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課程背景：

2017年3月，人工智能首次被寫入《政府工作報告》，同年7月，國務院頒發《新一代人工智能發展規劃》，提出了“三步走”的戰略目標，宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點。今天的中國社會，智能應用已經隨處可見，我們正處在智能化的社會之中。

當今人工智能科學更準確的是指數據智能，在大數據時代人工智能技術應用得到了非速發展，無論是計算智能，還是感知智能，都已為產業界各類創新提供主要技術支撐，甚至出現認知智能技術的初級嘗試應用。所以可以斷定，在當今的中國產業界，不了解大數據與人工智能的科技應用，大概率會在競爭中處于劣勢。

但是，我們也常常聽身邊的企業家員表示出對智能類應用的安全性擔憂，比較有代表性的埃隆·馬斯克（Elon Musk）、史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）和比爾·蓋茨（Bill Gates）都忌憚人工智能（以下簡稱“AI”），并憂心忡忡地表示在不久的將來，AI會對人類的生存構成威脅。埃隆·馬斯克曾宣稱人工智能是人類文明持續存在所面臨的重大危機。而為什么另一個同樣杰出的群體，包括馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、吳恩達（Andrew Ng）和佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）在內，又認為“人工智能威脅論”給的理由太過牽強，幾乎不攻自破。扎克伯格甚至稱那些鼓吹末日將至的人相當不負責，當今人工智能領域最偉大的人物之一吳恩達亦表示，這種焦慮就像是擔憂“火星上的人口過剩”，完全沒有必要……

本課程開課的主要目的是面向非專業人士，尤其是產業界，從人工智能產生的背景、基本原理、技術體系入手，摒棄社會上流行的各類帶有商業引導目的的內容，通過大量豐富案例作證，系統性講授人工智能及人工智能安全問題，對非專業技術人員，能夠聽得明、學得會、用得好。在深度推進產業智能化與企業智能化應用的同時，對人工智能技術應用帶來的一系列安全問題有更為全面的認知與理解。本課程作為提升企業家數字化生存能力素質的重要組成部分。

課程收益：

● 厘清大數據、人工智能體系中的關鍵問題；

● 熟悉人工智能行為體的分類及對應安全問題；

● 了解世界各國人工智能發展戰略規劃與安全倫理準則；

● 熟悉社會常見的人工智能應用，強化對智能的認知；

● 熟悉掌握新興技術成熟度曲線，把握未來技術發展趨勢；

● 了解人工智能主要流派與基本原理、主流神經網絡模型；

● 熟悉人工智能安體系與架構及通用人工智能的發展趨勢。

課程對象：

● 創業者、企業負責人、企業創始團隊、董事會成員

● 企業高級管理人員，總經理、總工程師、副總經理等；

● 渴望掌握新興技術價值落地的企業中層以上管理人員及工程師；

● 高校MBA、EMBA、DBA專業研究生；

● 地方政府中、高級管理干部及相關領域公務員；

● 國家“十四五”規劃中智能制造及戰略新興產業中相關人士。

課程風格：

源于實戰：以客戶需求驅動的咨詢引導型培訓，以最前沿科技和典型案例演練啟迪學員；

邏輯性強：理論、實踐、研究成果高度結合，用通俗易懂的語言使各類學員聽懂并掌握；

深入淺出：現場教學既幽默風趣又富有哲理，結合研究成果和實踐經驗進行現身說法；

價值度高：課程內容經過市場實戰打磨，是學員由外行變成內行的知識利器；

方法論新：經過專門面向非專業人士設計,專業知識+刻意練習+行動學習+問題改善工作坊,對不同學員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現授課與顧問、工程服務相結合。

課程大綱

導入1：現在是大數據時代，現在是人工智能時代

案例：“我的一天”

研討：(GP-分組對抗記分點)感受智能化，分組討論描述“你的一天”，并指出哪些應用或名詞是和人工智能緊密相關？（除老師事先講過的，答對一條記1分）

導入2：“人工智能威脅論”

案例：人工智能的技術發展，對人類來說到底是生存還是毀滅？

研討：(GP-分組對抗記分點)分組匯總每位同學的觀點，提交給老師。

備注：GP-為短時時間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時間討論，一般在5-20分鐘；GP活動由老師根據現場情況發起或不發起，非固定活動。下同。

第一講：大數據時代特征與人工智能國家戰略

一、從互聯網到大數據時代的演變過程

1. 從互聯網、Web2.0、移動互聯網看人類在線化過程

2. 人類在線化過程與行為數據的關系

案例分析：以商業購物場景為例，分析人類活動的在線變化及其產生的行為數據

小組研討：(GP)分組設計其他場景,延伸到物聯傳感網，并總結，老師點評并打分

3. 大數據的來源與全球數增長情況分析

4. 數據計量單位的換算

5. 5G的戰略地位與價值

6. 大數據的兩個重要特征

7. 大數據價值的現狀

二、國際與中國人工智能發展

1. 中國：人工智能的國家戰略與“智能+”

2. 世界各國人工智能發展對比分析

3. 解讀“十四五”規劃給我們的啟示

小組研討：(LGP)找出所在行業的有關人工智能方面的國家或地方政策規劃，分析原因與機會

第二講：人工智能發展史

一、人工智能的起源

1. 人工智能產生的背景

2. 圖靈與圖靈測試

3. 達特茅斯會議與“人工智能”

二、人工智能的三次浪潮

1. 第一次人工智能浪潮：推理與探索

案例分析：計算機在使用“推理和探索”的興起與沒落

2. 第二次人工智能浪潮：知識工程

案例分析：專家系統的窘境與問題

3. 我們正在第三次人工智能浪尖上：大數據與深度學習

案例分析：人工智能發展歷程中的里程碑事件

第三講：人工智能原理

一、人工智能定義與分類

1. 人工智能的定義與正確理解

2. 計算智能、感知智能與認知智能

3. 人工智能的幾大門派其及技術發展方向

二、人工智能人才與知識體系

1. 學科領域交叉與滲透下的人工智能創新協同

2. 世界及中國人工智能類人才培養現狀

案例分析：中國某頂尖大學人工智能研究院體系及研究領域

3. 把握與跟蹤人工智能技術發展趨勢的方法

案例分析：深度分析Gartner曲線

實操演練：(LGP)依據現場給出的某人工智能應用,依據Gartner曲線分析其技術發展規律與特點

三、數據智能平臺技術體系

1. 大數據技術平臺架構

2. 人工智能技術平臺架構

3. 通用深度學習開源框架與特點

第四講：常見深度學習模型與應用

一、傳統數據模型與應用

1. 常見傳統數據算法與模型

2. 常見傳統數據算法的應用

二、深度神經網絡(DNN)模型與應用

1. DNN模型

2. DNN應用場景：搜索排序、推薦排序

三、卷積神經網絡(CNN)模型與應用

1. CNN模型

2. CNN應用場景：圖像識別、視頻分析

四、循環神經網絡(RNN)模型與應用

1. RNN模型

2. RNN應用場景：語音識別、自然語言處理

案例分析：人機智力大戰的巔峰——阿爾法狗

第五講：機器人技術及其應用原理（選講課程）

一、機器人概述

1. “robot”一詞的來源

2. 機器人定義與相關概念

3. 機器人發展歷程

4. 機器人分類

二、機器人基本原理及應用

1. 機器人控制系統的基本結構

2. 工業機器人

3. 農業機器人

4. 醫療機器人

5. 服務機器人

6. 特種機器人

案例分析：機器人在工業、農業、醫療等領域的應用

第六講：人工智能與安全哲學

一、安全

1. 人類社會對安全的認知與理解

2. 人工智能安全、人工智能與安全

二、通用人工智能安全的哲學命題

1. 技術革命視角下的人類四次紀元

2. 第四次紀元的不可控因素

3. 人工智能的安全命題

4．通用人工智能的三個哲學命題

小組研討：（LGP）基于哲學上的命題，分組討論形成各自主張。

第七講：人工智能產業生態與安全

一、人工智能產業生態

1. 人工智能應用領域

2. AI芯片與視覺傳感器

3. AI通用技術

案例分析：主流機器視覺、語音識別、自然語言、知識圖譜應用的市場與趨勢

二、狹義人工智能安全

1. 人工智能的安全體系

2. 人工智能的安全倫理概要

3. 人工智能安全對社會的沖擊

4. 人工智能安全VS網絡安全VS信息安全

案例分析1：全球首例自動駕駛車輛撞死行人的案件

案例分析2：《2020年度全球十大人工智能治理事件》

第八講：人工智能內生安全

一、數據安全

1. 數據投毒與反制

2. 對抗樣本攻擊與反制措施

3. 數據質量與數據安全之間的管理問題

4. 對產業界及管理者的啟示

案例分析1：深網視界曝出數據泄露事件

案例分析2：地下產業鏈之數據隱私市場

案例分析3：網上熱傳的幾家著名科技公司的安全事件解讀

二、算法與模式安全

1. 算法的可解釋性與安全

2. 模型存儲與管理的安全問題

3. 開源模型的安全問題

4. 對產業界及管理者的啟示

案例分析1：一支激光筆是如何打敗了自動駕駛？

案例分析2：醫療領域人工智能診斷技術應用的尷尬

三、框架與運行安全

1. 架框安全問題

2. 主觀與客觀原因上的運行安全與保障問題

3. 對產業界及管理者的啟示

案例分析：幾起自動駕駛車禍背后的安全分析

小組研討：（LGP）結合分組學員企業的情景，研討應用人工智能內生安全的思路。

第九講：人工智能衍生安全與倫理

一、人工智能衍生安全

1. 智能系統失誤引發的安全事故

案例分析1：當自動駕駛、智能機器人、智能音箱、醫療機器人失效后……

案例分析2：聊天機器人的偏激言論引發的群體影響

2. 人工智能行為體失控要素分析

案例分析：“機器人三定律”

3. 國際上預防人工智能技術失控的舉措

二、人工智能倫理

1. 人工智能體是否應該賦予“人權”？

2. 通過使用人工智能的人權侵犯問題

3. 人工智能是否能成為倫理主體

4. 人工智能的倫理責任問題

案例分析：幾起自動駕駛案件的責任追究

小組研討：(GP)現實生活或科幻電影中的“智能人”，及其引發倫理的故事關鍵詞。

三、人工智能倫理準則

1. 世界各國關于人工智能技術發展的倫理準則

2. 人工智能技術倫理準則的共識性與爭議性

3. 我國專門提出人工智能倫理與法律的“三步走”規劃

案例分析：解讀《2020年度全球十大人工智能治理事件》的處理結果

結束語：人工智能安全的未來展望!

趙老師

企業數字化轉型領航人

20+年大數據與人工智能應用實踐經驗

哈爾濱工業大學軟件工程碩士/企業管理博士

黑龍江大學大數據科學與技術學院兼職教授

哈爾濱工業大學、東北林業大學校外碩士導師

曾任：哈工大大數據（江蘇）研究院（產學研機構）|院長

曾任：珠海金山軟件公司（上市互聯網企業）|高級軟件工程師

曾任：哈工大大數據集團（高校背景/國企）|高級副總裁兼CTO曾任：新中新集團（大型民營科技企業）|組織與發展研究中心主任/總經理

曾任：億陽信通（上市高新科技企業）|副總經理/智慧城市研究院執行院長

擅長領域：IT、大數據、人工智能、區塊鏈、金融科技、智能制造、轉型升級……

城市的“智慧大腦”——

※ 中國大數據產業聯盟專家委員/黑龍江省智慧城市建設專家委員會專家/黑龍江人工智能產業技術創新聯盟副理事長/黑龍江省數據科學與大數據技術專委會委員

※ 賦能（省/市/區）政府的戰略規劃項目，引領推動城市高質量發展：黑龍江農委農業大數據平臺規劃、山東省榮成市智慧城市項目、哈爾濱平房區城市運營中心……

企業的“智囊高參”——

※ 擁有豐富的創業、投資經驗，曾投資5+家高新科技企業，主導創業融資超億元

※ 主持多個大、中型集團管理咨詢與信息化工程項目，主導實施的企業信息化項目曾獲黑龍江省“管理創新”一等獎，且服務過的客戶多次成為行業或省級標桿。

行業的“風向標桿”——

※ 國家出版基金管理委員會評審專家（大數據、人工智能類原創國家級精品圖書）

※ 全國信標委大數據標準工作組成員，參與制定多項大數據國家標準，并連續3年編寫工信部《工業大數據白皮書》

實戰經驗：

☆ 科研成果豐碩，擅長構建產、學、研一體化的教學運行和管理機制 ☆

→ 主持研發大數據通用技術平臺并擁有10+項大數據人工智能領域發明專利

→ 主持并參與多項縱向、橫向科研項目，并且獲得黑龍江省科技進步一等獎

→ 教育部考試中心指定輔導教材出版作者，包含《數據庫技術》、《網絡技術》等20+本專業書籍，其專著曾獲得全國暢銷書獎，且被哈爾濱工業大學出版社授予“暢銷圖書作者獎”

☆ 受邀出席10+場高峰論壇并發表演講，為大數據產業發展貢獻智慧 ☆

→ 2017年中國國際大數據產業博覽會：《中國大數據、人工智能的發展方向》

→ 浙江溫州市國家大院名校大數據技術及應用專場推介會：《大數據技術到大數據產業》

→ 東北經濟產業新趨勢發展論壇：《跨界·激活增長——新技術、新模式、新機遇》

→太陽島論壇暨第二屆東北振興論壇、中國·哈爾濱大數據產業推介大會：《驅動大數據提升洞察力助推城市和產業價值創新》

→ 2020年世界青年科學家峰會泰順分會暨泰順縣第二屆科技成果推介會：《數據智能技術推動產業模式創新——在智能制造、生態農業領域的應用》

→ 江蘇省無錫市工信局智能制造論壇：《工業大數據理論、技術與實踐——面向智能制造的探索與思考》

→ 2021溫州蒼南縣首屆科技成果推介會：《數據智能技術推動產業模式創新——在智能制造領域的應用》

→ 黑龍江省計算學會、數據科學與大數據技術專業委員會、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中國計算機協會、青年計算機論壇（CCF YOCSEF）哈爾濱“如何全面培養數據科學與大數據技術人才”：《從企業的視角看大數據人才需求與培訓》

近期部分授課案例：定制化課程滿足客戶個性化需求

主講課題課程對象

《面向大數據建設運營與服務價值創新》（21+期）廣東省統計局、江西省省管局、南昌市科技局、菏澤市工信委、西山區人民法院……

《大數據時代人工智能應用與價值創新》（20+期）中國人民銀行、鐵路局系統、山東省中小企業局、廉江市檢察院、山東省聊城黨校……

《區塊鏈技術原理應用及商業價值》（10+期）張家口市工信委、哈爾濱鐵路局、深圳市委辦公廳……

《人工智能與安全》（6期）戰略支援部隊……

《驅動大數據提升洞察力，助力龍江數據警務工程創新》黑龍江省公安廳網安大隊

《驅動大數據提升洞察力，助力城市大數據產業發展》七臺河市金沙新區

《大數據洞察與商業分析價值落地》哈工大管理學院MBA

《大數據洞察與企業組織價值落地》哈工大組織與人力資源系

《大數據洞察與跨境貿易商業價值落地》黑龍江大學

《農業大數據理論與應用，驅動大數據助力龍江農業大發展》黑龍江省農委

《大數據應用及前景—面向民航機場運營與服務價值創新》黑龍江省民航總局

《大數據應用及洞察—面向軍民融合方向與目標》四川攀枝花市經信局

《大數據應用與價值創新—面向智能制造與服務價值落地》成都經信委、內江市科技局

《科技前沿與扶貧—新技術 新機遇 新思維 新模式》哈工大

《工業大數據理論、技術與實踐—面向智能制造的探索與思考》江蘇省工信廳

《大數據時代AI應用與價值創新—新技術、新模式、新機遇》哈工大總裁班

《新技術、新機遇、新思維、新發展—大數據人工智能專題》黑龍江省工商聯

…………

主講課程：

企業數字化轉型系列：

《面向企業數字化轉型的大數據頂層設計實踐》

《現代金融科技驅動商業銀行智能化轉型》

《人工智能與安全》

《工業互聯網：智能制造與數字化平臺建設》

大數據價值創新系列：

《大數據應用：從認知、實踐到價值創造》

《區塊鏈技術、原理與商業價值創新》

《大數據時代人工智能應用與創新》

授課風格：

源于實戰：以客戶需求驅動的咨詢引導型培訓，以最前沿科技和典型案例演練來啟迪學員；

邏輯性強：理論、實踐、研究成果高度結合，用非常通俗易懂的語言使各類學員聽懂并掌握；

深入淺出：現場教學風格既幽默風趣又富有哲理，結合研究成果和實踐經驗進行現身說法；

價值度高：課程內容經過市場實戰打磨，使學員由外行變成內行的知識利器；

方法論新：經過專門面向非專業人士設計,專業知識+刻意練習+行動學習+問題改善工作坊,對不同學員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現授課與顧問、工程服務相結合。

部分服務客戶：

政府組織：黑龍江省民航總局、江蘇省工信廳、吉林省工信廳、廣東省統計局、江蘇省無錫市工信局、南京市工信局、黑龍江省公安廳、江西省省管局、黑龍江省農業農村廳、內江市科技局、溫州市順泰縣科技局、四川省內江市科技局、菏澤市工信委、菏澤市經信委、南京市六合區統計局、昆明市西山區人民法院、四川攀枝花市經信局貴陽市觀山湖區、南昌市科學技術局、雅安市統計局、溫州市蒼南縣科技局、浙江省溫州市國家大院大所聯合院、成都市經信委、黑龍江省七臺河市檢察院、山東省中小企業局、廣東省廉江市檢察院、山東省聊城黨校、山西省太原市工信局、哈爾濱鐵路局、秦皇島海事局、張家口市工信委、廣東省興寧市中小企業局、濰坊市工信局、深圳市委辦公廳、戰略支援部隊、廣東省湛江市人大……

國有企業：中糧集團、中國人民銀行、北京925衛星總裝廠、中航工業集團、中國移動、中國聯通、中國南方航空、九江市人民銀行、建設銀行黑龍江省分行……

制造企業：哈電集團、建龍化工、上峰水泥、黑河熱電廠、同力水泥、北京925衛星總裝廠、河南6456工廠、河南省建投集團、深圳幾米集團、河南同力水泥集團、深圳康凱斯……

高等院校：哈爾濱工業大學、黑龍江大學、東北林業大學、東北農業大學、成都信息工程大學、承德石油高等專科學校、鹽城工學院、河南省特種設備安全檢測研究院……

其他：哈爾濱新中新集團、安徽省投資集團、河北建投水務投資集團、遼寧興達集團、黑龍江省工商聯、重慶市南岸區工商聯、內江市產業園區、浙江省樂清經開區企業家聯盟、黑龍江農場……

部分客戶評價：

您高度洞察適合中國產業環境下的科技戰略規劃路徑，并能提供可操作實施方案，這足以使我們企業在未來國際競爭格局中領先一步。真誠邀請您能作我集團的科技戰略顧問，把您的實踐經驗也帶到我們集團。

——中國某科技集團總經理

今天聽了您的課我終于弄明白智能制造具體是怎么回事了，您在制造企業的實踐經驗分享對我很有啟發，現在看我集團只是完成了信息化及部分智能功能，要智能化還有很長的路要走。

——中國某制造企業集團董事長

您的課程專業理論性較強，您講的既有理論深度又有現實理解，大數據創新模式案例很多是老師自己的參與的項目，所以課程邏輯清晰，環環相扣，非常落地有干貨。

——華聯商學院DBA學生

您講的內容非常深入而且非常實用，對我的研究很有啟發，這么專業深邃的科技問題很通俗亦透徹地把它講明白實屬難得。

——成都信息工程大學副校長

今天真是太榮幸了，有這么好的機會能聽到您講的課，我收獲非常大，接下來我很有信心把我的農場用科技武裝起來，盡快實現真正的智能農業。

——黑龍江某農場主

您的課結合了最前沿的理論與研究內容，產業實踐很務實落地性好，即有成功的經驗也有失敗的體悟，我聽完后認真溫習并總結了，這對我們下一步進行的十四五規劃有很好的啟發，也真誠邀請您作為我們的顧問，參與我們的工作。

——某省民營經濟研究院院長

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