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【課程背景】

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟和第四次工業(yè)革命的新生產(chǎn)要素。隨著信息化技術(shù)的演進，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步和應(yīng)用的普及，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)的生成為智能化技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，也是經(jīng)濟、社會發(fā)展的新的契機，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，比如如何利用與開發(fā)數(shù)據(jù)？如何保護個人隱私？數(shù)據(jù)的所有權(quán)與數(shù)據(jù)共享的平衡點到底在哪里？數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)如何確權(quán)？在數(shù)字化工業(yè)中，如果說數(shù)據(jù)是原油，那么數(shù)據(jù)治理則是輸油管、煉油廠、儲油庫。數(shù)據(jù)治理是一個難題也是一個迫切需要解決的問題。

本課程對工業(yè)數(shù)據(jù)治理的對象、主題、框架和方式等進行分析，從國內(nèi)、國際標準、工具、最佳實踐等多方面進行闡述，詳細介紹工業(yè)數(shù)據(jù)治理的方式、方法及數(shù)據(jù)治理策略，通過典型的實際案例，分析驗證工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，有利于指導(dǎo)基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理實際工作，有效提高工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平，促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

【課程收益】

可以有效指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)全方位開展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理

對工業(yè)數(shù)據(jù)治理的理念、路徑、方法的全面系統(tǒng)闡述，見解獨到，對數(shù)字化工作者具有重要的啟示意義

數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計，以及數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法

既是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，也是數(shù)據(jù)治理的實操指導(dǎo)

深度解析業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理理論框架，包含多年的數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)

詳細闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術(shù)和工具，為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供啟示和幫助

由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法，具有很強的實用性

【課程對象】

企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

各個條線的業(yè)務(wù)負責人和技術(shù)專家

產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者

【課程大綱】

一、數(shù)據(jù)治理的行業(yè)需求及核心框架

1、行業(yè)現(xiàn)象和數(shù)據(jù)治理需求

數(shù)據(jù)的困惑

大型企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

行業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求

2、數(shù)據(jù)治理再認識

數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的區(qū)別（數(shù)據(jù)治理概念和范疇）

數(shù)據(jù)治理的背景（不良數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致的損失）

數(shù)據(jù)治理的價值與基本法則

3、數(shù)據(jù)治理體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)治理體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)治理的整體流程

4、數(shù)據(jù)治理案例分析

數(shù)據(jù)治理應(yīng)用案例常見的問題（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析）

系統(tǒng)級數(shù)據(jù)治理（國企電信運營商）

企業(yè)級數(shù)據(jù)治理（國企能源企業(yè)）

物流運輸相關(guān)數(shù)據(jù)治理案例

市場監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)治理案例

5、數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品體系

數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品與數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)系

數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品價值

數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系

6、數(shù)據(jù)治理的意義

數(shù)據(jù)治理人員的發(fā)展進階路線

為什么要學數(shù)據(jù)治理？（學員層面）

為什么要做數(shù)據(jù)治理？（企業(yè)層面）

二、行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度治理平臺及解決方案

1、大數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)治理體系的聯(lián)系與區(qū)別

大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)治理壓力

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理（典型案例）

2、企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型

數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新能力提升（管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)）

3、大數(shù)據(jù)治理框架

大數(shù)據(jù)治理框架

大數(shù)據(jù)治理要點（技術(shù)原則）

4、數(shù)據(jù)架構(gòu)及相關(guān)核心概念

主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)管理

5、大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案

新一代大數(shù)據(jù)中心

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺

大數(shù)據(jù)治理平臺

大數(shù)據(jù)智能分析平臺

大數(shù)據(jù)可視化平臺

三、數(shù)字化改革及大數(shù)據(jù)治理優(yōu)化

1、數(shù)字化改革

消費市場的重新定義（供給側(cè)改革）

供給側(cè)數(shù)字化改革的要點以及要避免的誤區(qū)

供給側(cè)改革的數(shù)據(jù)化助力

2、工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的能力建設(shè)

大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的規(guī)劃

3、大數(shù)據(jù)治理的管理體系

大數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)

數(shù)據(jù)管理專員制度

大數(shù)據(jù)治理的管理組織（管理團隊的角色分工）

4、大數(shù)據(jù)的全生命周期治理及相關(guān)核心概念

大數(shù)據(jù)全生命周期管理

大數(shù)據(jù)全生命周期中的四種角色

5、大數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量

林林總總的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和示例

數(shù)據(jù)質(zhì)量需求的定義與首要管理工作

全生命周期的數(shù)據(jù)管控體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理實踐

1、行業(yè)數(shù)據(jù)治理的行業(yè)需求及治理規(guī)范

數(shù)據(jù)治理的國家規(guī)范

行業(yè)數(shù)據(jù)治理的行業(yè)規(guī)范

2、行業(yè)數(shù)據(jù)治理的主要內(nèi)容

項目建設(shè)的主體框架

需要解決的主要問題

數(shù)據(jù)治理的合規(guī)性

3、行業(yè)數(shù)據(jù)治理的實施

對數(shù)據(jù)治理和規(guī)劃的要求

開展數(shù)據(jù)治理工作的重要步驟

快速啟動數(shù)據(jù)治理

4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

5、數(shù)據(jù)治理的主數(shù)據(jù)管理

主數(shù)據(jù)管理的范疇

主數(shù)據(jù)管理的實施

6、數(shù)據(jù)治理成效的保障方式

數(shù)據(jù)治理工作的長效與速贏

數(shù)據(jù)管控體系的落地

制度管理要求的執(zhí)行

7、關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的非技術(shù)話題

數(shù)據(jù)治理優(yōu)化項目的扎實推動

數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的心得

黃老師

黃 辰 教授

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)軍人

湖北大學教授、博士生導(dǎo)師，香港理工大學訪問學者

華中科技大學通信與信息系統(tǒng)，工學博士

國家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢特聘專家

湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席

曾任創(chuàng)維集團（00751.HK）智能系統(tǒng)技術(shù)研究院：院長

曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團：總工程師

曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官

曾任粵海控股產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關(guān)系專家

“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家

江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者

【個人簡介】

1、黃辰教授，現(xiàn)為湖北大學計算機與信息工程學院教授，博士生導(dǎo)師。專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)服務(wù)推廣，是智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)咨詢及科技輔導(dǎo)領(lǐng)域國內(nèi)知名智庫專家。

（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能制造、BIM/CIM平臺相關(guān)重點科技攻關(guān)項目30余項，累計科研經(jīng)費1200多萬；

（2）主持城市級新基建示范項目8項；主持創(chuàng)維集團、中煙集團、聯(lián)投集團、中糧集團、廣州港集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大型項目12項；負責“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點科技攻關(guān)項目；負責“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國家級數(shù)字鄉(xiāng)村重點項目；

（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領(lǐng)域相關(guān)論文40余篇；獲得湖北省科技進步2項、貴州省科技進步1項；國家優(yōu)秀專利獎1項、美國專利2項、歐盟專利1項、第一發(fā)明人授權(quán)專利28項、專利成果轉(zhuǎn)讓13項、軟件著作權(quán)43項；國家標準2項、國際標準2項；

（4）2010年以來，為國內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務(wù)平臺重點建設(shè)項目提供解決方案并落地實施，為企業(yè)引入導(dǎo)入重大科技項目，總體經(jīng)濟效益超過60億。

（5）面向政府主管部門、企事業(yè)單位和行業(yè)機構(gòu)開展數(shù)字化、信息化、智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)講座和專項咨詢80余場，獲得各方好評

2、曾任創(chuàng)維集團智能系統(tǒng)技術(shù)研究院院長、首席科學家，期間：

（1）主持集團智能化業(yè)務(wù)版塊以來，2019財年智能系統(tǒng)技術(shù)業(yè)務(wù)版塊的營業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長39.4%；

（2）為集團帶來政府資助超過5億，建立國家級重點研發(fā)中心1個，省部級重點工程技術(shù)研究中心3個，獲批各級政府科技立項20項以上，實現(xiàn)集團研發(fā)中心數(shù)量和級別的重大突破；

（3）集團產(chǎn)品智能化水平達到95%以上，實現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團云平臺，實現(xiàn)100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術(shù)具備完全自主知識產(chǎn)權(quán)，集團年均新增智能化技術(shù)相關(guān)專利300項以上（含海外專利），智能設(shè)備技術(shù)成果數(shù)量和客戶接入率大幅度提升；

（4）推動與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統(tǒng)，服務(wù)超過900萬海外用戶，建立了中國家電廠商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內(nèi)3800萬家電用戶的云云互聯(lián)平臺。

3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長，期間：

（1）牽頭打造集團與重點高校的校企合作平臺：與華中科技大學、武漢大學、武漢理工大學、湖北大學、中南財經(jīng)政法大學、中國地質(zhì)大學達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，產(chǎn)學研規(guī)模全省國企第一；

（2）代表集團為政府用戶、產(chǎn)業(yè)建設(shè)方、第三方合作伙伴開展主題報告20余場，報告內(nèi)容涵蓋：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市（頂層規(guī)劃）、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（云服務(wù)），極大提升了集團在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力；

（3）負責指導(dǎo)國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點項目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設(shè)計方案，打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的示范工程；負責指導(dǎo)湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點項目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計算產(chǎn)業(yè)園”總體設(shè)計方案，打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標桿；

（4）負責指導(dǎo)實施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點項目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺”，建設(shè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，實現(xiàn)武鄂政務(wù)服務(wù)互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。

4、曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官，期間：

（1）建立了國內(nèi)領(lǐng)先的智能制造生產(chǎn)平臺，降低產(chǎn)品不良率超過50%。通過計劃精準排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計劃準確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線每年就為集團節(jié)省成本超過5000萬；

（2）湖北省技術(shù)交易所認定：科技成果整體達到國際先進水平，其中工業(yè)場景視覺精確定位等技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平。

5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席，負責起草一系列行業(yè)前沿重點分析報告和產(chǎn)業(yè)建設(shè)方案指南：

（1）“國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書（2017-2022）”；

（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告”；

（3）“中國制造2025 湖北制造類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”

（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標準白皮書”

（5）“下一代數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)研究分析”

6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家

（1）指導(dǎo)平臺企業(yè)開展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運營，滿足客戶特定場景要求，并挖掘新業(yè)務(wù)，提升政府體驗，創(chuàng)造商業(yè)價值；

（2）指導(dǎo)國資委旗下的平臺公司開展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，指導(dǎo)完成數(shù)字中臺整體解決方案，技術(shù)方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標準技術(shù)等的各項工作。

【授課風格】

【視野廣闊獨到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價值的路線圖和方法論

【道與術(shù)并存】：既有理論高度，又有實踐經(jīng)驗；既有頂層設(shè)計思路，又有清晰的實施路線和實用的工具，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用

【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導(dǎo)將先進的理念付諸實踐，推動核心業(yè)務(wù)的全方位進化

【邏輯縝密、化繁為簡】視角客觀扎實、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、

【技術(shù)及管理經(jīng)驗豐富】具有明確的目標、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑，避免空談，實操性強

【嚴謹生動、大局觀強】大局與細節(jié)兼顧，方法與案例互補，理論與實務(wù)結(jié)合，內(nèi)部與外部并重

【主講課程】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列

《數(shù)智革新：當代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之路》

《互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》

《由點到面，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)準則、有效抓手和落地方案》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術(shù)：平臺思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》

數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列

《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》

《數(shù)據(jù)治理：業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)》

數(shù)據(jù)中臺與云平臺系列

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論：數(shù)據(jù)中臺與實施方案》

《中臺實踐：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與解決方案》

數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列

《數(shù)字營銷與商業(yè)模式革新：為客戶創(chuàng)造全新價值的方法》

《數(shù)字營銷革命：從戰(zhàn)略思維到實施策略》

商業(yè)分析與統(tǒng)計決策系列

《數(shù)字解碼：BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營》

《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營：從數(shù)字表象到經(jīng)營真相》

數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列

《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》

《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計決策》

智慧城市與新基建系列

《以人為本的智慧城市：頂層設(shè)計、建設(shè)思路與落地實踐》

《新型智慧城市的設(shè)計、建造與運營之道》

智慧物流、智慧港口

《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列

《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》

《人工智能賦能—驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列

《智能制造路線圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》

《智能制造的驅(qū)動力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實踐》

【服務(wù)客戶】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型類：創(chuàng)維集團、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中南醫(yī)院

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類：三一重工、武漢鋼鐵集團、中糧集團北方糖業(yè)、新松機器人

智慧城市與新基建類：湖北聯(lián)投集團、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設(shè)投資集團、鄂州市發(fā)改委、花湖機場

人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類：三峽集團、中國銀聯(lián)、隨州市科技局

數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃類：東湖高新集團、海通證券

數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列：中金數(shù)據(jù)集團、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

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