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數據分析在營銷業務場景中的實操應用
【課程編號】:MKT003045
數據分析在營銷業務場景中的實操應用
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:市場營銷培訓
【時間安排】:2025年05月08日 到 2025年05月09日5800元/人
2024年05月16日 到 2024年05月17日5800元/人
【授課城市】:廣州
【課程說明】:如有需求,我們可以提供數據分析在營銷業務場景中的實操應用相關內訓
【課程關鍵字】:廣州營銷管理培訓
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課程對象
數據部經理、大區經理、區域經理、城市經理、商品經理、數據分析員
課程背景
數據運營分析:從0到1做精細化管理
在這個大數據時代,每個互聯網的點擊、每次線上線下的商業消費、每天APP的瀏覽軌跡都會被某種形式記錄下來。大量的數據讓企業實現了精準營銷和商業職能,更精準找到營銷的方向,消費者的需求可以標簽化,產品的知名度可以量化。可以說數據分析對業務的運營有很大啊知道意義,通過數據分析可以更加精確地定制營銷方案,數據驅動業務營運的時代已然來臨。但是數據的多樣性和復雜性,讓企業不知道如何使用這些數據, 讓數據真正為商業營運服務一一
如何結合業務進行數據分析?具體分析流程是什么?
如何在實際場景中對顧客進行數據化管理及分析?
商品生命周期中的不同階段如何做營銷和數據分析?
針對以上問題, 我們特邀數據化管理實戰專家,《數據化管理》作者黃成明老師, 與您一同學習與探討。本課程聚焦于用數據思維、用數據決策、用數據提升營運管理三大目的,通過詳細講解營運、顧客、產品的數據分析原理和方法,授之以實用的 Excel 數據處理工具, 讓學員學會發現、挖掘和分析數據,并運用于實際的運營過程中,為業務的運營做精細化的管理,為企業提供重要的決策依據,幫助企業獲得更大的利潤。
課程收益
【企業收益】
1、以數據思維建立企業級的營運評估體系、業績預測評估體系和年度目標制定原則;
2、強化顧客數據化管理,實現精細化及精準化營銷,驅動業務增長;
3、利用數據分析,選代并優化商品,降低企業的試錯成本;
4、培養優秀的數據分析師,真正做到用數據思維指導企業管理運營。
【崗位收益】
1、幫助學員從全局且業務化的角度進行數據分析;
2、掌握新市場、新客戶、新店鋪銷售預測評估方法;
3、學會分析和提煉數據價值點,打破數據應用的障礙;
4、掌握顧客及商品的數據管理分析原則和方法;
5、獲得使用 excel 處理數據的操作方法。
課程特色
多種方式教學: 講師運用概念+數據+案例+實戰練習等方式進行講解,幫助學員更快掌握數據分析的方法原理;
精華提煉: 從大量的咨詢項目中提煉出營銷核心技能,理論精華與實戰案例緊密結合;
Excel實操演練: 3.5小時數據分析工具的實操講解, 涉及到的技能有Excel數據透視表、商務圖表、VBA、Access、Power Bl等,實用性強。
,無非就是講“重要緊急矩陣”,講目標管理。不過,這個話題真
課程大綱
一、分析思維:(5.0h)
1.用數據說話
①提高對數據的敏感度;
②學會識別有問題的數據;
③防止被數據忽悠;
④對數據說話進行增值。
2.用圖表說話
①站在受眾的角度用數據說話;
②讓你的圖表更業務化;
③增值你的日常工作中的圖表。
3.立體思維
①客戶/顧客分不析中的體思維;
②商品分析中的立體思維;
③營銷分析中的立體思維。
4.用數據報告說話
①四步解讀數據報告;
②圖表解讀的5種方法;
③如何提煉數據報告中的結論。
二、分析模型(4.0h)
1、對比分析
①對比趨勢分析;
②對比強弱分析;
③對批事件分析。
2.重要性分析
①排行榜分析法;
②二入法則分析法;
③ABC分析法;
④平均值分析法。
3. 分類分析
①四象限制定營銷策略;
②九宮格制定商品/員工/客戶策略;
③360度分析的雷區圖;
④杜邦分析法。
4. 權重分析
①如何設定分析權重;
②利用權樹進定量預測月季年的營銷數據;
③利用權重將定性分析定量化。
三、分析方法與工具(5.0h)
1.探索式數據分析方法
①探索式分析流程圖;
②探索式分析理論;
③將日常分析進行路線圖管理。
2.分析工具
①數據透現表的探索式路徑返用;
②利用Exce/的函數,控件等實現交互探索;
③使用VBA實現高價探索。
3.探索式分析實操
①數據整理與清洗;
②數據指標的添加;
③用探索式分析發現供銷數據中的問題。
黃老師
數據化管理實戰專家、《數據化管理》作者
實戰經驗——十多年跨國公司銷售及市場實戰經驗, 歷任強生、雅芳、妮維雅等知名企業的銷售管理職位。在強生(中國) 有限公司期間, 任遼寧南部地區市場拓展主管, 負責拓展新經銷商、組建銷售團隊。期間, 所在的遼南地區強生生意從無到有, 并且其中的營口市場因為成為強生公司二級市場的成功拓展模式,而向全國推廣。 十幾年消費品行業的工作經驗, 使老師對數據有極強的敏感度, 在數據化管理方 面有自己的獨特見解。目前他已將對零售規律的研究變成一套理論運用到商業分析軟件中,幫助更多的零售企業提高數據分析水平。授課時間長達 9 年,微博粉絲超百萬,深受學員歡迎。
專業背景——著有《數據化管理: 洞悉零售及電子商務運營》暢銷書,已售 10 萬余冊。重點 研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、Vlp 顧客管理及數據分析、服裝企業買貨數據化、數據分析與數據挖掘等。
授課特點——清晰易懂,邏輯嚴謹,注重實操。
主講課程——數據分析在業務場景中的實操應用、如何做營運數據分析、零售行業數據化管理、 發現零售業的銷售規律、商品中的數據化管理、營銷策略中的數據化管理、必知必會的數據分析法、洞悉數據一成為數據化運營專家。
服務客戶——阿里巴巴、沃爾瑪、國美、蘇寧、唯品會、華潤商業地產、深訓萬象城、招商銀行、中信銀行、Bp 石油、扼維雅、諾基亞、蘇寧云商……