企業(yè)管理培訓(xùn)分類導(dǎo)航
企業(yè)管理培訓(xùn)公開課計(jì)劃
企業(yè)培訓(xùn)公開課日歷
2024年
市場(chǎng)營銷培訓(xùn)公開課
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創(chuàng)新型企業(yè)如何從客戶數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值
【課程編號(hào)】:MKT039569
創(chuàng)新型企業(yè)如何從客戶數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:市場(chǎng)營銷培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2025年05月16日 到 2025年05月16日3500元/人
2024年05月31日 到 2024年05月31日3500元/人
2023年06月16日 到 2023年06月16日3500元/人
【授課城市】:上海
【課程說明】:如有需求,我們可以提供創(chuàng)新型企業(yè)如何從客戶數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:上海客戶價(jià)值培訓(xùn),上海客戶數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
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課程背景
如今,大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)經(jīng)營中需要優(yōu)先考慮的工作任務(wù),它對(duì)信息時(shí)代的商務(wù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。各行各業(yè)的企業(yè)高管都認(rèn)識(shí)到,他們需要更多地了解如何利用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的分析和使用,將為其組織創(chuàng)造巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
大數(shù)據(jù)正逐步運(yùn)用于企業(yè)市場(chǎng)營銷、銷售、業(yè)務(wù)運(yùn)營、客戶服務(wù)等諸多方面,其中以客戶為中心的收益創(chuàng)造過程,是企業(yè)推動(dòng)大數(shù)據(jù)舉措中最大的價(jià)值領(lǐng)域。
如何真正了解客戶,預(yù)測(cè)客戶未來行為,從而為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),改善客戶體驗(yàn),全面提升客戶數(shù)據(jù)分析能力,日益成為企業(yè)決勝市場(chǎng)的核心能力。
業(yè)界觀點(diǎn)
如果企業(yè)希望了解并向有能力的客戶提供價(jià)值,必須集中精力將客戶作為個(gè)體進(jìn)行了解。企業(yè)還需要向新技術(shù)和高級(jí)分析能力投資,以更好地了解各個(gè)客戶的交互和偏好。
但是,當(dāng)今的客戶需要的不僅僅是了解。要想有效地培養(yǎng)與客戶之間有意義的關(guān)系,企業(yè)必須以客戶認(rèn)為有價(jià)值的方式與客戶聯(lián)系。價(jià)值可能來自更及時(shí)、更明智或者更相關(guān)的交互;也可能來自于企業(yè)通過改進(jìn)底層運(yùn)作而增強(qiáng)交互的整體體驗(yàn)。
無論來自何處,分析都有助于從大數(shù)據(jù)中獲得洞察力,這對(duì)于在這些關(guān)系中達(dá)到這一深度日益重要。
課程收益
1、理解大數(shù)據(jù)時(shí)代給現(xiàn)代企業(yè)所帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
2、樹立以客戶為中心的理念,掌握客戶數(shù)據(jù)的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與分析方法。
3、理解客戶數(shù)據(jù)指標(biāo),掌握收集客戶數(shù)據(jù)的渠道和方式。
4、通過對(duì)潛在客戶的分析,找準(zhǔn)產(chǎn)品市場(chǎng)定位,選擇和保持有價(jià)值的客戶群體。
5、學(xué)習(xí)全面管理和維護(hù)客戶關(guān)系,掌握客戶留存、贏回,新客戶獲取方面的策略。
6、了解客戶忠誠的因素及其對(duì)收益的影響,促進(jìn)重復(fù)購買和交叉銷售。
課程對(duì)象
BOSS企業(yè)老板;
市場(chǎng)營銷、銷售負(fù)責(zé)人;
業(yè)務(wù)運(yùn)營、客戶關(guān)系管理、客戶服務(wù)主管;
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師。
課程大綱
第一篇、大數(shù)據(jù)時(shí)代
主題概要:
以客戶為中心進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造和傳遞,以數(shù)據(jù)分析為支點(diǎn)進(jìn)行商業(yè)決策。
信息技術(shù)大幅度拉近了企業(yè)與客戶之間的距離,客戶關(guān)系趨向扁平化,企業(yè)與客戶的互動(dòng)越來越有活力,而企業(yè)也將追求的目標(biāo)轉(zhuǎn)向:謀求長(zhǎng)期的客戶價(jià)值最大化。
在向客戶提供極致的產(chǎn)品體驗(yàn)和差異化服務(wù)的背后,大數(shù)據(jù)成為支點(diǎn),而客戶數(shù)據(jù)分析是最首要的應(yīng)用。
內(nèi)容提綱:
商業(yè)時(shí)代變遷--價(jià)值鏈反轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)向以客戶為中心;
客戶價(jià)值模型--建立衡量客戶價(jià)值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型;
定位目標(biāo)市場(chǎng)--通過數(shù)據(jù)分析選擇進(jìn)入細(xì)分市場(chǎng)。
數(shù)據(jù)分析案例:
第二篇、保持有價(jià)值的客戶
主題概要:
按客戶類型提供不同的產(chǎn)品組合與差別化服務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘提升客戶貢獻(xiàn)值。
內(nèi)容提綱:
客戶類型細(xì)分--運(yùn)用定價(jià)模型;
差別化服務(wù)--設(shè)計(jì)衍生增值業(yè)務(wù);
提升客戶貢獻(xiàn)值--運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘促進(jìn)重復(fù)購買與交叉銷售;
客戶保持策略分析--通過數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)洞悉客戶群體動(dòng)態(tài)。
數(shù)據(jù)分析案例:
第三篇、客戶獲取與流失
主題概要:
選擇性管理客戶流失,塑造活力品牌低成本獲取新客戶。
內(nèi)容提綱:
客戶獲取策略分析--策劃有針對(duì)性的精準(zhǔn)營銷,度量市場(chǎng)活動(dòng)效果,評(píng)估獲取成本;
塑造強(qiáng)勢(shì)活力品牌--分析社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)傳播,進(jìn)行病毒式營銷;
客戶流失策略分析--綁定高凈值客戶,擠出麻煩客戶;
客戶忠誠度分析--識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶,預(yù)測(cè)客戶生存周期。
數(shù)據(jù)分析案例:第四篇、數(shù)據(jù)分析技術(shù)
主題概要:
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)與工具。
內(nèi)容提綱:
統(tǒng)計(jì)學(xué)入門--關(guān)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)概念;
分類與回歸--運(yùn)用最近鄰方法與決策樹模型;
自動(dòng)群集檢測(cè)--客戶類型劃分與聚類技術(shù);
購物籃分析--關(guān)聯(lián)分析與交叉推薦技術(shù);
比較度量--利用A/B檢驗(yàn)比較兩種推薦系統(tǒng);
文本分析--傾聽來自客戶的聲音。
數(shù)據(jù)分析案例(練習(xí)):
第五篇、數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐
主題概要:
客戶是價(jià)值根本,數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn),分析是關(guān)鍵能力。
內(nèi)容提綱:
客戶數(shù)據(jù)分析--在正確的時(shí)間為正確的人傳遞以客戶為導(dǎo)向的決策支持;
收集客戶數(shù)據(jù)--關(guān)注人口統(tǒng)計(jì)基數(shù),設(shè)法獲得客戶簽名;
處理缺失數(shù)據(jù)--從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)出發(fā),循序漸進(jìn);
把握數(shù)據(jù)質(zhì)量--設(shè)計(jì)平衡的數(shù)據(jù)顆粒度;
推進(jìn)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目--采取行動(dòng),效果推動(dòng),形成閉環(huán);
系統(tǒng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)--系統(tǒng)建設(shè)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)同步,協(xié)同推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
分析師必備的溝通能力--理智讓人思考,感情促人行動(dòng);
為企業(yè)注入新的DNA--教育-探索-接觸-執(zhí)行四部曲,將數(shù)據(jù)分析植入企業(yè)流程。
鄧?yán)蠋?/h5>
系統(tǒng)分析師(高級(jí))
模世科技 執(zhí)行董事/總經(jīng)理
十多年大中型國企、民營企業(yè)、IT上市公司專業(yè)經(jīng)驗(yàn),
主持產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)管理、產(chǎn)品線管理運(yùn)營、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工作。
在IT上市公司任職期間,主持核心產(chǎn)品線的管理與運(yùn)營。
負(fù)責(zé)大型分布式(Hadoop)數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)營,對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,改進(jìn)產(chǎn)品和指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營。
基于用戶行為數(shù)據(jù)開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,獲得Intel、NVIDIA、艾瑞咨詢、易觀國際,以及一些投資基金的采購與業(yè)務(wù)合作。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域:
數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘,業(yè)務(wù)建模的顧問、咨詢。
服務(wù)企業(yè)
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深圳康佳集團(tuán),客戶數(shù)據(jù)分析課程
福建煙草商業(yè),營銷數(shù)據(jù)分析課程
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山東省郵政,營銷數(shù)據(jù)分析課程
國藥控股廣州,數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)建模課程
深圳移動(dòng),大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析課程,數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)課程
中信銀行信用卡北京,數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)建模課程
平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)成都,數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)建模課程