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課程背景

財務是衡量所有企業經營成果的重要方面，財務數字化一直被認為是企業數字化轉型的重要突破口。因此，財務不再局限于會計科目+復式記賬法這樣簡單的算法，而是基于企業經營管理和社會經濟運行，挖掘、匯聚、分析經營相關的數據，幫助企業洞察、預測，并基于數據+算法構建一套新的決策機制，實現更高效、科學、精準、及時的決策。因而，數字財務是數據、規則、可視化、算法和算力的融合，是財務的未來。智能財務數據可視化分析以報表數據為基礎，以Power BI工具為突破，跳出傳統的以IT為導向的商業智能分析，變為以業務為導向的自助式商業智能分析，打造工具賦能，讓數據真正成為自已的力量。

《Power Bl必備——Power Bl在經營分析中的實戰應用》課程將帶著您掌握一套章法，駕馭工具而不是陷入工具，將企業中現有的經營數據進行有效的整合，并快速準確的制作出可視化管理駕駛艙，給管理者、決策者提供相應的決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

培訓對象

企業的財務會計人員、財務部負責人

從事業務分析、需要提升數據分析技能及效率的企業人員和決策者

課程收益

掌握智能化數據分析思維和BI自助工具

掌握數據可視化實現分析結果呈現的方法與技巧

掌握數據清洗、加工、挖掘及鉆取的思路及方法

利用Power BI工具快速制作可視化分析儀表板

利用工具賦能實現數據字化轉型，提升個人價值

課程大綱

第一模塊 、初識Power BI

數字化轉型：沒有釋放就沒有創新

選擇適合財務人的數字工具

Power BI的設計邏輯

財務人員的三大惡習

隨意切斷數據的連接

過分依賴基于位置的計算

無商業規則的可視化

培養高效數據的四個思維

第二模塊、“兩張表”思維

什么是表

【實操】什么才是真正的表

存數表 vs 看數表

表名稱、列名稱

最簡單的交互式數據檢索：切片器+表

更復雜的交互式數據檢索：FILTER, FIND

從死表到活表

【實操】對比“一張表”與“兩張表”

表的還原

第三模塊、“始終保持數據的連接”思維

【案例】在Power BI完成案例的全流程連接，并在Excel中復刻Power BI三大模塊

從數據源到報表的全流程視圖

數據源連接

模型表連接

可視化連接

數據源連接技巧

最佳數據清洗工具Power Query

文件層級的清洗功能

字段層級的清洗功能

通用清洗套路

模型連接

什么是數據模型

維度表與事實表

一對多關系

查詢方向與擴展表

可視化連接

Power BI中拖拉拽構建可視化

Excel中利用Cube函數實現單元格與模型的連接

【案例】進階案例增加多數據表合并和智能日期功能

進階數據清洗

通過文件命名為表數據補充信息

添加列的清洗功能

多文件合并的限制和解決對策

第四模塊、“擺脫位置的計算”思維

DAX基礎

從智能表公式到DAX

計算表、計算列和度量值

行上下文和篩選上下文

CALCUALTE函數

FILTER, REMOVEFILTERS等篩選調節器

上下文轉換

時間智能函數

環比、同比

年度累計、去年同期

財務差異分析的有效表達

【案例】多事實表模型增加多維度可視化

第五模塊、“商業可視化”思維

可視化儀表盤搭建四步驟：確定度量值-分類/對比-引導聚焦-故事與美感

可視化的基本規范

表也是一種可視化

X軸圖表

Y軸圖表

XY 特殊圖表

【贈送】IBCS國際商業交流標準

財務可視化工具推薦： TusimpleBI、Zebra BI

尹老師

工作經驗

曾就職于阿里等互聯網企業，IBM、華為等知名大型企業，現任某大型知名互聯網企業首席架構師，

負責PaaS平臺、大數據、人工智能研發。

華為任職：

2010年5月至2013年5月在華為任大數據項目經理，負責大數據項目的前期調研、方案設計、架構設計、項目實施與落地、內訓師、企業培訓講師。阿里任職：

2007年9月至2010年5月在阿里任數據智能部門經理，負責阿里數據平臺建設、數據倉庫建設、數據挖掘與分析、數據人才培訓、內部培訓、人工智能AI技術實施與落地。

曾經培訓或咨詢過的部分客戶

阿里巴巴、華為、百度、中國移動、中國聯通、中國電信、中國人民銀行、中國工商銀行、中國銀聯、中國農業銀行、浦發銀行、花旗銀行、招商銀行、中國平安、民生銀行、中國航天、中國石油、中國石化、中國電力、西安電信十所、RedHat（中國）、中電28所、北京中電普華、中國石油東方地球物理公司、當當網、北航、貴州大學、對外經濟貿易大學、桂林電子科技大學、阿爾卡特-朗訊、廣發銀行廣、中航國際、北京民生銀行、北京立達資本、

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