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課程背景：

為貫徹落實國家大數據發展戰略，促進工業數字化轉型，激發工業數據資源要素潛力，加快工業大數據產業發展，2020年5月，工業和信息化部發布了《關于工業大數據發展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），提出促進工業數據匯聚共享、融合創新，提升數據治理能力，加強數據安全管理，著力打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系。并提出“到2025年，工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局，工業大數據價值潛力大幅激發，成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。”的明確目標。

工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據、工業互聯網平臺中的數據及相關技術和應用的總稱，與工業互聯網體系相伴而生。隨著互聯網與工業融合創新，智能制造的時代到來，工業大數據技術及應用將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，驅動生產過程智能化、產品智能化和創新、新業態新模式智能化、管理智能化、服務智能化，是支撐制造業智能化轉型和構建開放、共享、協作的智能制造產業生態的重要基礎，對智能制造戰略有十分重要的推動意義。

本課程從智能制造視角出發，按照產業到企業、模式到應用、整體到局部、宏觀到微觀的思路，摒棄社會上流行的各類帶有商業引導目的的內容，通過大量豐富案例作證，并在課堂上用行動學習等方式，讓學員掌握從工業互聯網到工業大數據的模式、原理、應用及價值實現方法，能夠初步掌握工業大數據在智能制造框架內的應用體系，對非專業技術人員，能夠聽得明、學得會、用得好。作為智能制造技術體系的重要組成部分，為進一步深度研究企業數字化轉型打下堅實在基礎。本課程對制造業中小企業家轉型思考有著重要意義，本課程也可作為提升企業家數字化生存能力素質的重要組成部分。

課程收益：

● 掌握智能制造基本邏輯、框架和核心技術體系；

● 熟悉各國對智能制造領域的戰略與發展趨勢；

● 掌握工業大數據與智能制造其他模塊的關系；

● 掌握工業大數據的治理與管理的方法與策略；

● 熟悉工業互聯網、智慧工廠體系；

● 熟悉工業大數據的技術體系與各類數據平臺邏輯；

● 熟悉制造業企業數據化轉型的核心方向與邏輯；

● 掌握基于大數據在業務領域的創新變革之法；

● 深入熟悉掌握工業大數據在智能制造各相關領域創新場景。

課程對象：

● 企業高級管理人員，總經理、總工程師、副總經理等；

● 渴望掌握新興技術價值落地的企業中層以上管理人員及工程師；

● 高校MBA、EMBA、DBA專業研究生；

● 地方政府中、高級管理干部及相關領域公務員；

● 國家“十四五”規劃中智能制造及戰略新興產業中相關人士。

課程方式：研討+案例+實操+演練

課程風格：

源于實戰：以客戶需求驅動的咨詢引導型培訓，以最前沿科技和典型案例演練啟迪學員；

邏輯性強：理論、實踐、研究成果高度結合，用通俗易懂的語言使各類學員聽懂并掌握；

深入淺出：現場教學既幽默風趣又富有哲理，結合研究成果和實踐經驗進行現身說法；

價值度高：課程內容經過市場實戰打磨，使學員由外行變成內行的知識利器；

方法論新：經過專門面向非專業人士設計,專業知識+刻意練習+行動學習+問題改善工作坊,對不同學員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現授課與顧問、工程服務相結合。

課程大綱

導入：中美貿易戰

案例：中興事件始末、華為有所為

研討：(GP-分組對抗記分點)分組列出你所知道的與美國對話制裁的關鍵組織與事件，并分組三句話評述，老師點評記分。

備注：GP-為短時時間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時間討論，一般在5-20分鐘；GP活動將根據現場情況發起或不發起，非固定活動。下同。

第一講：從工業革命到智能制造

一、工業革命的演變與發展趨勢

1. 四次工業革命的演變

2. 世界各國對推動本國第四次工業革命的技術路線與戰略

3. 中國制造業現狀與發展趨勢

4. 中國制造2025

5. 我國智能制造的發展規劃

案例分析：“從制造大國到制造強國之路”

二、制造業智能化轉型的趨勢

1. 萬物互聯

2. 數據驅動

3. 軟件定義

4. 平臺支撐

5. 組織重構

案例分析：全球著名制造企業的轉型之路

三、智能制造核心技術體系

1. CPS

2. 工業互聯網

3. 工業大數據

4. 智能裝備、智能生產線到智慧工廠

5. 工業機器人

研討：（GP）請各組舉例你所在企業又已經上馬的數字化或智能化項目、設施

第二講：工業互聯網與工業互聯網平臺

一、工業互聯網

1. 互聯網、產業互聯網、工業互聯網的聯系與區別

2. 制造業與互聯網融合的基本邏輯

3. 我國工業互聯網相關戰略部署與政策

4. “新四基”與兩化融合

案例分析：工業互聯網賦能“中國制造”轉型升級

二、工業互聯網平臺

1. 工業互聯網平臺的產業生態

2. 工業互聯網平臺技術架構與工業大數據

3. 工業APP與生態

4. 工業互聯網平臺的商業模式創新

案例分析：基于工業互聯網平臺的六種商業模式

5. 工業互聯網平臺與平臺經濟在企業數字化轉型中的啟示

第三講：從大數據到工業大數據

一、從互聯網到大數據時代的演變過程

1. 從互聯網、Web2.0、移動互聯網看人類在線化過程

2. 人類在線化過程與行為數據的關系

案例分析：以商業購物場景為例，分析人類活動的在線變化及其產生的行為數據

小組研討：(GP)分組設計其他場景,延伸到物聯傳感網

3. 大數據的來源與全球數增長情況分析

4. 數據計量單位的換算

5. 5G的戰略地位與價值

6. 大數據的兩個重要特征

二、國際與國內對大數據的認識與現狀

1. 全球對大數據的認知與共識

2. 中國：大數據上升到國家戰略

3. 數據資產化的6種主要業務模式

小組研討：(GP)找出我們生活中常見的大數據業務

三、大數據的科學本質

1. 大數據的三種定義與含義辨析

2. 大數據的4V特征

3. 大數據VS小數據

小組研討：(GP)大數據中的大與小的哲學邏輯，分組答題，老師點評

四、工業大數據相關概念

1. 工業大數據的界定

2. 工業大數據基本特征

3. 工業大數據與大數據技術

案例分析：商務大數據與工業大數據的差異

4. 工業大數據應用領域

案例分析：工業大數據在工業設計、產品設計、產品需求分析預測、供應鏈優化等領域的應用

5. 我國工業大數據現狀與發展趨勢

6. 工業大數據標準體系

案例分析：解讀“工業大數據標準白皮書”

五、工業大數據基本數據交換與服務

1. 數據交換與服務技術演進

2. 工業企業數據交換與服務標準

第四講：工業企業大數據治理

一、數據治理相關概念與分類

1. 數據治理

2. 數據的分類

3. 數據治理的頂層架構

4. 數據治理的核心內部

二、數據治理的標準與框架

1. 數據治理國際標準

2. 中國數據治理標準與模型

案例分析：數據治理體系比較研究

三、數據治理的挑戰與趨勢

1. 工業企業數據治理面臨的挑戰

2. 數據治理體系的演變與發展

3. 數據穩私與保護

案例分析：解讀《數據安全法》

4. 區塊鏈技術與數據共享

5. 數據文化與倫理道德

案例分析：企業不重視數據治理埋下的“禍根”

第五講：數據資產化過程：數據戰略到數據管理

一、數據戰略

1. 數據戰略的內涵：企業戰略的新成員

2. 如何做數據戰略規劃

3. 數據戰略的實施

案例分析：讓你擁有的數據成為你的資產，并通過數據資產增值實現企業轉型

二、主數據管理

1. 主數據與主數據管理的內涵

2. 企業常見的主數據分類

3. 主數據應用管理

4. 主數據的全生命周期管理

三、元數據管理

1. 元數據定義

2. 元數據分類

3. 元數據的核心能力與價值

四、時序數據管理

1. 時序數據的內涵

2. 時序數據的特點

3. 時序數據的應用

五、數據質量與安全

1. 數據質量

2. 數據質量管理流程與質量評估

3. 數據安全體系與框架

4. 數據安全風險與評估

5. 數據安全管理與審計

六、數據指標管理與數據管理成熟度評估

1. 數據指標

2. 數據質量管理

研討：討論以資產增值為核心的數據經營邏輯

第六講：從數據中臺到企業數字化轉型

一、數據中臺概述

1. 從數據管理平臺到數據中臺

2. 數據中臺基本架構邏輯

3. 基于數據中臺的數據流技術體系

3. 數據中臺的核心五要素

4. 數據中臺的建設與實施

5. 運營數據中臺的問題與誤區

案例分析：那些在推崇“數據中臺”概念的企業賦能邏輯

二、工業大數據平臺與數據挖掘

1. 通用大數據平臺架構

2. 行業大數據平臺

3. 向數據要效益

三、數字化賦能論

1. 企業戰略轉型與數字化賦能

2. 企業數字化賦能問題

3. 企業數字化轉型賦能問題

4. 平臺化戰略轉型的幾個關鍵問題

四、企業數字化轉型的戰略選擇

1. 什么是產業數字化、數字產業化

2. 企業數字化轉型與企業數字化的定位

3. 企業數字化轉型的前提條件

4. 企業數字化轉型規劃

5. 企業數字化轉型的路徑與方法

五、基于大數據價值實現的方法論

1. 大數據頂層設計邏輯與方法

2. 基于大數據的商業/產業模式規劃

3. 大數據應用場景規劃與設計

4. 大數據業務規劃與管理

5. 大數據技術架構體系

6．大數據運營模式

小組研討：以某制造企業為原型，逐步分解工業大數據在企業全流程環節的應用價值與要點。

結束語：老師的一些創新經驗總結與祝福

趙老師

企業數字化轉型領航人

20+年大數據與人工智能應用實踐經驗

哈爾濱工業大學軟件工程碩士/企業管理博士

黑龍江大學大數據科學與技術學院兼職教授

哈爾濱工業大學、東北林業大學校外碩士導師

曾任：哈工大大數據（江蘇）研究院（產學研機構）|院長

曾任：珠海金山軟件公司（上市互聯網企業）|高級軟件工程師

曾任：哈工大大數據集團（高校背景/國企）|高級副總裁兼CTO曾任：新中新集團（大型民營科技企業）|組織與發展研究中心主任/總經理

曾任：億陽信通（上市高新科技企業）|副總經理/智慧城市研究院執行院長

擅長領域：IT、大數據、人工智能、區塊鏈、金融科技、智能制造、轉型升級……

城市的“智慧大腦”——

※ 中國大數據產業聯盟專家委員/黑龍江省智慧城市建設專家委員會專家/黑龍江人工智能產業技術創新聯盟副理事長/黑龍江省數據科學與大數據技術專委會委員

※ 賦能（省/市/區）政府的戰略規劃項目，引領推動城市高質量發展：黑龍江農委農業大數據平臺規劃、山東省榮成市智慧城市項目、哈爾濱平房區城市運營中心……

企業的“智囊高參”——

※ 擁有豐富的創業、投資經驗，曾投資5+家高新科技企業，主導創業融資超億元

※ 主持多個大、中型集團管理咨詢與信息化工程項目，主導實施的企業信息化項目曾獲黑龍江省“管理創新”一等獎，且服務過的客戶多次成為行業或省級標桿。

行業的“風向標桿”——

※ 國家出版基金管理委員會評審專家（大數據、人工智能類原創國家級精品圖書）

※ 全國信標委大數據標準工作組成員，參與制定多項大數據國家標準，并連續3年編寫工信部《工業大數據白皮書》

實戰經驗：

☆ 科研成果豐碩，擅長構建產、學、研一體化的教學運行和管理機制 ☆

→ 主持研發大數據通用技術平臺并擁有10+項大數據人工智能領域發明專利

→ 主持并參與多項縱向、橫向科研項目，并且獲得黑龍江省科技進步一等獎

→ 教育部考試中心指定輔導教材出版作者，包含《數據庫技術》、《網絡技術》等20+本專業書籍，其專著曾獲得全國暢銷書獎，且被哈爾濱工業大學出版社授予“暢銷圖書作者獎”

☆ 受邀出席10+場高峰論壇并發表演講，為大數據產業發展貢獻智慧 ☆

→ 2017年中國國際大數據產業博覽會：《中國大數據、人工智能的發展方向》

→ 浙江溫州市國家大院名校大數據技術及應用專場推介會：《大數據技術到大數據產業》

→ 東北經濟產業新趨勢發展論壇：《跨界·激活增長——新技術、新模式、新機遇》

→太陽島論壇暨第二屆東北振興論壇、中國·哈爾濱大數據產業推介大會：《驅動大數據提升洞察力助推城市和產業價值創新》

→ 2020年世界青年科學家峰會泰順分會暨泰順縣第二屆科技成果推介會：《數據智能技術推動產業模式創新——在智能制造、生態農業領域的應用》

→ 江蘇省無錫市工信局智能制造論壇：《工業大數據理論、技術與實踐——面向智能制造的探索與思考》

→ 2021溫州蒼南縣首屆科技成果推介會：《數據智能技術推動產業模式創新——在智能制造領域的應用》

→ 黑龍江省計算學會、數據科學與大數據技術專業委員會、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中國計算機協會、青年計算機論壇（CCF YOCSEF）哈爾濱“如何全面培養數據科學與大數據技術人才”：《從企業的視角看大數據人才需求與培訓》

近期部分授課案例：定制化課程滿足客戶個性化需求

主講課題課程對象

《面向大數據建設運營與服務價值創新》（21+期）廣東省統計局、江西省省管局、南昌市科技局、菏澤市工信委、西山區人民法院……

《大數據時代人工智能應用與價值創新》（20+期）中國人民銀行、鐵路局系統、山東省中小企業局、廉江市檢察院、山東省聊城黨校……

《區塊鏈技術原理應用及商業價值》（10+期）張家口市工信委、哈爾濱鐵路局、深圳市委辦公廳……

《人工智能與安全》（6期）戰略支援部隊……

《驅動大數據提升洞察力，助力龍江數據警務工程創新》黑龍江省公安廳網安大隊

《驅動大數據提升洞察力，助力城市大數據產業發展》七臺河市金沙新區

《大數據洞察與商業分析價值落地》哈工大管理學院MBA

《大數據洞察與企業組織價值落地》哈工大組織與人力資源系

《大數據洞察與跨境貿易商業價值落地》黑龍江大學

《農業大數據理論與應用，驅動大數據助力龍江農業大發展》黑龍江省農委

《大數據應用及前景—面向民航機場運營與服務價值創新》黑龍江省民航總局

《大數據應用及洞察—面向軍民融合方向與目標》四川攀枝花市經信局

《大數據應用與價值創新—面向智能制造與服務價值落地》成都經信委、內江市科技局

《科技前沿與扶貧—新技術 新機遇 新思維 新模式》哈工大

《工業大數據理論、技術與實踐—面向智能制造的探索與思考》江蘇省工信廳

《大數據時代AI應用與價值創新—新技術、新模式、新機遇》哈工大總裁班

《新技術、新機遇、新思維、新發展—大數據人工智能專題》黑龍江省工商聯

…………

主講課程：

企業數字化轉型系列：

《面向企業數字化轉型的大數據頂層設計實踐》

《現代金融科技驅動商業銀行智能化轉型》

《人工智能與安全》

《工業互聯網：智能制造與數字化平臺建設》

大數據價值創新系列：

《大數據應用：從認知、實踐到價值創造》

《區塊鏈技術、原理與商業價值創新》

《大數據時代人工智能應用與創新》

授課風格：

源于實戰：以客戶需求驅動的咨詢引導型培訓，以最前沿科技和典型案例演練來啟迪學員；

邏輯性強：理論、實踐、研究成果高度結合，用非常通俗易懂的語言使各類學員聽懂并掌握；

深入淺出：現場教學風格既幽默風趣又富有哲理，結合研究成果和實踐經驗進行現身說法；

價值度高：課程內容經過市場實戰打磨，使學員由外行變成內行的知識利器；

方法論新：經過專門面向非專業人士設計,專業知識+刻意練習+行動學習+問題改善工作坊,對不同學員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現授課與顧問、工程服務相結合。

部分服務客戶：

政府組織：黑龍江省民航總局、江蘇省工信廳、吉林省工信廳、廣東省統計局、江蘇省無錫市工信局、南京市工信局、黑龍江省公安廳、江西省省管局、黑龍江省農業農村廳、內江市科技局、溫州市順泰縣科技局、四川省內江市科技局、菏澤市工信委、菏澤市經信委、南京市六合區統計局、昆明市西山區人民法院、四川攀枝花市經信局貴陽市觀山湖區、南昌市科學技術局、雅安市統計局、溫州市蒼南縣科技局、浙江省溫州市國家大院大所聯合院、成都市經信委、黑龍江省七臺河市檢察院、山東省中小企業局、廣東省廉江市檢察院、山東省聊城黨校、山西省太原市工信局、哈爾濱鐵路局、秦皇島海事局、張家口市工信委、廣東省興寧市中小企業局、濰坊市工信局、深圳市委辦公廳、戰略支援部隊、廣東省湛江市人大……

國有企業：中糧集團、中國人民銀行、北京925衛星總裝廠、中航工業集團、中國移動、中國聯通、中國南方航空、九江市人民銀行、建設銀行黑龍江省分行……

制造企業：哈電集團、建龍化工、上峰水泥、黑河熱電廠、同力水泥、北京925衛星總裝廠、河南6456工廠、河南省建投集團、深圳幾米集團、河南同力水泥集團、深圳康凱斯……

高等院校：哈爾濱工業大學、黑龍江大學、東北林業大學、東北農業大學、成都信息工程大學、承德石油高等專科學校、鹽城工學院、河南省特種設備安全檢測研究院……

其他：哈爾濱新中新集團、安徽省投資集團、河北建投水務投資集團、遼寧興達集團、黑龍江省工商聯、重慶市南岸區工商聯、內江市產業園區、浙江省樂清經開區企業家聯盟、黑龍江農場……

部分客戶評價：

您高度洞察適合中國產業環境下的科技戰略規劃路徑，并能提供可操作實施方案，這足以使我們企業在未來國際競爭格局中領先一步。真誠邀請您能作我集團的科技戰略顧問，把您的實踐經驗也帶到我們集團。

——中國某科技集團總經理

今天聽了您的課我終于弄明白智能制造具體是怎么回事了，您在制造企業的實踐經驗分享對我很有啟發，現在看我集團只是完成了信息化及部分智能功能，要智能化還有很長的路要走。

——中國某制造企業集團董事長

您的課程專業理論性較強，您講的既有理論深度又有現實理解，大數據創新模式案例很多是老師自己的參與的項目，所以課程邏輯清晰，環環相扣，非常落地有干貨。

——華聯商學院DBA學生

您講的內容非常深入而且非常實用，對我的研究很有啟發，這么專業深邃的科技問題很通俗亦透徹地把它講明白實屬難得。

——成都信息工程大學副校長

今天真是太榮幸了，有這么好的機會能聽到您講的課，我收獲非常大，接下來我很有信心把我的農場用科技武裝起來，盡快實現真正的智能農業。

——黑龍江某農場主

您的課結合了最前沿的理論與研究內容，產業實踐很務實落地性好，即有成功的經驗也有失敗的體悟，我聽完后認真溫習并總結了，這對我們下一步進行的十四五規劃有很好的啟發，也真誠邀請您作為我們的顧問，參與我們的工作。

——某省民營經濟研究院院長

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