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仿真實驗與探索性評估論證方法及應(yīng)用
【課程編號】:MKT050904
仿真實驗與探索性評估論證方法及應(yīng)用
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:研發(fā)管理培訓
【時間安排】:2025年06月26日 到 2025年06月27日5900元/人
2024年12月05日 到 2024年12月06日5900元/人
2024年07月11日 到 2024年07月12日5900元/人
【授課城市】:北京
【課程說明】:如有需求,我們可以提供仿真實驗與探索性評估論證方法及應(yīng)用相關(guān)內(nèi)訓
【課程關(guān)鍵字】:北京仿真實驗培訓,北京評估論證方法培訓
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課程背景
在軍用復(fù)雜系統(tǒng)的評估論證(決策分析)領(lǐng)域,基礎(chǔ)方法論通常可以分為規(guī)范性方法論與描述性方法論。其中規(guī)范性方法論可以理解為一種基于數(shù)學或計算機模型的問題的解決模式,是一種“硬”方法。描述性方法論是基于非結(jié)構(gòu)化描述性模型的一種問題解決模式,是一種“軟”方法。然而在實際應(yīng)用中,會存在硬方法太死板,軟方法太虛化等問題。近些年來,針對復(fù)雜評估論證問題的研究,出現(xiàn)了一種更加靈活,應(yīng)用面廣,實用性強的新方法論,即探索性方法論。該方法論強調(diào)管理問題的不確定性,方法手段的靈活性與綜合性,以及解決問題的輔助性,其運用分解、實驗、集成交互判斷,反復(fù)迭代等策略來解決復(fù)雜問題。
探索性評估論證方法論可以理解成一種“柔”方法,也是蘭德,麥肯錫等高級智庫經(jīng)常使用的問題解決手段,其彌補了軟,硬方法的一些缺陷,在實際運用中得到了廣泛應(yīng)用,是一種“既頂天,又立地”的有效方法。本課程針對軍用系統(tǒng)探索性評估論證與作戰(zhàn)實驗等重點、熱點領(lǐng)域,展開分析,以提高學員的解決復(fù)雜軍事評估論證問題的能力。
各類方法論的異同
表1 探索性方法論與規(guī)范性、描述性方法論的比較
規(guī)范性方法論描述性方法論探索性方法論
問題表達方式形式化、結(jié)構(gòu)化模型非結(jié)構(gòu)化描述性手段結(jié)構(gòu)化的探索空間
主導(dǎo)方法數(shù)學與計算機模型求解定性判斷,過程跟蹤邏輯分解,實驗,交互迭代等集成
目標得出精確最優(yōu)方案得出可接受滿意方案得出近似優(yōu)化方案
處理模式定量為主定性為主定性向定量分解轉(zhuǎn)換
研究人員角色工程師,人工智能專家,老師高級智庫中的專業(yè)咨詢師
思維理念物理學思維藝術(shù)化思維生物學思維
培訓對象
仿真實驗研究的人員, 系統(tǒng)評估論證軟件開發(fā)的人員 ,系統(tǒng)工程管理人員 ,決策科學的研究人員,以及對決策科學感興趣的業(yè)內(nèi)人員。
培訓內(nèi)容
課程包括作戰(zhàn)實驗與探索性評估論證的基本理念,方法手段,工具平臺,與實際應(yīng)用,包括了以下幾個方面:
時間安排主題主要內(nèi)容目的
1學時評估論證域探索性方法論的基本理念、概念評估論證域探索性方法論的基本理念、概念,問題框架與以其與規(guī)范性方法論,描述性方法論的區(qū)別。牢固掌握思想理念,培養(yǎng)科學的解決實際復(fù)雜問題的思維品質(zhì)。
2學時復(fù)雜問題分解分析方法分解手段是指把難以直接解決的問題,分解成若干個便于解決的子問題,然后通過合成手段,以達到解決總問題的目標。在具體問題研究中,運用分解方法,把不確定性大的問題,分解成不確定性相對較小的問題去解決。通過學習,使學員掌握費米法,MECE原則,貝葉斯法,問題樹與邏輯樹等問題分解方法。
6學時實驗方法在實際軍事問題中建立要素之間的關(guān)系是一件很困難的事情。運用抽象邏輯方法往往可信度較差。在無法剖析實際問題運行機理的情形下,運用黑盒實驗方法,建立要素之間的影響關(guān)系,獲取基本規(guī)律,并運用規(guī)律指導(dǎo)實踐活動。這種手段就是一種實驗方法。也是現(xiàn)代科學中廣泛應(yīng)用的一種有效手段。在軍事科學領(lǐng)域,由于問題的高度復(fù)雜性,刻畫機理更加困難,因此實驗是軍事科學研究的重要手段。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,仿真實驗逐漸成為了一種高效、安全、廉價手段得到廣泛應(yīng)用。通過講授使學員掌握基本的實驗設(shè)計方法,實驗控制方法,實驗數(shù)據(jù)分析與決策分析方法,能夠熟練使用相應(yīng)的作戰(zhàn)實驗管理平臺。
2學時集成交互判斷方法軍事科學的復(fù)雜性使得很多要素是無法做到客觀測定,也無法精確定量表示。對于此類要素的測定,則要依靠有著豐富經(jīng)驗與知識水準的軍事專家。專家的判斷估計,群體智慧的集成成為了軍事領(lǐng)域一項重要研究“工具”。通過學習使學員了解信度理論,群體智慧生成方法等內(nèi)容。
1學時交互迭代優(yōu)化方法由于問題的復(fù)雜性,是很難一次性解決,往往需要不斷迭代演化才能得到滿意解。這種迭代演化是人機交互中展開,而不是自動進行,因此迭代效率是應(yīng)高度重視的一個問題掌握靜態(tài)與動態(tài)兩類探索性迭代優(yōu)化方法。
2學時實際問題研究運用前述理論方法與工具,以某一概念上的復(fù)雜作戰(zhàn)體系評估論證為背景,進行實操演練。補缺與鞏固所學知識。
胡老師
研究員,博士生導(dǎo)師。先后在計算機科學,作戰(zhàn)指揮學,管理科學與工程等專業(yè)獲取得工學學士,軍事學碩士,管理學博士等學位;歷任助理工程師,工程師,副教授,教授,研究員以及中國運籌學會理事,中國軍事運籌學會理事等技術(shù)與學術(shù)職務(wù)。主要研究領(lǐng)域:仿真實驗理論與應(yīng)用、探索性評估與論證方法。主持國家自然科學基金項目2項,參與國家與軍隊重點基金課題多項,在IEEE 匯刊、《中國科學》,《軍事學術(shù)》,《解放軍報•軍事論壇》等國內(nèi)外雜志與會議上發(fā)表論文70多篇,出版《探索性評估論證方法》,《作戰(zhàn)仿真實驗理論,平臺與應(yīng)用》等專著5部。