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課程介紹

由于綠帶直接分布在生產(chǎn)和管理的一線，培養(yǎng)一支高素質(zhì)的綠帶隊(duì)伍。對于六西格瑪理念自上而下貫徹和持續(xù)推進(jìn)起著關(guān)鍵作用。六格瑪綠帶是六西格瑪改善項(xiàng)目實(shí)施的主導(dǎo)者，是六西格瑪方法論在企業(yè)推進(jìn)的中堅(jiān)力量，也是六西格瑪改善文化的傳播者。相對于黑帶而言，綠帶不需要掌握過于復(fù)雜的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和深度工具，只需掌握六西格瑪方法論的思維邏輯，能夠操作統(tǒng)計(jì)分析的軟件（如 Minitab）,并且正確

判讀，就能夠在黑帶大師或黑帶的指導(dǎo)下帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)去實(shí)施六西格瑪綠帶項(xiàng)目改善。

《六西格瑪綠帶經(jīng)典課程》將按照 D-M-A-I-C（Define（定義）、Measure（測量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制）項(xiàng)目改進(jìn)路徑來講授六西格瑪方法論及其工具方法，并結(jié)合實(shí)際案例

研討和現(xiàn)場試驗(yàn)來教學(xué)。

課程對象

企業(yè)中高層管理、專案推行專員、生產(chǎn)、研發(fā)、工藝、品質(zhì)、設(shè)備、制造等部門人員、工程師及負(fù)責(zé)改善及革新項(xiàng)目的骨干人員

課程大綱

第一模塊：定義階段-Define

第一部分：精益-6SIGMA 概論

1、6 SIGMA 發(fā)展史

2、起源—Motorola

3、發(fā)展—GE

4、六西格瑪?shù)挠绊?/p>

5、精益的發(fā)展史

6、什么是精益生產(chǎn)制造體系？

7、現(xiàn)代生產(chǎn)組織系統(tǒng)

8、精益 6SIGMA 的實(shí)施流程

9、質(zhì)量成本

10、如何推行精益六西格瑪

第二部分：項(xiàng)目定義

1、DMAIC 概論

2、定義和選擇項(xiàng)目

3、VOC 到 CTQ

4、問題陳述

5、SIPOC 圖

6、項(xiàng)目計(jì)劃和批準(zhǔn)

7、項(xiàng)目細(xì)節(jié)流程圖

第三部分：熟悉 MIN ITAB

1、MINITAB 的結(jié)構(gòu)，包括主要窗戶菜單結(jié)構(gòu)，工具條及快捷鍵盤命令

2、數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)操作技巧

3、修正數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)便用 MINITAB 分析

4、MINITAB 的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)功能介紹

5、操作舉例：性統(tǒng)計(jì)和正態(tài)性檢驗(yàn)

6、基本圖表工具

第四部分：基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)

1、數(shù)據(jù)類型

2、總體和樣本

3、波動(dòng)和變差的重要性

4、數(shù)據(jù)的分布

5、集中趨勢的衡量

6、離散程度的衡量

7、正態(tài)分布

第二模塊：測量階段 Measure

第一部分：價(jià)值和浪費(fèi)

1、定義精益中的價(jià)值

2、辨別價(jià)值的特征

3、定義 7 種形式的浪費(fèi)

4、辨別浪費(fèi)的例子

5、辨別浪費(fèi)的來源

第二部分：當(dāng)前價(jià)值流程圖

1、選擇一個(gè)產(chǎn)品族

2、理解客戶需求

3、繪制作業(yè)流

4、繪制物料流

5、繪制信息流

6、計(jì)算全部作業(yè)時(shí)間

7、項(xiàng)目流程圖繪制應(yīng)用練習(xí)

第三部分：尋找問題的焦點(diǎn)

1、數(shù)據(jù)收集

2、檢查表

3、數(shù)據(jù)分層

4、排列圖（柏拉圖）

第四部分：量測系統(tǒng)分析

1、測量系統(tǒng)的組成

2、測量系統(tǒng)誤差來源

3、測量系統(tǒng)準(zhǔn)確和精確的概念

4、連續(xù)數(shù)據(jù)的 gage R&R

5、離散數(shù)據(jù)的認(rèn)同一致性分析

第五部分：過程能力分析

1、連續(xù)型數(shù)據(jù)過程能力分析

1）合理子組

2）特殊原因引起的波動(dòng)

3）普通原因引起的波動(dòng)

4）確定規(guī)范

5）Zbench 計(jì)算

2、離散型數(shù)據(jù)過程能力分析

1）傳統(tǒng)合格率 Yc

2）一次合格率 Yft

3）滾動(dòng)合格率 Yrt

4）練習(xí)

3、通過 Minitab 計(jì)算過程能力

4、樣本量計(jì)算

5、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的處理

6、利用 COX-BOX 方法確定轉(zhuǎn)換函數(shù)

7、Johnson 變換

第三模塊：分析階段-Analyze

第一部分：失效模式及后果分析(FMEA)

1、FMEA 的定義和類型

2、FMEA 的輸入和輸出

3、風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)字(RPN)

4、AIAG 案例

第二部分：假設(shè)檢驗(yàn)

1、介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)的概念

2、總體參數(shù) vs 樣本統(tǒng)計(jì)量

3、假設(shè)檢驗(yàn)的術(shù)語：零假設(shè)和備擇假設(shè)

4、“P”值的概念

5、假設(shè)檢驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)

6、假設(shè)試驗(yàn)的類型

7、假設(shè)試驗(yàn)的步驟

8、課堂練習(xí)

第三部分：置信區(qū)間

1、總體參數(shù)的估計(jì)方法

2、總體參數(shù)的置信區(qū)間

3、總體平均值置信區(qū)和 T 分布

4、利用 Minitab 計(jì)算置信區(qū)間

5、單樣本 t 檢驗(yàn)和雙樣本 t 檢驗(yàn)

6、利用 Minitab 進(jìn)行 T 檢驗(yàn)

第四部分：比例檢驗(yàn)

1、單比例檢驗(yàn)

2、雙比例檢驗(yàn)

3、卡方檢驗(yàn)

4、非參數(shù)檢驗(yàn)

5、多元變量分析

第五部分：方差分析(ANOVA)

1、主效應(yīng)圖(Main Effect Plot

2、因子水平(level)和組合(treatment)

3、ANOVA 模型

4、方差分析比較差異的原理

5、等方差檢驗(yàn)

6、利用 Minitab 進(jìn)行 ANOVA 分析

第六部分：回歸及相關(guān)性分析

1、簡單線性回歸

2、期望值 Fit 和殘差 Residual

3、XY 關(guān)系強(qiáng)度的衡量

4、利用 Minitab 進(jìn)行回歸分析

5、相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系

第四模塊：分析階段-Analyze

第一部分：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的術(shù)語

3、工業(yè) DOE 方法的特點(diǎn)

4、DOE 的類型

第二部分：2 X 2 實(shí)驗(yàn)

1、主效應(yīng)

2、交互作用

3、利用 Minitab 分析實(shí)驗(yàn)

第三部分：全因子實(shí)驗(yàn)

1、2k 因子

2、設(shè)計(jì) DOE

3、實(shí)驗(yàn)中的正交特性

(Orthogonality)

4、利用 Minitab 設(shè)計(jì) DOE

5、實(shí)驗(yàn)中的區(qū)組化(Block（區(qū)組）)

6、分析全因子實(shí)驗(yàn)

7、仿行(Replication)和重復(fù)(Repetition)

8、簡化模型

9、23 實(shí)驗(yàn)的立方圖

第四部分：部分因子試驗(yàn)

1、介紹部分因子設(shè)計(jì)的概念

2、篩選實(shí)驗(yàn)

3、別名(Alias)和混淆(Confounding)

4、實(shí)驗(yàn)的分辨率（Resolution）

5、用 Minitab 設(shè)計(jì)和分析部分因子實(shí)驗(yàn)

6、介紹部分因子的術(shù)語

1）直升飛機(jī)練習(xí)

2）響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)

3）田口設(shè)計(jì)

第五模塊：改善階段-Improve

第一部分：確定改進(jìn)方案

1、方案選擇矩陣

2、確定潛在的解決方案

3、解決方案優(yōu)先矩陣

第二部分：未來價(jià)值流程圖

1、什么是 TAKT 時(shí)間？

2、是否需要建立產(chǎn)成品超市或直接生產(chǎn)發(fā)貨？

3、您可以在那里運(yùn)用連續(xù)流生產(chǎn)方式？

4、您可以在整個(gè)生產(chǎn)鏈中的哪個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)置 Pacemaker Process?

5、對于不同產(chǎn)品對象，如何均衡產(chǎn)品混合來提高作業(yè)流程效率？

6、采用何種方式來保證持續(xù)有序的計(jì)劃安排？

7、采用什么改進(jìn)方案可以使價(jià)值流朝向未來狀態(tài)圖改進(jìn)？

8、案例介紹：項(xiàng)目的總結(jié)和結(jié)果對比

第三部分：第統(tǒng)計(jì)過程控制

1、引起波動(dòng)的原因和類型

2、波動(dòng)與規(guī)格

3、控制圖的原理

4、控制圖的種類

第四部分：變量控制圖

1、Xbar-R 練習(xí)

2、單值控制圖

3、控制圖判讀

4、比較規(guī)格界限和控制界限

第五部分：屬性控制圖

1、控制圖表的選擇

2、P 圖

3、nP 圖

4、u 圖

5、C 圖

6、MINITAB 控制圖練習(xí)

7、預(yù)控制圖

8、區(qū)域控制圖

9、其他特殊控制圖

10、防錯(cuò)（PokaYoke）

11、項(xiàng)目成果的歸檔和推廣

冀老師

資歷背景：

朱蘭研究院認(rèn)證 MBB

TRW 認(rèn)證 BB

航空部認(rèn)證高級工程師

黑帶大師

高級咨詢師

泰科 TFCC 大中國區(qū) Opex 經(jīng)理

亞新科六西格瑪總監(jiān)

TRW 蘇州精益生產(chǎn)執(zhí)行官

航空部寶成通用電子公司高級工程師

冀老師近年來獨(dú)自或?yàn)橹鲗?shù)千人進(jìn)行過六西格瑪基礎(chǔ)、

綠帶培訓(xùn)、黑帶培訓(xùn)、DOE 以及多種質(zhì)量工具的培訓(xùn)。直接

參與和輔導(dǎo)過數(shù)百個(gè)綠帶和黑帶項(xiàng)目。

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

冀老師在生產(chǎn)制造型企業(yè)（儀器儀表、電子、汽車零部件、通訊和機(jī)械加工）工作近 40 年，其中擔(dān)任項(xiàng)目管理、質(zhì)量和持續(xù)改進(jìn)實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)超過 15 年。他曾在 TRW，ASIMCO，Tyco等多個(gè)國際知名的跨國集團(tuán)擔(dān)任高層管理，負(fù)責(zé)質(zhì)量管理和持續(xù) 改 進(jìn) （ 六 西 格 瑪 和 精 益 生 產(chǎn) ） 以 及 OE 體 系 (Operation

Excellence)的企業(yè)推行。冀老師對制造業(yè)的質(zhì)量改進(jìn)和六西格瑪/精益生產(chǎn)實(shí)施有著深刻的理解和豐富的實(shí)際運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。

服務(wù)客戶：

天合（TRW）、亞新科工業(yè)技術(shù)有限公司（ASIMCO）、格雷電動(dòng)工具、維運(yùn)電訊科技有限公司、上海柴油機(jī)廠、火炬（上海）、霍尼維爾（Honeywell）、馬勒（上海）濾清系統(tǒng)有限公司、西子奧的斯（OTS）、康可無錫（Little fuse）、海拉（上海）、奇瑞汽車、瀚德汽車（Haldex）、Springfield

（東莞）、臺(tái)科視訊（蘇州）、紐迪希亞（無錫）、施奈德（ Schneider 蘇 州 ） 、 泰 科 流 體 控 制 （ TFCC） 、 富 士 施 樂Fuji-Xerox（蘇州）、普安閥門（PRATT）、安費(fèi)諾（Amphenol）等

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在線報(bào)名：精益六西格瑪綠帶(蘇州)