人工智能技術發展及金融應用智能時代的金融裂變與未來金融
【課程編號】:NX38370
人工智能技術發展及金融應用智能時代的金融裂變與未來金融
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【所屬類別】:研發管理培訓
【培訓課時】:6H
【課程關鍵字】:人工智能培訓
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課程背景
人工智能(Artificial Intelligence,AI),它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。人工智能技術中將醫學、神經科學、機器人學及統計學、仿真學等學科技術有機融入,屬于具有代表性的交叉性技術和學科。
人工智能(AI)技術自出現以來,隨著其技術的日益成熟和深度演化,并與其他技術(如大數據、物聯網)等緊密整合。人工智能依靠先進的機器學習算法和仿真模擬效率,不斷擴大其應用領域,包括工業制造、城市建設、醫療衛生、供應鏈及物流、虛擬場景構建、客戶畫像與精準營銷、智能投顧、風險防控及虛擬仿真等。人工智能技術可以運用各類算法實現在海量大數據中迅速查到所需信息,效率超過人工萬倍;人臉識別、語音登錄、廣告和內容的精準投放等等,均是 AI 技術為商業帶來的進步。
清晰了解人工智能技術發展、特點及其應用,將有助于現代企業積極改變生產、運營思維,并積極利用人工智能提升自身管理能力和綜合競爭力。
授課對象
本課程內容適合但不限于商業銀行、保險公司、證券公司等金融機構和互聯網企業的信息科技、風險管理、內控與合規、內部審計、運營支持、零售金融、公司金融等部門的高級管理人員和專業人員。
授課形式:
課件講授:制作人工智能的課件內容,進行現場授授課
視頻素材:在授課過程中,播放具有代表性和時代性的人工智能發展視頻,并就視頻進行解讀。
案例素材:分享金融、電子商務、醫療、汽車、工業制造等不同領域的典型案例,并進行案例分析。
互動討論:授課過程中,講師組織參訓人員進行團隊式討論,并會與參訓人員進行互動,評析團隊討論結果。
課程收益:
本課程既具有宏觀高度、也同時具有知識拓展性。基于實際案例和實際應用視角解讀人工智能,剖析人工智能在生產、生活領域的具體應用場景和應用入口,使參訓人員能夠樹立起互聯網思維、從而以發展的眼光來審視人工智能。具體收益如下:
清晰了解人工智能技術原理、特點、各領域的應用發展
掌握人工智能對客戶畫像和客戶營銷帶來的變化
掌握人工智能對金融領域帶來的變化
掌握人工智能對金融領域帶來的深刻影響與變化
課程大綱:
一、 人工智能基本認知
1. 人工智能時代的到來
(1) 視頻素材解析
(2) 案例素材解析
(3) 人工智能內涵理解
(4) 人工智能起源與發展史
2. 人工智能及其主要技術
(1) 機器學習
(2) 自然語言處理
(3) 知識圖譜
(4) 搜索引擎
3. 人工智能發展主流趨勢
(1) 人工智能發展政策與規制
(2) 大數據與 AI 的融合
(3) 區塊鏈與人工智能
(4) VR/AR 與人工智能
(5) 認知計算及其應用
(6) 知識圖譜及其應用
二、 人工智能的商業應用
(1) 人工智能與汽車行業應用
(2) 人工智能與醫療行業應用
(3) 人工智能與智慧交通應用
(4) 人工智能與智慧城市應用
(5) 人工智能與智慧制造應用
(6) 人工智能與智慧物流應用
(7) 人工智能與智能零售應用
(8) 人工智能與智慧金融應用
三、 人工智能的金融驅動
(1) 金融銷售渠道的改造與優化
(2) 金融運營效率提升
(3) 金融風險預警
(4) 征信銀行規避
(5) 智能投顧能力提升
(6) 產品與服務精準定價
(7) 金融反欺詐能力提升
四、 人工智能的金融具體應用
1. 客戶畫像與征信
(1) 支付寶-芝麻信用
(2) 阿里小貸-客戶畫像
(3) 京東-猜你喜歡;京東消費金融
2. 網上貸款與金融理財
(1) 騰訊-微信銀行+微粒貸
(2) 商業銀行智能理財投顧
(3) 商業銀行在線貸款
3. 精準營銷與智慧客服
(1) 智慧營銷:場景+數據+載體
(2) 智能客服:語義分流+客戶分流
(3) 智能營銷與客服典型案例
4. 金融風險管控
(1) 電商案例:阿里 ET 大腦
(2) 國有銀行案例:工商銀行、中國銀行、建設銀行
(3) 股份銀行案例:平安銀行、招商銀行等
(4) 城商銀行案例:南京銀行等
五、 智能金融與智慧銀行
1. 智能金融的內涵與功能
2. 金融形態的演進-銀行 4.0
3. 智能金融與智慧銀行的深度應用
(1) 5G 銀行與遠程銀行
(2) 開放銀行與平臺銀行
(3) 互聯網銀行與直銷銀行
(4) 智能化銀行客服
(5) 風險分析智能化
(6) 客戶畫像與客戶分類
(7) 征信分析智能化
(8) 網絡貸款智能化
(9) 普惠金融智能化
(10) 資產投資智能化
(11) 風險管控智能化
梁老師
梁力軍老師簡介
梁力軍,管理學博士、工商管理雙博士后,現北京信息科技大學信管學院副教授、碩士生導師。北京市課程思政教學名師、北京信息科技大學教學名師。兼華北電力大學經濟管理學院專碩校外導師、河北大學管理學院學碩校外導師。
1.資歷簡介/CURRICULUM VITAE
銀行從業十余年,具有豐富的銀行實踐實戰與工作經驗
原國際知名公司IBM高級風險管理咨詢師
原加拿大Algorithmics(奧格)首席風險咨詢師
原東南融通系統工程有限公司風險管理部總經理
原財蘊天下有限責任公司總經理
2.專業資格/PROFESSIONAL QUALIFICATION
CTP(國際財資管理師)
工信部互聯網金融高級管理師
國際區塊鏈創新應用聯盟專家委員會理事
亞洲區塊鏈產業研究院學術專家委員會委員
中國企業財務管理協會專家
北京審計學會專業委員會電子數據專委會委員
北京市網絡法學研究會理事
北京城市管理學會專家會員
大成方略納稅人俱樂部授課專家
美國管理協會(AMA)、國際金融理財標準委員會(FPSB)、北京當代金融培訓有限公司、北郵在線互聯網金融風險教育學院等機構授課專家
國家審計署計算機審計培訓中級班“會計信息系統、ERP與審計”專任教師
浦發銀行總行高級業務人員晉升考試題設計專家(操作風險與貸后管理)
2014年中國金融理財師大賽評委、2014年香港財務策劃師年會大陸特邀演講嘉賓、2017年中國理財師專業大賽評委。
3.職業經歷/CAREER EXPERIENCE
銀行工作經歷:1998年7月至2007年9月,曾在河北銀行車站支行、以及華夏銀行石家莊分行信息技術部、會計部、個人金融部、建設北大街支行從業10年;2009年5月至10月曾在北京農村商業銀行總行發展與營銷部掛職副總經理。具有豐富的銀行實務工作經驗和管理經驗。
IT企業經歷:2010年6月至2014年1月,曾在IBM公司(GBS、SWG)、AlgorithMics(奧格)公司、東南融通系統工程有限公司等國際和國內知名公司從業5年。具有豐富的IT項目實施和風險管控咨詢實施、項目管理經驗。
培訓公司經歷:2014年2月至2015年5月,曾在北京當代金融培訓有限公司擔任財蘊天下有限責任公司總經理、理財資訊總部總經理、金融研究院風險管理研究總監等職。具有豐富的互聯網金融風險、風險管控、金融理財培訓經驗。
高校經歷:2015年9月進入北京信息科技大學信息管理學院,現任副教授、碩士生導師,計算機審計系主任。授課與研究方向:審計實務與案例分析、內部審計、稅法、管理會計、會計信息系統與審計等。著有《金融科技概論》《互聯網金融風險審計:新科技-新金融-新審計》《會計信息系統、ERP基礎與審計》《商業銀行核心競爭力影響因素與提升機制研究》《商業銀行操作風險管控能力研究:評價與提升機制研究》《行為審計學》等專著或教材,發表學術論文40余篇。
4.授課風格/TEACHING STYLE
授課風格務實和富有感染力,能將復雜的金融理論、現代技術以淺顯易懂的方式、結合金融實際進行講解,講座邏輯性和條理性強、講座內容具有準確的關注點定位;每次培訓和講座,均受到了參訓人員的廣泛好評和充分認可。
5.主講課程/COURSES TAUGHT
(1)金融科技應用類課程
《人工智能-智能時代的金融裂變與未來金融》
《開放銀行:銀行業態與模式的重構革命》
《人工智能技術發展及金融應用》
《區塊鏈技術與數字貨幣在金融場景中的應用》
《大數據時代下金融風險評估與風控手段》
《大數據之畫像與精準營銷》
《大數據金融與場景金融應用》
《信用卡之大數據營銷與產品創新》
《數字時代下商業銀行線上產品創新設計、營銷管理與風險管控》
(2)銀行數字轉型類課程
《數據時代下的商業銀行應對與變革》
《銀行的演進、發展與未來》
《銀行4.0-數字金融與智能金融的到來》
《銀行的未來與未來的銀行:數字化銀行》
《零售金融與場景化數字營銷》
《新時代商業銀行戰略變革與轉型發展致勝之道》
《新常態下城商銀行轉型發展與應變之道》
《個人金融信息安全保護及風險防控》
(3)風險管理類課程
《互聯網金融風險的發展及其風險管控》
《商業銀行的互聯網金融風險創新之路》
《商業銀行運營管理數字化轉型與風險管控策略解析》
《商業銀行金融風險管控》
(4)資金管理與支付類課程
《新常態與新生態下汽車金融之新發展與新突破》
《企業營運資金管理》
《資金智能化管理實務》
《企業供應鏈金融實務案例解析》
《企業新金融與財資管理》
《數字時代下的供應鏈與供應鏈金融發展》
《跨境支付的前沿技術應用及風險管控》
(5)審計實務類課程
《信息科技風險管理與IT審計》
《互聯網+時代下的數據應用與審計發展》
《現代金融審計與互聯網金融風險審計》
《信息技術與大數據審計》
《舞弊的蛛絲馬跡:舞弊內審實案精粹》
《舞弊審計實務與案例分析》
《財務報表舞弊偵測及審計》
6.授課服務機構/TEACHING EXPERIENCE
近年來為國內政府機構、金融機構、商業銀行等高級管理人員、專業人員、理財師,以及企業家、高校師生等進行了金融科技、零售金融、供應鏈金融、大數據金融、風險管控、金融審計與金融理財等方面的討論及授課數百場,參訓人數達數萬人。
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