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【課程目標】

本課程為初級課程，面向業務部門的數據分析綜合能力提升，主要使用統計分析方法，解決業務問題。一般情況下，在企業中有80%的數據分析工作（比如業務分析、經營分析等等），都可以使用簡單的統計分析方法來解決，關鍵在于發現企業運營過程中的業務規律及業務問題，進而提出業務策略及建議，供企業領導進行決策。

本課程覆蓋了如下內容：

1、數據分析基礎，數據分析過程

2、數據分析方法，數據分析思路。

3、數據可視化呈現，數據報告撰寫。

本課程從實際的業務需求出發，結合行業的典型應用特點，圍繞實際的商業問題，對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹（從數據收集與處理，到數據分析與挖掘，再到數據可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數據分析和數據挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業經營數據中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業務運作，以達到提升學員的數據綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

通過本課程的學習，達到如下目的：

1、了解數據分析基礎知識，掌握數據分析的基本過程。

2、學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法來分析問題。

3、熟悉數據分析的基本過程，掌握Excel高級數據分析庫操作。

4、熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達觀點。

5、掌握數據分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現分析結果。

【授課方式】

數據分析基礎 + 方法講解 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作采用互動式教學，圍繞業務問題，展開數據分析過程，全過程演練操作，讓學員在分析、分享、講授、總結、自我實踐過程中獲得能力提升。

【課程大綱】

第一部分：認識數據分析

問題：數據分析是神馬?數據分析基本過程？

1、數據分析面臨的常見問題

不知道分析什么（分析目的不明確）

不知道怎樣分析（缺少分析方法）

不知道收集什么樣的數據（業務理解不足）

不知道下一步怎么做（不了解分析過程）

看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）

擔心分析不夠全面（分析思路不系統）

2、認識數據分析

什么是數據分析

數據分析的三大作用

數據分析的三大類別

3、數據分析需要什么樣的能力

懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現

4、大數據應用的四層結構

數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層

5、數據分析與挖掘在企業中的應用

第二部分：數據分析基本過程

1、數據分析的六步曲

2、步驟1：明確目的--理清思路

先有數據還是先有問題？

確定分析目的

確定分析思路

3、步驟2：數據收集—理清思路

明確收集數據范圍

確定收集來源

確定收集方法

4、步驟3：數據預處理—尋找答案

數據清洗、轉化、提取、計算

數據質量評估

5、步驟4：數據分析--尋找答案

分析方法選擇

構建合適的分析模型

分析工具選擇

6、步驟5：數據展示--觀點表達

選擇合適的可視化工具

選擇恰當的圖表

7、步驟6：報表撰寫--觀點表達

選擇報告種類

完整的報告結構

8、數據分析的三大誤區

第三部分：數據分析方法篇

問題：數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？

1、數據分析方法的層次

基本分析法（對比/分組/結構/趨勢/…）

綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）

高級分析法（相關/方差/驗證/回歸/時序/…）

數據挖掘法（聚類/分類/關聯/RFM模型/…）

2、基本分析方法及其適用場景

對比分析（查看數據差距）

分組分析（查看數據分布）

結構分析（評估事物結構）

趨勢分析（發現變化規律）

3、綜合分析方法及其適用場景

交叉分析（兩維分析）

綜合評價法（多維指標歸一）

杜邦分析法（關鍵因素分析-財務數據分析）

漏斗分析法（關鍵流程環節分析-流失率與轉化率分析）

矩陣分析法（產品策略分析-象限圖分析法）

4、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分：解讀數據分析結果

問題：數據多，看不明白，不知道從何處看出業務問題？

1、數據分析的目的

發現業務規律

發現業務異常

尋找業務策略

2、對比分析及業務策略

看差距，補短板

看極值，評優劣

看異常，找原因

3、結構分析及業務策略

看占比，聚焦重點

看失衡，優化結構

4、趨勢分析及業務策略

看變化，說趨勢

看峰谷，找規律

看異常，找原因

5、解讀要符合業務邏輯

第五部分：數據分析思路篇

問題：數據分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統地分析而不遺漏？

1、數據分析的思路

從KPI指標開始

從營銷/管理模型開始

2、常用分析思路模型

3、企業外部環境分析（PEST分析法）

4、用戶消費行為分析（5W2H分析法）

5、公司整體經營情況分析（4P營銷理論）

6、業務問題專題分析（邏輯樹分析法）

7、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

第六部分：圖表呈現篇

問題：如何讓你的分析結果更直觀易懂？如何讓數據“慧”說話？

1、圖表類型與作用

2、常用圖形及適用場景

3、常用圖形

柱狀圖（對比分析）

條形圖（對比分析）

折線圖（趨勢分析）

餅圖（結構分析）

雷達圖（多重數據比較）

演練：圖形繪制

4、復雜圖形

平均線圖（對比分析）

雙坐標圖（不同量綱呈現）

對稱條形圖（對比）

散點圖/氣泡圖（矩陣分析法）

瀑布圖（成本、收益構成分析）

漏斗圖（用戶轉化率分析）

演練：圖形繪制

5、動態圖表畫法技巧

6、圖表美化原則

7、表格呈現

8、優秀圖表示例解析

第七部分：分析報告撰寫

問題：如何讓你的分析報告顯得更專業？

1、分析報告的種類與作用

2、報告的結構

3、報告命名的要求

4、報告的目錄結構

5、前言

6、正文

7、結論與建議

8、優秀報告展現與解析

第八部分：數據分析實戰篇（中級）

1、相關分析（衡量變量間的的相關性）

問題：營銷費用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？

什么是相關關系

相關系數：衡量相關程度的指標

相關分析的步驟與計算公式

相關分析應用場景

2、方差分析

問題：哪些才是影響銷量的關鍵因素？

方差分析解決什么問題

方差分析種類：單因素/雙因素可重復/雙因素無重復

方差分析的應用場景

如何解決方差分析結果

3、回歸分析（預測）

問題：如何預測未來的銷售量（定量分析）？

回歸分析的基本原理和應用場景

回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）

回歸分析的五個步驟與結果解讀

回歸預測結果評估（如何評估預測質量，如何選擇最佳回歸模型）

回歸分析（帶分類變量）

4、時序分析（預測）

問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？

時序分析的應用場景（基于時間的變化規律）

移動平均的預測原理

指數平滑的預測原理

第九部分：數據挖掘實戰篇（高級）

1、聚類分析

問題：

聚類分析及其作用

聚類分析的種類

層次聚類：發現多個類別

R型聚類與Q型聚類的區別

K均值聚類

2、分類分析

問題：

分類與聚類

決策樹分類的原理

如何評估分類性能

3、關聯分析

問題：

關聯分析解決什么樣的問題

如何提取關聯規則

關聯規則的應用場景

4、RFM模型

問題：如何評估客戶的價值？如何針對不同客戶采取不同的營銷策略？

RFM模型介紹

RFM的客戶細分框架理解

結束：課程總結與問題答疑。

李老師

【專業資質】

山東大學研究生 計算機專業

10多年互聯網電商平臺運營實戰經驗

10多年企業管理，培訓及咨詢經驗

華為高級項目督導

百度產品經理

上海鯨工COO

易車VP

互聯網產品及運營專家

國際職業培訓師行業協會認證高級講師

【從業經歷】

華為 研發&項目管理 近四年，百度產品經理 四年（后期參與到百度云及人工智能項目中），易車VP兩年，鯨工網COO兩年，青島趣飲商貿有限公司創始人

【主講課程】

（以創新為主題，全面打造以新技術、新產品、新經濟的為主題的三大創新類課程，2020年所有課件全面更新升級！?。?/p>

方向一 新時代新技術應用發展：

區塊鏈方向：區塊鏈技術的應用與發展、區塊鏈和人工智能、物聯網等聯合發展；

AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應用；

5G和物聯網方向：5G和物聯網的技術解析及應用發展；5G及物聯在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發展解析；

云，邊緣，量子計算相關方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發展及應用；

數據中臺，大數據智能，數據確權與資產，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產確權及交易、BI商業智能、數據分析及挖掘的發展及應用；隱私安全；數據安全；物聯網安全等；

電力物聯及新能源相關：泛在電力物聯網、三型兩網、能源互聯網的發展及應用；

方向二：新時代產品設計及運營：

互聯網產品設計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產品設計；智慧（數據）城市產品設計，華為IPD產品研發設計，銀行類產品設計；

短視頻及直播，線上自媒體營銷相關方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；

產品經理升階，產品思維，權益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產品經理升階，產品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產品數據思維及運營，創新設計思維及運營，會員權益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；

方向三：新時代數字經濟發展方向：

經濟趨勢類，發展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經濟趨勢分析；百年變局經濟新機遇；中國經濟發展機遇和挑戰；下沉市場的機遇與挑戰；

數字化新經濟：數字化經濟的發展，數字化營銷，數字化經營發展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術、數字金融等五新的發展；數字銀行及電力的發展；

產業互聯網，工業互聯網：產業互聯網的發展；工業互聯網的發展；互聯網的下半場

商業趨勢及商業模式，商業畫布設計：新商業畫布設計、新商業模式設計、新跨界經營、新定價策略、粉絲經濟、圈層經濟等。

【授課風格】

1、授課內容：李老師曾就職于華為和百度公司，對新技術、新商業、新經濟、新思維等有著豐富的實戰經驗，授課內容以實戰干貨為主，理論為輔，授課風格幽默、生動、邏輯性極強，善于通過案例啟迪學員智慧，能把理論和實戰充分結合起來，使受訓者真正領悟課程的真諦。

2、場景實操、互動及參與式學習：培訓注重務實、效果一直是李老師培訓的核心，針對學員的情況進行靈活的分組安排，并拿出實戰案例進行場景實戰模擬，讓學員真正能通過實戰案例的互動和參與討論，可以深刻理解授課內容本質。

3、課后輔導：學員在實際工作中有授課相關問題，可以隨時找到李老師進行實際工作的輔導，保證學員可以真正做到學以致用。

【授課項目】

項目授課課題

江蘇丹陽電力局物聯網和大數據

上海紅星美凱龍集團數字化時代的營銷模式解析

宜昌聯通云產品銷售實戰

北京聯想集團云計算，大數據，物聯網，區塊鏈等前沿技術分享

圣象地板集團數據化門店應用

甘肅省電信數據驅動下的產品運營

上海咪咕公司產品運營技能修煉

連云港電力局泛在電力物聯網

國家電網電動汽車有限公司互聯網產品設計

福建龍巖電力局互聯網思維及商業模式分享（六期）

佛山電力局大數據，云計算及物聯網的發展

廣東省移動公司數字化產品設計

上海電信云產品銷售實戰

中電萬維信息技術UIUE產品設計

黑龍江省聯通產業互聯網（工，農，政等八大行業）產品設計和推廣

貴州省電力物聯網發展技術，發展及未來展望

瀘州移動公司基于數據分析下的市場經營

鄭州移動公司5G，企業云，大數據，物聯網創新技術及應用

貴州省電力區塊鏈的解碼與應用

河南中移在線5G大連接背景下的行業商機發展趨勢

一汽無錫柴油機廠云計算及邊緣計算應用和發展趨勢

鐵嶺移動公司5G創新應用及其發展趨勢

邯鄲電力局三型兩網及泛在電力物聯網分享及實戰模擬（三期）

上海電信互聯網產品設計與運營

佛山供電局云計算，物聯網，人工智能，區塊鏈等新技術在電力行業的應用和發展

北京電信互聯網產品運營推廣策略創新

駿途旅游網產品創新思維

浙江省移動公司產品規劃與推廣（三期）

貴州省移動公司5G技術發展趨勢及應用

廣東省電力區塊鏈在電力行業的發展及應用

北京電信5G及物理網技術應用及其發展趨勢

上海移動5G及物聯網時代商業畫布設計

深圳移動云計算行業趨勢及發展（兩期）

鹽城市電力泛在電力物聯網的幾大挑戰

湖北省聯通5G技術應用及其發展趨勢

云南移動公司互聯網產品設計與運營

甘肅飛天網景信息技術公司物聯網的發展和應用

上海松江電信局5G和人工智能的聯系與發展

溧陽電力泛在電力物聯網及三型兩網

煤電控股集團人工智能、5G及大數據的發展

玉溪電力5G及萬物互聯新時代

上海移動浦東分公司5G技術應用及其發展趨勢

上海移動閔行分公司5G技術應用及其發展趨勢

廣東移動數據分析統計與挖掘

青島農行人工智能在銀行業的應用

上海浦東電信云計算與5G的發展

北京移動政企公司新業態及新興商業模式解析

貴陽電力電力大數據 物聯網及人工智能的發展

廣東中煙集團云計算和邊緣計算的智慧應用及發展趨勢

上海電信云產品解析及銷售實戰

云南移動互聯網產品及權益會員設計與運營

蘇州銀行UIUE產品體驗式設計

北京政企移動公司5G時代商業模式設計

北京聯通5G時代前沿業務及相關成功案例（云計算，大數據，人工智能，區塊鏈等）

上海航天技術研究院數字經濟的發展（云，大數據，邊緣計算，人工智能，區塊鏈等）

北京懷柔電信云產品銷售實戰

泰興電力三型兩網戰略解讀及泛在電力物聯網的發展

甘肅飛天網景區塊鏈及人工智能在智慧城市中的應用

咨詢輔導類項目：

綠源集團（一期咨詢與輔導項目）新零售項目輔導（含智慧制造，AI門店管理，天貓，抖音等線上營銷平臺推廣，數據中臺建設輔導等工作內容）

【培訓客戶】

運營商：廣東移動、浙江移動、北京移動、上海移動、湖南移動、湖北移動、成都移動、廣東移動南方基地、四川移動、上海電信、貴州電信、湖北省電信、武漢電信、遼寧電信、北京電信、上海聯通、深圳聯通、深圳移動、湖南聯通、福建聯通、海南聯通、黑龍江移動、南京咪咕互動、上海咪咕、中移在線、鐵塔公司、中移蘇研、電信愛音樂公司…..

銀行及保險：中國銀行、湖北農行、湖南農行、內蒙農行、上海建行、上海招商銀行信用卡中心、青島農業銀行、蘇州銀行、興業銀行、人保產險、泰康人壽、中國銀行、興業銀行、青島銀行、平安集團……

電網及南方電網：天津電力、浙江省電力、南京電力、河南省電力、山東省電力、北京電力、河北省電力、湖北省電力、丹陽電力、連云港電力、邯鄲電力、鹽城電力、泰興電力、龍巖電力、廣東省電力、佛山電力、貴州省電力、貴陽電力、玉溪電力、國家電網其他公司：國家電網電商公司，國家電網電動汽車、國家電網客服中心（天津及南京）……

IT、制造、家居、零售、鋼鐵、服裝、物流、高速管理等集團公司和政府企業：聯想集團、海爾集團、海信集團、紅星美凱龍、青啤集團、浪潮集團、紅領集團 、賽輪金宇集團、中外運集團、滄州招商局、華菱鋼鐵集團、永城煤電控股、河北高速管理局、浙江高速管理集團、北京城鄉商業集團、圣象地板集團…..

互聯網公司：滴滴公司、京東、百度、俊途旅游網……

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