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課程目標(biāo)

理解python的特征

知曉python的結(jié)構(gòu)

會(huì)使用相應(yīng)方法，完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作

培訓(xùn)對(duì)象

有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)

有編程基礎(chǔ)知識(shí)

有統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)

有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析的基本概念

對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣

課程內(nèi)容

第1天

主題Python的優(yōu)點(diǎn)和不足

優(yōu)點(diǎn)

1、python語言更接近自然語言

2、python是開放源碼的自由軟件

3、python可移植在各種平臺(tái)上

4、python支持面向過程的函數(shù)編程，也支持面向?qū)ο蟮某橄缶幊?/p>

5、可擴(kuò)展和可嵌入

6、各種功能豐富的庫

7、編碼規(guī)范。各種強(qiáng)制縮進(jìn)方式提供了可讀性。

不足

8、運(yùn)行速度可能不理想。

9、python是開源軟件，通過封裝加密進(jìn)行商業(yè)化，就是一個(gè)問題。

10,、繁多的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫

主題重要的python庫

1、NumPy （numerical python）

2、Pandas 處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)

3、Matplotlib 繪制數(shù)據(jù)圖表

4、IPython 交互式窗口，科學(xué)計(jì)算工具集的一部分

5、SciPy 專門解決科學(xué)計(jì)算中，標(biāo)準(zhǔn)問題域的包的集合。

6、Scikit-learn 機(jī)器學(xué)習(xí)庫

主題Python的安裝和配置

1、anaconda

2、Windows系統(tǒng)下的安裝

3、Linux系統(tǒng)下的安裝

主題 Ipython基礎(chǔ)

1、IPython交互式計(jì)算和開發(fā)環(huán)境

2、Ipython啟動(dòng)、簡單命令

3、內(nèi)省

4、使用歷史命令

5、與操作系統(tǒng)交互

6、軟件開發(fā)工具

7、ipython html notebook

8、用ipython提高代碼開發(fā)效率

9、ipython高級(jí)功能

主題Ipython編碼效率與高級(jí)功能

1、利用python提高代碼效率的幾點(diǎn)提示

2、高級(jí)Ipython功能

第2天

主題numpy數(shù)組和矢量計(jì)算

1、NumPy的ndarray：多維數(shù)組

2、通用函數(shù) 數(shù)組函數(shù)

3、利用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

4、用于數(shù)組文件的輸入輸出

5、線性代數(shù)

6、隨機(jī)數(shù)生產(chǎn)

7、隨機(jī)漫步

主題pandas 數(shù)據(jù)處理分析工具

1、pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹

2、基本功能

3、匯總和計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)

4、處理缺失數(shù)據(jù)

5、層次化索引

6、其他有關(guān)pandas的話題

主題數(shù)據(jù)加載 轉(zhuǎn)儲(chǔ)

1、讀寫文本格式的數(shù)據(jù)

2、二進(jìn)制數(shù)據(jù)格式

3、使用HTML和Web API

4、使用數(shù)據(jù)庫

5、使用excel文件

6、使用hadoop大數(shù)據(jù)

主題簡單數(shù)據(jù)清洗

1、合并數(shù)據(jù)集

2、重塑和軸向旋轉(zhuǎn)

3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

4、字符串操作

主題python的繪圖和可視化

1、python的圖形化工具生態(tài)系統(tǒng)

2、matplotlib API入門

3、pandas中的繪圖函數(shù)

4、繪制地圖

第3天

主題數(shù)據(jù)的分組計(jì)算--分層樣本

1、GroupBy技術(shù)

2、數(shù)據(jù)聚合

3、分組運(yùn)算和轉(zhuǎn)換

4、透視表和交叉表

主題時(shí)間序列

1、日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型及工具

2、時(shí)間序列基礎(chǔ)

3、日期的范圍、頻率以及移動(dòng)

4、時(shí)區(qū)處理

5、時(shí)期及其算數(shù)運(yùn)算

6、重采樣及頻率轉(zhuǎn)換

7、時(shí)間序列繪圖

8、移動(dòng)窗口函數(shù)

9、性能和內(nèi)存使用方面的注意事項(xiàng)

主題numpy高級(jí)應(yīng)用

1、ndarray對(duì)象的內(nèi)部機(jī)制

2、高級(jí)數(shù)組操作

3、廣播

4、ufunc高級(jí)應(yīng)用

5、結(jié)構(gòu)化和記錄式數(shù)組

6、關(guān)于排序

7、numpy的matrix類

8、高級(jí)數(shù)組輸入輸出

9、性能建議

主題蒙特卡洛模擬

1、純python

2、用numpy向量化

3、用對(duì)數(shù)歐拉方法實(shí)現(xiàn)全向量化

4、圖形化分析

5、技術(shù)分析

主題統(tǒng)計(jì)學(xué) 正態(tài)檢驗(yàn)

1、正態(tài)性檢驗(yàn)

2、基準(zhǔn)案例

3、現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)

第4天

主題金融應(yīng)用 投資優(yōu)化組合

1、基本理論

2、數(shù)據(jù)

3、投資組合優(yōu)化

4、有效邊界

5、資本市場(chǎng)線

主題k 近鄰算法

1、k近鄰算法概述

2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：從文本文件中解析數(shù)據(jù)

3、分析數(shù)據(jù)：使用matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖

4、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：歸一化數(shù)值

5、測(cè)試算法：作為完整程序驗(yàn)證分類器

6、使用算法：構(gòu)建完整可用的系統(tǒng)

主題決策樹

1、決策樹的構(gòu)造

信息增益

劃分?jǐn)?shù)據(jù)集

遞歸構(gòu)建決策樹

2、使用matplotlib注解繪制樹形圖

matplotlib注解

構(gòu)造注解樹

3、測(cè)試和存儲(chǔ)分類器

測(cè)試算法：使用決策樹執(zhí)行分類

使用算法：決策樹的存儲(chǔ)

主題概率論 樸素貝葉斯

1、基于貝葉斯決策理論的分類方法

2、條件概率

3、使用條件概率來分類

4、使用樸素貝葉斯進(jìn)行文檔分類

5、使用python進(jìn)行文本分類

主題Logistic 回歸分析

大綱1、基于Logistic回歸和sigmoid函數(shù)的分類

2、基于最優(yōu)化方法的 最佳回歸系數(shù)確定

梯度上升法

訓(xùn)練算法：使用梯度上升找到最佳參數(shù)

分析數(shù)據(jù)：畫出決策邊界

訓(xùn)練算法：隨機(jī)梯度上升

第5天

主題支持向量機(jī)

1、SVM應(yīng)用的一般框架

2、基于最大間隔分隔數(shù)據(jù)

3、尋找最大間隔

4、SMO高效優(yōu)化算法

5、利用完整plattSMO算法加速優(yōu)化

6、在復(fù)雜數(shù)據(jù)上應(yīng)用核函數(shù)

主題回歸 ----- 預(yù)測(cè)數(shù)值型數(shù)據(jù)

1、用線性回歸找到最佳擬合直線

2、局部加權(quán)線性回歸

3、縮減系數(shù)來“理解”數(shù)據(jù)

嶺回歸

lasso

向前逐步回歸

4、權(quán)衡偏差與方差

主題樹回歸

1、復(fù)雜數(shù)據(jù)的局部性建模

2、連續(xù)和離散型特征的樹的構(gòu)建

3、將CART算法用于回歸

構(gòu)建樹 運(yùn)行代碼

4、樹剪枝

預(yù)剪枝 后剪枝

5、模型樹

6、樹回歸與標(biāo)準(zhǔn)回歸的比較

主題大數(shù)據(jù)與mapreduce

1、mapreduce：分布式計(jì)算框架

2、hadoop流

3、mapreduce上的機(jī)器學(xué)習(xí)

4、在python中使用mrjob來自動(dòng)化MapReduce

5、真的需要MapReduce嗎

孫老師

講師資質(zhì)

Oracle 數(shù)據(jù)庫 DBA認(rèn)證

SAS 數(shù)據(jù)分析高級(jí)程序員認(rèn)證

Hadoop大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析講師

講師簡介

數(shù)據(jù)庫專家。 孫增輝老師多年從事數(shù)據(jù)庫的管理和教學(xué)工作。對(duì)oracle、sql server、mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于hive、HBase這些非關(guān)系型NoSql數(shù)據(jù)庫也有相當(dāng)成熟的教學(xué)實(shí)踐。

數(shù)據(jù)分析講師。孫增輝老師多年講授SAS數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。對(duì)SSPS、R、python等在數(shù)據(jù)分析方向的教學(xué)也有相當(dāng)經(jīng)驗(yàn)。

Hadoop大數(shù)據(jù)、spark大數(shù)據(jù)分析講師。自2015年以來，孫增輝老師頻繁從事大數(shù)據(jù)方向的教學(xué)工作

Python+人工智能

Openstack云計(jì)算技術(shù)

Docker應(yīng)用容器引擎

講師專長

孫增輝老師在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析，python+人工智能，這條數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路上，非常擅長。

講師IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)證明和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)證明?從業(yè)經(jīng)驗(yàn)：

孫增輝老師從2008您進(jìn)入數(shù)據(jù)庫行業(yè)之后，基本上一直從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作。沒有脫離這個(gè)行業(yè)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) ：

1.項(xiàng)目名稱：華夏銀行oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)培訓(xùn)

項(xiàng)目描述：孫增輝老師多次在華夏銀行進(jìn)行oracle數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)。從2013年至2016年，幾乎每年都要進(jìn)行兩三次數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)項(xiàng)目。

工作內(nèi)容：為專業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)部門及非技術(shù)相關(guān)部門培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)

2.項(xiàng)目名稱：廣東移動(dòng) 鼎湖培訓(xùn)學(xué)院 大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析

項(xiàng)目描述：長期多次在鼎湖培訓(xùn)中心，多次講授大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程。

工作內(nèi)容：為專業(yè)技術(shù)部門及非技術(shù)相關(guān)部門培訓(xùn)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)

3.項(xiàng)目名稱：建設(shè)銀行研發(fā)中心 大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)（北京西城）

項(xiàng)目描述：為研發(fā)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)

某銀行數(shù)據(jù)庫遷移項(xiàng)目

因業(yè)務(wù)發(fā)展，舊有的系統(tǒng)無法承擔(dān)業(yè)務(wù)增長造成的壓力，需要將數(shù)據(jù)庫遷移到新的平臺(tái)。

作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，編寫實(shí)施方案，溝通項(xiàng)目實(shí)踐窗口，安排方案測(cè)試并組織實(shí)施。

某銀行全國數(shù)據(jù)庫管理員培訓(xùn)項(xiàng)目

為金融機(jī)構(gòu)的oracle數(shù)據(jù)庫管理員提供培訓(xùn)。

金融機(jī)構(gòu)的技術(shù)人員一般有較好的技術(shù)基礎(chǔ)，這對(duì)講師的能力也是一種考驗(yàn)。

作為主講講師，講授相關(guān)技術(shù)知識(shí)。

某銀行儲(chǔ)蓄數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)項(xiàng)目

為機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫查詢性能提供優(yōu)化。

由于新業(yè)務(wù)上線，系統(tǒng)老舊，以及管理能力瓶頸造成的性能無法滿足需要，對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)優(yōu)。通過優(yōu)化代碼、重新組織存儲(chǔ)、合理建設(shè)索引等方法完成項(xiàng)目。

作為項(xiàng)目工程師，確認(rèn)影響范圍，組織實(shí)施測(cè)試，實(shí)施調(diào)優(yōu)。

某銀行數(shù)據(jù)庫開發(fā)項(xiàng)目

審核代碼、優(yōu)化代碼在數(shù)據(jù)庫中的執(zhí)行效率。維護(hù)測(cè)試數(shù)據(jù)庫、組織測(cè)試數(shù)據(jù)。

作為數(shù)據(jù)庫管理員，提供技術(shù)支持。

ORACLE OCP公開課項(xiàng)目

面向社會(huì)培訓(xùn)的oracle認(rèn)證課程。

主要是對(duì)oracle數(shù)據(jù)庫的初級(jí)學(xué)員進(jìn)行培訓(xùn)。課程內(nèi)容涉及oracle數(shù)據(jù)庫的全方位知識(shí)，知識(shí)點(diǎn)全面，深度中等。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

ORACLE 數(shù)據(jù)庫災(zāi)備方案 咨詢項(xiàng)目

對(duì)企業(yè)的oracle數(shù)據(jù)庫災(zāi)備項(xiàng)目進(jìn)行咨詢。

企業(yè)的oracle數(shù)據(jù)庫災(zāi)備，是數(shù)據(jù)安全工作的重點(diǎn)，也是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段。幫助企業(yè)完成災(zāi)備方案并實(shí)施，是一項(xiàng)十分重要的工作。

作為咨詢顧問，進(jìn)行售前技術(shù)交流、審核實(shí)施方案、安排組織方案測(cè)試。

ORACLE系統(tǒng)管理 系列培訓(xùn)/咨詢項(xiàng)目

結(jié)合各行業(yè)企業(yè)客戶的項(xiàng)目和培訓(xùn)需求，設(shè)計(jì)、開發(fā)相應(yīng)的課程體系、定制課件、現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)、系統(tǒng)規(guī)劃、安裝、配置、性能優(yōu)化、疑難解答等。

作為主講講師/咨詢顧問，提供技術(shù)支持，幫助界定項(xiàng)目范圍、時(shí)間長度安排。

某大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院 oracle培訓(xùn)項(xiàng)目

大學(xué)生的oracle數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)，與其他數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)有所不同。掌握課堂紀(jì)律，安排好課程的節(jié)奏反而是更重要的部分。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

廣東移動(dòng) SAS數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)項(xiàng)目

培訓(xùn)項(xiàng)目內(nèi)容深度要求并不嚴(yán)格，但是移動(dòng)公司人員對(duì)知識(shí)的廣度要求加大。很多時(shí)候培訓(xùn)組織的過程中，都要求按照學(xué)員的需求，隨時(shí)調(diào)整講授內(nèi)容。這對(duì)講師的講授經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、課程熟悉程度都會(huì)有較高要求。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

SAS程序開發(fā)

面向社會(huì)的SAS公開課。主要內(nèi)容為數(shù)據(jù)處理與簡單建模。

很多數(shù)據(jù)分析課程，一開始就講授建模部分，但是數(shù)據(jù)的采集、整理、篩選、變換才是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的基本功。本課程的內(nèi)容主要是數(shù)據(jù)處理。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

SAS數(shù)據(jù)分析

主要內(nèi)容是使用描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、主成分分析、聚類、回歸分析、邏輯回歸、方差分析、時(shí)間序列分析等方法對(duì)數(shù)據(jù)繼續(xù)分析處理。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

工作內(nèi)容：

組織培訓(xùn)并安排考試考核

講師認(rèn)證證書

講師授課經(jīng)驗(yàn)?廣東移動(dòng)中高級(jí)數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)

招商銀行數(shù)據(jù)庫技術(shù)培訓(xùn)

中國征信（北京）公司數(shù)據(jù)庫運(yùn)維培訓(xùn)

建設(shè)銀行大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)

中石油化工oracle項(xiàng)目技術(shù)培訓(xùn)

廣東移動(dòng)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

上海CDA數(shù)據(jù)分析師項(xiàng)目培訓(xùn)

泰安煙草數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

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