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2024年
財務管理培訓公開課
財務管理培訓內訓課程
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Power BI在經營分析中的高級應用
【課程編號】:MKT050897
Power BI在經營分析中的高級應用
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:財務管理培訓
【時間安排】:2025年02月27日 到 2025年02月28日7200元/人
2024年11月04日 到 2024年11月05日7200元/人
2024年07月18日 到 2024年07月19日7200元/人
【授課城市】:上海
【課程說明】:如有需求,我們可以提供Power BI在經營分析中的高級應用相關內訓
【課程關鍵字】:上海PowerBI培訓,上海經營分析培訓
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課程背景
隨著信息化、人工智能大潮的來襲,傳統財務工作者面臨著被淘汰的危機,人工智能雖大大減少了財務核算的工作量,但越來越豐富的財務和業務數據仍需要通過財務人員的洞察與分析,為公司的經營決策增值。
縱觀當前企業的財務部門,盡管通過ERP的多年建設,已經實現數據集中化并大大改善了數據質量,但多數財務人員對數據處理的技能還停留在很基本的Excel函數應用,學習的方法或是從資深前輩身上傳承,或自主查看書籍學習,造成所學的多是零碎的小技能,和不成體系的數據處理思路,不僅未能實現日常工作的自動化,還因數據架構的混亂造成效率和準確率的降低。
財務人員要在大數據浪潮中保持自身的優勢,必須拓展對業務數據的商業洞察能力,以及數據分析和可視化方面的專業技能。
講師是國內最早一批學習并將Power Pivot和Power Query應用到財務領域的實踐者,在財務部門近10年的工作中,一直致力于協助財務人員建立成熟的數據處理思路和技巧,通過高級Excel建模、Power BI的應用,協助部門實現數據架構的重整和優化,建立自動化數據處理流程,和分析洞察的可視化。
培訓對象
致力于部門轉型的財務中高級管理者,所有以Excel為主要分析工具、苦于效率無法提升的各級財務人員
課程收益
將對財務數字化轉型的必要性和方向有更深入的理解,掌握可落地的轉型推進步驟
應用Power BI為財務價值賦能
學習經營分析的實戰思路,應用Power BI提升分析效率
課程大綱
第一模塊 、轉變思維模式——財務轉型迫在眉睫
來自人工智能的威脅
80%的財務工作存在自動化機會
真實案例:RPA機器人及實用案例
來自非財務人員的威脅
時間與價值金字塔
復合型財務人才的要求
真實案例:月度財務分析報告從2天到10分鐘的飛躍
來自老板價值提升的要求
財務價值的局限:精準的不準確
價值型財務團隊的“價值“是什么?
互動:什么才是財務團隊追求的價值提升?
第二模塊、學習數字化工具——站在巨人肩膀上
盤點“表哥表姐”做表中的各種“坑”
低級坑:從數據到報表無法實現自動化,數據更新后,整份報表要重做一遍
中級坑
跨表公式,無法聯動,不能發送給他人使用
公式嵌套復雜,不易理解,無法交接他人
偏好大寬表,數據量一大,加載速度變慢,經常死機
高級坑
IT做好的工具,財務不懂維護;
只會使用Excel,遇到其他數據源(數據庫、txt等)就只能靠IT
你學了個假Excel
什么才是Excel中的表?
你打開過Power Query編輯器嗎?
公式越長表示Excel水平越高?
徹底消滅VLOOKUP
財務人員也能建立數據模型
從Excel到Power BI
互動:Power BI 還是Python?
財務人員應該掌握的基本技能
正確的表結構
高效的表清洗能力
多個表的快速合并
跨表格的數據對比
實操演練:以上每個技能點的實戰操作
財務人員的數據建模
構建表與關系
理解維度與事實
構建星型模型
從數據演化數據
案例:構建智能化的、可交互的財務指標多維時間對比分析
構建日期表
同環比
YTD/QTD/MTD
滾動區間計算
不同金額單位下的動態展示
數據可視化五步走
理解場景
選擇圖表:常用的四種圖形和商業圖表的三種類型
消除雜亂:圖表展示的基本規范
引導聚焦
案例:常見的劣質圖表
案例:時間縮寫、坐標軸、度量值、對比、時間跨度、數據口徑等6大方面的可視化標準
案例:7種應避免的裝飾性元素
案例:6種簡潔圖表的tips
案例:顏色在引導聚焦中的應用
第三模塊、企業實踐——敏捷型預算管理模型案例分享
預算管理如何實現全流程自動化?
Excel與Power BI的完美融合
實操演練:展示基于Excel和Power BI的預算管理模型,全自動實現預算的全流程:預算模板設計、多預算版本合并、預算下放、實際數據自動上傳、實際與預算動態分析對比、可視化的預算分析結果。
尹老師
工作經驗
曾就職于阿里等互聯網企業,IBM、華為等知名大型企業,現任某大型知名互聯網企業首席架構師,
負責PaaS平臺、大數據、人工智能研發。
華為任職:
2010年5月至2013年5月在華為任大數據項目經理,負責大數據項目的前期調研、方案設計、架構設計、項目實施與落地、內訓師、企業培訓講師。阿里任職:
2007年9月至2010年5月在阿里任數據智能部門經理,負責阿里數據平臺建設、數據倉庫建設、數據挖掘與分析、數據人才培訓、內部培訓、人工智能AI技術實施與落地。
曾經培訓或咨詢過的部分客戶
阿里巴巴、華為、百度、中國移動、中國聯通、中國電信、中國人民銀行、中國工商銀行、中國銀聯、中國農業銀行、浦發銀行、花旗銀行、招商銀行、中國平安、民生銀行、中國航天、中國石油、中國石化、中國電力、西安電信十所、RedHat(中國)、中電28所、北京中電普華、中國石油東方地球物理公司、當當網、北航、貴州大學、對外經濟貿易大學、桂林電子科技大學、阿爾卡特-朗訊、廣發銀行廣、中航國際、北京民生銀行、北京立達資本、