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課程介紹

本課程從實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹，通過(guò)從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶(hù)特征，挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營(yíng)決策。

課程收益

1、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。

2、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，掌握Excel軟件應(yīng)用操作。

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。

4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握SPSS軟件應(yīng)用操作。

5、掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

課程對(duì)象

系統(tǒng)支撐、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部、運(yùn)營(yíng)分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員

課程特色

理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫(xiě)，全過(guò)程演練操作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。

課程大綱

第一部分： 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨

2、大數(shù)據(jù)的三維理解

理論+技術(shù)+實(shí)踐

3、大數(shù)據(jù)的4V特征

大規(guī)模（Volume）

多樣性（Variety）

高速度（Velocity）

價(jià)值性（Value）

4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位

數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”

“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;推薦引擎”

5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路

6、大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)

7、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案

金融業(yè)

旅游業(yè)

零售業(yè)

電信業(yè)

8、大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策

9、大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介

HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

第二部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概述

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)

2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)

時(shí)效性

個(gè)性化

關(guān)聯(lián)性

3、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式

如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)等

客戶(hù)關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

客戶(hù)的群體特征——“人以群分”，找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶(hù)

大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”

5、如何提升你的客戶(hù)粘性

評(píng)估你的客戶(hù)價(jià)值——讓營(yíng)銷(xiāo)策略理豐富

如何建立客戶(hù)響應(yīng)模型——讓你的促銷(xiāo)更有效，增加回頭客

精準(zhǔn)推薦——讓你的銷(xiāo)量再創(chuàng)新高

6、客戶(hù)生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

客戶(hù)滿(mǎn)意度分析與影響因素

第三部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

1、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的三大作用

數(shù)據(jù)分析的三大類(lèi)型

2、數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用

客戶(hù)市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

客戶(hù)流失預(yù)警與客戶(hù)挽留

營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估與廣告投放

客戶(hù)價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度

銷(xiāo)售趨勢(shì)分析與銷(xiāo)售預(yù)測(cè)

客戶(hù)滿(mǎn)意度分析與影響因素

3、數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1：需求明確--理清思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀(guān)點(diǎn)表達(dá)

步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達(dá)

案例演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

案例演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

第四部分：數(shù)據(jù)分析方法篇

1、基本數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析

案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用（二維交叉表-透視表）

2、綜合數(shù)據(jù)分析方法

多維數(shù)據(jù)分析（綜合評(píng)價(jià)法）

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）

流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）

產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）

案例演練：品牌認(rèn)知度分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析方法論篇

1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架

2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

案例演練：電信行業(yè)情況分析

3、用戶(hù)消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）

案例演練：用戶(hù)消費(fèi)行為分析（5W2H）

4、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷(xiāo)理論）

5、業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析（邏輯樹(shù)分析法）

6、用戶(hù)使用行為研究（用戶(hù)使用行為分析法）

第六部分：數(shù)據(jù)挖掘篇

1、什么是數(shù)據(jù)挖掘

2、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程

3、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）

商業(yè)理解

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)理解

模型建立

模型評(píng)估

模型應(yīng)用

4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐

SPSS基本操作：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)

參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本均值檢驗(yàn)）

案例演練：信用卡消費(fèi)評(píng)估分析

案例演練：吸煙對(duì)膽固醇指標(biāo)影響的評(píng)估

案例演練：促銷(xiāo)效果評(píng)估

非參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本分布檢驗(yàn)）

案例演練：產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)

案例演練：兒童身高差異檢驗(yàn)

案例演練：制造工藝差異檢驗(yàn)

案例演練：訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)

案例演練：促銷(xiāo)方式效果檢驗(yàn)

案例演練：客戶(hù)滿(mǎn)意度差異檢驗(yàn)

方差分析（影響因素分析）

案例演練：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響因素分析

案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

相關(guān)分析（相關(guān)程度計(jì)算）

案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析

案例演練：家庭生活開(kāi)支的相關(guān)分析

回歸分析（預(yù)測(cè)分析）

案例演練：工資與工齡的關(guān)系分析

案例演練：客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)分析

案例演練：品牌選擇預(yù)測(cè)分析

時(shí)間序列分析（預(yù)測(cè)分析）

案例演練：電視機(jī)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

案例演練：汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

聚類(lèi)分析（Clustering）

案例演練：小康指數(shù)劃分

案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析

案例演練：商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇

分類(lèi)分析（Classification）

案例演練：銀行低信用客戶(hù)特征分析

案例演練：電信行業(yè)客戶(hù)流失預(yù)警與客戶(hù)挽留

關(guān)聯(lián)分析（Association）

案例演練：超市商品交叉銷(xiāo)售與布局優(yōu)化

RFM模型

案例演練：用戶(hù)價(jià)值評(píng)估與促銷(xiāo)名單

案例演練：重購(gòu)用戶(hù)特征分析

預(yù)測(cè)分析（回歸分析）

案例演練：產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

第七部分：分析報(bào)告撰寫(xiě)

1、分析報(bào)告的種類(lèi)與作用

2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)

3、報(bào)告命名的要求

4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

5、前言

6、正文

7、結(jié)論與建議

8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

傅老師

傅一航——華為大數(shù)據(jù)專(zhuān)家

華為大數(shù)據(jù)專(zhuān)家

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生

華為工作十年

數(shù)篇國(guó)家專(zhuān)利

專(zhuān)著與榮譽(yù)：

獲得國(guó)家專(zhuān)利：

1.CN1925642:對(duì)集群用戶(hù)進(jìn)行處理的方法和集群用戶(hù)處理系統(tǒng)

2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備

3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備

4.CN101483847A:實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)

5.CN101605359B:一種切換過(guò)程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無(wú)線(xiàn)實(shí)體和基站

論文：

1.基于統(tǒng)計(jì)的無(wú)詞典分詞方法

2.文本的自動(dòng)分類(lèi)

3.基于Internet的智能信息檢索技術(shù)研究

服務(wù)客戶(hù)

中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空等。

富維江森（汽車(chē)）：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

平安集團(tuán)：《數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐》

光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

招商銀行佛山公司：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

廣州地鐵1期：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》

廣州地鐵2期：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》

華為技術(shù)：《話(huà)務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》

YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

富士康：《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

泉州移動(dòng)1期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

泉州移動(dòng)2期：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)—市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》

泉州移動(dòng)3期：《數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

延長(zhǎng)殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

西部航空：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

安能物流：《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》

上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》

中國(guó)移動(dòng)終端公司：《三級(jí)經(jīng)理大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)能力提升》

四川移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動(dòng)：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》；

貴州移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》

中山移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

東莞移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

成都移動(dòng)：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動(dòng)1期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

眉山移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（高級(jí)）》

云浮移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)》

陽(yáng)江移動(dòng)：《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽(yáng)移動(dòng)：《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》

遵義移動(dòng)：《讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)----大數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

陜西在線(xiàn)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

四川在線(xiàn)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

烏蘭浩特移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

呼倫貝爾移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

大連移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

內(nèi)蒙古移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

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