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【培訓(xùn)對(duì)象】

集團(tuán)類企業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品營(yíng)銷、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術(shù)等方面相關(guān)負(fù)責(zé)人。

【課程大綱】

1.大數(shù)據(jù)特征與應(yīng)用關(guān)鍵

（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)

介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變

（2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力

介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化

（3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向

（4）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)-用戶畫像

（5）大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次和體系

（6）企業(yè)大數(shù)據(jù)落地五大關(guān)鍵

介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問(wèn)題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景

2.互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)

（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析

（2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)

（3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營(yíng)銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用

3.搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)體系

構(gòu)建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的全方位數(shù)據(jù)體系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題

（1）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)KPI類指標(biāo)如何有效搭建

（2）如何搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)健康度監(jiān)控的數(shù)據(jù)體系

（3）如何通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷推廣渠道作弊，更加有效的評(píng)判推廣渠道質(zhì)量

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于用戶體驗(yàn)分析及優(yōu)化

涉及用戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ图氨O(jiān)控

（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化

介紹通過(guò)大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)品體驗(yàn)的問(wèn)題

1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶問(wèn)題

1.2通過(guò)客戶/用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問(wèn)題并優(yōu)化

（2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化

2.1洞察口碑：口碑三大分類

2.2管理和激發(fā)口碑

2.3大數(shù)據(jù)：測(cè)量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化

5.大數(shù)據(jù)支撐用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷

（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化

介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的使用方法

1.1通過(guò)Abtest提升營(yíng)銷創(chuàng)意效果

1.2通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷效果

（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷

介紹如何通過(guò)用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流失，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)效果

2.1用戶生命周期管理簡(jiǎn)介

2.1.1用戶生命周期管理是什么

2.1.2用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿

2.1.3實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵

2.2用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè)

2.2.1建模

2.2.2模型應(yīng)用情況

2.3用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用

2.3.1方案試點(diǎn)和固化

2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

6.大數(shù)據(jù)推薦在用戶個(gè)性化營(yíng)銷的應(yīng)用

涉及用戶個(gè)性化推薦模型在個(gè)性化營(yíng)銷的應(yīng)用

（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想

介紹推薦算法的原理與常見算法思想

1.1推薦算法概述

1.2推薦算法核心的思想

（2）推薦電商的應(yīng)用案例

通過(guò)案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng)

2.1推薦核心思想

2.2推薦算法流程

2.3 推薦偏好判斷

2.4 物品相似度計(jì)算

2.5 推薦效果

2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施

7.分類方法在精細(xì)化營(yíng)銷中的應(yīng)用

涉及用戶分類模型在營(yíng)銷中的應(yīng)用

（1）需要用戶分類（用戶細(xì)分）的常見場(chǎng)景

介紹客戶細(xì)分在互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化營(yíng)銷中常用到的場(chǎng)景

（2）用戶分類常用算法介紹

介紹用戶細(xì)分的常見算法和效果

（3）用戶分類實(shí)踐案例

通過(guò)案例從背景\目標(biāo)\數(shù)據(jù)\實(shí)施\效果等介紹客戶細(xì)分方法在精細(xì)化營(yíng)銷的具體應(yīng)用

8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播

介紹如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn)

（1）大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí)

介紹通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng)

（2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法

介紹選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注意點(diǎn)

（3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵

通過(guò)具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營(yíng)銷傳播的關(guān)鍵要素

傅老師

現(xiàn)任360公司數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理

原騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)

原DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁

曾就職于艾瑞市場(chǎng)咨詢、易觀國(guó)際、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)擔(dān)任數(shù)據(jù)營(yíng)銷項(xiàng)目專家

現(xiàn)任360公司數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理，負(fù)責(zé)該公司所有的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和投資分析。同時(shí)任中國(guó)信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)理事、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析研究組專家、國(guó)際數(shù)字分析協(xié)會(huì)（DAA）專家。

傅志華先生曾為騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、開放平臺(tái)、APP、網(wǎng)絡(luò)游戲以及網(wǎng)絡(luò)會(huì)員服務(wù)的深度研究，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)決策和投資方向。

在騰訊前，曾就職于艾瑞市場(chǎng)咨詢、易觀國(guó)際、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)，并任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁，在DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心任職期間，傅志華先生曾對(duì)互聯(lián)網(wǎng)主流二十多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行研究，并對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、社會(huì)化媒體以及網(wǎng)絡(luò)廣告等領(lǐng)域進(jìn)行深入的跟蹤研究，并在多家知名雜志期刊發(fā)表文章。

目前還擔(dān)任北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院研究生大數(shù)據(jù)專業(yè)特聘教授。

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