎
1、思維創新路徑
2、制造業企業的“雙重壓力”
(1)企業內部挑戰日趨嚴峻
(2)外部市場變化圍困制造企業
3、“燈塔工廠”是工業4.0技術應用示范者
【案例】:美的工業4.0
4、智能制造面臨主要問題
(1)智能制造相關標準不夠完善
(2)關鍵設備和核心部件受制于人
(3)研發設計類工業軟件國產化率較低
(4)智能制造復合型人才缺乏
5、智能工廠還需補齊四個短板
(1)高性能芯片
(2)工業軟件
(3)儀器傳感器
(4)操作系統
【案例】:PCBA打樣工廠(智能工廠典型創業案例)
二、智能工廠與數字化車間
1、智能制造深度賦能三個層級智能化建設
(1)“數據貫通”建設智能車間,提升質量和效率
(2)“協同優化”塑造智能工廠,實現多業務聯動
(3)“高效配置”建智慧供應鏈,推動跨組織協同
2、智能工廠組成域
(1)資源域
(2)服務域
(3)組織域
3、智能工廠的參考架構實施步驟
4、智能工廠的制造執行體系
5、構建泛在感知的工業物聯網
6、大數據驅動決策和生產管理模式
7、以客戶價值為導向打通端到端價值鏈
8、機器換人,柔性生產降本增效
【案例】:醫藥食品企業數字車間解決方案(親自操刀案例)
解讀一:數字車間需求分析
解讀二:數字車間建設目標
解讀三:數字車間建設規劃
解讀四:工廠仿真
解讀五:體驗中心
解讀六:業務過程管理,業務流程設計
解讀七:業務過程管理,生產信息流與物流設計
解讀八:業務過程管理,設備管理
解讀九:業務過程管理,資源管理
解讀十:業務過程管理,生產制造執行管理
解讀十一:業務過程管理,數字車間實施樣例
解讀十二:大數據工藝優化,工藝參數動態調整控制
解讀十三:管理駕駛艙
9、中小企業建設智能工廠建議
(1)“小輕快準”技術架構
(2)合適用例與云部署
(3)打通數據流價值鏈,融入生態
【案例】:中小企業智能工廠與數字車間案例解析(親自操刀案例)
解讀一:智能工廠5大場景
解讀二:智能工廠產品架構
解讀三:全局管理BOSS數字看板
解讀四:客戶管理與對接服務
解讀五:數字車間可視看板
解讀六:數字車間生產執行
解讀七:質量管理,多種質檢方案
解讀八:庫房管理多功能多維度
解讀九:采購管理
【案例】:中小企業數字工廠案例解析(PCBA真實案例)
解讀一:數字工廠架構設計
解讀二:實施路徑
解讀三:人,機,料,法,環所有環節的關鍵要素
韓老師
企業數字化轉型升級與智能商業應用實踐專家
曾任樂村淘(中國最大農村電商平臺) 執行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德(000826) 創新中心負責人
百安居(中國)有限公司 電子商務顧問
中國生產力促進中心協會數字經濟委員會 特約專家
互聯網創業導師團成員之一、阿里家家創始人之一