企業(yè)管理培訓(xùn)分類導(dǎo)航
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人工智能大模型驅(qū)動(dòng)下的科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革
【課程編號】：MKT059779
人工智能大模型驅(qū)動(dòng)下的科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革
【課件下載】：點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】：研發(fā)管理培訓(xùn)
【時(shí)間安排】：2025年04月16日 到 2025年04月16日2200元/人
【授課城市】：廣州
【課程說明】：如有需求,我們可以提供人工智能大模型驅(qū)動(dòng)下的科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】：廣州人工智能培訓(xùn)
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課程背景
ChatGPT的橫空出世掀起了新一代人工智能技術(shù)革命的浪潮。作為基于大語言模型的對話式AI應(yīng)用，ChatGPT展現(xiàn)出的強(qiáng)大自然語言理解與生成能力、邏輯推理能力以及知識遷移能力，不僅在全球范圍內(nèi)引發(fā)廣泛關(guān)注，更開啟了以生成式人工智能為標(biāo)志的新一輪科技革命。在ChatGPT的示范效應(yīng)下，全球科技巨頭、創(chuàng)新企業(yè)紛紛加速布局大語言模型與生成式AI技術(shù)，推動(dòng)人工智能進(jìn)入了新的發(fā)展階段。這一技術(shù)浪潮正在重塑全球科技創(chuàng)新格局，深刻改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，并對人類社會的生產(chǎn)方式、工作模式、生活習(xí)慣產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本課程將系統(tǒng)性地探討在人工智能大模型技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革趨勢。
學(xué)員適合對象
企業(yè)中高層，對人工智能感興趣的人員
課程收益
1.全面了解人工智能與大模型的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
2.深入探討生成式人工智能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局的重塑作用
3.掌握大模型時(shí)代的產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展新趨勢
4.系統(tǒng)總結(jié)大模型時(shí)代科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
課程大綱
一、人工智能與大模型的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
基本概念與發(fā)展歷程：介紹人工智能的基本概念及其發(fā)展歷程。
核心技術(shù)：分析大語言模型的突破性進(jìn)展，包括架構(gòu)演進(jìn)、訓(xùn)練方法創(chuàng)新和關(guān)鍵能力。
多模態(tài)大模型：探討多模態(tài)大模型的技術(shù)特點(diǎn)與應(yīng)用場景，以及垂直大模型的發(fā)展態(tài)勢。
AIGC技術(shù)：深入分析人工智能內(nèi)容生成技術(shù)的最新進(jìn)展及其重要影響。
新一代人工智能：展望語言智能、多模態(tài)智能、具身智能、科學(xué)智能等關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新趨勢。
二、生成式人工智能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：分析大模型技術(shù)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用價(jià)值。
生產(chǎn)效率與業(yè)務(wù)流程：探討大模型在提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的典型案例。
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化新機(jī)遇：研究大模型驅(qū)動(dòng)下數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字人、金融科技等新興業(yè)態(tài)的發(fā)展前景。
三、大模型時(shí)代的產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展
人才需求結(jié)構(gòu)：分析人工智能大模型對產(chǎn)業(yè)人才需求結(jié)構(gòu)的深刻影響，包括新型崗位的涌現(xiàn)和傳統(tǒng)崗位的轉(zhuǎn)型升級。
核心能力要求：深入研究大模型時(shí)代對人才核心能力的新要求，探討技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營、行業(yè)應(yīng)用等不同領(lǐng)域的能力重構(gòu)路徑。
四、大模型時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
發(fā)展機(jī)遇：系統(tǒng)總結(jié)大模型時(shí)代在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、人才培養(yǎng)等方面的發(fā)展機(jī)遇。
面臨挑戰(zhàn)：深入探討數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面面臨的挑戰(zhàn)，為把握大模型時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇提供戰(zhàn)略性思考。
趙老師
主要背景資歷：
中山大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。
中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院博士
美國New Jersey Institute of Technology訪問研究。
在新加坡南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院從事博士后研究。
2022年1月入選中山大學(xué)“百人計(jì)劃”青年學(xué)術(shù)骨干，加入人工智能學(xué)院，擔(dān)任副教授，碩士生導(dǎo)師
研究方向主要包括智能多媒體信息處理與分析，多媒體系統(tǒng)及應(yīng)用，三維點(diǎn)云處理與壓縮，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等。目前已在IEEE TCSVT, IEEE TIP, IEEE TMM, ACM Multimedia等國際重要期刊和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，申請/授權(quán)中國專利和PCT國際專利4件。長期擔(dān)任十余個(gè)期刊和會議的審稿人和技術(shù)委員會成員，并獲得IEEE ICME 2020杰出審稿人獎(jiǎng)。
學(xué)術(shù)兼職：
IEEE TIP, IEEE TMM, Pattern Recognition, Information Science, Neurocomputing, Signal Processing, IEEE/CAA JAS, JVCIP 等期刊審稿人IEEE ICASSP, IEEE ICME, IEEE ICIP, AMIA等國際學(xué)術(shù)會議技術(shù)委員會成員淡馬錫基金會-新加坡南洋理工大學(xué)亞洲人工智能項(xiàng)目Coordinator。