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課程介紹

五大工具是品質改善強化與優化的「核心方法技巧群」，是質量管理人員的核心技能。

本課程將五大工具的觀念、技術、范例、制作、步驟、問題、應用等七大方面全面講授。學員對每一工具在現場做分組式演練操作，學員不僅能更深化的吸收知識，并且能返回崗位上將所習修的技術100%完全應用出來落實真正的「質量改善工作」，一方面可使「客戶滿意」，另一方面則可做好內部質量的「計劃面」（Planning & Plan）與「執行面」強化提升，最終做到品質管控（QC）與品質保證（Q. Assurance)。當企業建立了良好的「質量系統」時，它自然能發揮長遠的正向效果，使企業永續經營，持續獲利。

課程特色

體驗式學習

在學習中行動，在行動中學習

實戰經驗的傳授，案例精粹的展現

突破知識轉化瓶頸，顛覆傳統培訓模式

實例：全程案例解讀，讓學員在感同身受中思考

實用：真實案例再現，讓學員在日常工作中借鑒

實戰：工作難點解答，讓學員在困惑迷茫中釋然

實操：沙盤推演操練，讓學員在練習中把知識消化

實效：實踐難點指導，讓學員在工作中把所學用活

課程對象

質量總監、經理及工程師，生產、研發、工藝等部門管理人員

【課程內容】

一、初步認識五大工具

1.第一類：APQP（先期產品質量計劃）與PPAP（生產產品審批程序）

2.第二類：FMEA（失效模式效應分析）與SPC（統計制程管制）以及MSA（量測系統分析，又稱GRR量測再現性與再生性）

3. 審批程序，PPAP

二、五大工具的功能

1.客戶審批的第一要求——「生產產品前」的「質量計劃」（AP+QP）（AP=Advance Product）

2.品質（質量）計劃并不是一本計劃書或計劃報告，而是一個過程，其中有5-6計劃步驟（因此APQP的P是Planning而不是Plan）

3.客戶要看到APQP的最終「管制計劃報告」，它即是C.P(=Control Plan管制計劃書),有了CP才可能對質量做「管控」

4.質量有問題時則一定要做「設計上」與「制程上」的檢討改善表(即D-FMEA與P-FMEA)

5.在FMEA中要做客觀的RPN(風險指標)的量化量測,證明真正做好了改善

6.改善完成的產品,再進入SPC(統計)制程中的取樣,并計算出CA/CP/CPK值(與PPK值)等指標來證明已達到客戶要求的標準

7.在SPC取樣運算中的數據Data一定要透過MSA,來測試其數據收集時的人為因素與誤差儀器設備因素并未超過標準

8.由PPQP的審批程序來確認生產的產品(PP=Production Part)可以通過(AP=Approval Procedure)

三、PPAP—生產件批準程序要求

1、通知顧客和提交要求

2、必須向顧客提交的生產件批準PPAP

3、無需通知顧客的情況

4、提交的5個等級

5、零件提交狀態

6、顧客PPAP狀態（三種情況）

7、過程要求

8、記錄和標準樣品的保存

四、APQP—產品質量先期策劃及控制計劃

1、APQP基本概念與實施效益

2、產品質量策劃基本原則

3、產品質量策劃五個階段

4、控制計劃

五、FMEA—潛在失效模式及后果分析

1、各項重要的FMEA定義

2、DFMEA應用及案例分析

3、PFMEA的七大步驟、案例分析

4、實施FMEA常見的問題案例分析，現場答疑

六、SPC—統計過程控制

1、質量數據的基本知識

2、過程控制與過程改進、案例分析

3、管制圖的實際應用

4、管制圖的信號解釋、制程異常的判斷、案例分析

5、過程變差分析（4M1E）

6、SPC與DMAIC循環、案例分析

7、過程能力與過程能力/性能指數

8、Ca、CP、CPK、PP、PPK的計算、案例練習

9、過程能力的評價準則及其應用

七、MSA—測量系統分析

1、MSA基本概念介紹

2、影響測量系統精度的幾大因素及如何控制

3、測量系統五大特性研究和策劃

4、測量變差如何識別和分析

5、如何采取措施進行控制

6、測量系統分析和研究

賀老師

臺灣國立清華大學學士、美國堪薩斯大學碩士/博士

具有10余年教授經歷

自1974—1985年間，在臺灣名校擔任教授、系主任、所長，主要講授應用統計與變異數分析，并著重于品管統計。

具有10余年臺灣企業管理經歷

自1986-1997年間，擔任企業中高階領導干部。曾任臺灣大型運動器材生產廠廠長、宏鷹國際企業(投資)企劃部經理、中華臺亞(汽車)總務經理、光寶集團采購經理、旭麗電子管理處處長，并在企業講授SPC、TQM、QFD、DOE、GRR、FMEA、RARE等品質課程。

具有10余年大陸企業培訓與輔導經歷

于1998年應邀赴大陸授課，以6 Sigma相關課程為主，并輔導多家企業進行現場改善。其中以落實FMEA/SPC/DOE的技術最為熟悉，并不斷推介新DOE技術——Yates表做多因子變量分析并解決現場質量改善的實際問題。

曾經服務過部分企業

中國石油、光寶集團、鄭州宇通集團、廣東北電、富士康集團、康師傅、日太燈飾、建興、來利金屬、源興、緯創集團、太康精密、天津頂新集團、美的、金寶電子、云維集團、雅菲仕五金、科龍冰箱、致力電子、步步高、信義玻璃、三星力信、健力電子、永勝電子、廣州梁氏、富港電子、得意精密、三星電子、雅登、長春一汽集團、通用汽車、意德拉、TDK、富維集團、品翔、廣宇、巨順鞋業、亞南電子、貫新企業、王氏港建、亞洲光學、百一電子、陸遜梯卡華宏眼鏡、雪津啤酒、瀘州老窖、偉易達、正崴、致通……

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