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課程背景：

在快速演變的全球化醫藥市場中，企業面臨著前所未有的競爭壓力和多變的市場環境。準確而及時的市場情報成為企業制定戰略決策、把握市場脈動、保持競爭優勢的關鍵。然而，醫藥行業的特殊性—包括高度監管的環境、長周期的研發過程和專利保護的復雜性—為企業帶來了一系列挑戰。企業常因缺乏系統性的情報收集和分析能力而錯失市場機會，或因對競品和市場趨勢的誤判而處于不利地位。

本課程正是針對這些痛點而設計，旨在培養學員在醫藥市場中的情報收集能力，提升他們對信息的分析和應用水平。通過本課程，學員將學習如何高效地收集、整理和分析市場情報，從而為企業的戰略規劃和市場操作提供有力的數據支持。課程結合了豐富的實戰案例和先進的工具應用，幫助學員掌握關鍵的情報收集技巧，提高決策的準確性和效率，最終在激烈的市場競爭中獲得先機。

課程的結尾強調了持續學習和實踐的重要性。市場情報工作不是一成不變的，隨著行業動態的不斷演變，學員需要不斷地更新知識和技能，以適應新的市場環境。通過課程的學習和后續的實踐，學員將能夠建立起一套系統化的市場情報收集和分析流程，為企業的長遠發展提供堅實的信息基礎。

課程收益：

掌握至少3種高級搜索技巧，提升市場信息收集的精確度和效率。

學習至少5種競品分析方法，量化競品市場行為的分析準確度提升

掌握7個醫藥市場權威數據手機的7個來源，拓展銷售數據分析寬度

掌握醫藥市場情報收集的5個關鍵步驟，提升市場信息獲取的準確率與高效率

課程對象：

市場人員、數據分析團隊、銷售團隊管理者等

課程方式：

課堂講授，視頻觀摩，實戰案例討論，角色扮演

課程特色:

實戰導向：大量案例分析和實操練習

工具驅動：介紹并應用多種先進的情報收集工具

系統全面：涵蓋從宏觀到微觀的多層次情報收集

持續更新：根據最新行業動態調整課程內容

互動性強：設置分組討論和角色扮演環節

課程大綱:

第一講：市場情報的定義和重要性

導入：市場情報和市場研究的區別

市場情報的四個核心內容

1. 市場情報的4個關鍵維度

——客戶情報、競爭對手情報、產品情報、宏觀環境情報

2. 市場情報在醫藥行業的3個特殊性

——監管環境、研發周期、專利保護

3. 市場情報對企業戰略制定、風險管理和創新的3個貢獻

——對戰略制定的貢獻、對風險管理的貢獻、對創新的貢獻

4. 市場情報與商業智能（BI）、競爭情報（CI）的3個區別與聯系

——關注焦點不同、數據來源不同、實施范圍有差異

工具：PESTEL分析框架、Porter's Five Forces模型、醫藥行業專業數據庫（如IMS Health, Evaluate Pharma）

案例：輝瑞公司如何利用市場情報在COVID-19疫苗研發中取得領先地位、羅氏制藥通過市場情報驅動的個性化醫療戰略

第二講：情報收集的基本流程

一、醫藥市場情報收集的五個關鍵步驟

第一步：需求分析

1）明確情報需求

2）制定SMART目標

關鍵：具體、可衡量、可實現、相關、時限

第二步：信息源識別

1）一手資料vs二手資料

2）內部源vs外部源

3）公開信息vs非公開信息

第三步：數據收集

1）定量研究：問卷調查、實驗

2）定性研究：深度訪談、焦點小組

第四步：信息整理與分析

1）數據清洗

2）交叉驗證

3）統計分析

4）文本挖掘

第五步：結果呈現與應用

1）報告撰寫

2）數據可視化

3）行動建議的提出

二、醫藥情報收集一個重點：倫理考量

1）合法性

2）道德性

3）數據隱私保護

工具：問卷設計工具（如SurveyMonkey、Qualtrics）、數據分析軟件（如SPSS、R, Python）、項目管理工具（如Trello、Asana）

案例：諾華制藥如何通過系統化的市場情報流程優化其腫瘤藥物管線、阿斯利康在中國市場的情報驅動型本地化戰略

三、數據收集核心平臺-搜索引擎的高級實用技巧

1. 布爾運算符的應用

——AND、OR、NOT

2. 精確匹配和模糊搜索

——使用引號、星號和問號等通配符

3. 站內搜索技巧

工具：Site——命令的使用方法和應用場景

4. 文件類型篩選

工具：Filetype——命令在尋找特定格式文檔中的應用

5. 時間范圍限定

——使用日期篩選功能獲取最新或特定時期的信息

6. 高級搜索頁面的全面利用

——語言、地區、最后更新時間等篩選條件的組合使用

7. 搜索引擎算法原理

——了解PageRank等算法如何影響搜索結果排序

工具：Google高級搜索、Baidu高級搜索、Bing高級搜索、DuckDuckGo 私密搜索

案例：默沙東如何利用高級搜索技巧快速定位潛在的研發合作伙伴；賽諾菲運用搜索引擎技巧優化其全球市場準入策略

第三講：高效挖掘公開數據源的策略與技巧

來源一：政府數據源的深度利用

1. 關注的數據點

1）藥品審批流程、監管政策變動

2）公共衛生支出、疾病流行趨勢

3）人口統計數據、健康指標

2. 應用方向與價值

1）預測市場準入障礙，制定合規策略

2）識別疾病領域的需求與機會

3）評估市場潛力與目標人群規模

3. 數據來源

1）監管機構公告、政策文件

2）衛生部門發布的健康報告、統計年鑒

3）統計局的官方數據庫與發布平臺

4. 應用挑戰

1）政策解讀的復雜性，需專業知識

2）數據更新頻率不一，需持續跟蹤

3）統計數據的解讀可能需要特定分析技能

來源二：醫藥行業協會資源-深度挖掘

1. 關注的數據點

1）行業會員構成、關鍵企業名錄

2）行業發展趨勢、市場規模預測

3）行業標準、指南與最佳實踐

2. 應用方向與價值

1）識別合作伙伴與競爭格局

2）洞察行業發展方向，制定長遠戰略

3）確保產品開發與行業標準一致

3. 數據來源

1）協會官方網站、年度報告

2）行業會議、研討會的發布資料

3）行業分析報告、市場調研數據

4. 應用挑戰

1）行業報告可能存在時效性問題

2）需要辨識信息的相關性和準確性

3）行業標準更新頻繁，需及時響應

來源三：學術文獻數據庫-高效檢索

1. 關注的數據點

1）最新醫學研究成果、臨床試驗結果

2）治療方法的比較效果研究

3）藥物安全性與副作用研究

2. 應用方向與價值

1）指導新藥研發與現有產品改進

2）提供市場推廣的科學依據

3）支持臨床決策與患者教育

3. 數據來源

1）PubMed、Scopus、Web of Science等數據庫

2）學術期刊、專業會議論文集

4. 應用挑戰

1）學術文獻的信息量龐大，篩選難度大

2）需要專業知識以評估研究質量

3）保持對最新研究成果的敏感性

來源四：專利數據庫-戰略性應用

1. 關注的數據點

1）競爭對手的專利申請與授權情況

2）技術發展趨勢與新興領域

3）專利訴訟與專利有效性

2. 應用方向與價值

1）規避知識產權風險，保護自身產品

2）把握技術前沿，指導研發方向

3）利用專利信息進行市場布局

3. 數據來源

1）國家知識產權局、美國專利商標局等

2）Espacenet、Google Patents等專利檢索工具

4. 應用挑戰

1）專利語言專業性強，理解難度大

2）專利策略需要長期規劃與維護

3）需要跨學科知識以評估專利的相關性

來源五：臨床試驗數據庫-競品分析

1. 關注的數據點

1）競品的臨床試驗階段、結果與安全性數據

2）試驗設計、患者招募與入組標準

3）監管機構對臨床試驗的反饋與審批

2. 應用方向與價值

1）評估競品的市場潛力與上市時間

2）指導自身產品臨床試驗設計

3）監測行業研發動態，調整研發策略

3. 數據來源

1）ClinicalTrials.gov、EU Clinical Trials Register

2）國家藥監局的臨床試驗公示平臺

4. 應用挑戰

1）臨床試驗信息的解讀需要專業知識

2）需要持續監控以獲取最新試驗進展

3）跨國臨床試驗的數據整合與比較

來源六：上市公司財報和年度報告-解讀

1. 關注的數據點

1）營收增長、利潤率與成本結構

2）研發投入、市場推廣費用

3）財務健康狀況、投資與并購活動

2. 應用方向與價值

1）評估競爭對手的財務實力與市場策略

2）指導投資決策與合作伙伴選擇

3）預測行業趨勢與市場變化

3. 數據來源

1）SEC EDGAR數據庫、公司官方網站

2）財務分析師報告、投資銀行研究

4. 應用挑戰

1）財務報表分析需要專業知識

2）需要辨識非經常性損益對報表的影響

——跨行業比較可能存在會計標準差異

來源七：新聞和媒體資源-建立有效的新聞監測系統

1. 關注的數據點

1）行業新聞、政策變動、公共事件

2）競爭對手的媒體報道與公關活動

3）消費者趨勢、市場反饋與輿論

2. 應用方向與價值

1）快速響應市場變化，調整公關策略

2）監測品牌形象與市場聲譽

3）洞察消費者需求與市場機會

3. 數據來源

1）主流媒體、行業雜志、在線新聞平臺

2）社交媒體、論壇、博客

4. 應用挑戰

1）信息量大，篩選與分析難度高

2）輿論導向可能影響市場情緒

3）需要實時監測與快速響應機制

第五講：社交媒體監測與分析深度解析

前提：社交媒體平臺的特點與選擇（微博、微信、知乎、LinkedIn）

一、關鍵詞監測

1. 監測關鍵詞的選擇

1）確定與醫藥品牌、產品、治療領域相關的關鍵詞

2）包括品牌名、藥品名、疾病名稱、治療方式等

3）關鍵詞組合及優化

2.關鍵詞監測

技巧：設置關鍵詞提醒，實時追蹤提及情況

工具：Brandwatch、Mention

3. 關鍵詞分析

技巧：分析關鍵詞出現的頻率、情感傾向，以及與其他關鍵詞的關聯性

二、輿情分析技術基礎應用

1. 利用社交媒體平臺的API或第三方數據收集工具進行數據抓取

2.運用文本分析工具對收集的數據進行情感分類

工具：如Python的NLTK庫

3. 結合時間序列分析，識別輿情發展的趨勢和模式

三、意見領袖識別與追蹤

1. 根據粉絲數量、互動率、內容質量等指標評估意見領袖的影響力

2. 追蹤意見領袖的發布內容和受眾反饋

工具：利用社交媒體分析工具（如Hootsuite）

3. 識別意見領袖之間的關系，構建影響力網絡圖譜

四、社交媒體數據合規采集

1. 遵守數據保護法規，如GDPR，確保數據采集的合法性

2. 使用符合法規的爬蟲工具（如Scrapy）進行數據采集

3. 對采集的數據進行安全存儲，并采取適當的數據脫敏措施

五、社交媒體趨勢預測

1. 運用統計分析和機器學習技術識別趨勢

2. 使用數據分析軟件（如Tableau）進行趨勢可視化

3. 結合歷史數據和實時數據，預測社交媒體話題的發展趨勢

六、危機預警與管理

1. 建立自動化的危機監測系統，實時識別負面信息

2. 利用AI技術快速識別潛在的危機信號

3. 制定危機溝通計劃，包括信息發布、輿論引導和損害控制

工具：微博分析工具（如微博指數）、微信公眾號數據助手、知乎熱榜分析工具、Hootsuite（國際社交媒體管理平臺）、BuzzSumo（內容分析工具）

案例：拜耳制藥如何利用社交媒體監測優化其避孕藥Yaz的市場策略；葛蘭素史克在中國市場通過社交媒體監測提升疫苗接種意愿

第六講：醫療基礎數據可視化技巧

一、數據可視化的原則

——清晰性、準確性、效率性和美觀性的平衡

二、數據可視化呈現的四種主要類型

類型一：圖表化處理

1）柱狀圖

應用場景1：比較不同藥物在市場上的銷售量

應用場景2：展示不同地區或時間段內的疾病發病率

應用場景3：對比不同治療手段的療效評估結果

2）折線圖

應用場景1：追蹤藥品價格或成本隨時間的變化趨勢

應用場景2：展示特定疾病隨時間的患病率變化

應用場景3：反映新藥研發項目進度與預算消耗情況

3）餅圖

應用場景1：展示醫藥市場份額分布

應用場景2：示患者人群按照疾病類型或治療方式的分類比例

應用場景3：反映藥品不良反應報告中各類反應的占比

4）散點圖

應用場景1：分析藥物劑量與療效之間的關系

應用場景2：展示患者年齡與特定疾病發病率的分布

應用場景3：探索不同醫療干預措施與患者恢復時間的相關性

類型二：色彩理論

1）色彩的心理學效應

應用場景1：在患者教育資料中使用色彩來提高信息的吸引力和記憶力

應用場景2：在藥品包裝設計中利用色彩心理學效應來區分不同類別的藥物

應用場景3：在臨床試驗結果報告中使用色彩編碼來區分治療效果的好壞

2）有效使用色彩傳達信息

應用場景1：在疾病風險地圖中使用不同色彩來表示風險等級

應用場景2：在藥品庫存管理系統中用色彩區分不同狀態的庫存（如：綠色代表充足，紅色代表缺貨）

類型三：交互式可視化

1）動態圖表

應用場景1：展示藥品銷售隨季節或促銷活動變化的動態過程

應用場景2：實時更新的疫情地圖，展示疾病的傳播和擴散情況

應用場景3：動態展示新藥研發過程中的各個階段和關鍵里程碑

2）下鉆功能

應用場景1：在藥品不良反應報告分析中，允許用戶下鉆查看特定藥品或地區的詳細報告

應用場景2：在患者治療結果分析中，提供下鉆功能以查看特定患者群體的詳細數據

應用場景3：在醫療成本分析中，允許用戶下鉆查看不同部門或治療類型的成本細節

3）過濾器的應用

應用場景1：在臨床試驗參與者篩選中，使用過濾器來篩選符合特定條件的患者

應用場景2：在藥品銷售數據分析中，通過過濾器選擇不同的時間段、地區或產品類別

應用場景3：在醫療質量監控系統中，利用過濾器來識別和分析特定類型的醫療事件

類型四：數據敘事化處理

1）眼睛不遵循特定的順序

2）眼睛首先關注突出的東西

3）視覺可以同時處理很多事情

4）我們試圖在數據中找到意義

5）我們以文化習俗為指導

應用場景1：設計患者病例報告的視覺呈現，引導醫生或護士按邏輯順序快速獲取關鍵信息

應用場景2：在藥品宣傳材料中突出顯示藥物的主要優勢和治療效果

應用場景3：在臨床試驗結果解釋中幫助醫生和研究人員理解數據背后的醫學意義

應用場景4：在藥品市場分析報告中同時展示多個維度的數據，如銷售額、市場份額和增長率

應用場景5：在跨國藥品市場分析中，考慮不同地區的文化差異，定制數據可視化的呈現方式，確保信息的準確傳達

三、常見的四數據可視化陷阱與避坑策略

陷阱1：不當的比例尺

避坑策略：

1）確保比例尺準確反映數據范圍，避免過度拉伸或壓縮

2）使用標準比例尺，并在必要時提供比例尺說明

陷阱2：誤導性的圖表設計

避坑策略：

1）優先使用簡單直觀的圖表類型，如條形圖和折線圖

2）避免使用不必要的圖形效果，專注于數據的清晰表達

陷阱3：不一致的數據比較

避坑策略：

1）確保所有比較都是基于相同類型和時間范圍的數據

2）當展示不同類型的數據時，使用分組或堆疊圖表，并明確標注差異

陷阱4：信息過載

避坑策略：

1）精簡圖表，只展示關鍵數據點和信息

2）使用交互式可視化，允許觀眾根據需要選擇查看不同數據層面

陷阱5：不恰當的色彩使用

避坑策略：

1）使用易于區分且對色盲友好的色彩

2）確保色彩的使用在圖表中保持一致性，以傳達正確的信息

陷阱6：忽略數據的上下文

避坑策略：

1）提供數據來源、時間范圍和相關條件的詳細說明

2）解釋數據背后可能的影響因素和趨勢

陷阱7：過度依賴視覺吸引力

避坑策略：

1）保持設計的專業性和簡潔性，確保數據的首要地位

2）避免使用過于花哨或分散注意力的圖形元素

四、移動端數據可視化的特殊考量

1. 醫藥企業角度

1）數據安全性

考量點：確保患者數據和企業數據的安全性，遵守HIPAA或GDPR等數據保護法規

案例：輝瑞公司使用IBM Watson Health的數據管理解決方案來確保數據的安全性和合規性

工具：IBM Watson Health，提供數據管理和分析服務

2）市場洞察

考量點：利用移動端數據收集消費者行為和市場趨勢，以指導產品開發和市場策略

案例：諾華利用移動應用收集患者反饋，分析市場對新藥的需求和接受度

工具：Qualtrics，用于創建調查問卷和收集市場數據

3）品牌一致性

考量點：在移動端應用中保持品牌的視覺和語言一致性，加強品牌識別度

案例：默克公司通過其移動應用提供統一的品牌形象和用戶體驗

工具：Adobe Experience Design，幫助設計團隊創建一致的UI/UX

2. 患者端角度

1）易用性

考量點：確保應用界面對患者友好，操作簡單，易于老年人和視力不佳者使用

案例：葛蘭素史克的哮喘管理應用，設計簡潔，易于患者日常使用

工具：InVision Studio，用于設計高易用性的用戶界面

2）個性化醫療

考量點：提供個性化的醫療建議和提醒，根據患者的健康數據定制服務

案例：諾和諾德的糖尿病管理應用，根據患者的血糖數據提供個性化的胰島素注射建議

工具：Google Firebase，提供個性化推送和數據分析功能

3）教育和支持

考量點：通過移動端提供疾病教育、用藥指導和健康生活建議

案例：強生公司的心理健康應用，提供心理健康教育和自我管理工具

工具：Khan Academy Health，提供醫療健康教育資源

3. 用戶端角度（醫療保健專業人員）

1）專業信息獲取

考量點：提供最新的醫學研究、藥物信息和臨床指南，便于醫療專業人員獲取專業信息

案例：美敦力提供給醫療專業人員的移動應用，包含最新的醫療設備使用教程和研究數據

工具：Medscape，提供醫療新聞、臨床信息和藥物數據庫

2）遠程監控和溝通

考量點：允許醫療專業人員遠程監控患者狀況，并與患者進行有效溝通

案例：飛利浦的遠程患者監控解決方案，使醫生能夠實時監控患者的健康數據

工具：Philips HealthSuite，提供遠程監控和數據分析服務

3）工作效率

考量點：設計應用以提高醫療專業人員的工作效率，如快速記錄患者信息、預約管理和電子病歷訪問

案例：賽諾菲的醫療專業人員應用，幫助醫生管理患者數據和預約

工具：Epic Systems，提供全面的電子健康記錄和實踐管理服務

課程總結+角色演練+實戰案例討論

郁老師

郁春江老師 醫藥營銷管理專家

18年世界500強醫療器械企業營銷管理實戰經驗

中英文雙語授課

復旦大學軟件工程專業碩士

TTT講師認證、DDI領導力認證講師、渠道管理體系認證講師

美國項目管理協會（PMI）認證項目管理專業人士（PMP）

中國醫學裝備協會（綠皮書）編撰成員

曾任：深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司 | 全球營銷戰略發展部經理

擅長領域：醫藥營銷管理、醫藥渠道管理、醫療市場推廣、市場策略制定、銷售談判、醫藥大客戶營銷、醫藥銷售經理人管理、團隊管理、領導力……

>>>精通國內外醫藥營銷與管理：在國內團隊提出“客戶分層分級”管理概念，實現團隊矩陣化管理，助力業績從年30億銷售額增長到年42億的銷售額，年增速23%；拓展國內外多國家銷售渠道，完成海外渠道梳理和管理標準制定，助力拿下95億人民幣銷售額；

>>>多次參與醫療行業標準制定：獲中國醫學裝備協會認可，參與《中國醫學裝備綠皮書》編寫并獲得多家上市企業的引用；參與《縣域三級醫院設備配置標準》文件起草與制定；多次為上市醫療企業做《醫療出海面臨的機遇與挑戰》主題分享。

實戰經驗：

郁老師在邁瑞生物醫療公司任職超18年，歷任技術支持工程師、海外大客戶經理、營銷戰略經理等核心崗位，涉獵“技術-營銷-管理”全流程，善于應用數據和技術手段預判未來發展趨勢和發掘商機，為管理層提供建設性意見并賦能營銷團隊。

——卓越且深厚國內外醫療行業營銷經歷——

?完成國內總部1個部門從千萬級到億級的跨越增長：

01-擔任MPI項目經理，參與新產品立項到上市全周期工作，助力新產品上市后成為影像線爆款，幫助公司放射產品銷售從千萬級小產線成長為年銷售額2億以上的大部門；負責公司集采相關項目及國家對外援助項目，與國家衛健委等部門建聯，最終中標1.27億元大項目；

02-中南區域的渠道變革，進行全區域全產線的渠道剝離整合，輸出渠道評級體系及評價標準，完成新老渠道平穩過渡，助力當年年底中南大區完成9億業績；

?發展3個優質海外營銷渠道并成為當地最大代理商：

01-[沙特]-引導沙特某公司轉型并成為沙特當地中國放射產品最大供應商，促進該公司當年在Medina、King Fhad等多個沙特王室醫院裝機，僅放射產品的銷售額就高達200萬美金；

02-[印尼]-協助完成印尼分公司從0到1建立，培養渠道完成當年銷售任務30萬美金，現在該渠道已是MR在亞太最大的IVD產品代理商；

03-[伊朗]-配合伊朗分公司檢驗線銷售人員拓展多個優質經銷商，產品銷售額從80萬美金提升到500萬美金，其中一個渠道成為MR血球產品全球第5大代理商；

04-[俄羅斯]-協助俄羅斯公司完成中國防疫物資緊急援助項目，完成緊急救援產品近2億人民幣的銷售額；

——獨特且專精的IT技術輔助醫藥營銷數據分析與戰略規劃——

?復旦大學軟件工程專業碩士出身，熟練掌握Python環境搭載，掌握Numpy、Scrapy庫的裝載和使用；熟悉爬蟲與反爬蟲規則的使用與熟悉CRM解決方案，同時掌握目前最流行的大數據分析工具Tableau，曾參加公司數據分析大賽并獲二等獎；

——曾多次參與國家與醫療行業層面的大型數據分析項目：平均一年完成醫院信息統計合計63071家、衛生政策抓取合計1554條、競品數據抓取合計243套、競品組織架構合計21家、行業市場容量合計10套，多年來形成：

?5份醫療行業研究報告與10+個營銷分析工具輸出，為企業提供精準的營銷數據依據和實用的賦能工具，促進營銷業績的穩步增長；

01-國家卡脖子關鍵元器件摸底報告（衛健委國家調查項目）

02-首份全視野上市公司財報、全視野縣域醫療市場、全視野印度醫療市場研究報告

03-首個全球銷售預測模型和銷售任務分配模型、首個市場投入收益分析模型

04-首份數據小白成長與避坑指南（唯一關于數據信息收集整理分析的入門級培訓教材）

05-醫療數據指標詞典、醫療行業競品數據收集方案集

06-銷售人效與商機收益對比分析模型、客戶采購行為分析模型、銷售商機預測算法

——前瞻且協同的互利共贏客戶運營思維——

?善用利他的客戶服務思維促進銷售成交：在出行受限的情況下聯合供應商推出線上會議平臺，促進渠道完成線下一對一拜訪和邀約工作，激活商機7000條，轉化率為28%，成交金額12.3億元；定期與歐美、拉美、亞太、非洲、中東等多個海外客戶溝通，為重點國家渠道提供45份市場分析報告，幫助分公司分層分級管理客戶，實現商機轉化提升9%，提升銷售額160萬美金；

主講課程：

《談判桌上的魔術師：創造雙贏談判的奧秘》

《醫藥行業團隊打造與管理創新》

《醫藥市場情報及競品信息收集》

《AI賦能醫藥銷售全流程》

《區域營銷經理的卓越領導力提升》

《醫藥銷售上量技巧》

授課風格：

★ 幽默風趣有才學：呆板乏味的知識用一種比較詼諧幽默的方式來表達，采用一些引人發笑的例子或比喻，將抽象的知識具體化、鮮明化地傳授給學員；

★ 控場能力極強：經常接觸大量的新元素，因此在課堂上融入一些詼諧的語言新詞和小笑話可能會使學員的注意力更集中，也會有更高的學習效率；

★ 互動型教學：善于組織有小組討論的課堂。不僅能加強學員之間的團隊合作能力，還可以充分展示出每個學員的個性，也使課堂上學到的理論知識能通過互動交流得到更好的消化；

★ 多樣化教學形式：多重教學工具輔助，善用新穎有趣的板書引導學員一起探討和研究，講授公認定理和原理也能夠讓學員理解起來更透徹。

部分服務客戶：

醫藥企業：海復星醫藥(集團)股份有限公司、麗珠醫藥集團股份有限公司、國裕醫藥、杭州泰格醫藥科技股份有限公司、四川科倫藥業股份有限公司……

醫療器械行業：中元匯吉生物技術股份有限公司、湖南圣湘生物科技股份有限公司、寧波戴維醫療器械股份有限公司、深圳安健科技股份有限公司、廣州龍之杰科技有限公司、濟南顯微外科醫院股份有限公司、廣州萬孚生物技術股份有限公司、深圳先健科技有限公司、卓誠惠生生物科技股份有限公司、西安天隆科技有限公司、南京億高微波系統工程有限公司、北京萬泰生物藥業股份有限公司、三諾生物傳感股份有限公司、江蘇魚躍醫療設備股份有限公司、維力醫療用品股份有限公司、亞輝龍生物科技股份有限公司、鄭州安圖生物工程股份有限公司、華大智造科技有限公司、深圳普門科技股份有限公司、麥瀾德醫療科技股份有限公司、武漢明德生物科技股份有限公司、深圳開立生物醫療科技股份有限公司、廣東寶萊特醫用科技股份有限公司、中山大學達安基因股份有限公司、深圳帝邁生物技術有限公司、深圳市理邦精密儀器股份有限公司、中幟生物科技集團有限公司、北科生物科技（深圳）有限公司……

醫院：華西醫院、鄭州大學第一附屬醫院、江蘇省人民醫院、中日友好醫院、東南大學附屬中大醫院、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院

部分客戶評價：

郁老師收集了多種當下流行的AI工具輔助教學，制作的操作教案詳略得當，重點與難點區分的非常清楚，生動有趣不枯燥，節奏把握得當讓學員能及時跟上老師的思維，并能讓學員現場實操。很多內容都是實操性很強的可落地的經驗，學員學完就可以學以致用，并應用到實際工作中。

——萬孚生物 銷售總監 張總

郁老師的課程在新晉管理干部轉型方面有很好的借鑒意義，無論是有經驗的大銷售，還是才提拔的小干部，都能從老師的分享中找到可以不斷提升自身的成長路徑。老師以理論分享為主，案例演練和小組討論為輔，充分調動學員的積極性，從不斷地自我挑戰中總結答案，等課程結束，我們已經輸出了每個干部個人成長路徑規劃并落地實施。

——安保醫療 銷售總監 劉總

郁老師在銷售部門中的數據分析造詣非常深厚，既有豐富的理論框架和知識儲備，也有多年在實踐中摸爬滾打總結出的血淚經驗，同時老師即愿意分享過往成功分析經驗，也愿意總結經驗向大家展示企業走過的彎路，避免大家踩坑。郁老師是圣湘合作過那么多老師中，唯一學員評分平均分能在9.6分以上的老師，非常贊，我不但會內部推薦，也會向朋友們推薦。

——圣湘生物 企學院 麗芳總

郁老師的課程能深入淺出的向小伙伴們把渠道管理的底層邏輯娓娓道來，也能針對當下的環境和挑戰提出具有前瞻思路的戰略和打法建議，對于新上市產品的渠道建設和新產品上量鋪開有很好的實操結果，年底我將安排我們的小伙伴邀請郁老師再來公司給大家做個復盤。

——三諾生物 銷售總監 孫總

郁老師的課程邏輯性很強，條理清晰，能夠深入淺出的講授課程內容，特別有代入感，整個課程中會被老師的邏輯和分享，牽引著一步步聽下去，同時針對學習的知識點，老師會增加實踐練習和輔導，學習轉化能力強，特別有收獲，這個課程要引進我們團隊，讓管理者都來學。

——理邦醫療 HR總監 岳總

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