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【課程背景】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。

想要梳理清楚紛繁復(fù)雜的數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)并找到關(guān)鍵點(diǎn)？

想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)？

企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但立項(xiàng)時(shí)卻無從下手，難以形成具體方案？

企業(yè)已經(jīng)立項(xiàng)的數(shù)智化項(xiàng)目，總是半途而廢或者草草收場，卻找不到原因？

公司業(yè)務(wù)部門和IT/算法部門的同時(shí)溝通存在障礙，導(dǎo)致數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)緩慢？

所有答案將在課上揭曉！

【課程收益】

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來

了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)

手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案

游戲式編碼平臺，1秒上手掌握編程思維，讓數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)更順暢

有趣的互動(dòng)實(shí)例，3小時(shí)掌握數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識到的資源和力量

【課程對象】

規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達(dá)到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干。

【課程大綱】

一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術(shù)

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)

企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號

數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

感知：獲取原始數(shù)據(jù)

認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息

推理決策：形成計(jì)劃

反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃

小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會……

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

Digitization：無紙化

Digitalization：高效化

Digital transformation：無人化

每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：HR績效智能評估系統(tǒng)

二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化：師傅“教”徒弟

知識抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的5大底層套路

Dot & Line：知識圖譜

X-Ypairs：知識抽取

X1-X2 pairs：推薦匹配

Y→X：生成萬物

Y only：超越人類

人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)

行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)

行政可行 ≈ 最大門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測，關(guān)鍵部件壽命預(yù)測，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

三、通信行業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新應(yīng)用

1、總述：下一代運(yùn)營商展望

2、通信服務(wù)智能優(yōu)化

無線信號參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化

基站負(fù)載智慧節(jié)能管理

通信質(zhì)量智能評估及提升

3、數(shù)智化反欺詐應(yīng)用

數(shù)據(jù)失竊案例

賬戶失竊事件預(yù)警

短信詐騙智能識別

4、數(shù)智化預(yù)測客戶流失

客戶流失數(shù)據(jù)智能分析

客戶流失事件預(yù)測

5、數(shù)智化客戶滿意度提升

智能客服

智能助手

智慧營業(yè)廳

案例：AT&T、Vodafone等世界頂尖運(yùn)營商相關(guān)案例

四、1秒上手，入門Python編程

1、基礎(chǔ)準(zhǔn)備

游戲式編程環(huán)境介紹

與現(xiàn)有的智能體互動(dòng)

案例：揚(yáng)言要?dú)缛祟惖闹悄荏w“索菲亞”

2、什么是編程思維

編程：人類與計(jì)算機(jī)的溝通手段

編程思維：師傅“教”徒弟的思維

編程思維進(jìn)階：利用“流程”，“量化”解決問題的思維

3、函數(shù)&變量：數(shù)字世界中的量化根基

變量：數(shù)字世界的萬能盒子

函數(shù)：數(shù)字世界的萬能機(jī)器

利用Python編寫自己的首個(gè)變量和函數(shù)

4、循環(huán)&判斷：數(shù)字世界中的流程核心

循環(huán)：重復(fù)勞動(dòng)的終結(jié)者

判斷：師傅能教好徒弟的關(guān)鍵

動(dòng)手利用所學(xué)知識改造“索菲亞”

5、編程思維在工作中的運(yùn)用

Epic→task：系統(tǒng)需求開發(fā)背后的編程思維

如何利用編程思維，打破與IT人員的溝通屏障

授課方式：依托自研的游戲式編程平臺展開，用戶需要完成一個(gè)又一個(gè)小任務(wù)來獲取分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)知識。

五、如何利用有趣實(shí)例，快速掌握數(shù)據(jù)思維

1、背景介紹

如何預(yù)測男生是否會受女生歡迎

數(shù)據(jù)炒菜論：如何用AI分析大數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

如何用Python爬取數(shù)據(jù)

動(dòng)手將excel導(dǎo)入編程環(huán)境

利用Python快速處理excel文件

3、數(shù)據(jù)分析

利用Python快速觀察數(shù)據(jù)分析

利用Python對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

4、模型訓(xùn)練

員工：負(fù)責(zé)干活的AI模型

老板：負(fù)責(zé)挑錯(cuò)的AI工具

經(jīng)理：負(fù)責(zé)指路的AI算法

動(dòng)手訓(xùn)練自己首個(gè)AI模型

小互動(dòng)：請三名學(xué)員，通過小游戲現(xiàn)場模擬AI學(xué)習(xí)過程

5、結(jié)果可視化

利用Python繪制簡單的散點(diǎn)/折現(xiàn)/柱狀圖

Python可視化進(jìn)階展示-如何制作負(fù)責(zé)可視化系統(tǒng)

授課方式：依托自研的游戲式編程平臺展開，用戶需要完成一個(gè)又一個(gè)小任務(wù)來獲取分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)知識。

6、總結(jié)

用數(shù)據(jù)思維換個(gè)角度看世界

解封你未曾意識到的“資源”

解封你未曾意識到的“力量”

六、數(shù)智化IT規(guī)劃能力提升

1、如何提升業(yè)務(wù)洞察能力

2、如何提升模型架構(gòu)能力

3、如何提升項(xiàng)目管理能力

4、如何提升數(shù)據(jù)分析能力

5、如何提升系統(tǒng)規(guī)劃能力

案例：知識圖譜構(gòu)建案例，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)構(gòu)建案例

七、如何在3小時(shí)內(nèi)，找到數(shù)智化突破口并形成方案

1、工作坊流程串講：先發(fā)散再收斂

2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴

痛點(diǎn)問題羅列

痛點(diǎn)問題排序

3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂

數(shù)智化項(xiàng)目機(jī)理分析

數(shù)智化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

數(shù)智化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

誰可以成為AI的“師傅”

我們能否請得起這個(gè)“師傅”

5、行政可行性收斂

橫向行政跨越分析

縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

專業(yè)可行性提升

行業(yè)可行性提升

授課方式：分組對抗闖關(guān)式推進(jìn)，將方案形成過程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時(shí)每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評給出。

王老師

王明哲 老師

——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實(shí)戰(zhàn)專家

現(xiàn)任：圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師/數(shù)智化總監(jiān)

（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦）

曾任：航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)

清華大學(xué)自動(dòng)化系碩士

清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長

南京大學(xué)校外AI專家講師

百度技術(shù)培訓(xùn)中心AI講師

擅長領(lǐng)域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型

【個(gè)人簡介】

王明哲老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷，目前是清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈院“（圖靈獎(jiǎng)又被稱為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)），結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。

在航天系統(tǒng)供職時(shí)參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質(zhì)探測衛(wèi)星、天舟貨運(yùn)飛船等國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。

主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺，使產(chǎn)品質(zhì)量問題率下降20%；研發(fā)/測試數(shù)字化平臺，使研發(fā)效率提升約30%。相關(guān)平臺每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關(guān)技術(shù)甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。

參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過國家數(shù)字化相關(guān)重大課題的申請，作為主要負(fù)責(zé)人承擔(dān)過省部級數(shù)字化類科研課題。

曾在清華校內(nèi)開設(shè)的“AI快速入門“課程，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個(gè)省。

曾參與三一集團(tuán)“鑄將計(jì)劃“（全集團(tuán)近兩千名中層以上領(lǐng)導(dǎo)輪訓(xùn)），負(fù)責(zé)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容，能夠讓0基礎(chǔ)的文科背景領(lǐng)導(dǎo)（如總裁辦主任）快速學(xué)會編程并掌握數(shù)據(jù)思維，在每次課后的匿名滿意度評價(jià)中一直保持著0差評。

王老師依托清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術(shù)骨干），以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學(xué)術(shù)資源，在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個(gè)真實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目案例。在實(shí)戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個(gè)頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗(yàn)證。未來三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養(yǎng)超過5000名既懂AI知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術(shù)深入賦能。

【主講課程】

通識類課程

《智改數(shù)轉(zhuǎn)的頂層思維和底層邏輯》

《元宇宙的前世今生及對我們的影響》

《人工智能的五大套路》

行業(yè)應(yīng)用課程

《HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)—人力資源如何迎接新技術(shù)變革》

《AI如何讓你的工廠更智能》

《工業(yè)4.0下的“三精”生產(chǎn)運(yùn)營管理》

《“三精”管理》

《金融4.0背后的技術(shù)與應(yīng)用》

《游戲規(guī)則改變--當(dāng)制藥業(yè)邁入AI時(shí)代后》

高附加值實(shí)戰(zhàn)課程

《數(shù)智化動(dòng)腦工作坊--6小時(shí)找到智改數(shù)轉(zhuǎn)方向和路徑》

《數(shù)智化動(dòng)手訓(xùn)練營--12小時(shí)體驗(yàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全程》

【部分咨詢案例】

序號客戶公司咨詢內(nèi)容

1三一集團(tuán)

2021-2022智能化精益生產(chǎn)項(xiàng)目準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬元。

2西門子集團(tuán)

2021-2022生產(chǎn)智能化項(xiàng)目負(fù)責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準(zhǔn)確率大于99%，可比較有效的代替人工。

3北醫(yī)三院

2022年-至今運(yùn)營管理智能化項(xiàng)目對醫(yī)院過去十年運(yùn)營、科研和教育等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，合力完成了相關(guān)國家自然科學(xué)基金的子課題課題，并產(chǎn)出了高水平的學(xué)術(shù)論文。

4通用電氣

2020-2021質(zhì)量檢驗(yàn)智能化項(xiàng)目研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動(dòng)檢測鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】

政府機(jī)構(gòu)：北京國資委、江蘇省經(jīng)信廳、浦東大數(shù)據(jù)中心、中科院、藥監(jiān)局等

高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、南開大學(xué)、吉林大學(xué)、北京大學(xué)、哈工大、交通大學(xué)、北京理工大學(xué)等

銀行保險(xiǎn)：交通銀行、上海農(nóng)村商業(yè)銀行、上海銀行、中國太平洋保險(xiǎn)、招商銀行、友邦保險(xiǎn)等

制造：中國航天、三一集團(tuán)、西門子集團(tuán)、通用電氣、臺積電、華力、大疆等

醫(yī)療：北醫(yī)三院、協(xié)和醫(yī)院等

文化娛樂：迪士尼、豫園股份等

軟件行業(yè)：北京巨石、青海中水?dāng)?shù)易、利普康、浪潮等

互聯(lián)網(wǎng)：智聯(lián)招聘、思必馳、汽車之家等

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