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培訓目標

了解大數據及AI技術基本特征，以及在商業銀行中的應用

基于大數據及AI技術的智能風控與傳統風控的差別

智能風控的體系架構及關鍵技術

成功實施智能風控的路徑及方法

課程大綱

1金融科技介紹

1.1數字化對傳統銀行業的顛覆，是挑戰也是機遇

1.2大數據不斷強化金融科技的應用能力

1.3機器學習與人工智能的關系

1.4金融科技創新與監管

2大數據金融風險管理控制與相關技術

2.1傳統風險控制的目標和手段

2.2大數據風險控制與傳統風險控制的區別

2.3金融大數據的風險管理方法與應用模式

2.4智能風控平臺業務架構

2.5智能風控平臺功能架構

2.6智能風控平臺技術架構

3大數據及AI技術風控的場景應用

3.1智能風控模型體系

3.2風控數據在哪里 ---- 風控大數據體系

3.3智能風控中的常用算法

4智能風控平臺建設的方式及成功關鍵

4.1智能風控平臺的建設原則及三階段建設

4.2智能風控平臺建設如何成功

4.3個人信貸風控案例

4.4企業信貸風控案例

4.5風控信息安全建設

5智能風控平臺的發展與趨勢

5.1金融科技新技術的發展趨勢

5.2核心人才能力要求及培養戰略

陳老師

陳炳老師 信息技術與數據管理實戰專家

金融科技·數字化轉型·商業智能·數據分析

常駐地：上海

【資歷背景】

武漢大學計算機科學學士學位；

多年德國留學及工作經歷

超過二十年信息及數據相關從業經驗

精通數字化應用及轉型咨詢

熟悉政務、金融、零售業、制造業等多領域數字化應用

曾獲上海市科技進步一等獎；

曾任：

多家合資或獨資高科技企業部門主管、數字化部門總監

上海某電子政務頭部企業副總經理

【實戰經驗】

某省級政府“一網通辦”實施及運營管理工作；

某省級“健康碼“平臺的設計、開發及運維的工作；

省級經濟運行大數據監控項目管理；

某國有大型商業銀行金融量化交易平臺、保證金平臺項目咨詢及建設；

多家外資銀行、零售、制造企業商業智能及大數據分析項目咨詢、實施及管理工作；

法國某知名奢侈品公司亞太區的商務智能、數據分析項目的咨詢項目設計與實施管理；

某合資汽車制造公司商務領域銷售、保用、備件、網點全流程信息化建設；

【主講課程】

陳炳老師超過二十年信息及數據相關從業經驗，精通數字化應用及轉型咨詢、政務大數據項目實施及運營、數據分析及 BI 系統應用建設等。相關課題以課程或項目形式進行市場交付。

《商業模式創新與數字化轉型》

《商務智能在企業中的實戰》

《客群數據分析與數字化精準營銷》

《信息系統等級保護及數據安全》

《數字政府建設規劃與實施管理》

《政務數據處理及風險管理》

《大數據及AI在商業銀行風險控制中的應用》

《大數據系統建設項目管理》

《數字政府變革與實施管理》

...

其他商業智能及數字化應用相關輻射課題老師可以根據客戶需求定制

【授課風格】

趣味性：陳老師對國內外信息技術及大數據領域均有涉獵，知識面廣，授課趣味性強，讓學員在輕松愉悅的氛圍中快速掌握實戰技能；

專業性：陳老師具有豐富的項目經驗，加上多年潛心研究與實踐，總結出系列極具專業性的課程，適用于各行培訓的實際需求；

實戰性：陳老師善于從業務目標入手，通過扎實的科學理論與豐富的技術實踐有效結合，授課中采用案例演繹分析、雙向互動研討的形式，使學員快速實現從認知到理解到實踐應用轉化。

【部分服務客戶】

某省級大數據中心、某省級政府辦公廳、某地市級政務服務中心、某外資銀行(中國)、某著名法國奢侈品公司、北京金隅集團、博馬努瓦服飾商貿(上海)有限公司等。

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