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從IT到DT—保險企業大數據運營實戰與落地 ——保險企業運營大數據的分析方法與思維策略

【課程編號】:NX16694

【課程名稱】:

從IT到DT—保險企業大數據運營實戰與落地 ——保險企業運營大數據的分析方法與思維策略

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【所屬類別】:市場營銷培訓

【培訓課時】:2天,6小時/天

【課程關鍵字】:保險培訓,大數據運營培訓

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【課程背景】:

中國平安、中國人壽、中國人保紛紛涉水大數據。保險企業的數據化智能化時代來了!在移動互聯網和大數據時代下,物聯網及人工智能的發展下,我們可以肯定:只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;大數據運營是保險企業精細化運營的必然,再小的保險企業都要有大數據思維;大數據思維已經成為中小保險企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。

但是,80%的保險企業面臨著如下的難點:大數據時代下保險企業的運營模式到底如何變化;大數據時代下保險企業如何進行精準運營;大數據時代下如何進行數據分析,如何在運營部門建立大數據思維,如何利用大數據為客戶畫像、對保險客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗,然后進行精準運營。同時面對應用大數據如何找到落地的突破口。

據調查,80%的保險企業在大數據實施過程中不得要領,沒有起到應有的作用;難以落地,還停留在思維層面。

【課程收益】:

● 通過經典案例,全方位了解大數據運營的概念、工具、方法和理念;

● 全面了解大數據在保險企業運營的現狀、困境、價值及未來趨勢;

● 學習如何通過海量大數據挖掘分析保險客戶需求,并得出精準解決方案;

● 掌握大數據在保險企業運營中的具體應用和落地策略;

● 學習數據在保險企業運營環節中的技巧與策略;

● 掌握大數據如何推動保險企業整體運營,讓保險企業業績倍增;

● 掌握大數據在整合保險行業中數據的具體路徑

【課程對象】:

保險企業中高層管理者、運營管理者、市場推廣管理人員、互聯網運營人員

【課程方式】:

1. 通過大量貼身案例,傳授知識點;

2. 利用行動學習法,現場研討落地方案;

3. 多維提問+現場演練,激發學員全程投入;

4. 利用五星教學法,導入情景故事,左右全腦互動學習;

5. 制定課后行動方案,后期跟蹤,將培訓項目化;

【課程大綱】

思考1:目前,保險企業最大的問題是什么——我們的保險企業怎么了?

思考2:驅動保險企業發展上科學管理模式還有多大的潛力?

思考3:大數據只是一個概念嗎?有多高?有多深?多神秘?

第一講:大數據運營的現狀、困境與價值

互動:保險行業應用大數據驅動運營的現狀及難點?

一、保險企業為什么要用大數據思維去運營;

案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!

1. 保險用戶的消費行為難以探知,需要大數據

2. 保險用戶的真正需求難以捕捉,需要大數據

3. 市場趨勢難以預測,需要大數據

4. 客戶與市場難以定位,需要大數據

案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?

案例:2016年奧運會,最大的熱點是什么?

二、保險企業大數據運營落地的4大難點;

1. 思維切換難

2. 數據收集難

3. 數據挖掘難

4. 落地實施難

案例:某保險企業大數據運營實施中的痛?

三、3個案例,領略大數據的魅力;

案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大數據下的改變

案例:智慧醫療——騰訊大數據的捍衛者和領航者

案例:無人保險——未來保險的數據化趨勢

第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘

一、什么是大數據?

互動:什么是大數據,你對大數據這個概念是怎樣理解的?

二、大數據與云計算的關系

案例:流感快速預測的背后

三、大數據應用的2個層面

1. 價值鏈層面的大數據應用

案例:從B2C到C2B,紅領模式的大數據魅力

2. 傳播和渠道層面的大數據應用

案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”

四、大數據運營的關鍵——數據挖掘

案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后

案例:臺灣王永慶的大數據經營哲學

五、保險企業如何進行大數據挖掘

1. 大數據挖掘的5個步驟

2. 數據挖掘的4類算法

3. 大數據挖掘的4大方向

4. 大數據挖掘的常用工具

案例:啤酒與尿不濕的關系

案例:為什么你總是買假貨

案例:中國平安核心競爭能力的大數據客戶挖掘案例剖析

第三講:保險企業大數據運營的4個應用

互動:您認為現在保險企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?

一、用大數據運營為客戶畫像,精準定位客戶;

1. 確定保險用戶畫像的分析維度

2. 建立保險用戶畫像的大數據分析模型

3. 保險用戶的行為習慣分析

4. 保險用戶的消費心理分析

5. 影響保險用戶行為的因素分析

6. 如何根據分析結果導出解決方案

案例:小米的保險用戶定位與大數據思維

二、用大數據運營挖掘保險用戶的核心需求,精準匹配需求

1. 用大數據運營捕捉保險用戶的喜好

2. 大數據運營記錄保險用戶的消費習慣

3. 用大數據運營挖掘保險用戶的購買興趣點

案例:萬達王健林大陽臺房的保險用戶大數據需求挖掘

三、通過大數據運營精準投放廣告,精準打擊市場

1. 機關槍運營與狙擊手運營

2. 大數據精準運營的三要素:把心、槍支、子彈

3. 大數據精準投放的核心步驟

案例:某房地產公司的大數據運營案例

案例:某快消公司利用用戶網站點擊路徑熱賣產品

四、通過大數據運營思維個性化服務客戶

第一步:保險用戶差異化分層

第二步:保險用戶個性化服務

第三步:大數據保險用戶管理的RFM模型

案例:江小白的個性化運營是如何成功的

案例:學習高爾夫原來是為了賣別墅

第四講:大數據運營在保險企業電子商務中的應用

一、線上運營與線下運營的本質區別

互動:“互聯網+”=“+互聯網”嗎?

互動:保險企業線上運營的根本目的?

二、保險企業線上運營數據獲取渠道

案例:網站的數據獲取工具

案例:保險電商平臺的數據獲取工具

案例:社交平臺的數據獲取工具

三、如何建立評估保險企業電商運營效果的數據模型;

1. 運營評估數據模型

2. 流量評估數據模型

3. 客戶質量數據模型

4. 市場定位數據模型

四、建立大數據改進系統;

案例:某教育集團的線上大數據分析綜合案例

第五講:行業經典案例剖析——全方位掌控大數據的實施策略

一、大數據在保險行業的精準運營

案例:中國平安的數據挖掘

案例:中國人保的產險如何試水大數據

案例:泰康人壽的大數據戰略

二、大數據在金融行業的精準運營

案例:中信銀行用大數據試水運營

案例:交通銀行用大數據構建運營系統

案例:招商銀行大數據下的創新運營

三、大數據在汽車行業的精準運營

案例:福特用大數據來制造皮卡

案例:比亞迪的大數據精準運營之路

四、其他行業的大數據運營案例

案例:耐克用大數據定位新產品

第六講:趨勢篇——大數據的未來發展與公司運營

一、大數據與物聯網

案例:小米的智能生態鏈打造

二、大數據與智能工業

案例:海爾的大數據思維與智能工廠

三、大數據與人工智能

案例:AlphaGo與李世石人機大戰

四、大數據與人才管理戰略

案例:公司人才管理的大數據應用

五、大數據與智能供應鏈管理

案例:波音公司的大數據思維與智能供應鏈

第七講:實戰篇——保險公司業務如何進行大數據運營

研討:大數據給我們行業或保險企業帶來哪些機遇與挑戰

研討:本公司如何進行大數據運營

利用思維工具:思維導圖與魚骨圖

研討方式:世界咖啡+行動學習+結構化呈現

李老師

【專業資質】

品牌互聯網+營銷策劃顧問

大數據精準營銷實戰專家

創業型營銷實戰導師

淘寶大學認證講師

京東專家講師庫成員

全國工商聯客座教授

大江講堂商學院客座教授

2015-2019年內訓及公開課的學員好評率達98%以上

【擅長行業】:互聯網+ 新零售、淘寶天貓運營、微信營銷、品牌營銷戰略

14年實戰營銷經驗,從一線營銷人員做起,歷任營銷主管、培訓總監、營銷總監,直至自己創業。曾在大型臺資企業和日資企業擔任營銷管理職務,在企業品牌營銷和銷售管理的各個環節都有著豐富的一線實戰經驗。

6年咨詢顧問經驗,先后為近千家企業進行企業品牌營銷內訓,有效提升企業的營銷管理能力。同時擔任多家知名企業營銷咨詢顧問,先后為數百家企業提供全套營銷方案,幫助企業通過互聯網營銷得到快速發展。

新媒體營銷實戰專家,熟悉網紅和粉絲經濟運營、社群運營、微信公眾號運營、頭條號運營、百度推廣、抖音運營、直播營銷等新媒體運營方法,先后為數百家企業提供新媒體運營方案,幫助企業低成本進行品牌和產品推廣。

淘寶大學認證講師,新零售人才發展聯盟成員,長期接觸中小企業和一線實體企業,了解實體企業發展的瓶頸和轉型過程的糾結與痛苦,對實體企業的互聯網戰略布局、商業模式定位、新零售模式設計、線上線下沖突解決等方面有豐富的經驗與獨到見解。

【授課風格】

以專業的角度對行業進行反復研究,轉變為通俗的語言傳達給學員;通過案例分析的恰當運用,升華學員對知識和經驗的透悟。

透過現象,對商業案例的本質進行提煉和總結,幫助學員在紛紜繁雜的知識體系和實踐經驗中看到本質,學到精髓。

通過對實操性技巧的歸納整合,傳授利于理解和運用的方法論,讓學員馬上能夠學以致用,改變局面,達成目標!

【主講課程】

《大數據時代下企業的變革和應對》

《互聯網+傳統企業商業模式創新與落地》

《互聯網+企業新營銷模式打造與品牌創新》

《互聯網+企業微信與新媒體營銷實戰》

《大數據用戶畫像助力品牌運營變革》

《互聯網+短視頻與新媒體營銷實戰》

《互聯網+電商平臺運營與020渠道建設》

《新零售時代場景化打造與跨界營銷創新》

【部分服務過的客戶】:

電力系統:廣東電網、廣西電網、江西電網、湖北電網、山東電網、福建電網、四川電網、新疆電網、甘肅電網、中國華電集團、大唐集團

銀行金融:中國銀行、招商銀行、平安銀行、廣發銀行、郵政儲蓄、興業銀行、匯豐銀行、渣打銀行、華興銀行、廣電運通、恒大金服、廣發證券、海翼投資

煙草系統:廣東煙草、湖南煙草、貴州煙草、海南煙草、浙江煙草

通信運營:廣東移動、山東移動、江蘇移動、河北移動、福建移動、北京移動、山西移動、四川移動、遼寧移動、湖北移動、浙江移動、湖南移動、北京聯通、安徽聯通、山東聯通、吉林聯通、四川聯通、湖北聯通、河南聯通、中興通訊

汽車制造:豐田汽車、豐田發動機、廣汽集團、金龍客車、菲亞特、馬瑞利、日本電裝、阿斯莫微電機、豐田鐵工、櫻泰座椅、三五汽配、浜名汽配、高丘六和

IT互聯網:阿里巴巴、NTT、亞馬遜、日立系統、網易游戲、58同城、趕集網、酷狗音樂、北京美達雅、日立情報、華智科技、衣聯網、縱橫天地、九鳳電子商務、吉善緣

電子工機:索尼電子、三星電子、大金空調、日本理光、富士施樂、美的集團、廈工機械、豪鵬國際、華工激光、廈門重工、元茂光電、勝得電子、名幸電子、興世機械、海谷電子

航空:中航工業、南方航空、海南航空、深圳航空、山東航空、九元航空、廣東機場集團、廈門航空

保險:中國人壽、平安保險、太平洋保險、友邦保險、泰康人壽、中意人壽、大都會人壽

房地產:碧桂園、華潤置地、和記黃埔、正榮地產、凱達地產、水電地產、三盛地產

服飾皮具:七匹狼、安踏、赫基集團、卡賓服飾、361°、蒙娜麗莎皮具、比音勒芬、丹比奴、六睦集團、六町目服飾、星期六、魔豆童裝、熙世界、格雷時尚、寶姿國際

百貨商場:上海K11、銀泰百貨、天虹商場、巴黎春天、萬達廣場、來雅百貨

家居建材:樂家集團、健威家具、皇朝家私、司米櫥柜、索菲亞衣柜、新樂衛浴、鷹衛浴、浪鯨衛浴、啄木鳥工程

醫藥:廣藥集團、康臣藥業、三信藥業、祈福醫院、南醫三院、白云山醫院

日用化工:威萊集團、立白集團、資生堂、京潤珍珠、殷田化工

大學院校:武漢大學EMBA、華南理工大學EMBA、華南師范大學、華南農業大學、廣東外語外貿大學、嶺南學院、郵電學院

其他大型企業單位:中石油、中鐵一局、神華集團、新快報、廣之旅、厚健集團、國泰安集團、五豐行集團、芬蘭全優加、聯瑞集團、長智集團、宏太集團、匯思集團、香港馬會、佛山市街道辦、廣州服務外包行業協會

【咨詢與策劃項目】

2013年 寶爵葡萄酒品牌全案策劃及招商加盟體系建立(B2B+B2C)

2014年 韓麗櫥柜互聯網營銷策劃和新零售體系建立(B2B+B2C)

2015年 安心茶油品牌策劃和互聯網營銷策劃(B2C)

2015年 蘆美人蘆筍茶品牌策劃和互聯網營銷策劃(B2B+B2C)

2016年 SOR祛痘新零售體系策劃和互聯網營銷策劃全案(B2C)

2016年 網牽家具天貓旗艦店代運營(B2C)

2017年 熊貓傳奇IP體系搭建和品牌策劃(B2C)

2017年 君獅生物藥業品牌策劃和互聯網營銷策劃(B2B+B2C)

2017年 五千年家具品牌策劃和新零售體系策劃全案(B2B+B2C)

2017年 七蒲白茶天貓旗艦店品牌策劃(B2C)

2017年 貴族女人衛生巾新零售體系策劃全案(B2B+B2C)

2018年 巖上大紅袍新零售體系策劃全案(B2B+B2C)

2018年 Balini咖啡互聯網營銷策劃(B2C)

2018年 瑪緹瓷磚天貓旗艦店品牌策劃(B2B+B2C)

2019年 佳兒樂母嬰品牌策劃和互聯網營銷策劃(B2C)

2019年 哈姆特品牌全網營銷策劃(B2B+B2C)

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咨詢電話:027-5111 9925 , 027-5111 9926手機:18971071887郵箱:

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