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課程詳情

回看財務數據處理的過程，其中有大量的重復勞動或者有規律的數字運行，對于財務人員來說，一直在尋求一種方式去減少自己數據處理的時間，將精力更多釋放到有價值的分析洞見中的方法。

與此同時，隨著社會發展速度加快，各行業信息化和智能化發展的趨勢也逐漸明顯，尤其是對財務工作而言，實際上是一種前所未有的行業沖擊。在當下的財務工作當中，各種計算機軟件都可以替代人工處理賬務，且先進的信息處理技術也能夠為用戶提供十分精準的財務分析數據。面對多且雜的數據處理工具，如何選擇成為財務人員的棘手問題。

如果您也有這樣的困惑，那么可以參考大企業的做法，用Python語言去解決這些問題。Python的功能，不但覆蓋數據處理、統計分析、數據挖掘，更能結合機器學習、人工智能等不同應用操作，是成為數據高手的必備技能。

本次課程，以培養財會人員數字化能力為目標，圍繞Python在財務中的應用場景，學習 Python進行數據讀取與保存、清洗與加工、數據分析和數據可視化，以及對會計業務的智能化處理。課程所有知識點都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使學員輕松領會 Python 程序開發的精髓，快速提高數據管理技能。

【課程收益】

【財務專屬+量身定制】20年+對數據情有獨鐘的數據分析專家傾情分享

【循序漸進+體系學習】從基礎數據操作的自動化到財務數據分析與可視化

【講授+實操+輔導】財務場景下的實操案例分析，快速解決你的實踐問題

【課程大綱】

模塊一 數據分析基礎

1. 了解數據分析的重要性及數據分析步驟

2. 知道如何調用和使用IDLE編寫代碼

3. 知悉Python數據類型

4. 掌握Python不同數據類型間的轉換方法

5. 知悉代碼運行報錯原因及解決辦法

模塊二 財務數據的讀取與保存

1. 了解數據文件有哪些類型

2. 掌握上載數據文件到IDLE的方法

3. 掌握股票交易數據的獲取方法

4. excel文件的讀取與保存

5. csv文件的讀取與保存

6. txt文件的讀取與保存

模塊三 財務數據的清洗與加工

1. 掌握數據清洗的方法

2. 掌握數據加工的方法

3. 財務數據的清洗

4. 財務數據的加工

模塊四 財務數據可視化

1. 了解有哪些繪圖工具可實現數據可視化

2. 區分Matplotlib、Seaborn和Pyecharts繪制圖表的差異

3. 掌握折線圖、餅形圖、柱狀圖、散點圖、組合圖、股票K線圖等的繪制方法

4. 具備根據不同目的選擇合適圖表的能力

5. 使用matplotlib繪圖

6. 使用seaborn繪圖

7. 使用pyecharts繪圖

模塊五 搞財務數據分析

1. 領會財務數據分析能力對當今財會人員的重要性

2. 掌握Python數據排序與排名

3. 掌握如何用Python進行描述性統計分析、方差分析和相關性分析

4. 掌握定比、環比和同比增長率的計算

5. 掌握調用第三方庫進行多元回歸分析和進行財務預測的方法

6. 應用Python的基本運算方法計算各項財務指標

劉老師

曾就職于微軟金牌合作伙伴、微軟認證高級技術教育中心，獲微軟全球認證講師(MCT)、微軟系統工程師（MCSE）等認證，是資深微軟技術專家，同時是微軟中國首批專業OFFICE講師，曾擔任微軟講師團隊面試專家，主講眾多微軟OFFICE新產品發布會。 劉凌峰老師是難得20年堅持不懈的OFFICE研究專家，20年久站講臺的Office講師，對數據情有獨鐘的數據分析專家，獨擋一面的EXCEL管理系統開發專家，技術精湛的微軟技術工程師。以“專業、負責、激情”為理念，以整體提升辦公人員的能力，最終達到提高工作高效率、改善工作質量和降低企業運行成本為目標。

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